呂莎莎 王飛

作者簡介：呂莎莎（1990.09-），女，漢，內(nèi)蒙人，碩士，研究方向：戰(zhàn)略管理，產(chǎn)業(yè)升級。王飛（1989.10-），男，漢，內(nèi)蒙人，碩士，研究方向：戰(zhàn)略管理，產(chǎn)業(yè)升級。

摘要：新常態(tài)模式下我國經(jīng)濟增速開始放緩，過去靠規(guī)模、產(chǎn)能擴張的路子已走到盡頭。根據(jù)外部環(huán)境變化以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求，創(chuàng)造出適合當前形勢的戰(zhàn)略，是當前企業(yè)家所面臨的重要問題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)、應(yīng)用于企業(yè)管理，有利于企業(yè)提升整體能力加強環(huán)境應(yīng)變的靈敏度。然而企業(yè)在具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中也出現(xiàn)了諸如信息安全、管理等各種問題。本文意圖通過對企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代中機遇與挑戰(zhàn)分析，從而得出企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的對策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；商業(yè)模式；企業(yè)轉(zhuǎn)型

一、大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)的概念由全球著名信息存儲設(shè)備公司—易安信于2011年5月，在云計算向與大數(shù)據(jù)大會上正式提出。大數(shù)據(jù)（big data），也被稱作海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，很難快速整合處理，用于企業(yè)決策。其特點可以歸納為以下幾點：Volume（數(shù)據(jù)量大）. Velocity（數(shù)據(jù)類型多）. Variety（價值密度低）. Veracity（處理速度快）[1]。相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)、質(zhì)量、安全等數(shù)據(jù)體系建設(shè)以及建設(shè)上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的整個體系。

二、大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)

“大數(shù)據(jù)”可以說是信息技術(shù)領(lǐng)域里繼云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后的又一項顛覆性技術(shù)，預(yù)示著經(jīng)濟社會生產(chǎn)率的提高和消費者需求增加時期的到來，并會對企業(yè)的運作管理、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程、管理決策，以及人們的消費模式產(chǎn)生很大影響。企業(yè)高層的決策會越來越依賴于數(shù)據(jù)的分析，而不是靠直覺的經(jīng)驗管理決策。

1、機遇

西蒙曾說“管理就是決策”。企業(yè)經(jīng)營成效與決策正確與否息息相關(guān)，而決策的準確性依賴于企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù)與信息的數(shù)量與質(zhì)量，好的數(shù)據(jù)和信息可以有效減少決策失誤。傳統(tǒng)決策單純依靠管理者個人經(jīng)驗的模式，對管理者要求嚴格。然而大數(shù)據(jù)、新常態(tài)模式下企業(yè)所面臨的決策環(huán)境更為復(fù)雜：組織規(guī)模不斷擴大、全球化經(jīng)營模式出現(xiàn)。與此同時，企業(yè)進入一個快變市場中產(chǎn)品生命周期不斷變短更新?lián)Q代節(jié)奏變快，消費者對與產(chǎn)品要求也步入個性化時代。種種因素的變化使得決策的難度日益增大，傳統(tǒng)決策方法已經(jīng)難以滿足企業(yè)發(fā)展。企業(yè)戰(zhàn)略決策需要新的、科學的方式，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)無疑為企業(yè)提供了一種新的思路方法。

“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)為企業(yè)提供了全新的決策思路，它意圖從數(shù)據(jù)中獲取各利益相關(guān)者的信息、偏好，將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供了良好的決策依據(jù)，使企業(yè)擺脫了長久以來依靠經(jīng)驗和推斷的方式，更為精確的數(shù)據(jù)分析更有利于企業(yè)決策和企業(yè)問題的解決。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)應(yīng)用有助于企業(yè)更好的了解客戶，創(chuàng)造價值，改善服務(wù)從而發(fā)現(xiàn)機會提高效率[2]。

2、挑戰(zhàn)

（1）數(shù)據(jù)分析問題

數(shù)據(jù)給人以直觀、準確之感，但過分相信、依賴數(shù)據(jù)往往也是不可取的。企業(yè)對于數(shù)據(jù)的不加以分析的信賴會為企業(yè)經(jīng)營帶來不可估量的風險[3]。其原因有以下幾點：首先，互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)達的今天，企業(yè)可獲取數(shù)據(jù)越來越龐雜，難以保證每一項數(shù)據(jù)的準確性，大量的錯誤數(shù)據(jù)影響分析結(jié)果。其次，獲取數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大大增加了分析難度。最后現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析方式、技術(shù)并不是很完善。

大數(shù)據(jù)既帶來了海量的數(shù)據(jù)，也出現(xiàn)了更多的錯誤信息，同時各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也并不確定，數(shù)據(jù)分析問題也成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路的最大障礙。

（2）數(shù)據(jù)安全問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，人們在獲得便利的同時，留下大量個人數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上，商家可以依賴大量信息獲取消費者偏好，生產(chǎn)出符合消費者需求的產(chǎn)品。但個人信息是否愿意被置于陽光下，個人隱私的安全性受到質(zhì)疑。大數(shù)據(jù)將對安全行業(yè)產(chǎn)生極大影響，用戶應(yīng)該如何保護自己的數(shù)據(jù)安全和個人隱私逐漸成為了所有安全廠商和用戶關(guān)心的話題。解決個人數(shù)據(jù)隱私，個人數(shù)據(jù)中心也許還不是最好方法，也許業(yè)界對大數(shù)據(jù)的無限渴求會阻止數(shù)據(jù)個人中心的實現(xiàn)，但是隨著數(shù)據(jù)越來越多，在缺乏監(jiān)管之后必然會有一場激烈的博弈，到底是數(shù)據(jù)重要還是隱私重要，是以商業(yè)為中心還是以個人為中心，將成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中必須解決的問題。

大數(shù)據(jù)帶來前所未有的機遇，同時使得個人隱私處于風險之中。大數(shù)據(jù)時代需要重視隱私問題，大數(shù)據(jù)的巨大價值不僅僅在于存儲，更在于之后的處理和使用。關(guān)鍵在于收集信息與隱私保護有分歧。保存信息雖然必要，但是現(xiàn)行的隱私保護政策是不是妨礙了我們，社會有必要就此進行大辯論為大數(shù)據(jù)時代的隱私保護劃定新的邊界。

（3）人才緊缺問題

大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)信息可以轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展契機，然而沒有人才將其轉(zhuǎn)化為可利用信息，則是一種資源的浪費。大數(shù)據(jù)時代需要數(shù)據(jù)分析人員具備良好的數(shù)據(jù)分析能力、敏銳的市場洞察能力，需要數(shù)學、計算機、軟件以及管理方面相關(guān)知識，才能做到對數(shù)據(jù)的全面分析及利用。然而就目前狀而言，綜合數(shù)學、計算機、軟件、管理、市場等各方面知識的綜合性人才少之又少，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨巨大缺口。

三、應(yīng)對策略

1、樹立大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)意識

大數(shù)據(jù)有利于企業(yè)了解客戶、為企業(yè)創(chuàng)造價值、改善產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)、發(fā)現(xiàn)新商機以及提高工作效率。但實際過程中企業(yè)對于自身海量數(shù)據(jù)并沒有妥善利用也沒有意識到其重要性。要不斷加強企業(yè)對于大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的認知意識，普及大數(shù)據(jù)利用，讓企業(yè)迅速適應(yīng)快速變化的市場，提高自身競爭優(yōu)勢。

2、加強情報安全制度建設(shè)

首先現(xiàn)有法律規(guī)制尚難以支撐個人信息安全保護的開展。大數(shù)據(jù)時代，個人信息安全保護形勢嚴峻，局面復(fù)雜，單一模式、固定方法均受到挑戰(zhàn)，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展很快，產(chǎn)業(yè)趨勢口新月異，法律體系和管理標準需要互相配合，組織機構(gòu)和技術(shù)應(yīng)用應(yīng)該動態(tài)協(xié)調(diào)。

3、加強人才儲備培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)企業(yè)獲取利潤，實現(xiàn)迅速發(fā)展，需要大量專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)的競爭可以說是人才的競爭，相匹配的人才配置是企業(yè)戰(zhàn)略決策的重中之重。高等教育機構(gòu)需要重視人才培養(yǎng)，加強高校與企業(yè)合作，加強大數(shù)據(jù)方面專業(yè)知識，學習數(shù)據(jù)分析軟件，從源頭上解決人才缺失的困境。

同時部分大數(shù)據(jù)分析工作可以承包給專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司進行操作，或者引進先進分析技術(shù)，對操作人員進行針對性的知識培訓，從而掌握大數(shù)據(jù)分析的理論和方法。在人才管理領(lǐng)域，迫切需要一批收集大數(shù)據(jù)、懂得大數(shù)據(jù)、深挖大數(shù)據(jù)并且善于研究大數(shù)據(jù)的專家，承擔起重任，大幅度提升人才管理科學化水平。

四、思考及啟示

大數(shù)據(jù)概念至提出之日起，迅速普及。大數(shù)據(jù)作為一種新型資源，必將成為企業(yè)另一項核心資源。大數(shù)據(jù)的使用，必將為企業(yè)帶來新的商機，創(chuàng)造更多價值。營造數(shù)據(jù)競爭狀況，給企業(yè)發(fā)展帶來新的機遇，同時也會伴隨著出現(xiàn)各種問題。新形勢下，企業(yè)把握機遇，解決困難，必將推動企業(yè)在新形勢下的轉(zhuǎn)型升級。（作者單位：內(nèi)蒙古大學經(jīng)濟管理學院）

參考文獻：

[1]馬文媛.大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)管理的探索[J].經(jīng)濟視野.2013（19）：P52—P52

[2]吳金紅.大數(shù)據(jù)：企業(yè)競爭情報的機遇挑戰(zhàn)及對策研究[J].情報雜志.2013（1）

[3]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)[J].求是.2013（4）