張悅煥
摘 要:文章分析了商用航空市場(chǎng)預(yù)測(cè)的一般原理與流程,并重點(diǎn)闡述了需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、其理論依據(jù)及意圖。以2010年至2029年20年間全球航空市場(chǎng)需求模型構(gòu)建流程為例,詳細(xì)描述了包括歷史數(shù)據(jù)收集與整理(規(guī)整化)、回歸分析、處理和用回歸分析結(jié)果預(yù)測(cè)未來(lái)運(yùn)量需求的處理手法。
關(guān)鍵詞:商用航空市場(chǎng)預(yù)測(cè);需求預(yù)測(cè);供給預(yù)測(cè);需求模型
1 概述
航空市場(chǎng)預(yù)測(cè)一般通過自上而下的需求預(yù)測(cè)(即RPK(旅客周轉(zhuǎn)量)預(yù)測(cè))與自下而上的供給預(yù)測(cè)(即機(jī)隊(duì)預(yù)測(cè))協(xié)調(diào)迭代得以實(shí)現(xiàn)。具體而言,需求預(yù)測(cè)模型通過分析且量化外在因素與相應(yīng)區(qū)域內(nèi)航空運(yùn)量的內(nèi)在關(guān)系,通過多變量回歸分析,建立需求預(yù)測(cè)模型;然后根據(jù)未來(lái)相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的社會(huì)環(huán)境、政治經(jīng)濟(jì)發(fā)展、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判,經(jīng)由需求預(yù)測(cè)模型得到未來(lái)航空運(yùn)量需求。而供給預(yù)測(cè)模型則通過分析各區(qū)域內(nèi)歷史機(jī)隊(duì)及其發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)相應(yīng)研究區(qū)域內(nèi)機(jī)隊(duì)的規(guī)模。由于商用飛機(jī)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本策略是反復(fù)迭代供給模型的結(jié)果來(lái)匹配作為預(yù)測(cè)基準(zhǔn)的需求模型結(jié)果,所以預(yù)測(cè)最后結(jié)果的精度與可信度高度依賴需求模型的合理性及準(zhǔn)確性。文章將重點(diǎn)介紹需求預(yù)測(cè)模型的原理及流程。
2 需求模型的建立
2.1 需求模型原理概述
通過歷史數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),航空運(yùn)量需求與GDP增長(zhǎng)正相關(guān),而與航空運(yùn)輸平均收益負(fù)相關(guān),其關(guān)系可用以下公式來(lái)描述:
(1)
為獲得公式中的三個(gè)相關(guān)系數(shù)x,y,z,首先需要對(duì)歷史RPK growth(RPK增長(zhǎng)百分比)數(shù)據(jù)與GDP growth(GDP增長(zhǎng)百分比)和Real Yield Growth(實(shí)際收益增長(zhǎng)百分比)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙變量回歸分析。為此,模型構(gòu)建的第一步是收集相應(yīng)RPK增長(zhǎng)、GDP增長(zhǎng)以及實(shí)際收益增長(zhǎng)歷史數(shù)據(jù)。理想的情況是,在進(jìn)行變量回歸時(shí)能夠收集到可靠的歷年歷史數(shù)據(jù)直至預(yù)測(cè)基準(zhǔn)年,例如,進(jìn)行2010-2029年20年間預(yù)測(cè)時(shí),需要獲得包括2009年在內(nèi)的所有歷史數(shù)據(jù)。同時(shí),由于航空運(yùn)輸業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡,對(duì)全球不同區(qū)域或區(qū)域間進(jìn)行公式1回歸時(shí)所獲得的參數(shù)會(huì)有顯著性的差異,因此,必須對(duì)全球區(qū)域進(jìn)行合理的劃分,并分別收集該當(dāng)區(qū)域內(nèi)的歷年數(shù)據(jù),并分別進(jìn)行雙變量回歸。以下,按照實(shí)際模型構(gòu)建流程分步闡述。
2.2 需求預(yù)測(cè)流程
第一步:全球航線區(qū)域劃分。
國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)ICAO將全球航線區(qū)域劃為17個(gè)主要國(guó)際航線區(qū)域和5個(gè)國(guó)內(nèi)航空市場(chǎng),并提供詳盡的歷史實(shí)際交通流量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是較易獲得的,也是最可靠的歷史運(yùn)量RPK,客座率PLF,以及平均收益Yield數(shù)據(jù)的來(lái)源。為簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理與整合工作,以及避免因?yàn)榇祟悢?shù)據(jù)操作而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)失真,在建立需求模型時(shí)對(duì)全球航空區(qū)域的劃分直接采用了ICAO的劃分模式。
第二步:各航空區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)收集(歷史數(shù)據(jù)與未來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù))與整理。
GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù):歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源為IMF。我們選擇了EIU作為未來(lái)GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的供應(yīng)商。
歷史運(yùn)力ASK,客座率PLF,平均收益數(shù)據(jù):ICAO提供所有航空區(qū)域內(nèi)的歷史實(shí)際運(yùn)力ASK、客座率PLF,以及與收益Yield數(shù)據(jù)。不過由于ICAO統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有相當(dāng)程度的滯后,缺失的數(shù)據(jù)需要從另外的數(shù)據(jù)供應(yīng)商處獲得。我們選擇了OAG的計(jì)劃航班數(shù)據(jù),通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)加工與校準(zhǔn),估算獲得缺失年的歷史運(yùn)量運(yùn)力數(shù)據(jù)。
第三步:各航空區(qū)域內(nèi)歷史數(shù)據(jù)回歸分析
在獲得所有需要的歷史數(shù)據(jù)(經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)量數(shù)據(jù),以及收益數(shù)據(jù))后,即可開始回歸分析工作。
第四步:未來(lái)運(yùn)量、運(yùn)力預(yù)測(cè)
在獲得所有回歸參數(shù)之后,計(jì)算未來(lái)預(yù)測(cè)年份的交通運(yùn)量則變得簡(jiǎn)單明了:只需將EIU獲得的GDP增長(zhǎng)率(如果在特定區(qū)域間的回歸采用了加權(quán)GDP,則預(yù)測(cè)時(shí)同樣采用加權(quán)GDP),以及未來(lái)平均收益率(在本模型中直接定義為每年-2%的負(fù)增長(zhǎng))代入回歸方程,則可直接計(jì)算得到RPK增長(zhǎng)率。之后可依據(jù)合理設(shè)定的客座率PLF即可推算得到每年的ASK增長(zhǎng)率。
作為對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性驗(yàn)證,表1列出了該預(yù)測(cè)模型給出的2010-2029年全球美洲區(qū)域的平均ASK增長(zhǎng)率與波音公司2010年預(yù)測(cè)報(bào)告的比較。
可以看出,本模型預(yù)測(cè)的未來(lái)20年世界主要航空區(qū)域平均RPK增長(zhǎng)率與波音公司2010年發(fā)布的預(yù)測(cè)結(jié)果有良好的吻合性,同時(shí)也佐證了該需求預(yù)測(cè)模型的科學(xué)性。
3 結(jié)束語(yǔ)
需求預(yù)測(cè)是航空市場(chǎng)預(yù)測(cè)的最重要部分,使整個(gè)預(yù)測(cè)工作的基石。文章從需求預(yù)測(cè)策略出發(fā),系統(tǒng)介紹了需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、需求模型的輸入數(shù)據(jù)收集及規(guī)整化、需求模型的回歸分析與校準(zhǔn)以及透過回歸模型對(duì)未來(lái)需求預(yù)測(cè)的全過程。
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