葛敬光，于大川

(1.青島農(nóng)業(yè)大學人文社科學院 山東 青島，266109；2.廣東金融學院社會保障研究所 廣東 廣州，510521)

一、問題的提出

農(nóng)民科技培訓是農(nóng)業(yè)科技擴散和成果轉(zhuǎn)化的重要途徑，也是提升農(nóng)民整體素質(zhì)的主要手段。實踐表明，農(nóng)民是否在生產(chǎn)中應用科技培訓的成果以及應用程度會受眾多因素影響。國內(nèi)外學者對此進行了廣泛的探討，主要包括如下幾個方面：第一，個人稟賦的影響。Saha 發(fā)現(xiàn)，個體是否采用新技術(shù)決定于其個人稟賦，其中最重要的是教育程度[1]。武忠遠也認為教育程度具有顯著正效應[2]。朱希剛等的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟條件(收入)好的農(nóng)民更容易采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)，原因在于其承擔采用新技術(shù)風險的能力較強[3]。速水佑次郎等則認為農(nóng)民對新技術(shù)的應用受“農(nóng)事經(jīng)驗”的影響較大[4]。第二，生產(chǎn)特征的影響。林毅夫在農(nóng)民對不同類型的新技術(shù)應用的研究中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模越大，農(nóng)民應用新技術(shù)的可能性越高[5]。Lambrecht et al.的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的耕作面積對其應用無極肥料等新技術(shù)具有正效應[6]。葛茹等的研究也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模性、商業(yè)性、連續(xù)性和區(qū)域類型影響顯著[7]。第三，外部環(huán)境的影響。陳秀芝等認為農(nóng)地制度、農(nóng)業(yè)教育制度等因素影響顯著[8]。唐博文等的研究發(fā)現(xiàn)，具有不同家庭特征、外部環(huán)境特征的農(nóng)戶基于技術(shù)自身特征差異會表現(xiàn)出不同的技術(shù)采用行為[9]。

在科技培訓與農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用關(guān)系問題上的研究成果相對較少，雖然一些學者對兩者之間的關(guān)系進行了探討，但他們通常將科技培訓情況作為一般控制變量而非關(guān)鍵變量來分析，因而缺乏更為明確的政策含義。例如，吳樂等對中部地區(qū)農(nóng)民的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，參加過農(nóng)業(yè)科技培訓對農(nóng)民采用新技術(shù)有顯著影響，且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[10]。鄧正華等研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對食用菌種植技術(shù)的應用與其是否參加推廣機構(gòu)的培訓密切相關(guān)[11]。宋金田等對我國柑橘主產(chǎn)區(qū)柑橘種植農(nóng)戶的研究發(fā)現(xiàn)，戶主是否參加過技術(shù)培訓對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應用有顯著的正向影響[12]。

鑒于此，筆者擬對科技培訓與農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用之間的關(guān)系進行專門研究。與以往研究不同的是，本文將農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用看作是一個存在選擇次序的有序離散變量。同時，在分析科技培訓的參與情況對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用影響的基礎(chǔ)上，還對參與不同類型科技培訓與農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用之間的關(guān)系進行探討。

二、模型與變量選擇

因變量(y)是“農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用”，按一定的選擇次序關(guān)系進行取值，y 的數(shù)值越大代表農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的程度越高，因此y 是一個有序離散變量。目前，已有文獻中對因變量為有序離散變量的處理方法主要有三種：第一種是將其看作是連續(xù)變量，采用最小二乘法(OLS)進行回歸分析；第二種是將其處理成二值離散變量，采用Logit 或Probit模型進行回歸分析。以上兩種處理方法均存在一定的缺陷，前者可能會得到有偏的估計結(jié)果，而后者又會損失大量信息[13]。本文采用第三種處理方法，即有序?qū)?shù)單位模型(Ordered Logit Model)進行回歸分析。

農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的影響因素(x)分別記為x1，x2，…，xn，那么，因變量(y)與自變量(x)之間的關(guān)系可以表示為：

記等級為j(j=1，2，…，k)的概率為：P(y=j|x)，則等級大于j(j=1，2，…，k)的概率為：

對式(2)做Logit 變換，可以得到：

有序離散結(jié)果的Logit 回歸定義為：

等價于：

實際上，該模型是將j 的k個等級人為地分為兩類：{1 , 2,...,j }和{ j + 1,...,k }，在這兩類的基礎(chǔ)上定義的Logit 表示后k-j個等級的累積概率與前j個等級的累積概率之比的對數(shù)。

根據(jù)有序離散結(jié)果的Logit 回歸，可得每類結(jié)果的概率：

其中，αj是自變量均為0 時，在某一個固定的j下的兩類不同概率之比的對數(shù)值。當其他變量不變時，xi的兩個不同取值水平為a，b，其優(yōu)勢比(odds ratio)為：

回歸系數(shù)iβ 表示自變量xi每改變一個單位時，因變量y 提高一個等級及一個以上等級優(yōu)勢比的對數(shù)值。

研究數(shù)據(jù)來自于青島農(nóng)業(yè)大學人文社科學院于2010年11月至2011年3月間進行的山東省農(nóng)民科技需求問卷調(diào)查，調(diào)查范圍涉及山東省17個地級市，涵蓋了半島地區(qū)(煙臺、青島、威海)、魯中地區(qū)(濟南、泰安、萊蕪、淄博、濰坊)、魯西北地區(qū)(德州、濱州、聊城、東營)、魯西南地區(qū)(濟寧、菏澤、臨沂、棗莊、日照)等四個區(qū)域。調(diào)查內(nèi)容除了農(nóng)民的人口統(tǒng)計學背景資料之外，還包括農(nóng)民科技培訓的供給與需求狀況、農(nóng)民科技培訓的實施困境與實施效果等方面。調(diào)查共發(fā)放問卷 500 份，回收有效問卷389 份，有效率為77.8%。

變量選擇方面，一是兩個關(guān)鍵自變量，分別為“農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技培訓參與情況”和“農(nóng)民參與何種類型的農(nóng)業(yè)科技培訓”。首先，“農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技培訓參與情況”變量數(shù)據(jù)來自于調(diào)查問卷中對被調(diào)查者參與農(nóng)業(yè)科技培訓情況的相關(guān)詢問，有“沒參加過”、“偶爾參加”和“經(jīng)常參加”3個選項，可以發(fā)現(xiàn)，這3個選項之間存在次序關(guān)系，代表了農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)科技培訓的程度。將其分別賦值為：“1”代表“沒參加過”，“2”代表“偶爾參加”，“3”代表“經(jīng)常參加”。其次，“農(nóng)民參與何種類型的農(nóng)業(yè)科技培訓”是針對曾經(jīng)參加過農(nóng)業(yè)科技培訓的農(nóng)民提問的，分為村集體組織的培訓、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))科技站組織的培訓、行業(yè)協(xié)會組織的培訓、農(nóng)業(yè)類高校(研究結(jié)構(gòu))組織的培訓4 大類。以村集體組織的培訓作為參照組，定義了3個虛擬變量。

二是控制變量。主要包括年齡、性別、教育程度、收入、生產(chǎn)類型、科技設(shè)備數(shù)量、政府科技培訓供給狀況和科技培訓費用等。其中，收入變量以農(nóng)民的家庭年均收入來衡量，生產(chǎn)類型包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)兩種，政府科技培訓供給狀況以各級政府組織科技培訓的頻率來衡量。此外，調(diào)查區(qū)域也被引入到模型中以控制區(qū)域差異對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的影響。

主要變量的定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計結(jié)果

三、實證結(jié)果分析

培訓對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用影響的Ordered logit 模型回歸結(jié)果如表2 所示。表2 中包含了2個回歸模型，其中，模型1 檢驗了參與農(nóng)業(yè)科技培訓情況對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的影響，模型2 檢驗了參與何種類型的農(nóng)業(yè)科技培訓對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的影響。

從模型1 的回歸結(jié)果可以看到，培訓參與度對農(nóng)民在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技有顯著的正向影響，農(nóng)民參與培訓的程度越高，他們就越傾向于在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技。具體而言，當農(nóng)民的參與培訓程度提升一個等級時，他們在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技提高一個或一個以上等級的概率將增加1.268 倍。這一結(jié)果不僅支持了現(xiàn)有大多數(shù)文獻的研究結(jié)論，也與筆者在實地調(diào)研中的發(fā)現(xiàn)相吻合。

上述結(jié)果表明，目前農(nóng)業(yè)科技培訓確實發(fā)揮了其應有的作用，實現(xiàn)了既定的政策組織實施目標。結(jié)合調(diào)研過程中的部分訪談資料，筆者認為，農(nóng)業(yè)科技培訓可能通過以下幾個方面促進了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用：第一，培訓轉(zhuǎn)變了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度。與其他培訓一樣，農(nóng)業(yè)科技培訓同樣具有“宣傳教育”的功能，通過參加培訓，農(nóng)民會逐漸明白農(nóng)業(yè)科技可能帶來的諸多好處，也對農(nóng)業(yè)科技培訓與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間關(guān)系的理解更加清晰，這將有利于轉(zhuǎn)變農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度。第二，培訓提升了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能水平。問卷和訪談的結(jié)果都顯示，農(nóng)民對防治病蟲害的知識和土壤知識、田間栽培和管理技術(shù)以及農(nóng)產(chǎn)品加工和儲藏技術(shù)都有不同程度的需求，農(nóng)業(yè)科技培訓正好可以傳授給農(nóng)民上述技能，進而提高農(nóng)民收入。第三，培訓使農(nóng)民的整體素質(zhì)得到提高。農(nóng)民素質(zhì)的提高和農(nóng)民參加科技培訓是相輔相成的關(guān)系?？萍寂嘤柨梢詭椭r(nóng)民認清未來農(nóng)業(yè)發(fā)展新形勢，提高農(nóng)民的科技技能，提升農(nóng)民素質(zhì)；農(nóng)民素質(zhì)提高了，才會有更高更寬的眼界，主動積極學習和應用新技術(shù)。

表2 農(nóng)業(yè)科技培訓影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的Ordered Logit 模型回歸結(jié)果

從模型2 的回歸結(jié)果可以看到，不同類型的培訓對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的影響存在較大的差異。與村集體組織的培訓相比，鄉(xiāng)(鎮(zhèn))科技站組織的培訓具有正向的影響，但這種影響并不顯著。這在一定程度上說明了當前鄉(xiāng)(鎮(zhèn))科技站實施的培訓效果并不理想。筆者認為，這應該是主客觀雙重因素所致。主觀因素方面，目前農(nóng)業(yè)科技培訓的主流模式仍為政府主導型，其組織方式是上級政府將培訓任務下達到下級部門(或培訓機構(gòu))，之后上級政府會根據(jù)各地參加培訓的人數(shù)以及培訓合格人數(shù)進行考核并發(fā)放培訓資金。因此，下級部門(或培訓機構(gòu))往往著眼于完成上級政府下達的培訓任務，而非獲得良好的培訓效果，從而使培訓效果大打折扣?？陀^因素方面，鄉(xiāng)(鎮(zhèn))科技站在培訓師資、培訓資源和培訓管理等各個方面均存在著不完善的地方，從而制約了其功能的有效發(fā)揮。

從模型2 的回歸結(jié)果還可以看到，農(nóng)民參加行業(yè)協(xié)會和農(nóng)業(yè)類高校(科研機構(gòu))組織的培訓對其農(nóng)業(yè)科技的應用有顯著的促進作用。具體而言，與村集體組織的培訓相比，參加行業(yè)協(xié)會和農(nóng)業(yè)類高校(科研機構(gòu))組織的培訓將會使農(nóng)民在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技提高一個或一個以上等級的可能性分別增加0.784 倍和3.49 倍。從培訓類型的性質(zhì)上講，不管是行業(yè)協(xié)會培訓還是農(nóng)業(yè)類高校(科研機構(gòu))培訓，均屬于市場引導型，這也說明了市場引導型培訓模式有著較為出色的績效產(chǎn)出。可能的原因在于：首先，行業(yè)協(xié)會通常由農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)牽頭，通過舉辦培訓的形式將農(nóng)業(yè)科技輸送給農(nóng)民。從培訓的內(nèi)容上講，這類培訓更加強調(diào)實用性，并且有較強的針對性，能夠根據(jù)市場變化和農(nóng)民需求調(diào)整培訓的內(nèi)容，是一種較為有效的培訓類型；其次，農(nóng)業(yè)高校(科研機構(gòu))組織的培訓在軟件(師資隊伍)和硬件(培訓設(shè)施)等方面有著其他培訓形式不可比擬的優(yōu)勢，在培訓內(nèi)容上，高校(科研機構(gòu))組織的培訓不僅注重農(nóng)業(yè)科技實踐指導，還注重農(nóng)業(yè)科技理論和原理的講解，因此這一類型的培訓有著更好的培訓效果并不意外。

此外，一些控制變量的估計結(jié)果同樣值得關(guān)注。從表2 可以看到，年齡與農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用顯著正相關(guān)，這說明年齡越大，農(nóng)民在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技的概率就越高。這與農(nóng)民的務農(nóng)經(jīng)驗有關(guān)，隨著年齡的增長，農(nóng)民的務農(nóng)經(jīng)驗增加，他們更清楚在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技可能帶來的好處。教育程度與農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用顯著正相關(guān)，受教育程度越高，農(nóng)民在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技的概率就越高，這是因為良好的受教育程度不僅能夠改變農(nóng)民對于農(nóng)業(yè)科技的態(tài)度，同時還使他們具備了應用農(nóng)業(yè)科技的能力。家庭年均收入與農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用顯著正相關(guān)，家庭年收入越高，農(nóng)民在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技的概率就越高。這是因為較高的收入水平可以為農(nóng)民應用農(nóng)業(yè)科技提供資金保證，從而形成了“較高收入促進了農(nóng)業(yè)科技應用，農(nóng)業(yè)科技應用進一步提高了收入”的良性循環(huán)。家庭擁有的科技設(shè)備數(shù)量能夠顯著促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用，這是因為家庭擁有的科技設(shè)備的數(shù)量越多，農(nóng)民所可能獲得的農(nóng)業(yè)科技信息就越多，這將有助于他們將這些技術(shù)應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中去。另外，政府組織培訓的頻率對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用不具有解釋力，而且其回歸系數(shù)的符號為負。這表明現(xiàn)有的政府主導型農(nóng)業(yè)科技培訓的實施效果并不理想。

四、結(jié)論與政策含義

實證結(jié)果表明，參與農(nóng)業(yè)科技培訓程度與農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)科技培訓的程度越高，越傾向于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技。參與不同類型的農(nóng)業(yè)科技培訓對農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技應用的影響存在差異性，參加行業(yè)協(xié)會、農(nóng)業(yè)類高校(研究機構(gòu))組織的培訓能夠極大促進農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用。此外，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)科技應用還受到年齡、受教育程度、家庭年均收入和擁有的科技設(shè)備數(shù)量等因素的影響。結(jié)論具有如下政策含義：

采用有效措施完善現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科技培訓制度體系將有利于農(nóng)民在生產(chǎn)中應用農(nóng)業(yè)科技。具體到政策層面：首先，各級政府部門應進一步解放思想，轉(zhuǎn)變態(tài)度，將農(nóng)業(yè)科技培訓作為重點工作來抓，強化農(nóng)業(yè)科技培訓在農(nóng)村工作中的重要性；其次，應從法規(guī)建設(shè)、資金投入、組織管理等方面對現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科技培訓制度進行完善，逐步形成法規(guī)齊備、資金充足、組織機制順暢的新型農(nóng)業(yè)科技培訓制度體系。此外，還要特別重視基層農(nóng)業(yè)科技培訓主體的軟硬件設(shè)施建設(shè)，加大財政支持力度，充分發(fā)揮它們作為“農(nóng)業(yè)科技培訓第一線”的關(guān)鍵性作用；最后，應充分重視其他培訓主體在農(nóng)業(yè)科技培訓中的作用，引導農(nóng)業(yè)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、高校(研究機構(gòu))等培訓主體參與到農(nóng)業(yè)科技培訓工作中來，并給予必要的政策扶持，形成“政府主導型培訓+市場引導型培訓”兩條腿走路的農(nóng)業(yè)科技培訓新格局。

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