劉麗芳,王 慧,王松敏,王立東
(中國人民武裝警察部隊學院 a.基礎(chǔ)部,b.研究生部,河北 廊坊 065000)
移動平均法在青少年吸毒分析中的應(yīng)用
劉麗芳a,王慧b,王松敏a,王立東a
(中國人民武裝警察部隊學院 a.基礎(chǔ)部,b.研究生部,河北 廊坊 065000)
移動平均法是一種時間序列預(yù)測法,它是能從時間序列數(shù)據(jù)中去掉周期變動或隨機波動的影響,從而進行數(shù)據(jù)分析的方法。借助移動平均線性預(yù)測模型,對2004—2013年某地區(qū)21歲以下(不含21歲)青少年吸毒原因的一些數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,并結(jié)合相關(guān)結(jié)果,給出合理化禁毒建議。
移動平均法;青少年;吸毒原因
根據(jù)公安部禁毒局公布的數(shù)據(jù),截至2014年4月底,全國登記在冊吸毒人員258萬人,其中35歲以下青少年占登記在冊吸毒人員的75%。由于青少年吸食毒品問題日益嚴峻,對吸毒原因進行分析已然成為一項重要課題。不同的學者對青少年吸毒原因的研究角度有所不同,王進英從青少年個人認知角度出發(fā),認為當前我國青少年吸毒的原因主要包括缺乏對毒品的認識、好奇心理驅(qū)使、追求“時髦”和“享樂”、盲目交友、不良家庭環(huán)境的影響[1]。劉曉梅從個人與社會的視角出發(fā),認為越軌行為理論、社會實踐理論、強化理論可以解釋青少年吸毒成癮的現(xiàn)象[2]。韓丹認為亞文化的價值觀念、氛圍和群體壓力起著推波助瀾的作用[3]。在對青少年吸毒原因進行分析時,多數(shù)學者采用定性分析法,定量研究較少。筆者嘗試對青少年吸毒原因進行定量研究,以某地區(qū)2004—2013年青少年(21歲以下)吸毒原因的數(shù)據(jù)為樣本,采用移動平均法對各項數(shù)據(jù)進行預(yù)測,并有針對性的提出相關(guān)解決對策。
移動平均法是一種平滑預(yù)測技術(shù),它的基本思想是根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)逐項推移,依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值,通過對過去數(shù)據(jù)變化的分析,對今后趨勢作出判斷預(yù)測。因此,當時間序列的數(shù)值由于受周期變動或隨機波動的影響,不易顯示出事件的發(fā)展趨勢時,使用移動平均法可以消除這些因素的影響,從而顯示出事件的發(fā)展方向與趨勢(即趨勢線),然后依趨勢線分析預(yù)測序列的長期趨勢。
1.1一次移動平均法
一次移動平均法首先需要確定平均數(shù),然后由數(shù)據(jù)首項依次按照此數(shù)取平均。計算公式為
其中t為時間序號;yt是第t時期的數(shù)據(jù)值;是生成數(shù)據(jù)列第t時期的數(shù)據(jù)值,即前N個時期(包含yt在內(nèi))的移動平均值。
當研究對象的近期數(shù)據(jù)呈直線趨勢發(fā)展時,應(yīng)用一次移動平均法就會出現(xiàn)滯后偏差,故需對所得結(jié)果進行修正,此時就要考慮二次移動平均法。
1.2二次移動平均法
二次移動平均法是對一次移動平均值再進行移動平均。首先對原始數(shù)據(jù)進行一次移動平均,得到新的數(shù)據(jù)列Ⅰ;然后對數(shù)據(jù)列Ⅰ再進行一次移動平均,得到數(shù)據(jù)列Ⅱ;根據(jù)數(shù)據(jù)列Ⅰ和Ⅱ,建立直線模型,對所得數(shù)據(jù)列進行修正。
二次移動平均法是時間序列預(yù)測法的重要方法之一,它是移動平均法的高級形式,能克服一次移動平均法的不足,提高預(yù)測效果。
在此基礎(chǔ)上的二次移動平均數(shù)為
則t時期的修正系數(shù)為:
首先選取2004年至2013年該地區(qū)的21歲以下(不含21歲)青少年吸毒人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)(源于中華人民共和國某地區(qū)政府保安局禁毒處),以此建立移動平均線性預(yù)測模型。下面截取了不同吸毒原因影響下該地區(qū)青少年吸毒的數(shù)據(jù),旨在分析相關(guān)數(shù)據(jù)并作出預(yù)測,為禁毒部門解決問題提供相應(yīng)建議。原始數(shù)據(jù)見表1。
表1中的5種原因用i(i=1,2,3,4,5)來表示,其中1表示避免因沒有吸食毒品而感到不適,2表示受同輩朋友影響、想和同輩打成一片,3表示出于好奇,4表示解悶、情緒低落、焦慮,5表示尋求快感或官能上的滿足。由表1的數(shù)據(jù)可得,此5種原因引起該地區(qū)青少年吸毒的平均人數(shù)依次為331、1 456、939、1 018、790,即可得2004—2013年分別由5種原因引起青少年吸毒的平均人數(shù)所占比重依次為7%、33%、21%、22%、17%。
為了能更好地了解表1中五組數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,進而給禁毒部門提供較有針對性的建議,下面再結(jié)合移動平均法對表1中的數(shù)據(jù)進行分析并作出預(yù)測。
2.1作散點圖觀察趨勢
由表1中的數(shù)據(jù),對2004—2013年該地區(qū)青少年由不同原因引起吸毒的人數(shù)分布作散點圖,如圖1所示。由圖1可知,2004—2013年該地區(qū)青少年由這5種原因引起吸毒的人數(shù)在中后期都傾向直線變化,故可用二次移動平均法進行分析和預(yù)測。
表1 該地區(qū)2004—2013年青少年吸食毒品原因的人數(shù)統(tǒng)計
圖1 2004—2013年該地區(qū)青少年由不同原因引起吸毒的人數(shù)分布
2.2建立直線修正模型
以原因1(避免因沒有吸食毒品而感到不適)為例建立直線修正模型,取N=3,分別計算一次和二次移動平均值,見表2。
將l=1代入公式(4),得2014年由原因1引起吸毒人數(shù)的預(yù)測數(shù)據(jù)為215。
2.3其他修正模型
同理,可得其他原因引起吸毒人數(shù)的直線修正模型,其中合理選擇式(1)(2)中的分段時期個數(shù)N是用好移動平均法的關(guān)鍵。N值的選擇決定著生成數(shù)據(jù)對隨機影響的敏感性、平滑性以及適應(yīng)新數(shù)據(jù)的時間。一般說來,N越大,對數(shù)據(jù)的平滑作用也愈大,當數(shù)據(jù)含有明顯的上升階段時,可選用較小的N,以避免對原數(shù)據(jù)太大的平滑;反之,宜選用較小的N值,這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化,并且預(yù)測值滯后的期數(shù)也少[4]。
表2 由原因1引起吸毒人數(shù)的移動平均法預(yù)測數(shù)據(jù)表
由圖1可知,原因2至原因5對應(yīng)的數(shù)據(jù)中都含有較明顯的起伏,為避免太大的平滑,選取較原因1稍小一點的N值,即都取N=2。結(jié)合表1中的原因2至原因5的四組原始數(shù)據(jù),分別得到類似表2中的一次移動平均與二次移動平均數(shù)值,然后再分別代入公式(1)(2)(3)后,便得到對應(yīng)數(shù)據(jù)的移動平均線性預(yù)測模型(表3),其中
相對誤差=|預(yù)測值-真實值|/真實值。
預(yù)測模型中,取l=1得到2014年對應(yīng)數(shù)據(jù)的預(yù)測值,取l=2得到2015年對應(yīng)數(shù)據(jù)的預(yù)測值。
由表3可知,原因2、3、4的預(yù)測值的相對誤差都小于0.1,這說明預(yù)測值比較有效。把l=2分別代入上表中的前四個預(yù)測模型,可對應(yīng)得到2015年由原因2、3、4引起的吸毒人數(shù)的預(yù)測值分別為160、155、85及227。對于原因5,根據(jù)經(jīng)驗,我們再把2014年的真實數(shù)據(jù)(155,見表3)考慮進來,即利用2004—2014年的真實數(shù)據(jù),選取N=2,重復(fù)上面的方法后得到預(yù)測模型為y^t+l=155-113l,把l=1代入上式,可得2015年由原因5引起的吸毒人數(shù)的預(yù)測值為42。
2.4結(jié)果分析
由圖1可知,十年來由原因2引起該地區(qū)青少年吸毒所占比例最大,達到了三分之一;原因4與原因3次之,各占五分之一多一點;原因1最少。另外,通過圖1不僅能看出不同原因引起吸毒人數(shù)的不同,還能清楚的看出它們趨勢:2008年(對應(yīng)橫坐標5)以后五組數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)下降的趨勢。這說明現(xiàn)行政策還是比較有效。
從表3可以看出,2014年對應(yīng)的數(shù)據(jù)仍處于下降中,青少年吸毒問題整體上有所緩解。就具體吸毒原因來說,因原因2和4吸毒的人數(shù)從態(tài)勢來看變化不大:因原因2、原因4及原因3而吸毒的青少年仍占主要成分。
表3 2004—2013年青少年吸毒問題移動平均線性預(yù)測模型及預(yù)測值
由此來看,相當一部分青少年因為交友不慎走上吸毒的歧途,再有就是他們?yōu)榱藢で缶裎拷澹ɑ倚膯蕷?、精神頹廢、心理空虛等),往往去酒吧、迪廳等娛樂場所,接觸毒品,尋找刺激,忘卻煩惱。要解決青少年吸毒問題,必然從產(chǎn)生原因方面找對策。
通過以上數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn),要想真正幫助青少年矯正吸毒問題,就必須從根源入手,構(gòu)筑全力打擊、注重預(yù)防、感化幫教為一體的全方位干預(yù)制度。
3.1加強毒品打擊力度,營造良好社會環(huán)境
我國臨近“金三角”“金新月”毒品地區(qū),國內(nèi)毒品犯罪進入持續(xù)活躍期,現(xiàn)實危害明顯加劇。因此,具備專門職能優(yōu)勢的公安機關(guān)處于控制“金三角”“金新月”毒品流入境內(nèi)的前沿地區(qū),是打擊毒品犯罪、偵破毒品案件的關(guān)鍵力量,只有充分才提高打擊毒品犯罪的主動進攻能力,竭盡全力把毒品堵截在境外,切斷毒品供給與流通渠道,才能從根本上減少毒品違法犯罪,減少青少年接觸毒品的可能性,樹立良好的社會風氣。此外,相關(guān)職能部門應(yīng)該加強重點場所管控。以冰毒、K粉、搖頭丸為主的新型毒品常常出現(xiàn)在酒吧、KTV、網(wǎng)吧、迪廳等娛樂場所,青少年在進入這些場所的同時,接觸毒品的可能性大大增加。通過重點管控青少年聚集的場所,打擊零散販毒,凈化娛樂場所風氣,是防止青少年吸毒的重要措施之一。
3.2加強預(yù)防,做好宣傳教育工作
3.2.1加強青少年心理健康教育
青少年心理健康教育工作是一個長期、多階段、多層次的工作,通過院校、家庭和專門心理工作者在各種場合給予青少年正確方向的引導,使青少年提高明辨是非能力和情緒控制能力,減少情緒低落、郁悶、焦慮等負面心理狀態(tài),對于預(yù)防青少年因情緒問題接觸毒品以尋求解脫這一現(xiàn)象具有重要意義。
3.2.2加強毒品相關(guān)知識教育
青少年對任何事物都充滿了好奇心,且模仿能力強。因此,要解決青少年的“好奇心”問題,首先應(yīng)當加強毒品相關(guān)知識宣傳教育,使青少年正確認識毒品危害。一方面加強整個社會的宣傳教育工作,強化青少年禁毒意識。另一方面提高青少年對新型毒品危害的認知度,采取多種形式的宣傳教育方式,全面科學地開展教育,減少或消除其對毒品的好奇心理。在宣傳教育的過程中,要善于運用“懲戒”方法,運用反面案例現(xiàn)身說法,消除青少年對吸食毒品存在的僥幸心理,形成知毒、懼毒、防毒、控毒的良好意識。
3.2.3引導青少年樹立良好的交友觀
許多青少年首次吸食毒品是在所謂“朋友”的引導或蒙騙下完成的。大部分吸食毒品的青少年,其親戚、朋友或者同學也有過吸食毒品的經(jīng)歷。青少年如果經(jīng)常接觸到吸毒人群,就很容易會被亞文化的價值觀念所同化,認為只有一起吸毒才是“圈里”的朋友[5]。因此,應(yīng)該引導青少年樹立良好的交友觀,遠離吸毒人員聚集場所,如酒吧、迪廳等。使青少年認識到不能在吸食毒品的問題上比膽量、講義氣,并傳授拒絕朋友“吸毒邀請”的處理技巧和實用方法。
3.3注重感化幫教,完善青少年關(guān)注教育體系
青少年關(guān)注教育體系主要是由院校、家庭、社會為青少年共同搭建的互幫互教、感化干預(yù)機制。一是社會各界要關(guān)心幫助青少年,單位、家庭、居委會、派出所要建立“青少年關(guān)注責任制”,對存在問題的青少年要進行幫教,追蹤關(guān)注,使青少年從心理上擺正情緒,樹立正確的交友觀。二是要善于提早辨識吸毒的青少年,通過政府部門攜手社會團體通過流行娛樂場所辨識、學校體檢、啟動警察學校聯(lián)絡(luò)計劃等途徑及早發(fā)現(xiàn)吸毒青少年,為他們提供個人輔導、興趣小組、技能培訓等早期干預(yù),幫助他們提高技能、建立自信、獲得友誼,防止他們淪為毒品成癮者[6]。三是要高度重視青少年復(fù)吸問題,要針對青少年心理特點展開強制戒除和治療,形成勞教戒毒、強制戒毒和自愿戒毒配套的戒毒工作機制,提高收治率,要注重戒毒效果,教育、挽救和改造青少年吸毒者,以有效遏制青少年復(fù)吸問題的發(fā)生。
[1]王進英.當前我國青少年吸毒的原因及防治對策[J].云南警官學院學報,2007(3):28-31.
[2]劉曉梅.青少年濫用新型毒品與吸食海洛因的比較研究——基于T市的市政調(diào)查[J].法制研究,2011(12):70-76.
[3]韓丹.城市吸毒人群吸毒行為成因的個案研究——以南京市為例[J].中國青年研究,2008(12):68-72.
[4]曹帥,蘭月新,蘇國強,等.基于移動平均法的微博輿情預(yù)測模型研究[J].湖北警官學院學報,2014(3):40-42.
[5]吳先超,張垚,劉華山,等.青少年吸食新型毒品成因個案研究[J].中國青年研究,2015(2):29-83.
[6]張小華,金曉筱.香港毒品問題現(xiàn)狀[J].云南警官學院學報,2011(3):29-32.
TheApplication of MovingAverage in theAnalysis of Youth DrugAbuse
LIU Lifanga,WANG Huib,WANG Songmina,WANG Lidonga
(a.Department of Basic Courses,b.Graduate Department,The Chinese People'sArmed Police ForceAcademy,Langfang 065000,Heibei,China)
The Moving Average,one of the Time Series Forecasting Methods,can analyze data by removing the impact of cyclical variation and random fluctuation from time series data.The essay relies on a linear prediction model and analysis data of reason of youth drug abuse,which is under 21(not including 21)years old local youth in 2004—2013.At last,some reasonable suggestions are put forward for drug control efforts.
moving average;youth;the reason for drug abuse
O29;R163.4
A
1672-2914(2015)04-0037-04
2015-04-03
河北省高等學校人文社會科學研究項目(SZ141264);河北省統(tǒng)計科學研究計劃項目(2014HZ03)。
劉麗芳(1978-),女,河北大城縣人,中國人民武裝警察部隊學院基礎(chǔ)部講師,碩士,研究方向為應(yīng)用數(shù)學。