任振中　翟博文

【摘要】為了工程項(xiàng)目中有效實(shí)施知識(shí)管理，達(dá)到提升項(xiàng)目管理水平的目的，本文將知識(shí)管理與項(xiàng)目管理相結(jié)合，對(duì)知識(shí)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)、知識(shí)地圖以及知識(shí)挖掘技術(shù)四項(xiàng)知識(shí)管理核心支撐技術(shù)進(jìn)行研究，提出相應(yīng)的解決辦法，其具較強(qiáng)理論價(jià)值和實(shí)現(xiàn)意義。

【關(guān)鍵詞】工程項(xiàng)目；知識(shí)管理；支撐技術(shù)；研究

【Abstract】To effective implementation of knowledge management project to upgrade the level of project management， knowledge management and project management， database and real knowledge model， knowledge maps and knowledge mining techniques， four knowledge management core support technology researchpropose appropriate solutions， with strong theoretical value and significance.

【Key words】Projects；Knowledge management；Support technology；Research

1. 引言

（1）“管理知識(shí)”最早起源于人工智能領(lǐng)域。1986年，卡爾·維格首次在蘇黎世國(guó)際勞工組織會(huì)議的報(bào)告中提出了“知識(shí)管理”一詞[1]。在西方，對(duì)于“知識(shí)管理”的研究已進(jìn)入到理論深化和實(shí)證應(yīng)用推廣階段。但是，知識(shí)管理在工程項(xiàng)目管理領(lǐng)域中仍然還是一個(gè)新的課題。

（2）所謂知識(shí)管理就是以“人”為中心，以信息為基礎(chǔ)，以知識(shí)為對(duì)象，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)對(duì)管理效能最大貢獻(xiàn)率為目標(biāo)，將知識(shí)視為重要的無(wú)形資本進(jìn)行開(kāi)發(fā)、利用的一種管理相思。對(duì)于工程項(xiàng)目知識(shí)管理，就是在項(xiàng)目全壽命周期內(nèi)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和管理方法，構(gòu)建項(xiàng)目知識(shí)管控平臺(tái)，對(duì)項(xiàng)目實(shí)施中所涉及的知識(shí)進(jìn)行有效地組織，使知識(shí)為各個(gè)項(xiàng)目參與方和參與者所獲取、交流和共享，并通過(guò)他們將知識(shí)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的項(xiàng)目管理績(jī)效；同時(shí)完成對(duì)已有知識(shí)的創(chuàng)新和個(gè)人知識(shí)能力的提升，最終達(dá)到項(xiàng)目本身和參與者在知識(shí)利用上的“雙贏”[2]。

（3）在工程項(xiàng)目管理引入知識(shí)管理，對(duì)提升組織的創(chuàng)新能力，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力意義重大。在工程項(xiàng)目中引入知識(shí)管理，有必要對(duì)工程項(xiàng)目知識(shí)管理關(guān)鍵支撐技術(shù)進(jìn)行研究、了解和認(rèn)識(shí)，其有助于知識(shí)管理的順利實(shí)施。

2. 工程項(xiàng)目知識(shí)管理知識(shí)地圖

知識(shí)產(chǎn)生于項(xiàng)目管理的流程中，并將作用于項(xiàng)目流程，同時(shí)在流程的實(shí)踐中進(jìn)行轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新，在一定程度不同上工程項(xiàng)目的各個(gè)流程是知識(shí)的來(lái)源[3]；同時(shí)正是這些跨學(xué)科、跨組織、跨流程的知識(shí)構(gòu)成知識(shí)管理的“鴻溝”。因此，以工程項(xiàng)目管理實(shí)施的流程進(jìn)行知識(shí)組織、管理是工程項(xiàng)目知識(shí)管理的指導(dǎo)思想。根據(jù)美國(guó)管理項(xiàng)目協(xié)會(huì)1996年頒布的項(xiàng)目管理知識(shí)體系大綱，將項(xiàng)目管理知識(shí)劃分成九個(gè)部分，分別為整體管理、范圍管理、時(shí)間管理、成本管理、質(zhì)量管理、溝通管理、人力資源管理、采購(gòu)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理。對(duì)水利水電工程這樣大型而復(fù)雜的項(xiàng)目，在項(xiàng)目管理流程上一般分為四個(gè)階段，分別是決策的階段、準(zhǔn)備階段、實(shí)施階段和運(yùn)行階段。在每一個(gè)流程中都涉及到項(xiàng)目管理的九個(gè)方面的知識(shí)。對(duì)于大型復(fù)雜工程項(xiàng)目知識(shí)管理的知識(shí)地圖可以用項(xiàng)目管理知識(shí)體系和工程項(xiàng)目的流程構(gòu)成一個(gè)二維體系表示，如圖1所示。

3. 工程項(xiàng)目知識(shí)管理挖掘技術(shù)

3.1在工程項(xiàng)目知識(shí)管理中，由于隱性知識(shí)具有默會(huì)性、個(gè)體性、情境性和隨意性的特征，人們?cè)诠こ添?xiàng)目管理中往往忽視了它的價(jià)值和作用。其實(shí)在知識(shí)當(dāng)中只有20%顯性知識(shí)，另外80%的知識(shí)是深藏于員工內(nèi)心，是隱性知識(shí)。尤其對(duì)于一個(gè)大型復(fù)雜的水利水電工程項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目參與者和組織都是臨時(shí)的組合，其隱性知識(shí)的比重相對(duì)于公司企業(yè)來(lái)說(shuō)比例會(huì)更加大。因此，對(duì)于這樣的一個(gè)大型復(fù)雜的工程項(xiàng)目的知識(shí)管理，對(duì)知識(shí)的挖掘，尤其對(duì)隱性知識(shí)的挖掘非常重要。

圖1大型復(fù)雜工程知識(shí)管理知識(shí)地圖

3.2對(duì)于工程項(xiàng)目的知識(shí)挖掘，不僅僅局限于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)挖掘，也包括的對(duì)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的挖掘，即要利用IT技術(shù)進(jìn)行知識(shí)挖掘，又要利用非IT技術(shù)進(jìn)行知識(shí)挖掘[4]。對(duì)于工程項(xiàng)目的知識(shí)挖掘可以分成3個(gè)步驟，12個(gè)動(dòng)作來(lái)完成。（1）從動(dòng)態(tài)隱性到動(dòng)態(tài)顯性，包含發(fā)現(xiàn)、挖掘、引出和沉淀四個(gè)動(dòng)作；（2）從動(dòng)態(tài)顯性到靜態(tài)顯性，包含試用、修正、判斷和固化四個(gè)動(dòng)作；（3）從靜態(tài)顯性到靜態(tài)隱性，包含定位、普及、培訓(xùn)和默化四個(gè)動(dòng)作。

3.3如果再加上一個(gè)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)新過(guò)程，即從靜態(tài)的隱性到動(dòng)態(tài)的隱性，它包含實(shí)踐、優(yōu)化、仿真和提升四個(gè)動(dòng)作。這樣整個(gè)知識(shí)會(huì)形成不斷上升而循環(huán)的知識(shí)圈，如圖2所示。

4. 工程項(xiàng)目知識(shí)管理知識(shí)模型

（1）對(duì)于工程項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，涉及的知識(shí)面非常廣，很難進(jìn)行有效的劃分。如果根據(jù)知識(shí)能否清晰的表達(dá)和有效的轉(zhuǎn)移，可以將整個(gè)項(xiàng)目所涉及到的知識(shí)分成顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩類(lèi)。對(duì)于顯性知識(shí)，比如工程項(xiàng)目涉及的施工圖、工程圖集、施工規(guī)范、施工組織方案等，它們可以通過(guò)歸納、分類(lèi)、整理存于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中，利用知識(shí)搜索和訪(fǎng)問(wèn)方式，項(xiàng)目參與者可以進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的訪(fǎng)問(wèn)。而對(duì)于工程項(xiàng)目管理行動(dòng)中所擁有的知識(shí)，個(gè)人的工程項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)等大量隱性知識(shí)，是知識(shí)管理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。對(duì)于這種知識(shí)的管理，一方面通過(guò)規(guī)范化的語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述；另一方面就是以案例的方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)的傳遞、積累和共享[5]。在知識(shí)管理中，必須借助于知識(shí)本體來(lái)實(shí)現(xiàn)共享、集成和重用，以通識(shí)術(shù)語(yǔ)、形式化、結(jié)構(gòu)化、體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、描述性語(yǔ)言，并以元模型、元元模型為載體進(jìn)行知識(shí)的表達(dá)和建模。

（2）知識(shí)本體就是一個(gè)模型（model），它是一個(gè)元模型（metamodel）的實(shí)例，而元模型是元元模型（meta-metamodel）的實(shí)例。一般情況下，可以認(rèn)為元模型與元元模型具有相同的設(shè)計(jì)原理和構(gòu)造。對(duì)于大型復(fù)雜工程項(xiàng)目知識(shí)管理來(lái)說(shuō)，隱性知識(shí)不僅僅量大，而且在項(xiàng)目管理中的作用非常突出，為了便于項(xiàng)目參與者共享、利用和快速準(zhǔn)確的檢索知識(shí)，采用元元模型構(gòu)建的知識(shí)管理知識(shí)模型更為有利?；谠Ｐ偷拇笮凸こ添?xiàng)目知識(shí)管理的知識(shí)模型如圖3所示。

5. 工程項(xiàng)目知識(shí)管理數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）對(duì)于大型復(fù)雜工程項(xiàng)目的知識(shí)管理的數(shù)據(jù)與普通的業(yè)務(wù)和辦公系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，有很大的差別，在大型工程項(xiàng)目的KMS中，即包含大量表單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包含以文檔、圖片、視頻資料以及元數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一般文檔型數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都不能滿(mǎn)足大型復(fù)雜工程項(xiàng)目的KMS對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)方面的功能需求。

（2）各種數(shù)據(jù)庫(kù)不能單一有效處理這些知識(shí)數(shù)據(jù)，混合數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種平衡體，比單一數(shù)據(jù)庫(kù)更加具有生命力；因此，采用混合數(shù)據(jù)將更加有利[6]。同時(shí)，通過(guò)配合XML技術(shù)，能更加便于用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，可以說(shuō)XML的出現(xiàn)，以及相關(guān)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)的制定（如Xquery.SQL/XML），為數(shù)據(jù)庫(kù)引入面向?qū)ο蟮募夹g(shù)提供了新的動(dòng)力。使用混合數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)文檔型數(shù)據(jù)可以利用配備有DOMINO（R8）的服務(wù)器，借助于DOMINO的強(qiáng)大的功能，豐富的界面，實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng)目管理多方、多人的協(xié)同工作。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以形成表單用JAVA+RDB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如圖片、聲音、視頻資料等），通過(guò)建立三個(gè)字段的表（mumber編號(hào)，varchar（1024），blol內(nèi)容）來(lái)處理；其中引用可通過(guò)編號(hào)實(shí)現(xiàn)，檢索可通過(guò)關(guān)鍵詞的描述。對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則通過(guò)XML格式來(lái)組織數(shù)據(jù)并保存在CLOB字段中。

6. 結(jié)束語(yǔ)

本文從工程項(xiàng)目的知識(shí)管理的核心支撐技術(shù)從發(fā)，將知識(shí)管理與工程項(xiàng)目相結(jié)合，提出知識(shí)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成、知識(shí)地圖以及知識(shí)挖掘技術(shù)。對(duì)應(yīng)對(duì)項(xiàng)目實(shí)施中的技術(shù)難題，提升項(xiàng)目整體管理水平和能力，確保運(yùn)用效果，無(wú)疑具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

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