賈亞敏 劉 婭 趙志遠(yuǎn)

（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京100038）

1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

賈亞敏 劉 婭 趙志遠(yuǎn)

（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京100038）

〔摘 要〕專利情報(bào)是一種重要的信息資源，能為企業(yè)科技創(chuàng)新提供支持，是國家在科技和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的重要法寶。本文利用文獻(xiàn)計(jì)量分析的方法對(duì)1995-2014年間WoS引文數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于專利情報(bào)的論文從其發(fā)表數(shù)量的年代分布、國家分布、被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布、研究熱點(diǎn)這幾個(gè)維度進(jìn)行了分析，并借助Excel 2013和CiteSpaceⅢ繪制了知識(shí)圖譜。其研究結(jié)果反映了1995-2014年專利情報(bào)領(lǐng)域的總體研究現(xiàn)狀，研究前沿及其研究熱點(diǎn)的變化——由基礎(chǔ)理論研究到高新技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用的研究。希望能為我國未來專利情報(bào)領(lǐng)域主要研究方向提供一定的借鑒。

〔關(guān)鍵詞〕專利情報(bào)；文獻(xiàn)計(jì)量；可視化；研究熱點(diǎn)；CiteSpaceⅢ；知識(shí)圖譜

專利情報(bào)是一種重要的信息資源，集技術(shù)信息、經(jīng)濟(jì)信息和法律信息于一體，能為企業(yè)的科技開發(fā)和創(chuàng)新提供必要的信息支持，是企業(yè)乃至國家在科技和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的重要法寶［1］。美國率先在1780年正式頒布了專利法，自此，各國的專利授權(quán)與保護(hù)制度也逐步建立與完善。專利情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究也相應(yīng)產(chǎn)生，發(fā)展至今已經(jīng)產(chǎn)生了數(shù)量可觀的研究成果。中國在1985年實(shí)施專利法，黨的十八屆四中全會(huì)又明確提出完善激勵(lì)創(chuàng)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，可見專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的建設(shè)在我國也逐漸受到重視。因此對(duì)專利情報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行研究是很有必要的，對(duì)已有專利情報(bào)研究成果進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析也是有意義的。

本文在對(duì)1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，同時(shí)利用CiteSpaceⅢ對(duì)相關(guān)研究結(jié)果進(jìn)行可視化分析，以從不同維度揭示過去20年來全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的總體研究狀況、重點(diǎn)研究內(nèi)容、研究熱點(diǎn)的變化及其發(fā)展的一些規(guī)律和特點(diǎn)［2］，對(duì)于該領(lǐng)域研究人員繼續(xù)深入推進(jìn)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)我國未來專利情報(bào)領(lǐng)域主要研究方向提供一定的借鑒。

1　數(shù)據(jù)來源和研究思路

1.1數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)取自Web of Science引文數(shù)據(jù)庫（WoS）的核心合集，數(shù)據(jù)庫選取以下3個(gè)：SCI-Expend、SSCI、CPCI-S。檢索式定為：Topics＝（（″patent*information*″）OR（patent*SAME information*）OR（″patent*intelligence*″）OR（patent*SAME intelligence*））。對(duì)于檢索結(jié)果中的文獻(xiàn)類型只選期刊論文（Article）和會(huì)議論文（Proceedings Paper）。首先選擇的時(shí)間范圍為所有，進(jìn)行初檢，發(fā)現(xiàn)在1995年之前的文獻(xiàn)數(shù)量比較少，研究的意義不大。因此對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)間范圍進(jìn)行縮減，確定為1995-2014年，再檢共獲得2 921條數(shù)據(jù)，經(jīng)查閱這些論文都符合檢索主題，檢索日期為2015年3月5日。選中這些數(shù)據(jù)，另存為txt格式為文件，用來進(jìn)行后面的分析。

1.2研究思路

本文首先對(duì)論文發(fā)表數(shù)量的年代分布、論文作者國家分布進(jìn)行研究，展示專利情報(bào)領(lǐng)域論文在數(shù)量和國家（地區(qū)）上分布的整體特征。其次通過對(duì)被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布的研究，展示專利情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力及與其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系。最后通過研究熱點(diǎn)的分析，展示過去20年來全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容、研究熱點(diǎn)的變化及其將來發(fā)展的趨勢(shì)和方向。研究工具主要利用Thomson Online Data Analyzer對(duì)一些基本的指標(biāo)進(jìn)行在線分析，其次再借助Excel 2013和CiteSpaceⅢ進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和繪制相關(guān)圖譜。

2　研究論文的計(jì)量分析

2.1論文發(fā)表數(shù)量的年代分布

通過對(duì)1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)研究2 921條論文題錄數(shù)據(jù)發(fā)表數(shù)量的年代分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到圖1所示的結(jié)果。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，在這20年內(nèi)，論文的發(fā)表數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，可見專利情報(bào)領(lǐng)域的研究處于一個(gè)逐步發(fā)展的階段。這20年論文每年平均發(fā)表數(shù)量為146篇，2006年之前的年發(fā)表數(shù)都低于平均數(shù)，在2006年之后，發(fā)表數(shù)量有了較為明顯地增長，且始終處于年平均數(shù)量之上。

圖1　1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)領(lǐng)域研究論文的發(fā)表數(shù)量年份分布

可以將1995-2014年專利情報(bào)的研究劃分為兩個(gè)時(shí)間段：第一階段：1995-2005年，該階段的數(shù)量低于均值，上下波動(dòng)幅度不大，增長較為緩慢，故將其稱為初步發(fā)展階段；第二階段：2006-2014年，該階段相較于前一個(gè)階段的數(shù)量有了明顯地增長，可以推斷專利情報(bào)領(lǐng)域的研究在該期間得到了快速發(fā)展，在2012年達(dá)到了頂峰，故將其稱為快速發(fā)展階段。

由此也可以看出，最近幾年，全球?qū)＠闹匾曉谥鸩缴仙?，該領(lǐng)域的研究也在不斷深化發(fā)展。進(jìn)一步可推斷，2014年以后，其研究成果可能會(huì)繼續(xù)增長，專利情報(bào)領(lǐng)域的研究仍具有發(fā)展空間。

2.2國家（地區(qū)）分布

2.2.1數(shù)量統(tǒng)計(jì)

通過統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)近20年來，越來越多的國家開始進(jìn)行專利情報(bào)領(lǐng)域的研究，可見專利情報(bào)的研究與應(yīng)用價(jià)值在逐漸增大，并在世界范圍內(nèi)得到認(rèn)可。按照每個(gè)國家（地區(qū)）的發(fā)文量進(jìn)行排名，取了排名前20位的國家，具體如表1所示。

由表1可知，在專利情報(bào)研究中，發(fā)文量排名第一的為美國（950篇），占總發(fā)文量的32.52%，將近1／3，可見美國在專利情報(bào)領(lǐng)域的科研能力處于領(lǐng)先地位。德、英、法、意等一些歐洲國家排名也較前，其中可以看出前20名國家中，歐洲國家有7個(gè)，總發(fā)文量為847篇，占總數(shù)的29%，可見歐洲國家也很重視專利情報(bào)的研究，主要是因?yàn)樗鼈儽容^重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。中國（不含臺(tái)灣地區(qū)）排名第三，可見我國在專利情報(bào)領(lǐng)域內(nèi)的研究取得了不錯(cuò)的成績，研究成果處于世界領(lǐng)先水平。這也要?dú)w功于我國對(duì)專利的重視和對(duì)專利制度的建設(shè)。其他亞洲國家如韓國、日本排名也比較靠前。

表1　1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)研究所涉及的國家（地區(qū)）分布

2.2.2國家（機(jī)構(gòu)）合作分析

從國家或者機(jī)構(gòu)的合作層面來看，利用CiteSpaceⅢ繪制國家或機(jī)構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)，參數(shù)設(shè)置與上面相同，只是將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型（Node Types）設(shè)置為機(jī)構(gòu)（Institution）和國家（Country），其他不變。點(diǎn)擊運(yùn)行即可生成國家與機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖2所示。從運(yùn)行結(jié)果來看，總共有241個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，226條連線，其中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大小反映了國家或機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)越大，發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)之間的連線反映了國家或機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，連線越多說明合作程度越密切。

圖2　1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)領(lǐng)域研究國家或機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖

由圖2可以看出，該領(lǐng)域研究的國家或機(jī)構(gòu)都存在直接或間接的合作關(guān)系，如以美國節(jié)點(diǎn)為例分析，美國分別與韓國、中國等國家有合作關(guān)系。但從圖譜的整體分析來看，專利情報(bào)研究領(lǐng)域研究尚沒形成一個(gè)良好的合作系統(tǒng)。因?yàn)楦鲊膶＠卟灰恢拢覍＠麢?quán)具有私有性，所以關(guān)于專利方面的研究都集中在本國或具體某國內(nèi)。

2.3被引情況

1995-2014年的2 921篇全球?qū)＠閳?bào)領(lǐng)域的研究論文被引頻次總計(jì)32 289（包括自引），篇均被引次數(shù)為11.05，H指數(shù)為74，表明最近20年內(nèi)專利情報(bào)領(lǐng)域的研究成果具有較高的質(zhì)量水平。引證文獻(xiàn)達(dá)到26 641篇，其中期刊論文有20 560篇，會(huì)議論文2 640篇，評(píng)論3 090篇，書評(píng)1 235篇，社評(píng)材料847篇等其它，可見引用該領(lǐng)域成果的文獻(xiàn)種類豐富。

通過文獻(xiàn)共被引知識(shí)圖譜可以清晰地展現(xiàn)該領(lǐng)域研究的發(fā)展脈絡(luò)和研究基礎(chǔ)［3］，本文利用CiteSpaceⅢ來繪制共被引文獻(xiàn)知識(shí)圖譜。對(duì)軟件設(shè)置的相應(yīng)參數(shù)，其中Time slicing設(shè)置為1995-2014年，Year per slice設(shè)為1，Term source勾選Title、Abstract、Author keywords、Keywords Plus，并將閥值（Top N per Slice）設(shè)置為30，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型（Node Types）設(shè)置為共被引文獻(xiàn)（Cited Reference），Pruning選擇Patherfinder，后點(diǎn)擊運(yùn)行，生成377個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、721條連線的知識(shí)圖譜，見圖3。其中節(jié)點(diǎn)的大小代表論文的被引次數(shù)，連線的顏色代表首次共被引的時(shí)間。

圖3　1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)領(lǐng)域研究共被引文獻(xiàn)知識(shí)圖譜

由圖3可知近20年專利情報(bào)領(lǐng)域的研究論文對(duì)早期論文共同引用的次數(shù)較多，這些論文主要集中在1990-2000年之間?？梢?，雖然1995年之前的研究成果在數(shù)量上較少，但卻是奠基之作，極大地影響了后來的發(fā)展。通過對(duì)這些高被引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出排名前10的文獻(xiàn)（見表2）。

表2　專利情報(bào)領(lǐng)域被引次數(shù)排行前10的文獻(xiàn)

其中GRILICHES Z［4］在1990年就把專利數(shù)據(jù)分析作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)指標(biāo)；JAFFE AB［5］在1993年通過比較專利引文的地理位置與引用的專利，來證明知識(shí)溢出效應(yīng)程度與地理位置有關(guān)；HELLER MA［6］在1998年通過對(duì)生物醫(yī)藥領(lǐng)域的“反公地”現(xiàn)象進(jìn)行研究，提出了一個(gè)問題就是，越來越多的知識(shí)產(chǎn)權(quán)私有化，不一定有利于生物醫(yī)藥的發(fā)展，所以專利的存在不一定有利于創(chuàng)新的發(fā)展；HALL BH［7］在2005年研究了專利被引情況與市場(chǎng)價(jià)值之間的關(guān)系，其中專利被引的次數(shù)越多，其市場(chǎng)價(jià)值越大，專利自引的價(jià)值最大；TRAJTENBERG M［8］同樣研究了專利被引與創(chuàng)新；COHEN WM［9］也分析了專利可以體現(xiàn)創(chuàng)新能力；TSENG YH［10］在2007年介紹了用于專利分析的文本挖掘技術(shù)，主要采集專利說明書中有價(jià)值的信息。

從這些高被引文獻(xiàn)可以看出，早期專利情報(bào)領(lǐng)域的研究主要集中在專利引文分析，專利與創(chuàng)新的關(guān)系，專利文本挖掘技術(shù)等方面。

2.4學(xué)科領(lǐng)域分布

通過對(duì)獲得的論文所涉及的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可知專利情報(bào)研究所涉及的學(xué)科領(lǐng)域相對(duì)比較廣泛，按照載文量排序，選取排名前20位，如表3所示。

表3　1995-2014年全球?qū)＠閳?bào)研究所涉及的學(xué)科領(lǐng)域分布

由表3可以看出，專利情報(bào)的研究主要涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科，其他一些還包括工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律、化學(xué)、材料學(xué)、光學(xué)等。

排名第一的是商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，占論文總數(shù)的21.74%，所占比例最大，將近1／5。進(jìn)一步反映專利在商業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值逐漸增大，專利作為企業(yè)創(chuàng)新評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)也逐漸成為主流趨勢(shì)。企業(yè)利用專利情報(bào)分析技術(shù)，達(dá)到企業(yè)自主創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益與企業(yè)發(fā)展的目的［11］。其次為計(jì)算機(jī)科學(xué)，約占總數(shù)的1／5，可見專利情報(bào)的研究多涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)，如專利情報(bào)分析方法［12］、信息管理系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘［13］、自然語言處理等等。再者就是法律，專利情報(bào)中涉及很多法律信息，也是與其它情報(bào)的區(qū)別之處，在該領(lǐng)域的研究可以推動(dòng)專利制度的建立和完善。以上涉及的3個(gè)主要領(lǐng)域也正好引證了專利情報(bào)的定義，集技術(shù)信息、經(jīng)濟(jì)信息和法律信息于一體。

情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究也比較多，主要是因?yàn)檫@兩個(gè)領(lǐng)域關(guān)系密切。其它的如工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域的涉及充分證明了專利情報(bào)領(lǐng)域的研究范圍廣泛，也進(jìn)一步說明專利的普遍性和廣泛性，在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中得到研究和應(yīng)用。

2.5研究熱點(diǎn)分析

一篇論文的關(guān)鍵詞是其核心內(nèi)容的濃縮和提煉，某學(xué)科相關(guān)論文關(guān)鍵詞的分布頻次與特征，能顯示該學(xué)科的總體內(nèi)容特征、研究內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向、學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)等［14］。本節(jié)通過對(duì)論文數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)與貢獻(xiàn)分析，揭示專利情報(bào)的重點(diǎn)研究內(nèi)容與研究熱點(diǎn)的變化。

通過對(duì)不同時(shí)段關(guān)鍵詞的聚類分析，可以反映出不同時(shí)段的研究熱點(diǎn)，同時(shí)可以看出研究熱點(diǎn)隨著時(shí)間所產(chǎn)生的變化。本文選取了1995-2014年的數(shù)據(jù)，但由前面分析可知，1995-2005年，專利情報(bào)領(lǐng)域的研究，在數(shù)量和影響力方面，發(fā)展都比較平緩，從2006年進(jìn)入了快速增長階段。因此把時(shí)間劃分為1995-2005年與2006-2014年這兩個(gè)階段，分析他們的研究熱點(diǎn)，從而反映近20年全球?qū)＠閳?bào)研究熱點(diǎn)的變化。

通過對(duì)1995-2005年與2006-2014年的關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且把一些沒有表征意義的詞去掉，如：patent（s），information，patent information，science，knowledge，management，model等。然后分別選取排名前10的關(guān)鍵詞，如表4所示。

表4　專利情報(bào)領(lǐng)域研究高頻關(guān)鍵詞

由表4可以看出，2006-2014年的關(guān)鍵詞的頻次明顯增加，這與研究論文數(shù)量增加相一致。為了詳細(xì)分析這兩個(gè)階段的研究熱點(diǎn)，本文通過閱讀獲得的文獻(xiàn)主題信息，并結(jié)合已篩選的高頻關(guān)鍵詞，對(duì)其進(jìn)行歸納和總結(jié)。

2.5.11995-2005年研究熱點(diǎn)

1995-2005年期間的研究熱點(diǎn)歸納為以下幾個(gè)方面：

（1）專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究。包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)［15］方面的研究，專利申請(qǐng)、專利保護(hù)的相關(guān)程序和法律的研究等。專利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種，被很多國家重視，尤其是歐美一些發(fā)達(dá)國家。專利申請(qǐng)、專利保護(hù)制度及法律在各國也有所不同，因此研究這些方面成為專利情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展初期的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。

（2）專利與創(chuàng)新。專利一直作為評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)，是創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為成果的一種具體的表現(xiàn)方式。因此研究專利與創(chuàng)新的關(guān)系，專利如何表現(xiàn)創(chuàng)新成果是該階段的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

（3）醫(yī)藥領(lǐng)域的專利研究。醫(yī)學(xué)的進(jìn)步主要體現(xiàn)在對(duì)病患的治療中，因此藥品的不斷研發(fā)和創(chuàng)新，技術(shù)等醫(yī)學(xué)器材的發(fā)明和創(chuàng)造都是一種表現(xiàn)。專利的產(chǎn)生衍生了專利藥等概念，很好地促進(jìn)了醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)也帶來了一些其他方面的影響。例如：專利藥的價(jià)格對(duì)病患影響的研究［16］，專利藥與仿制藥、非專利藥、專利藥到期等方面的研究［17］，基因檢測(cè)方面的專利等研究［18］。哈佛大學(xué)的腫瘤鼠的轉(zhuǎn)基因小鼠發(fā)明，獲得美國轉(zhuǎn)基因動(dòng)物專利權(quán)，得到了廣泛的應(yīng)用，成為進(jìn)行癌癥研究時(shí)非常重要的研究工具［19］。

（4）專利分析。專利說明書有很多信息，通過對(duì)專利說明書中的信息進(jìn)行挖掘和分析，可以得出很有價(jià)值的情報(bào)。因此把文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的一些方法引入到專利文獻(xiàn)分析中去，例如構(gòu)建專利評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行專利引文分析等成為專利情報(bào)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

（5）專利對(duì)于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用研究。專利的申請(qǐng)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展具有很大的作用，可以為企業(yè)帶來豐厚的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。因此一個(gè)企業(yè)在發(fā)展過程中，把專利看作很重要的一筆財(cái)產(chǎn)，納入到企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略［20］。企業(yè)可以利用專利戰(zhàn)略，如專利組合［21］等進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

可見，專利情報(bào)領(lǐng)域在發(fā)展初期，其研究范圍相對(duì)比較廣泛，且比較偏重基礎(chǔ)理論方面的研究。

2.5.22006-2014年研究熱點(diǎn)

由表4可以看出2006-2014年期間的研究熱點(diǎn)，相較于前一個(gè)階段產(chǎn)生了一些變化。

（1）創(chuàng)新關(guān)鍵詞位列第一，可見隨著時(shí)代的發(fā)展，專利與創(chuàng)新的關(guān)系越來越緊密。創(chuàng)新是國際專利研究最熱點(diǎn)的主題，尤其是技術(shù)創(chuàng)新方面的研究［22］。

（2）專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究沒有變，例如知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究仍然是該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容，在國際上受到重視。

（3）專利作為企業(yè)或機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)工具的重要性逐漸加強(qiáng)，所產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值也逐漸增大。很多企業(yè)重視專利的研發(fā)和申請(qǐng)，通過專利實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)也為一些新興企業(yè)的發(fā)展帶來了希望。這些小企業(yè)可以通過申請(qǐng)一些高新技術(shù)的專利，成為與大公司競(jìng)爭(zhēng)的法寶，在市場(chǎng)中占得一席之地。

（4）通過專利分析來研究知識(shí)溢出，知識(shí)流動(dòng)等問題成為研究熱點(diǎn)，尤其是專利引用關(guān)系的研究［23］。也可以研究一個(gè)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)流動(dòng)，反映該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，也可以研究專利行為揭示其發(fā)展方向。

（5）新技術(shù)、新產(chǎn)品的研究成為專利情報(bào)領(lǐng)域現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)和前沿。尤其是關(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用成為主流趨勢(shì)。

可以看出，專利領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容基本上沒有變，但創(chuàng)新成為最主要的研究主題。同時(shí)關(guān)于專利的商業(yè)價(jià)值，專利分析技術(shù)，高新技術(shù)、新產(chǎn)品的研究也成為主流趨勢(shì)。可見該階段相較于前一個(gè)階段，研究范圍更加廣泛，且更注重實(shí)際應(yīng)用的研究。

3　結(jié) 語

本文對(duì)1995-2014年間WoS引文數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于專利情報(bào)研究的論文從其發(fā)表數(shù)量年代分布、國家（地區(qū)）分布、被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布、研究熱點(diǎn)這幾個(gè)維度進(jìn)行了分析。其次借助Excel 2013和CiteSpaceⅢ進(jìn)行了可視化處理與呈現(xiàn)。通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析，揭示了該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容與研究熱點(diǎn)的變化。本文的研究結(jié)論可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：

（1）在1995-2014年間，專利情報(bào)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，其中2006年以前增長速度較慢，自2006年以后，增長速度加快，到2012年達(dá)到最大值。由此可知，近10年是專利情報(bào)領(lǐng)域研究的快速發(fā)展階段，可見專利情報(bào)領(lǐng)域的研究仍具有發(fā)展空間。并且將1995-2014年專利情報(bào)研究劃分為兩個(gè)階段：1995-2005年的初步發(fā)展階段和2006-2014年的快速發(fā)展階段。

（2）通過國家（地區(qū)）分布情況研究，從發(fā)文量來看，美國排名第一，在專利情報(bào)領(lǐng)域的科研實(shí)力處于領(lǐng)先地位；歐洲國家也很重視專利情報(bào)的研究，中國在專利情報(bào)領(lǐng)域的研究也小有成效，排名較前。其次通過國家或機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖來看，該領(lǐng)域研究的國家或機(jī)構(gòu)存在直接或間接的合作關(guān)系，但整體尚沒形成一個(gè)良好的合作系統(tǒng)，這與各國的專利政策有很大的關(guān)系。

（3）通過文獻(xiàn)被引情況分析，發(fā)現(xiàn)專利情報(bào)領(lǐng)域的研究成果具有較高的質(zhì)量水平和學(xué)術(shù)影響力，且引證文獻(xiàn)種類豐富。通過共被引知識(shí)圖譜可以發(fā)現(xiàn)，雖然1995年之前的研究成果在數(shù)量上較少，但被引次數(shù)卻很多，可見其影響力巨大，為該學(xué)科的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過對(duì)這些高被引論文的分析，可知該領(lǐng)域早期的研究主要停留在專利文獻(xiàn)的計(jì)量、專利與創(chuàng)新關(guān)系方面。

（4）通過學(xué)科（領(lǐng)域）分布情況研究，發(fā)現(xiàn)專利情報(bào)研究領(lǐng)域的論文涉及的學(xué)科眾多，主要涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科，其他一些還包括工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律、化學(xué)、材料學(xué)、光學(xué)等?？梢妼＠閳?bào)領(lǐng)域的研究范圍廣泛，也進(jìn)一步說明專利的普遍性和廣泛性，在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中得到研究和應(yīng)用。

（5）通過研究樣本的關(guān)鍵詞進(jìn)行，揭示了1995-2005年初步發(fā)展階段與2006-2014年快速發(fā)展階段的研究熱點(diǎn)及其變化。初步發(fā)展階段的研究熱點(diǎn)主要包括專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究、專利與創(chuàng)新、專利在醫(yī)藥領(lǐng)域的研究，專利分析及專利對(duì)于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用研究等，其研究范圍相對(duì)比較廣泛，且比較偏重基礎(chǔ)理論方面的研究。而快速發(fā)展階段專利領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容基本上沒有變，但創(chuàng)新成為最主要的研究主題。同時(shí)關(guān)于專利的商業(yè)價(jià)值，專利分析技術(shù)，新產(chǎn)品的研究也成為主流趨勢(shì)。可見該階段相較于前一個(gè)階段，研究范圍更加廣泛，且更注重實(shí)際應(yīng)用的研究。

由上可知，1995-2014年專利情報(bào)研究的兩個(gè)階段內(nèi)，初步發(fā)展階段的論文數(shù)量少，增長速度慢，文獻(xiàn)被引的總次數(shù)較少，但是卻存在一些高被引文獻(xiàn)，成為整個(gè)學(xué)科發(fā)展的奠基之作，涉及學(xué)科領(lǐng)域范圍廣，研究熱點(diǎn)也比較分散，偏重基礎(chǔ)理論知識(shí)的研究。而在快速發(fā)展階段，其論文從數(shù)量和被引量上都明顯上升，學(xué)科影響力也隨之增強(qiáng)，其研究熱點(diǎn)范圍更加廣泛，且偏重于實(shí)際應(yīng)用及高新技術(shù)方面。且從總體來看，專利情報(bào)領(lǐng)域涉及范圍廣，參與國家數(shù)量多，但全球合作關(guān)系卻不明顯?？梢酝茢啵瑢＠閳?bào)領(lǐng)域的研究將繼續(xù)進(jìn)行，涉及范圍更廣，學(xué)術(shù)影響力更大，參與國家也會(huì)更多，打破國界，實(shí)現(xiàn)全球合作。同時(shí)專利情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)也會(huì)緊跟科技的發(fā)展，更加偏重于高新技術(shù)的研究。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）

Bibliometrics Analysis of 1995-2014 Global Patent Intelligence Research Literature

Jia Yamin Liu Ya Zhao Zhiyuan
（Institute of Scientific and Technical Information of China，Beijing 100038，China）

〔Abstract〕Patent information is a kind of important information resources，to support scientific and technological innovation for the enterprise，and also is the national important magic weapon of winning the competition in the technological and economic. In this paper，the 1995-2014 WoS citation database of patent intelligence papers were analyzed by using bibliometric methods，mainly focusing on the papers published number in the year distribution，country distribution，cited reference，subject distribution and research topic，and then，by using of Excel 2013 and CiteSpaceⅢ，some knowledge maps were mapped.And the research results reflect 1995-2014 general research situation in the field of patent information and the changes on the research topics：from the basic theory research to the practical application of high and new technology research.Hope to provide certain reference for the future research direction in the field of patent information in China.

〔Key words〕patent intelligence；bibliometrics；visualization；research topic；CiteSpaceⅢ；knowledge map

作者簡介：賈亞敏（1991-），女，碩士研究生，研究方向：專利分析。

基金項(xiàng)目：中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金“中國科技情報(bào)網(wǎng)建設(shè)與管理”（項(xiàng)目編號(hào)：ZD2015-3）。

收稿日期：2015-04-27

〔中圖分類號(hào)〕G250.252

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1008-0821（2015）08-0100-08

DOI：10.3969／j.issn.1008-0821.2015.08.019