摘 要：當下這個時代，最熱的詞莫過于“互聯(lián)網(wǎng)+”、“工業(yè)4.0”、“大數(shù)據(jù)”等了。這些詞之所以熱，在于其代表了技術(shù)的進步、時代的發(fā)展趨勢。文章簡要回顧了大數(shù)據(jù)目前的應用現(xiàn)狀，分析了大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部應用的種種誤區(qū)，并對大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)應用的前景進行了分析展望。我們應緊跟時代，但也絕不能盲目，文章的目的在于呼喚業(yè)內(nèi)的理性，更合理的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使我們能夠更好的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部輔助決策、創(chuàng)造價值。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)內(nèi)部；應用前景

引言

當下這個時代，最熱的詞莫過于“互聯(lián)網(wǎng)+”、“工業(yè)4.0”、“大數(shù)據(jù)”了。這些詞之所以熱，在于其代表了技術(shù)的進步、時代的發(fā)展趨勢。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)無疑是我們所處的數(shù)據(jù)時代最核心、最炙手可熱的分析技術(shù)。在各類媒體上到處可見在某某場景下通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了如何大的收益，各家廠商使出渾身解數(shù)召開和大數(shù)據(jù)相關的各類會議，業(yè)內(nèi)外人士言必稱大數(shù)據(jù)，熱度可見一斑。

但在作者看來，誠然大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們企業(yè)內(nèi)部應用帶來了無限的可能性，但我們應該更冷靜的看待大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的應用，更深入的分析大數(shù)據(jù)在各個領域的應用前景。

1 我國大數(shù)據(jù)技術(shù)應用現(xiàn)狀

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)對各行各業(yè)形成了較大的影響，但我國的大數(shù)據(jù)應用仍然處于比較初級的階段。目前，根據(jù)公開的報道，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公共領域、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡通信運營、金融、醫(yī)療等領域得到了初步的應用。

在公共領域，根據(jù)用戶的用電消費數(shù)據(jù)，電力企業(yè)可以優(yōu)化電力生產(chǎn)、調(diào)度及分配，并對未來用電量進行有效的預測。在全國逐漸興起的智慧城市建設領域，目前已經(jīng)出現(xiàn)了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)，更加智能化的對交通狀況進行預測，以便人們的出行。從互聯(lián)網(wǎng)領域的應用來看，主要是電子商務方面的應用，電子商務平臺又分為兩種類型，一種是面向最終消費者，主要是積累和分析消費者各類消費行為數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準推薦，包括一些在線旅游的推薦也屬此類；另一種是面向商戶，面向商戶的大數(shù)據(jù)分析目前相對比較困難，一是商戶的信息相對難以獲取，二是很多交易又轉(zhuǎn)向線下了。在網(wǎng)絡運營領域，由于傳統(tǒng)的電信運營商們都積累了海量的數(shù)據(jù)，包括用戶信息、用戶消費信息等，我們能看到運營商們基于大數(shù)據(jù)做的精準營銷已經(jīng)相當商業(yè)化。在互聯(lián)網(wǎng)金融領域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)個人征信，有效的支撐了互聯(lián)網(wǎng)金融P2P、眾籌等各種業(yè)態(tài)的發(fā)展。此外，百度利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做的春節(jié)期間我國人口遷徙圖也給大家留下了深刻印象。

2 對于大數(shù)據(jù)應用容易存在的誤區(qū)

雖然大數(shù)據(jù)現(xiàn)在熱的發(fā)燙，但大數(shù)據(jù)技術(shù)畢竟還是新鮮事物，在實際應用中對于大數(shù)據(jù)的理解容易存在以下誤區(qū)：一是認為大數(shù)據(jù)就是要建一個各類內(nèi)外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心，查任何數(shù)據(jù)都可以很方便的查詢，因為數(shù)據(jù)種類齊全，數(shù)據(jù)量較大，所以稱之為大數(shù)據(jù)。二是認為大數(shù)據(jù)就是做一些數(shù)據(jù)之間的相關性分析。殊不知數(shù)據(jù)的相關性分析并不是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)的，經(jīng)濟變量之間的相關性本屬于計量經(jīng)濟學研究的范疇。而人們現(xiàn)在往往把數(shù)據(jù)之間的相關性分析統(tǒng)統(tǒng)歸入大數(shù)據(jù)的范疇加以宣傳。三是對于大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部應該發(fā)揮的作用認識不到位，覺得什么熱門就用什么，在大數(shù)據(jù)應用場景還沒思考清楚的情況下，就盲目投資硬件搭建大數(shù)據(jù)平臺，部署支持HADOOP的應用平臺。在上面做一些不痛不癢的大數(shù)據(jù)分析，并不能給企業(yè)的決策和運營提供任何的幫助。對于大數(shù)據(jù)分析場景而言，應該是對和企業(yè)經(jīng)營的關鍵信息做出有價值的預測，而分析的過程是科學嚴謹?shù)?，相關性經(jīng)過檢驗是顯著的。

3 大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)應用前景分析

要真正利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造價值，就要找到大數(shù)據(jù)技術(shù)合適的應用場景。根據(jù)作者多年在資源型企業(yè)的工作經(jīng)驗，大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)在如下場景將有很好的應用前景。

一是對于資源品價格走勢的預測。對于資源型企業(yè)來說，資源品價格的水平直接決定了企業(yè)的經(jīng)營利潤，企業(yè)也會根據(jù)資源品價格的走勢及企業(yè)成本對企業(yè)的資源品產(chǎn)量進行調(diào)整。要對資源品價格走勢進行有效的大數(shù)據(jù)分析，就要盡量多的收集各類歷史外部宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)及資源品價格指數(shù)數(shù)據(jù)，從中分析可能存在的相關性。

二是資源品需求量的預測。該項預測主要通過分析生產(chǎn)資源品的主要需求國別與全球及本國宏觀經(jīng)濟及相關行業(yè)的相關性。通過對資源品需求量的預測，可以合理分配產(chǎn)能，控制資源品生產(chǎn)節(jié)奏，高效滿足市場需求。要對資源品需求量進行有效的大數(shù)據(jù)分析，需要大量收集歷史各國資源品消費量、各國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)及資源品需求行業(yè)相關數(shù)據(jù)，從中分析可能存在的相關性。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)時代和工業(yè)4.0時代的重要技術(shù)，國內(nèi)目前多集中在公共領域、互聯(lián)網(wǎng)、電信運營、金融等數(shù)據(jù)獲取及積累比較好的行業(yè)，為了能更好的推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在資源型企業(yè)的行業(yè)應用，文章對大數(shù)據(jù)技術(shù)在國內(nèi)的應用狀況做了簡要分析，并分析了相關應用場景。在企業(yè)內(nèi)部應用新技術(shù)，往往會存在一些誤區(qū)，文章分析了大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部應用的種種誤區(qū)，并對大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)應用的最有價值的兩個場景進行了分析展望。

參考文獻

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作者簡介：王華力（1977，7-），男，上海市（籍貫），現(xiàn)職稱：工程師，學歷：研究生，研究方向：企業(yè)管理。