国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

凸g-期望的若干性質(zhì)*

2015-06-08 02:49紀(jì)榮林石學(xué)軍
關(guān)鍵詞:等價線性性質(zhì)

紀(jì)榮林,江 龍,石學(xué)軍

(中國礦業(yè)大學(xué)理學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

?

凸g-期望的若干性質(zhì)*

紀(jì)榮林,江 龍,石學(xué)軍

(中國礦業(yè)大學(xué)理學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

在倒向隨機(jī)微分方程生成元滿足基本假設(shè)的前提下,證明了一個關(guān)于凸g-期望和凹g-期望的Sandwich定理。進(jìn)一步地,得到了一類凸g-期望全體的極小元的存在性,并給出了其極小元性質(zhì)的等價刻畫。

倒向隨機(jī)微分方程; 凸g-期望; Sandwich定理; 極小元

考慮如下形式的一維倒向隨機(jī)微分方程(簡記為BSDE):

g-期望的概念可以看成是著名的Girsanov變

換的非線性推廣。自從g-期望的概念提出以來,研究者已經(jīng)得到了關(guān)于g-期望的很多性質(zhì)及其應(yīng)用。如Chen-Epstein[3]利用g-期望研究了遞歸效用;Rosazza Gianin[4]首次研究了g-期望與風(fēng)險(xiǎn)度量之間的關(guān)系;Jiang[5]則建立了凸g-期望(g-期望誘導(dǎo)的凸風(fēng)險(xiǎn)度量)與生成元g之間的一一對應(yīng)關(guān)系。在Coquet-Hu-Mémin-Peng[6]關(guān)于非線性期望的公理化假設(shè)框架下,Jia[7]研究了次線性期望的極小元的性質(zhì)并獲得了相應(yīng)的Sandwich定理。

眾所周知,g-期望是一類典型的信息流相容的非線性期望,且是由BSDE誘導(dǎo)出來的而非公理化假設(shè)產(chǎn)生的。因此,一個自然的問題是:在g-期望的框架下,關(guān)于凸g-期望的極小元的性質(zhì)刻畫及相應(yīng)的Sandwich定理是否類似成立?

1 預(yù)備知識

(A1) (Lipschitz條件) 存在常數(shù)K≥0使得dP×dt-a.s.,對任意的(y1,z1),(y2,z2)∈R×Rd,有

(A3) dP×dt-a.s.,對任意的y∈R有g(shù)(t,y,0)≡0。

為方便讀者起見,我們回顧Peng[2]關(guān)于g-期望和條件g-期望的定義并引入Jia[7]中非線性期望的定義,如下:

(i) 保常數(shù)性:ε[c]=c,?c∈R。

(ii) 單調(diào)性:ε[X]≥ε[Y],若X≥Y,P-a.s.。 (iii) 嚴(yán)格單調(diào)性:ε[X]>ε[Y],若X≥Y,P-a.s.,且P(X>Y)>0。

定義3 稱非線性期望ε為凸期望(凹期望),若其滿足

凸性 (凹性):ε[αX+(1-α)Y]≤(≥)αε[X]+(1-α)ε[Y],?α∈[0,1]。

定義4 稱非線性期望ε為次線性期望(超線性期望),若ε是凸期望(凹期望)且滿足

正齊次性:ε[λX]=λε[X],?λ≥0。

定義5 稱非線性期望ε為線性期望,若ε既是次線性期望又是超線性期望。

定義 6 設(shè)(S,≤)為一偏序集,稱F0為S的一個極小元,若其滿足

(i)F0∈S;

(ii) 對任意的F∈S,如果F≤F0,則F=F0。 下面引入本文的一些重要引理,其中引理1來自文[7]推論3.2;引理2和引理3則分別源自文[5]定理3.2及引理2.1。

引理1 設(shè)ε1為次線性期望,ε2為超線性期望。若ε1≥ε2,則存在線性期望ε使得ε1≥ε≥ε2。

引理2 設(shè)生成元g滿足條件(A1)和(A3),則以下陳述等價:

(i)εg[·]是凸期望;

(ii)g獨(dú)立于y且關(guān)于z是凸的。

引理3 設(shè)生成元g滿足條件(A1)和(A3),且g獨(dú)立于y,則對任意的p∈[1,2),z∈Rd,有

2 主要結(jié)果

證明 首先,證明對任意的凸期望ε,定義

(2)

由ε*的定義,立即可得

(3)

(4)

(5)

接下來,有

(6)

事實(shí)上,β=0時,由ε*的實(shí)值性及(3)式,可得ε*[βX]=0=βε*[X]。令β>0,有

(7)

故ε*是次線性期望。

其次,證明對任意的凸期望ε1及凹期望ε2,若ε1≥ε2,則存在線性期望ε使得ε1≥ε≥ε2。事實(shí)上,定義

應(yīng)用引理1,即知存在線性期望ε使得ε1≥ε≥ε2。

最后,證明存在滿足題設(shè)條件的概率測度Q0,使得εg1≥EQ0≥εg2。由Peng[2]知g-期望是一類典型的非線性期望,結(jié)合上一步的結(jié)論,我們知道存在一個線性期望ε0,使得

應(yīng)用引理2知,g1是獨(dú)立于y的,結(jié)合Lipschitz條件,g1(t,0)≡0及比較定理,得

由文[6]定理7.1知, 存在定義在Ω×[0,T]×Rd上的唯一的生成元,記為gQ0,且生成元gQ0滿足以下三個假設(shè)條件:

(B1) (Lipschitz條件) dP×dt-a.s.,對任意的z1,z2∈Rd,有|gQ0(t,z1)-gQ0(t,z2)|≤K|z1-z2|。

(B2) dP×dt-a.s.,gQ0(t,0)≡0。

由(B3)及條件期望的唯一性,可得

Q0(A)=EQ0[1A]=EQv[1A]=Qv(A)

從而,Q0=Qv。證畢。

定理2 設(shè)εg1為凸g-期望,εg2為凹g-期望且εg1≥εg2。令

S={εg:εg是凸g-期望且εg1≥εg≥εg2}

則S至少存在一個極小元,且以下陳述等價:

(i)εg0是S的一個極小元。

(ii)εg0是線性g-期望且εg1≥εg0≥εg2。

εg4[X]≤εg[X]=-εg[-X]≤-εg4[-X],

0=2εg4[X-X]≤εg4[X]+εg4[-X]

下證(i)?(ii)成立。設(shè)εg0為S的一個極小元,顯然εg0是凸g-期望且εg1≥εg0≥εg2。應(yīng)用定理1可知,存在一個線性g-期望εg,使得εg1≥εg0≥εg≥εg2,故εg∈S。又εg0為S的極小元且εg0≥εg,則由極小元的定義得εg0=εg。證畢。

推論1 設(shè)εg1為凸g-期望,令

S={εg:εg是凸g-期望且εg1≥εg}

則S至少存在一個極小元,且εg0是S的一個極小元當(dāng)且僅當(dāng)εg0是線性g-期望且εg0≤εg1。

推論2 設(shè)εg2為凹g-期望,令

S={εg:εg是凸g-期望且εg≥εg2}

則S至少存在一個極小元,且εg0是S的一個極小元當(dāng)且僅當(dāng)εg0是線性g-期望且εg0≥εg2。

推論3 設(shè)S為所有凸g-期望的全體,則S至少存在一個極小元,且εg0是S的一個極小元當(dāng)且僅當(dāng)εg0是線性g-期望。

[1] PARDOUX E, PENG S G. Adapted solution of a backward stochastic differential equation [J]. Systems Control Letters, 1990, 14: 55-61.

[2] PENG S G. BSDE and related g-expectation [J]∥ Backward stochastic differential equations. KAROUI N E,MAZLIAK L, eds. Pitman Res Notes Math Ser, 1997, 364: 141-159.

[3] CHEN Z J, EPSTEIN L. Ambiguity,risk and asset returns in continuous time [J]. Econometrica, 2002, 70: 1403-1444.

[4] ROSAZZA GIANIN E. Risk measures via g-expectations [J]. Insurance: Mathematics and Economics, 2006, 39: 19-34.

[5] JIANG L. Convexity,translation invariance and subadditivity for g-expectations and related risk measures [J]. Annals of Applied Probability, 2008, 18: 245-258.

[6] COQUET F, HU Y, MéMIN J, et al. Filtration consistent nonlinear expectations and related g-expectation [J]. Probability Theory and Related Fields, 2002, 123 (1): 1-27.

[7] JIA G Y. The minimal sublinear expectations and their related properties [J]. Science in China Series A: Mathematics, 2009, 39: 79-87.

[8] CHEN Z J, KULPERGER R. Minimax pricing and choquet pricing [J]. Insurance: Mathematics and Economics, 2006, 38(3): 518-528.

[9] CHEN Z J, CHEN T, DAVISON M. Choquet expectation and Peng’s g-expectation [J]. The Annals of Probability, 2005, 33(3): 1179-1199.

[10] HE K, HU M S, CHEN Z J. The relationship between risk measures and choquet expectations in the framework of g-expectations [J]. Statistics and Probability Letters, 2009, 79: 508-512.

Some Properties of Convexg-Expectations

JIRonglin,JIANGLong,SHIXuejun

(School of Sciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China)

Under the basic assumptions on generators,a sandwich theorem for convexg-expectations and concaveg-expectations is proven. Furthermore,for some subsets of all convexg-expectations, the existence of their minimal members are proven and the properties of those minimal members are characterized.

backward stochastic differential equation; convexg-expectation; sandwich theorem; minimal member

10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.05.003

2015-01-09

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11371362);2014年江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYZZ_0373)

紀(jì)榮林 (1984年生),男;研究方向:非線性數(shù)學(xué)期望;通訊作者:江龍;E-mail:jianglong365@hotmail.com

O211.67

A

0529-6579(2015)05-0011-04

猜你喜歡
等價線性性質(zhì)
弱CM環(huán)的性質(zhì)
等價轉(zhuǎn)化
一個點(diǎn)并路的補(bǔ)圖的色等價圖類
隨機(jī)變量的分布列性質(zhì)的應(yīng)用
線性回歸方程的求解與應(yīng)用
完全平方數(shù)的性質(zhì)及其應(yīng)用
九點(diǎn)圓的性質(zhì)和應(yīng)用
二階線性微分方程的解法
非齊次線性微分方程的常數(shù)變易法
?N上帶Hardy項(xiàng)的擬線性橢圓方程兩個解的存在性