蔣志華 高俊峰

摘要：服務(wù)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量社會經(jīng)濟發(fā)達程度的重要標志。從四川省經(jīng)濟與服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，利用計量經(jīng)濟學中的單位根檢驗、協(xié)整檢驗、最小二乘法等計量方法實證地分析影響四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的幾大因素。結(jié)果表明：消費需求對四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響作用最大，其次是政府作用、城市化水平以及工業(yè)發(fā)展程度，而基礎(chǔ)設(shè)施水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]有顯著的影響?；诖?，提出了關(guān)于四川省經(jīng)濟與服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)快速發(fā)展的幾點政策建議，并以此為依據(jù)向新一輪的西部開發(fā)策略制定提供參考。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)；協(xié)整檢驗；影響因素；協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2015）26002602

1研究背景與意義

西部大開發(fā)十幾年以來，四川省社會經(jīng)濟快速發(fā)展，2011年四川省地區(qū)GDP為21026.68億元（現(xiàn)價），在西部十二省市中排名第一，其中第三產(chǎn)業(yè)（即服務(wù)業(yè)）的增加值為6030.41億元，遠遠高于西部其他省市。但是相比全國的平均水平，目前四川省的第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重為33.4%，要遠低于全國的平均水平（2011年為43.4%）。從國家開始西部大開發(fā)至今，四川省服務(wù)業(yè)增加值的年均增長速度為11.51%，高于同期全國平均水平11.05%。

服務(wù)業(yè)在四川省內(nèi)部的差異表現(xiàn)非常明顯，2011年四川省21個地市州服務(wù)業(yè)增加值最高的是成都市，為3479.42億元，占四川省服務(wù)業(yè)增加值的比重為4726%，而服務(wù)業(yè)增加值最小的甘孜藏族自治州為56.8億元，僅占四川省服務(wù)業(yè)增加值的0.77%，差距非常大。適度的差異對整個經(jīng)濟的發(fā)展會有積極的推動作用，但是，區(qū)域差異不斷擴大會造成經(jīng)濟增長緩慢、衰退或停滯。本文將利用2000-2011年四川省面板數(shù)據(jù)對影響四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素進行深入分析。

2四川省經(jīng)濟與服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1四川省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀與特征

通過對四川省與全國1978-2011年的GDP總量、增長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進行分析可以得到四川省經(jīng)濟發(fā)展主要有以下特點。

2.1.1經(jīng)濟總量持續(xù)增長，但增速變動緩慢

四川省的經(jīng)濟總量增長明顯，地區(qū)生產(chǎn)總值由1978年的184.61億元增長到2011年的21026.68億元（現(xiàn)價），增長了一百多倍，而地區(qū)生產(chǎn)總值的增速在1995年達到峰值之后變得比較平穩(wěn)，變動較為緩慢。

2.1.2第三產(chǎn)業(yè)占比低于全國平均水平

四川與全國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢相似但略有不同。通過分析可知自1978年以來，四川省和全國的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢都是第一產(chǎn)業(yè)快速下降，第二產(chǎn)業(yè)快速提升，第三產(chǎn)業(yè)逐步上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)漸趨合理，但是相比全國，四川省的第三產(chǎn)業(yè)占比自2003年之后呈現(xiàn)一定的下降趨勢。

2.1.3區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距極大

2011年四川省地區(qū)生產(chǎn)總值最高的是成都市，為6950.58億元，占四川省地區(qū)生產(chǎn)總值的32.58%，而地區(qū)生產(chǎn)總值最低的為甘孜藏族自治州，僅為152.22億元，只占四川省地區(qū)生產(chǎn)總值的0.72%，區(qū)域發(fā)展差距非常大。

2.2四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與特征

自改革開放以來，四川省的經(jīng)濟迅猛發(fā)展，作為衡量社會經(jīng)濟發(fā)達程度標志的服務(wù)業(yè)也已經(jīng)逐漸形成比較完整的產(chǎn)業(yè)體系，服務(wù)業(yè)占比也由1978年的20.0%增長到2011年的33.4%，年均增長0.41個百分點。綜合來看，當前四川省服務(wù)業(yè)主要有以下幾個特點：

2.2.1從總量和發(fā)展速度上看，四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速

從總量上來說，四川省服務(wù)業(yè)產(chǎn)值由1978年的36.86億元增長到2011年的7014.04億元（現(xiàn)值），增長了接近兩百倍；從發(fā)展速度上來說，四川省服務(wù)業(yè)的年均增長速度為12.10%，要高于四川省GDP的年均增長速度10.45%，也要高于全國服務(wù)業(yè)的增長速度10.89%。

2.2.2從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，第三產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)步上升，但仍低于第二產(chǎn)業(yè)占比

第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比從1978年的20.0%上升到2011年的33.4%，但仍然遠低于第二產(chǎn)業(yè)比重524%，且低于全國水平43.4%。

2.2.3從區(qū)域發(fā)展特征上看，四川省服務(wù)業(yè)區(qū)域差距較大

從產(chǎn)值總量上來說，從產(chǎn)值總量上來說，2011年服務(wù)業(yè)增加值最高的是成都市，為3479.42億元，最低的是甘孜州，為56.80億元，二者相差60多倍。從第三產(chǎn)業(yè)占比上來看，成都市占比最高，為50.06%，其次是甘孜州37.31%，相差12.75個百分比；最低的是攀枝花市僅為20.70%。

3基于計量經(jīng)濟學分析影響四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素

3.1模型的設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的差異性是無法否認的客觀現(xiàn)實，形成的原因十分復(fù)雜，本文從一般的經(jīng)濟理論出發(fā)，在初步的經(jīng)驗分析和參考已有文獻的基礎(chǔ)之上對影響服務(wù)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的因素進行了篩選，主要選擇了政府作用、城市化水平、消費需求、工業(yè)發(fā)展狀況、基礎(chǔ)設(shè)施水平等五大因素對四川省服務(wù)業(yè)的區(qū)域差異的影響因素進行分析。受數(shù)據(jù)的搜集等因素影響，本文選擇人均財政支出、戶籍人口中非農(nóng)業(yè)人口占比、人均社會消費品零售額、人均工業(yè)增加值與人均公路通車里程分別反映政府作用、城市化水平、消費需求、工業(yè)發(fā)展狀況、基礎(chǔ)設(shè)施水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的影響。數(shù)據(jù)來源于2001-2012年四川省統(tǒng)計年鑒。

本文將利用面板數(shù)據(jù)回歸分析方法實證四川省21個地市州服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的影響因素。根據(jù)以上的分析，構(gòu)建理論模型：

Yit=α+β1x1it+β2x2it+β3x3it+β4x4it+β5x5it+ε

為了減少異方差問題，將各個變量取對數(shù)，則模型變換為：

ln Yit=α+β1lnx1it+β2lnx2it+β3lnx3it+β4lnx4it+β5lnx5it+ε

Yit為人均服務(wù)業(yè)增加值，x1it…x5it分別代表人均財政支出、戶籍人口中非農(nóng)業(yè)人口比例、人均社會零售額、人均工業(yè)增加值、人均公路通車里程。其中，i代表不同的城市，t代表不同年份，α為截距項，ε為隨機擾動項。

3.2實證分析過程

3.2.1多重共線性檢驗

通過對面板數(shù)據(jù)做多重共線性檢驗如表1所示。

3.2.2單位根檢驗

目前檢驗面板數(shù)據(jù)的單位根的方法蛀牙有LLC檢驗、IPS檢驗、BREITUNG檢驗、ADF-F檢驗、PP-F檢驗和HADRI這六種方法。為了避免因檢驗方法本身的局限性對檢驗結(jié)果的負面影響，本文將同時采用這六種方法進行單位根檢驗。單位根檢驗結(jié)果見表2。

lnx1、lnx2、lnx4、1nx5的檢驗結(jié)果表明，除了LLC和HADRI檢驗拒絕其存在單位根存在的原假設(shè)為，其他四種方法均不拒絕其存在單位根的原假設(shè)，因此綜合判斷l(xiāng)nx1、lnx2、lnx4、1nx5存在單位根；lnY和lnx3的檢驗結(jié)果表明，除了LLC、PP-F和HADRI檢驗拒絕其存在單位根存在的原假設(shè)為，其他三種方法均不拒絕其存在單位根的原假設(shè)，因此綜合判斷l(xiāng)nY和lnx3存在單位根。

對這個六個變量的一階差分檢驗的結(jié)果表明，六個變量都拒絕其存在單位根的檢驗，即各個變量的一階差分都是平穩(wěn)的，各變量都為一階單整變量。

3.2.3面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗

通過對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗可知所有的數(shù)據(jù)都是一階單整變量，因此這些變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系。本文主要采用面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗方法中的Kao協(xié)整檢驗法，檢驗結(jié)果見表3。

表3Kao協(xié)整檢驗結(jié)果

t-StatisticProb.ADF-6.2212660.0000Kao協(xié)整檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)，表明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。因此綜合兩種檢驗方法得出以下結(jié)論：各個變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系，可以在此基礎(chǔ)上對變量進行回歸分析。

3.2.4模型估計與影響因素分析

使用Eviews7.0對模型進行分析，根據(jù)上文分析本文選擇權(quán)數(shù)為period SUR，利用廣義最小二乘法進行估計，估計結(jié)果見表4。

根據(jù)回歸結(jié)果可知，在本文提出的五個影響因素中，政府作用、城市化水平、消費需求、工業(yè)發(fā)展狀況對服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著顯著的影響，而基礎(chǔ)設(shè)施水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響不明顯。

4四川省服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議

根據(jù)上文的分析，本文將針對未來四川省服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)健康發(fā)展提出可行性建議。

4.1優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展

優(yōu)化服務(wù)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。四川省經(jīng)濟的可持續(xù)增長有賴于三次產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)與均衡發(fā)展。鑒于四川省的省情，在未來相當長的一段時間內(nèi)，四川省都將是第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)。未來四川省建設(shè)新型工業(yè)化的道路任重而道遠。未來長期工業(yè)發(fā)展的資源約束將會變得越來越明顯，因此，四川省在確保農(nóng)業(yè)與工業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的同時，保持服務(wù)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，促進服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

4.2大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，合理調(diào)整服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整主要指協(xié)調(diào)好傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比例關(guān)系，謀求在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的同時大力促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。目前四川省整體結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為輔的特征。在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的同時，四川省應(yīng)該大力推進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，特別是那些為生產(chǎn)、商務(wù)活動和政府管理而非直接為最終消費提供服務(wù)的行業(yè)，主要包括金融業(yè)、保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、咨詢業(yè)等行業(yè)。

4.3建立全方位、多渠道、多層次的服務(wù)業(yè)發(fā)展機制

對于未來服務(wù)業(yè)的發(fā)展，一定要做到全方位、多渠道、多層次的發(fā)展機制。第一，創(chuàng)造良好的環(huán)境，提升消費水平。消費需求對服務(wù)業(yè)的拉動作用較大；第二，財政上要加強對服務(wù)業(yè)的投入，發(fā)展服務(wù)業(yè)是當前經(jīng)濟工作的一項重要任務(wù)，應(yīng)該專門有財政預(yù)算資金支持服務(wù)業(yè)的發(fā)展，財政支持的重點在于基礎(chǔ)性服務(wù)業(yè)行業(yè)，比如交通運輸、郵電通訊以及教育培訓(xùn)等；第三，大力實施城市化戰(zhàn)略。城市化水平越高的地區(qū)人口相對比較集中，對服務(wù)業(yè)的需求程度較高。

參考文獻

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