王柏楊,劉永強(qiáng),廖英英
(石家莊鐵道大學(xué) a.機(jī)械工程學(xué)院;b.土木工程學(xué)院,石家莊 050043)
在滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷的分析中[1-3],特征參數(shù)法占有重要的地位,其僅需少數(shù)指標(biāo)就可以簡易判斷出軸承的狀態(tài),分析簡單且方便[4]。但常用的時域特征指標(biāo)太多,因此,提出了一種利用故障模擬信號分析時域特征指標(biāo)敏感性的方法,并通過試驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析結(jié)果,找出了敏感性強(qiáng)、可應(yīng)用于軸承故障診斷的特征指標(biāo)。
在故障分析中最常用的時域特征指標(biāo)有裕度指標(biāo)、波形指標(biāo)、峭度指標(biāo)、脈沖指標(biāo)、峰值指標(biāo)、峰態(tài)指標(biāo)、偏態(tài)指標(biāo)等[5~7],其表達(dá)式如下:
裕度指標(biāo)
(1)
波形指標(biāo)
(2)
峭度指標(biāo)
(3)
脈沖指標(biāo)
(4)
峰值指標(biāo)
(5)
峰態(tài)指標(biāo)
(6)
偏態(tài)指標(biāo)
(7)
式中:X^為峰值;Xr為方根幅值;Xp為均值;XRMS為有效值。當(dāng)發(fā)生故障時這些指標(biāo)數(shù)值會有不同程度的增大。
模擬信號由沖擊信號、噪聲信號和諧波信號3部分組成,表達(dá)式為
(8)
式中:α為衰減率,缺省值為800;t為時間;A為沖擊幅值;f1為沖擊導(dǎo)致的共振頻率,缺省值3 kHz;z為隨機(jī)數(shù);B為噪聲幅值;C為諧波幅值,缺省值為1;f2為諧波頻率(轉(zhuǎn)頻),缺省值10 Hz。
當(dāng)信號幅值減小到1×10-5或增加到1×1015時,特征值幾乎不再變化,因此,在該范圍內(nèi)改變模擬信號的沖擊幅值、噪聲幅值以及諧波幅值,分析時域指標(biāo)在幅值變化時的情況,從而判斷其敏感性強(qiáng)弱,結(jié)果如圖1所示。
圖1 時域指標(biāo)隨信號幅值的變化情況
從圖1可以看出,在信號幅值為1時,各指標(biāo)的特征值會有變化,綜合分析可知,裕度指標(biāo)、脈沖指標(biāo)、峭度指標(biāo)和峰值指標(biāo)較敏感,而其他幾個指標(biāo)不敏感,需要將此結(jié)論與實(shí)際信號進(jìn)行對比,觀察敏感性是否一致。
試驗(yàn)采用 QPZZ-II 型機(jī)械故障模擬及試驗(yàn)平臺,可以模擬不同速度下軸承的故障特征,轉(zhuǎn)速范圍為75~1 450 r/min。試驗(yàn)平臺的信號采集及故障診斷系統(tǒng)由加速度傳感器、電纜線、接線端子、信號調(diào)理器、采集卡、采集軟件、故障診斷軟件等組成,能夠完成振動信號采集、儲存,基本的信號處理及常規(guī)的故障診斷等工作。
試驗(yàn)軸承為N205EM型圓柱滾子軸承,內(nèi)徑25 mm,外徑52 mm,寬度15 mm,轉(zhuǎn)速變化范圍為200 ~1 000 r/min。根據(jù)軸承常見的故障類型,在軸承上沿滾道方向及滾動體長度方向加工故障,內(nèi)、外圈及滾子故障長度分別為22, 50和7.5 mm,故障寬度均為0.1 mm。利用旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障試驗(yàn)臺研究轉(zhuǎn)速和故障深度(0.2,0.4和0.6 mm)對無量綱特征參數(shù)的影響。
故障深度0.2 mm時,內(nèi)、外圈及滾子故障信號的時域指標(biāo)隨轉(zhuǎn)速的變化情況如圖2所示。
圖2 時域指標(biāo)隨轉(zhuǎn)速的變化情況
從圖2可以看出,在同一工況下,內(nèi)圈及滾子故障信號的特征值較大,且隨轉(zhuǎn)速的變化幅度比較明顯,而外圈故障信號與正常信號的特征值較小,變化比較平穩(wěn)??傮w而言,這幾個時域指標(biāo)對轉(zhuǎn)速的變化并不敏感。
轉(zhuǎn)速為400 r/min時,不同的故障深度對故障特征指標(biāo)敏感性的影響如圖3所示。
Ⅰ—裕度指標(biāo);Ⅱ—波形指標(biāo);Ⅲ—脈沖指標(biāo);Ⅳ—峰值指標(biāo);Ⅵ—峭度指標(biāo)圖3 不同的故障深度對時域指標(biāo)的影響
從圖3可以看出,對于滾子及內(nèi)圈故障,各指標(biāo)敏感性的強(qiáng)弱順序均為峭度指標(biāo)→裕度指標(biāo)→脈沖指標(biāo)→峰值指標(biāo);而對于外圈故障,各指標(biāo)敏感性的強(qiáng)弱順序則為裕度指標(biāo)→脈沖指標(biāo)→峰值指標(biāo)→峭度指標(biāo)。綜合分析可知,故障深度為0.4 mm時,各指標(biāo)的特征值最大;對于同一故障深度,裕度指標(biāo)和脈沖指標(biāo)的敏感性較好。
通過對模擬信號的分析,提取出了較敏感的裕度指標(biāo)、脈沖指標(biāo)、峭度指標(biāo)和峰值指標(biāo),進(jìn)一步對試驗(yàn)軸承不同轉(zhuǎn)速及不同故障尺寸的試驗(yàn)表明,裕度指標(biāo)和脈沖指標(biāo)相對較敏感,可以在故障判別中賦予較大的權(quán)重,但如何在工程實(shí)際中應(yīng)用,仍需進(jìn)一步研究。