郭瑩瑩

摘 要：本文通過利用STIRPAT模型，定量分析了京津冀地區(qū)1995-2012年人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、能源消費(fèi)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放量的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模的影響最為重要，其次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度，而城鎮(zhèn)化水平的影響效果較小，并發(fā)現(xiàn)2006前后，能源消費(fèi)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的彈性發(fā)生了明顯的變化。最后，本文結(jié)合實證的結(jié)果得出結(jié)論并給出相關(guān)的建議。

關(guān)鍵詞：STIRPAT模型；京津冀地區(qū)；碳排放量；彈性系數(shù)

1.引言

近年來，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，由此而引發(fā)的環(huán)境問題也越來越嚴(yán)重，人們對全球變暖問題的擔(dān)憂，使得碳排放逐漸進(jìn)入人們的視野，并成為了世界各國關(guān)注的焦點。京津冀地區(qū)是我國碳排放量最大的都市圈，約占全球的20%，因此它肩負(fù)著我國低碳轉(zhuǎn)型的重任。

2.模型的構(gòu)建

在具體的模型構(gòu)建方面，文中主要是借鑒了Rose和Dietz等人基于人口、財富和技術(shù)等影響因素建立的隨機(jī)回歸模型STIRPAT（Stochastic Impacts by Regression on Population，Affluence and Technology）。該模型是經(jīng)典的環(huán)境壓力模型IPAT改善而來的隨機(jī)形式，它的一般形式為：It = aPbt Act Tdt ut ；其中I表示環(huán)境壓力、P表示人口數(shù)量、A表示財富，T表示技術(shù)，a為模型的系數(shù)，b、c、d分別為各自變量的驅(qū)動力指數(shù)，ut為隨機(jī)誤差項。

本文在此模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化拓展，將人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)引入模型，全面分析各因素對碳排放的影響。擴(kuò)展后，建立如下模型：lnCt=lna+blnPt+clnAt+dlnTt+elnYt+μt，其中C表示碳排放量；P表示人口規(guī)模；A代表人口城市化率；T代表能源消耗強(qiáng)度；Y代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；μ為隨機(jī)干擾項。擴(kuò)展后的模型綜合考慮了人口、經(jīng)濟(jì)、能源消耗對環(huán)境的影響，與傳統(tǒng)的STIRPAT模型相比，可以更好地反映碳排放影響因素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)。

3.實證分析

3.1方程回歸分析

首先針對這個方程進(jìn)行簡單的OLS回歸，得到的結(jié)果如下：

從該結(jié)果中可以看出，lnA的t統(tǒng)計量很小，而且并沒有通過檢驗，并且D.W統(tǒng)計量高達(dá)275，說明該模型可能存在著序列相關(guān)性，導(dǎo)致了t檢驗的失效。接著，在模型中加入ma（1）項，即殘差的一階移動平均項，消除序列相關(guān)性，得到的檢驗結(jié)果如表3.4：

從上表中看出，對殘差進(jìn)行一階移動平均加入到模型當(dāng)中后，D.W統(tǒng)計量明顯縮小，僅僅為212，說明該模型消除了序列相關(guān)，但lnA的t統(tǒng)計量依然不顯著，考慮存在間斷點的可能，對上述模型進(jìn)行CHOW檢驗，選2006年作為間斷點，檢驗結(jié)果為F統(tǒng)計量等于43522，對應(yīng)的拒絕的概率為00483。檢驗結(jié)果可知，在5%的顯著水平下，我們認(rèn)為該方程在2006年存在一個間斷點，因此我們引入虛擬變量D，再對該方程做回歸，結(jié)果如下：

從上表中我們可以得知，在5%的顯著水平下，各個變量的系數(shù)都顯著不為0，說明各個變量都有意義，可決系數(shù)高達(dá)0999，DW統(tǒng)計量也僅有224，說明不存在顯著的序列相關(guān)性。因此，我們認(rèn)為該估計結(jié)果是有意義的。

3.2回歸系數(shù)解釋

從上述回歸方程中，我們得到以下的結(jié)論：

（1）我國京津冀地區(qū)STIRPAT模型的長期人口彈性為1065，即人口增長1%，碳排放量增長1065%。該結(jié)果說明，人口對碳排放量的影響是最大的，人口數(shù)量越大，碳排放量就越大，且還存在乘數(shù)的效應(yīng)，即碳排放的增長量要大于人口的增長量。

（2）長期城市化率彈性為002，即城市化率增長1%，碳排放僅僅增長002%。該結(jié)果說明，京津冀地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高會導(dǎo)致更多的碳排放量，但其影響程度很小。

（3）能源消費(fèi)強(qiáng)度彈性分成兩個部分，1995年-2005年的值為1038，2006年-2012年的值為0923，即1995-2005年，能源消費(fèi)強(qiáng)度增長1%，碳排放量增長1038%，能源消費(fèi)強(qiáng)度的增長水平要比碳排放量的增長水平要低；2006年-2012年能源消費(fèi)強(qiáng)度增長1%，碳排放量增長0923%，能源消費(fèi)強(qiáng)度的增長要比碳排放量的增長量要大。

（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彈性同樣分成了兩個階段，1995年-2005年，彈性值為102，2006年-2012年，其值為0937，即1995年-2005年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長1%，碳排放量會增長102%，2006年-2012年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長1%，碳排放量會增長0937%。

4.結(jié)論和政策建議

本文通過STIRPAT模型對京津冀地區(qū)的碳排放量的影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度對其碳排放量有很大的影響，人口數(shù)量的影響最大，彈性系數(shù)高達(dá)1065，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度在1995年-2005年間對碳排放量的影響較大，且能源消費(fèi)強(qiáng)度比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響力大，彈性分別為102和1038，2006年后，影響效果變?nèi)酰鼈兊膹椥苑謩e降為0937和0923，此時經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變得更加重要。城鎮(zhèn)化水平也對碳排放量有一定的影響，但影響效果較小，彈性僅為002。

針對上述的分析結(jié)果，為了進(jìn)一步促進(jìn)京津冀地區(qū)的低碳發(fā)展，提出如下建議：

（1）合理調(diào)控人口規(guī)模。從上述分析結(jié)果可知，在京津冀地區(qū)，人口規(guī)模是影響碳排放量的主要因素，人口規(guī)模越大，碳排放量就越高，并且其增長程度還具有乘數(shù)效應(yīng)。這說明要想合理的控制京津冀地區(qū)的碳排放量，實現(xiàn)低碳發(fā)展之路，必須要先控制人口的規(guī)模。計劃生育政策是我國的基本國策之一，也是當(dāng)前我國控制人口規(guī)模最有效的手段。因此在京津冀地區(qū)繼續(xù)貫徹執(zhí)行計劃生育政策，控制人口的增長速度，能夠在很大的程度上緩解碳排放的增長速度。

（2）降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。當(dāng)前，由于京津冀一體化的影響，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到了飛速的發(fā)展，而伴隨著的是能源消費(fèi)強(qiáng)度的攀升。從上述分析中得出，能源消費(fèi)強(qiáng)度與碳排放量具有正比例的關(guān)系。因此，要想減緩碳排放量，實現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)，必須要控制能源消費(fèi)的強(qiáng)度。其實現(xiàn)的途徑有很多，例如調(diào)整京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰那些能源消費(fèi)強(qiáng)度高的產(chǎn)業(yè)，積極鼓勵新型的綠色產(chǎn)業(yè)，給予更多的政策優(yōu)惠，實現(xiàn)綠色增長。

（3）鼓勵居民綠色消費(fèi)。從上述分析中得出，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會導(dǎo)致大量的碳排放。但是，我們不能因噎廢食，放棄經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我們可以通過引導(dǎo)人們綠色消費(fèi)去發(fā)展經(jīng)濟(jì)，以避免過高的碳排放量。例如，通過媒介手段去提升居民的節(jié)能環(huán)保意識，將節(jié)能、減排變成居民的自覺行動；制定相關(guān)的補(bǔ)助政策，引導(dǎo)人們選購綠色的能源；鼓勵綠色出行，反對生活浪費(fèi)。（作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）

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