寧亞東　葛健

摘 要：從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源消耗、生態(tài)環(huán)境、資源循環(huán)和社會(huì)發(fā)展五個(gè)方面建立區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并采用層次分析法（AHP）和模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）對(duì)我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。從評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，東部沿海地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，西部地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，具有明顯的地域差異性和階梯性。另外，以日本的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為成熟階段的標(biāo)桿，對(duì)我國(guó)各地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，我國(guó)還沒有發(fā)展處于成熟階段的地區(qū)，只有北京、天津、廣東、上海和浙江處于循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中期階段，其余各地區(qū)均處于初級(jí)階段。

關(guān)鍵詞：層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)法；循環(huán)經(jīng)濟(jì)；區(qū)域評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）13-0063-04

引言

近年來，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和過分依賴能源資源消耗的粗獷型發(fā)展模式，導(dǎo)致了我國(guó)能源資源消耗過度和生態(tài)環(huán)境被嚴(yán)重破壞。發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)是解決我國(guó)的資源緊缺和環(huán)境污染等問題的必經(jīng)之路，也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的必然選擇。因此，對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)促進(jìn)我國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)關(guān)于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究已有不少。于麗英、馮之?？紤]并篩選了有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人居環(huán)境、社會(huì)消費(fèi)和資源環(huán)境等指標(biāo)，建立了評(píng)價(jià)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，突出了綠色發(fā)展和人文發(fā)展指標(biāo)的重要性，但是該評(píng)價(jià)體系也存在部分指標(biāo)獲取難度大和指標(biāo)間互相干擾等問題[1]。另外，目前對(duì)我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)的研究成果較少，只有謝園園基于過程—效應(yīng)原理，以省域?yàn)榛締卧治隽宋覈?guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并初步確立了循環(huán)經(jīng)濟(jì)類型區(qū)劃分方案[2]。王康從管理學(xué)的角度，參考了各地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃方案和循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)施計(jì)劃之后，建立了我國(guó)各省域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系[3]；但是也存在著部分指標(biāo)可比性較低的問題。在研究方法的選擇方面，錢翌等運(yùn)用層次分析法構(gòu)建了包含目標(biāo)、準(zhǔn)則、指標(biāo)和分指標(biāo)層次的四級(jí)評(píng)價(jià)體系，并采用特爾菲專家打分法，針對(duì)青島市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[4]。該評(píng)價(jià)方法優(yōu)點(diǎn)是結(jié)構(gòu)清晰、指標(biāo)層數(shù)據(jù)相對(duì)便于獲取，但是其評(píng)價(jià)過程比較繁雜，只能得出排序結(jié)果，不能客觀評(píng)價(jià)各地區(qū)的發(fā)展水平。劉玉萍提出應(yīng)用模糊估計(jì)法對(duì)南充市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估，并指出該方法存在一定的主觀性問題[5]。王榮等以經(jīng)濟(jì)和環(huán)境資源為主要因素研究了2010年山西省各地級(jí)市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，運(yùn)用SPSS軟件，通過主成分分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)[6]，但是運(yùn)用主成分分析法在剔除某些指標(biāo)的過程中，主觀性較強(qiáng)而且要求各指標(biāo)間必須滿足一定的相關(guān)性，所以單獨(dú)運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)不具備普遍適用性。

因此，本文將層次分析法與模糊估計(jì)法相結(jié)合以解決單獨(dú)運(yùn)用某一方法產(chǎn)生的主觀性過強(qiáng)和只能得出排序結(jié)果的不足。并把循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于世界領(lǐng)先地位的日本作為成熟階段的標(biāo)桿，來客觀評(píng)價(jià)我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段。

一、指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

考慮到區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系具有系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性和指標(biāo)差異性等特征，本文將區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為“目標(biāo)層—準(zhǔn)則層—指標(biāo)層”三個(gè)層次。其中目標(biāo)層為循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，代表循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終結(jié)果；準(zhǔn)則層涵蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)、資源消耗系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)、資源循環(huán)系統(tǒng)和社會(huì)發(fā)展系統(tǒng)；指標(biāo)層為各系統(tǒng)下的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)。區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系（如下頁(yè)表1所示）。本文的指標(biāo)分為兩類，即正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)。其中正向指標(biāo)是指該指標(biāo)數(shù)值越大，越能夠?qū)ρh(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起推動(dòng)作用，即“越大越好”；而逆向指標(biāo)指該指標(biāo)數(shù)值越小越有利于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，即“越小越好”。下頁(yè)表1指標(biāo)類型數(shù)列中：“1”表示正向指標(biāo)，“2”表示逆向指標(biāo)。區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一個(gè)由量變到質(zhì)變的過程，對(duì)某一地區(qū)進(jìn)行發(fā)展階段評(píng)價(jià)時(shí)，合理并客觀地定義各發(fā)展階段的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)就尤為重要。黃和平等在參考了國(guó)際上各指標(biāo)數(shù)值的基礎(chǔ)上，將各指標(biāo)數(shù)值在區(qū)間上等分，提出了區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)江蘇省各市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段得出了較好的評(píng)價(jià)結(jié)果[7]。但是這種方法也存在一定問題，得出的發(fā)展階段評(píng)價(jià)的結(jié)果只是相對(duì)好壞的結(jié)果，并不能客觀地評(píng)價(jià)出各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)水平。因此，本文以循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于世界領(lǐng)先地位的日本作為成熟階段的標(biāo)桿，選擇日本的各項(xiàng)正向指標(biāo)數(shù)據(jù)的80%～100%（逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)的100%～120%）作為達(dá)到發(fā)展成熟階段的標(biāo)準(zhǔn)，并將其正向指標(biāo)數(shù)據(jù)的60%～80%（逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)的120%～140%）定義為中期階段，正向指標(biāo)數(shù)據(jù)的40%～60%（逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)的140%～160%）作為初級(jí)階段，正向指標(biāo)數(shù)據(jù)低于40%（逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)高于160%）即為準(zhǔn)備階段。

二、研究方法

（一）層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

層次分析法確定權(quán)重的步驟包括：指標(biāo)無量綱化處理、專家打分構(gòu)造判斷矩陣、一致性檢驗(yàn)、層次單排序和層次總排序。由于本文改進(jìn)了傳統(tǒng)打分方法，故合理省略了其中一致性檢驗(yàn)的過程。

1.指標(biāo)的無量綱化處理。指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的量綱各不相同，所以先對(duì)各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理?？紤]到區(qū)域間的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)屬于橫向比較，而且涉及到正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)，故選用閾值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱處理。首先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分類處理，經(jīng)過閾值法處理過后的正向指標(biāo)的值均在0～1之間，逆向指標(biāo)的值均在-1～0之間，處理后的指標(biāo)都將是“越大越好”。

2.專家打分。本文運(yùn)用專家打分法是在比較打分法的思路基礎(chǔ)上的改進(jìn)[8]。經(jīng)檢驗(yàn)，傳統(tǒng)的1/9～9打分法在處理含有較多指標(biāo)的矩陣時(shí)，容易得出指標(biāo)權(quán)重相差多個(gè)數(shù)量級(jí)的問題，因此采用數(shù)字1對(duì)應(yīng)9來代替用1/9對(duì)應(yīng)9，即可解決這個(gè)問題。

將各判斷矩陣中指標(biāo)按重要程度排列成xa≥xb≥xc≥...≥xk，其中xa表示這組指標(biāo)中最重要的指標(biāo)。然后將各指標(biāo)從最重要指標(biāo)開始分層。本文定義了共5個(gè)層次，分別用“9”、“8”、“7”、“6”、“5”表示。由于篩選出的指標(biāo)都具有一定的代表性，并不會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)間的重要性相差過大或者過小的情況，故5個(gè)層次即可滿足需要。其中，“9”層為重要性最高的層次，層次之間差值的大小表示重要性相差的大小。舉例說明：如果一個(gè)含有5個(gè)指標(biāo)的判斷矩陣中，若經(jīng)過判斷，各指標(biāo)按照重要程度由高到低的排序?yàn)椋簒3>x2=x4>x1=x5，并且x2和x4的重要性比x3相差很小，而x2和x4比x1和x5一般重要。則分層結(jié)果為：先將最重要指標(biāo)x3置于“9”層，然后將x2和 x4置于“8”層，x1和x5置于“6”層。

用分層代替比較打分不僅簡(jiǎn)化了專家打分的煩瑣過程，而且解決了直接兩兩比較的結(jié)果可能不滿足內(nèi)在邏輯性的問題（例如比較結(jié)果中可能出現(xiàn)A比B重要，B比C重要，但C卻比A重要的情況），從而使判斷矩陣自然具備了較好一致性，可以省略一致性檢驗(yàn)的過程[8]。也避免了判斷矩陣不滿足一致性時(shí)，需要專家重新打分的麻煩。

3.判斷矩陣的構(gòu)建。從“9”層的指標(biāo)開始，依次與下面各層次的指標(biāo)兩兩比較。本文采用的比較原則為：重要性相同的指標(biāo)間相比較用5表示，第m個(gè)指標(biāo)相對(duì)于第n個(gè)指標(biāo)的重要程度（如式（1）所示）：

amn=5+（第m個(gè)指標(biāo)層數(shù)-第n個(gè)指標(biāo)層數(shù)） （1）

由于判斷矩陣中對(duì)角線上的數(shù)字表示指標(biāo)自己與自己相比的結(jié)果，故都為5。再根據(jù)公式（1）首先計(jì)算對(duì)角線上方的元素。再根據(jù)公式（1）可知，anm與amn之和為10。

4.計(jì)算權(quán)重。根據(jù)層次分析法的權(quán)重確定原理，計(jì)算出各判斷矩陣的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，即為對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。將準(zhǔn)則層和目標(biāo)層下共6個(gè)判斷矩陣分別應(yīng)用Matlab軟件進(jìn)行處理，計(jì)算出各矩陣的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量wa，wb，wc，…，wk，即為指標(biāo)xa，xb，xc，...，xk對(duì)應(yīng)的判斷權(quán)重。然后計(jì)算指標(biāo)層中各個(gè)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的重要性，即指標(biāo)總權(quán)重WAi。設(shè)準(zhǔn)則層B中指標(biāo)i對(duì)于準(zhǔn)則層B的權(quán)重為WBi，準(zhǔn)則層B對(duì)于目標(biāo)層A的權(quán)重為WAB，則指標(biāo)總權(quán)重WAi如式：

WAi=WAB×WBi （2）

（二）模糊評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

設(shè)指標(biāo)集合為U= {u1，u2，u3，…，un}，評(píng)語(yǔ)集合為V= {v1，v2，v3，…，vn}；在對(duì)我國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)中，集合U表示無量綱化的各指標(biāo)值，集合V表示各指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)階段（準(zhǔn)備階段，初級(jí)階段，中期階段，成熟階段）。為方便計(jì)算，本文分別用1、2、3、4表示準(zhǔn)備階段、初級(jí)階段、中期階段和成熟階段。各指標(biāo)或因素對(duì)應(yīng)的歸一化權(quán)重集合為W，W={w1，w2，w3，…，wn}。綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為：

bj= Wj×Vj （3）

其中，j表示評(píng)價(jià)對(duì)象，bj為評(píng)價(jià)集合與權(quán)重集合的加權(quán)結(jié)果。由于bj的值在1和4之間，故將數(shù)值域均分作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。因此bj∈[1，1.75）為準(zhǔn)備階段，bj∈[1.75，2.5）為初級(jí)階段，bj∈[2.5，3.25）為中期階段，bj∈[3.25，4]為成熟階段。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文是以2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地方省市統(tǒng)計(jì)年鑒為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)各區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。本文的研究對(duì)象為我國(guó)大陸地區(qū)的31個(gè)省級(jí)區(qū)域。其中，西藏自治區(qū)的部分?jǐn)?shù)據(jù)無法獲得，本文采用青海省的數(shù)據(jù)代替。

（二）區(qū)域評(píng)價(jià)結(jié)果

本文有五位專家進(jìn)行打分，根據(jù)上文中權(quán)重的計(jì)算方法，分別計(jì)算各組指標(biāo)權(quán)重，并將5組權(quán)重結(jié)果加權(quán)平均，得到各指標(biāo)權(quán)重及歸一化權(quán)重結(jié)果。將各指標(biāo)無量綱化的數(shù)值與其權(quán)重加權(quán)之后，得到各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)及發(fā)展水平分布情況（如圖1所示）。從圖1中可以看出，我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的地域差異性。循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于第一階段，即發(fā)展指數(shù)高于1的地區(qū)共有8個(gè)，分別是北京、天津、浙江、上海、廣東、江蘇、山東和重慶。這之中除了重慶外的7個(gè)地區(qū)均位于我國(guó)三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)。并且這8個(gè)地區(qū)都具有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口稠密、技術(shù)設(shè)備先進(jìn)等共同特點(diǎn)。發(fā)展處于第四階段共有4個(gè)地區(qū)，分別是寧夏、西藏、新疆和青海。這些地區(qū)主要位于我國(guó)西部，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，人口密度低、發(fā)展經(jīng)濟(jì)的方式多依賴于能源資源的消耗，污染物處理水平落后。我國(guó)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于第二、第三階段的地區(qū)共有19個(gè)，占總數(shù)的60%以上，主要分布于我國(guó)中部及東北部地區(qū)。可以看出，我國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受地域因素的影響很大，并且大多數(shù)地區(qū)發(fā)展處于中間水平。此外，從地區(qū)分布來看，我國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從東至西總體上呈現(xiàn)出比較明顯的逐級(jí)遞減的階梯性現(xiàn)象。

（三）發(fā)展階段分析

本文以循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位的日本作為標(biāo)桿，對(duì)我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段進(jìn)行較為客觀地評(píng)價(jià)。根據(jù)P64表1中的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用公式（3）推算出同日本對(duì)比下的我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。結(jié)果表明，我國(guó)絕大多數(shù)地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)都處于1.75～2.5之間，即處于循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段。只有位居前5位的北京、天津、廣東、上海和浙江的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到了中期階段。通過與日本循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的對(duì)比，整體來看，我國(guó)31個(gè)省區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均處于中等偏低的水平。近年來，我國(guó)在單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗和資源投入產(chǎn)出方面有了較大改善，特別是在推行清潔生產(chǎn)方面進(jìn)步明顯，部分地區(qū)的清潔生產(chǎn)和資源重復(fù)利用指標(biāo)已達(dá)到了成熟階段的標(biāo)準(zhǔn)。但是，循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平同世界發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在巨大差距。

結(jié)論

1.我國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的地域差異性和階梯性。東部地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于我國(guó)的絕對(duì)領(lǐng)先地位，西部地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最差，中部地區(qū)和東北地區(qū)的發(fā)展水平相差不大。另外，從東至西、從沿海到內(nèi)陸地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的遞減趨勢(shì)。

2.通過與日本循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對(duì)比，可以看出我國(guó)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低，只有北京、天津、廣東、上海和浙江處于中期階段，其余各地區(qū)均處于發(fā)展的初級(jí)階段。

參考文獻(xiàn)：

[1] 于麗英，馮之浚.城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)[J].中國(guó)軟科學(xué)，2005，（12）：44-53.

[2] 謝園園.基于過程—效應(yīng)的區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法及其實(shí)證分析[D].北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院，2013.

[3] 王康.中國(guó)省域循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究[D].太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2013.

[4] 錢翌，尋濤，趙榮敏.青島市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2009，（5）：199-205.

[5] 劉玉萍，郭郡郡.AHP 模糊綜合評(píng)價(jià)法在循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].資源開發(fā)與市場(chǎng)，2009，（9）.

[6] 王榮，張所地，徐治宇，等.城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型及實(shí)證分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2013，（4）：11-16.

[7] 黃和平，畢軍.基于物質(zhì)流分析的區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué)，2006，（6）：20-27.

[8] 王樂.區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2011.[責(zé)任編輯 陳麗敏]