宋 碧,傅同良,陳甫玖,劉先友,楊尚莉
(1.貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025;2.貴陽(yáng)市農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中心,貴州 貴陽(yáng) 550003)
西南山區(qū)玉米帶是我國(guó)的第三大玉米帶,貴州中部地區(qū)是貴州省的玉米主產(chǎn)區(qū)之一。該區(qū)域玉米生產(chǎn)的主要特點(diǎn)是地形和氣候復(fù)雜多樣,玉米絕大部分種植在生產(chǎn)條件差、不具備灌溉條件的旱坡地上。目前生產(chǎn)上可供該區(qū)域選擇的抗旱耐瘠、豐產(chǎn)性和適應(yīng)性好的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)雜交種較少[1]。筑黃1號(hào)2004年通過(guò)貴州省農(nóng)作物品種審定委員會(huì)審定,適宜貴州全省種植。該品種抗旱耐瘠性好,對(duì)旱坡地有較好的適應(yīng)性[2]。試驗(yàn)擬在貴州中部地區(qū)對(duì)提高筑黃1號(hào)產(chǎn)量模式化栽培進(jìn)行探索以加快在貴州的推廣應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)貴州玉米高產(chǎn)規(guī)范化栽培提供參考。
試驗(yàn)在貴陽(yáng)市花溪區(qū)(海拔1 100m)進(jìn)行,2010年3月25日播種,8月14日收獲。試驗(yàn)地土壤為黃壤,肥力中等。以筑黃1號(hào)玉米為材料,等行距種植,行距0.65m,株距根據(jù)種植密度而定。磷、鉀肥為過(guò)磷酸鈣(有效磷≥16%)和硫酸鉀(氧化鉀≥50%),按規(guī)定用量全部作基肥;氮肥為尿素(含氮46.3%以上),按規(guī)定用量的20%作基肥,30%作苗肥,50%作穗肥。其余田間管理措施同大田。
試驗(yàn)采用四元二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方法,試驗(yàn)因素及其編碼見(jiàn)表1。共設(shè)36個(gè)處理,小區(qū)面積21.13m2(6.5m×3.25m)。
表1 試驗(yàn)因素及水平編碼值Table 1 Planting density and fertilizer rate of test
成熟期每個(gè)小區(qū)實(shí)收計(jì)產(chǎn),再?gòu)拿總€(gè)小區(qū)的果穗中隨機(jī)取10穗風(fēng)干后考種。
根據(jù)表2的數(shù)據(jù),求得筑黃1號(hào)產(chǎn)量(Y,kg/hm2)與種植密度、施N 量、施P2O5量和施K2O 量水平間的數(shù)學(xué)模型為:
Y=9598.3174+1158.4913 X1+422.2257 X2+413.7573 X3+700.8529 X4-371.5283 X12+345.1788 X22-68.9344 X32-143.6263 X42+2 33.8238 X1X2+72.6236 X1X3+130.1968 X1X4+310.0218 X2X3+260.6135 X2X4-192.4785 X3X4
經(jīng)方差分析,F(xiàn)1=1.062<F0.05=2.86。表明失擬項(xiàng)不顯著,說(shuō)明回歸方程對(duì)試驗(yàn)點(diǎn)的擬合程度較好,無(wú)失擬因素存在,影響目標(biāo)因素的主要因素均已考慮到,進(jìn)一步用F2對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)。
由F2=3.885>F0.01=3.07 可知,結(jié)果達(dá)到極顯 著水平,說(shuō)明試驗(yàn)數(shù)據(jù)與所采用的二次數(shù)學(xué)模型基本上符合,方程與實(shí)際情況擬合得較好,可以直接利用模型進(jìn)行試驗(yàn)因素與產(chǎn)量的效應(yīng)分析和模擬尋優(yōu),提出筑黃1號(hào)高產(chǎn)配套栽培技術(shù)的各項(xiàng)主要農(nóng)藝措施。
表2 筑黃1號(hào)玉米36個(gè)處理產(chǎn)量Table 2 Yield of Zhuhuang 1under 36treatments
2.2.1 因子的主效應(yīng)分析
比較偏回歸系數(shù)值的大小可判斷各因素對(duì)產(chǎn)量作用的重要程度。從上述模型可以看出,種植密度、施N 量、施P2O5量、施K2O 量的偏回歸系數(shù)分別為1158.4913、422.2256、413.757 3、700.852 9,說(shuō)明密度、氮肥、磷肥、鉀肥這四個(gè)因素對(duì)筑黃1號(hào)玉米產(chǎn)量的影響程度依次為:密度>鉀肥>氮肥>磷肥。由模型可知密度、施磷量、施鉀量三者的二次項(xiàng)均為負(fù)值,說(shuō)明3個(gè)因素的效應(yīng)曲線類型是一拋物線,都存在一個(gè)合理的適宜幅度,超過(guò)此幅度,反而可能造成減產(chǎn)。而施氮量的二次項(xiàng)為正值,這一因素的效應(yīng)曲線是開(kāi)口向上的拋物線。分析原因,認(rèn)為可能是試驗(yàn)期間出現(xiàn)季節(jié)性干旱,氮肥利用率不高所致。利用降維法,得到各試驗(yàn)因素對(duì)該品種產(chǎn)量影響的回歸模型為:
Y1=9598.3174+1158.4913 X1-371.5283 X21
Y2=9598.3174+422.2257 X2+345.1788 X22
Y3=9598.3174+413.7573 X3-68.9344 X23
Y4=9598.3174+700.8529 X4-143.6263 X24
從以上4式分析可知,隨種植密度的增加,產(chǎn)量大幅度上升,當(dāng)超過(guò)49 500株/hm2時(shí),產(chǎn)量增加速度逐漸變慢。其中施K 量變化對(duì)產(chǎn)量的影響也較大,隨著施鉀量的增加,產(chǎn)量大幅度上升,當(dāng)超過(guò)225kg/hm2時(shí),產(chǎn)量增加速度逐漸變慢。隨P肥施用量增加,產(chǎn)量也在逐漸增加。說(shuō)明在該地區(qū)影響筑黃1號(hào)產(chǎn)量的關(guān)鍵因素是密度、施鉀量和施磷量,此外也要注意氮肥的合理施用。
2.2.2 因子的交互效應(yīng)分析
從試驗(yàn)所建立的回歸函數(shù)模型可知,互作項(xiàng)X2X3、X2X4的效應(yīng)達(dá)到顯著水平,說(shuō)明在增加施氮量的同時(shí),增施磷、鉀肥能顯著促進(jìn)產(chǎn)量提高。利用降維法,固定另2個(gè)因素為零水平,得到X2X3、X2X4交互項(xiàng)與產(chǎn)量的關(guān)系子模型為:
Y23=9598.3174+422.2257 X2+413.7574 X3+
345.1788 X22-68.9344 X23+310.0218 X2X3
Y24=9598.3174+422.2257 X2+700.8529 X4+
345.1788 X22-143.6263 X24+260.6135 X2X4
從表3可以看出,隨著施P 水平的提高,N 肥施用量對(duì)產(chǎn)量的影響有變大的趨勢(shì)。低N 水平下,P肥用量的變化對(duì)產(chǎn)量影響不大,隨著施N 水平的提高,P 肥用量對(duì)產(chǎn)量影響變大。
表3 N 肥與P肥用量的互作效應(yīng)分析Table 3 Interaction effect of nitrogen fertilizer and phosphate fertilizer
從表4可知,低K 水平時(shí),氮肥施用量的變化對(duì)產(chǎn)量影 響不大,但在K 肥充足時(shí),氮肥施用量的變化對(duì)產(chǎn)量的影響就比較明顯。N 肥不同施用水平下,K 肥的施用效果比較顯著。以上分析表明,生產(chǎn)中筑黃1號(hào)在進(jìn)行施肥管理上要控制適宜的N 肥用量,同時(shí)也要相應(yīng)增加施P量和施K 量,注意N、P、K 肥的配合施用。
為了進(jìn)一步將研究結(jié)果量化,用試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模擬運(yùn)算,各變量在-2~2之間取值時(shí)(步長(zhǎng)=1),得到348 種農(nóng)藝措施組合的水平編碼值及理論產(chǎn)量結(jié)果。采用頻數(shù)分析法,統(tǒng)計(jì)分析將產(chǎn)量達(dá)9 439.04kg/hm2以上(共348個(gè))的各因子水平進(jìn)行分析(表5)。從表6 可看出,筑黃1號(hào)在黔中地區(qū)獲得9 439.04kg/hm2以上產(chǎn)量的最佳實(shí)施方案為:密度49500~61500株/667m2;N 肥(純N)用量150~300kg/hm2;P肥(P2O5)用量120~180kg/hm2;K 肥(K2O)用量150~225kg/hm2。
表4 N 肥與K 肥用量的互作效應(yīng)分析Table 4 Interaction effect of nitrogen fertilizer and potassium fertilizer
表5 高產(chǎn)方案統(tǒng)計(jì)分析(Y≥9439.04kg/hm2)Table 5 Optimize planting density and fertilizer rates for obtain high-yielding of maize,yield more than 9439.04kg/hm2
3.1 采用多元二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方法研究,分析密度和氮、磷、鉀肥施用量與產(chǎn)量間的關(guān)系可知,合理密植及增施氮、磷鉀肥是黔中地區(qū)旱地實(shí)現(xiàn)筑黃1號(hào)高產(chǎn)的重要措施。
3.2 進(jìn)一步分析表明,各因素對(duì)產(chǎn)量作用的大小程度依次為種植密度、施鉀水平、施磷水平和施氮水平。表明在試驗(yàn)條件下,密度和鉀肥是影響筑黃1號(hào)產(chǎn)量的關(guān)鍵因素,其次是氮肥和磷肥,合理增加種植密度,配合增施鉀肥,合理施用氮肥和磷肥,有利于實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)。
3.3 經(jīng)過(guò)模擬尋優(yōu),得出筑黃1號(hào)在黔中地區(qū)種植產(chǎn)量≥9 493.04kg/hm2的栽培技術(shù)模式:種植密度為49 500~61 500株/hm2;N 肥(純N)用量150~300kg/hm2;P 肥(P2O5)用量120~180kg/hm2;K 肥(K2O)用量150~225kg/hm2。
[1] 宋碧,柏光曉,袁玉清,等.貴單8號(hào)玉米高產(chǎn)配套栽培技術(shù)研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(1):112-114.
[2] 傅同良,李承濤,張明等.高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)玉米新品種筑黃1號(hào)的選育[J].種子,2007,26(12):95-96.
[3] 榮廷昭.農(nóng)業(yè)試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析[M].成都:四川科學(xué)技術(shù)出版社,1993.