孫翠先
(唐山學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,河北 唐山 063000)
2002-2013年某市二氧化硫排放量的數(shù)學(xué)模型
孫翠先
(唐山學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,河北 唐山 063000)
采集了某市2002-2013年二氧化硫排放總量的數(shù)據(jù),借助于Matlab建立了一個四次多項式模型,并對誤差進(jìn)行了分析。
二氧化硫;排放量;數(shù)學(xué)模型
空氣中的二氧化硫來自于工業(yè)生產(chǎn)和居民生活的排放,年度內(nèi)二氧化硫排放總量等于工業(yè)二氧化硫排放量與生活二氧化硫排放量之和。工業(yè)排放量指年度內(nèi)企業(yè)在燃料燃燒和生產(chǎn)過程中排入大氣的二氧化硫量;生活排放量指除工業(yè)生產(chǎn)以外的社會、經(jīng)濟(jì)活動及公共設(shè)施的經(jīng)營活動中燃料燃燒所排放的二氧化硫量。二氧化硫可形成給人類帶來災(zāi)難的酸雨,另外,二氧化硫?qū)δ承┪锲酚懈g作用[1]。文獻(xiàn)[2]對二氧化硫處理的物理、化學(xué)、生物方法進(jìn)行了概述,文獻(xiàn)[3]建立了二氧化硫總量的離散環(huán)境庫茲涅茨曲線模型。本文將建立二氧化硫排放量的多項式模型,求出函數(shù)解析式,以描述變量之間的關(guān)系。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,Matlab軟件在建模過程中發(fā)揮了重要的作用,借助于Matlab可以方便、快捷、高效地解決數(shù)學(xué)建模中的問題[4]。
1.1 數(shù)據(jù)來源
筆者從某市環(huán)境保護(hù)局官網(wǎng)環(huán)境質(zhì)量狀況公報中,采集了該市2002-2013年二氧化硫排放總量的數(shù)據(jù),見表1。采集的這12組數(shù)據(jù),跨越“十五”“十一五”和“十二五”三個階段,具有代表性。
表1 2002-2013年某市二氧化硫排放總量 104t
1.2 符號引入
x表示年,取值為1-12,對應(yīng)2002-2013年,y表示當(dāng)年的二氧化硫排放總量。根據(jù)表1在Excel中畫出折線圖,如圖1。函數(shù)關(guān)系設(shè)為y=f(x)。
圖1 12年間某市二氧化硫排放總量折線圖
1.3 模型的選取和建立
由圖1可以看出,曲線先單調(diào)增再單調(diào)減,然后再單調(diào)增再單調(diào)減,符合四次多項式的特點,故設(shè)函數(shù)關(guān)系為:
y=f(x)=a1x4+a2x3+a3x2+a4x+a5,
其中ai(i=1,2,…,5)為待定系數(shù)。
在Matlabr2007b的CommandWindow窗口中輸入命令:
>>X=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
>>Y=[26.47 26.07 29.29 31.13 31.17 30.24 28.27 25.44 24.94 33.65 31.77 27];
>>[p,S]=polyfit(X,Y,4)
輸出:
p=
-0.0104 0.2945 -2.8433 10.6791 16.6911
S=
R:[5x5double]
df:7
normr:8.1126
由此得模型y=f(x)的具體解析式為:
y=-0.0104x4+0.2945x3-2.8433x2+10.6791x+16.6911。
再輸入命令:
>>Y=polyconf(p,X,S)
輸出:
Y=
24.8110 28.8656 30.2474 30.0995 29.3151
28.5382 28.1630 28.3342 28.9469 29.6468 29.8298 28.6425
再輸入命令:
plot(X,Y,'k+',X,Y,'r')
輸出:圖2。
圖2 估計值的折線
從圖1和圖2可以看出,曲線性質(zhì)吻合,即模型選取正確。
矩陣A表示試驗值,B表示估計值。
輸入:
A=[26.47 26.07 29.29 31.13 31.17 30.24 28.27 25.44 24.94 33.65 31.77 27];
>>B=[24.8110 28.8656 30.2474 30.0995 29.3151 28.5382 28.1630 28.3342 28.9469 29.6468 29.8298 28.6425];
>>A-B
輸出:
ans=
1.6590 -2.7956 -0.9574 1.0305 1.8549 1.7018 0.1070 -2.8942 -4.0069 4.0032 1.9402
-1.6425
在Excel中畫出誤差ε=A-B,如圖3所示,橫坐標(biāo)為x,縱坐標(biāo)為ε。
圖3 誤差散點
從圖3可以看出,誤差分布在水平線0的上下,分布均勻,表明建立的模型與實際數(shù)值擬合度高,客觀地反映了12年間該城市二氧化硫排放總量的變化情況。
從圖3還可以看出,第9,10號數(shù)據(jù)即2010,2011年的數(shù)據(jù)誤差較大,將其列為異常值。產(chǎn)生異常值的原因有兩個。一是2010,2011年的二氧化硫排放總量,分屬于“十一五”“十二五”兩個階段?!丁笆晃濉睍r期我國能源發(fā)展概況》中指出:五年來,無論是傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,還是清潔能源發(fā)展,都取得了重大進(jìn)展。2011年是“十二五”的開局之年,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的宏觀調(diào)整,以及擴(kuò)大內(nèi)需等政策的出臺,國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了良好勢頭。在此大背景下,該市“十一五”末“十二五”初的能源消耗出現(xiàn)波動是必然的,導(dǎo)致二氧化硫排放總量異常。二是建立的四次多項式函數(shù),從數(shù)學(xué)角度講該函數(shù)的曲線是連續(xù)光滑的,無不可導(dǎo)的點。而第9,10號數(shù)值正處于單調(diào)上升區(qū)間,與實際值產(chǎn)生較大誤差的現(xiàn)象不可避免。
控制二氧化硫排放量一直是各國環(huán)境保護(hù)工作的重點,我國從“十二五”開始探索利用二氧化硫排污權(quán)交易這一市場手段,以最小成本控制二氧化硫排放總量[5],效果較好。
本文建立的二氧化硫排放總量的時間序列數(shù)學(xué)模型,為研究該市大氣質(zhì)量,加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)提供了依據(jù)。
[1] 周琴.大氣中二氧化硫的污染及防治對策[J].內(nèi)蒙古環(huán)境保護(hù),2002(9):12-13.
[2] 洪哲.工業(yè)廢氣中二氧化硫處理方法研究綜述[J].山東化工,2013(9):39-42.
[3] 張永正,長青,李長青.離散型EKC模型與中國“十一五”期間二氧化硫減排目標(biāo)分析[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2009(2):62-67.
[4] 趙靜,但琦.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗[M].2版.北京:高等教育出版社,2003:8.
[5] 姜超,蘇良,唐方方.中國二氧化硫排污權(quán)交易機(jī)制研究[J].戰(zhàn)略管理,2011(3):77.
(責(zé)任編校:夏玉玲)
The Mathematical Model of Total Emission of SO2of a Certain City During 2002-2013
SUN Cui-xian
(Department of Fundamental Science Teaching, Tangshan College,Tangshan 063000,China)
The author of this paper created a four-degree polynomial model of the emission of SO2of a certain during 2002-2013 years, and then analysed the error with Matlab.
SO2; total quantity; MATLAB; teaching model
O141.4
A
1672-349X(2015)03-0014-02
10.16160/j.cnki.tsxyxb.2015.03.005