平均法
- 基于隨機平均法的框架-搖擺墻結(jié)構(gòu)隨機激勵響應分析
度均有關(guān)。隨機平均法是分析非線性隨機系統(tǒng)響應的有效方法之一。20世紀60年代,STRATONOVICH[10]首次提出隨機平均法,迄今為止,許多學者在隨機激勵下的非線性系統(tǒng)響應分析中運用隨機平均法。SANTOS等[11]利用基于Hilbert變換的隨機平均法,給出了一種半解析方法,用于確定隨機激勵非線性振子的生存概率和首次穿越時間概率密度函數(shù)。SPANOS等[12]使用隨機平均法導出了振蕩器非平穩(wěn)邊緣、過渡和聯(lián)合響應振幅PDF的近似封閉形式表達式,并最終導
武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2023年6期2024-01-15
- 一類Z2對稱三次jerk系統(tǒng)的zero-Hopf分支*
09）運用一階平均法討論了n維自治系統(tǒng)的zero-Hopf 分支；Llibre et al.（2020b）運用一階平均法討論了23 類三維混沌系統(tǒng)的zero-Hopf 分支，由此探討了隱藏吸引子的產(chǎn)生機理。需要指出的是，在微分方程定性理論和分支理論的研究中，平均法作為重要的研究工具有著非常廣泛的應用（Llibre et al.，2014；李時敏等，2015）。形如的微分系統(tǒng)稱為jerk系統(tǒng)，其中J為連續(xù)可微函數(shù)。在適當條件下，此類系統(tǒng)具有復雜的動力學行為，
中山大學學報(自然科學版)(中英文) 2023年3期2023-06-01
- 具有隨機切換的泛函Liénard方程的平均法
度的定性分析,平均法提供了極大幫助.多尺度的隨機微分方程的平均法就是在一定的條件下,將快變量過程視為隨機噪聲并將其消除從而得到一個極限過程,使得極限過程的解逼近原始方程中慢變量的解.平均法廣泛應用于力學、物理、控制等領(lǐng)域,是簡化動力系統(tǒng)從而得到微分方程近似解的有力工具.平均原理首先由Krylov等[1]提出,而后由Gikhman[2-3]推廣到非線性常微分方程.1968年,Kh?minskii[4]首次將平均法推廣到隨機微分方程.此后,隨機微分方程的平均法
河北大學學報（自然科學版） 2023年1期2023-02-27
- 應用貝葉斯模型平均法建立東北云冷杉針闊混交林蓄積生長模型1)
性，貝葉斯模型平均法(BMA)被眾多研究者采納應用，被認為可以解決模型的不確定性問題，較單一模型也能夠提高模型模擬和預測的精度[12]。貝葉斯模型平均法是利用多模式集合進行概率預報的處理方法，它允許枚舉和評估大量可能的模型，以清楚地表示它們與數(shù)據(jù)和參數(shù)的匹配程度。與典型的逐步回歸方法相比，貝葉斯模型平均法降低了在變量選擇上產(chǎn)生偏差的可能性。大量研究表明，貝葉斯模型平均法的預測結(jié)果比單一模型的結(jié)果更為可靠。貝葉斯模型平均法在醫(yī)學[13]、水利[14]等方面得
東北林業(yè)大學學報 2023年1期2023-01-10
- 基于改進能量包線隨機平均法求解窄帶譜激勵下船舶隨機參激橫搖響應
要。在應用隨機平均法求解隨機響應時，一般要求隨機激勵的功率譜為寬帶譜。朱位秋指出，隨機平均法的基本思想是將隨機運動響應近似為擴散的馬爾可夫過程。隨機平均法的準確性在很大程度上取決于激勵譜帶寬與響應譜帶寬的比值。但在實際工程應用中，系統(tǒng)的實際響應帶寬并不是很大，因此也可以采用隨機平均法求解非白噪聲激勵下的響應。ROBERTS采用隨機平均法求解了有色噪聲激勵下的橫搖運動方程，基于Fokker-Planck方程推導出了橫搖穩(wěn)態(tài)響應的概率分布。然而，這種隨機平均方
船舶 2022年4期2022-08-20
- 油菜氣象產(chǎn)量4種分離方法的效果對比
3]用3點滑動平均法擬合趨勢產(chǎn)量；姜會飛等[4-5]用5 a滑動平均法模擬趨勢產(chǎn)量；廉麗姝等[6]用 Logistic函數(shù)模擬趨勢產(chǎn)量從而分離氣象產(chǎn)量；王桂芝等[7]采用HP濾波法、Logistic 函數(shù)擬合法、滑動平均法擬合長時間序列的中國糧食的趨勢產(chǎn)量；尹東等[8]用 3次指數(shù)平滑法模擬趨勢產(chǎn)量；段興武等[9]采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算趨勢產(chǎn)量；趙東妮等[10]采用HP濾波法、指數(shù)平滑法以及Logistic函數(shù)擬合法分離遼寧省水稻的趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)
貴州農(nóng)業(yè)科學 2022年8期2022-08-09
- EC細網(wǎng)格對黔南州溫度預報的訂正研究*
多的方法為滑動平均法[1,13]，雙權(quán)重滑動平均法[1,12],多項式擬合法[8-9]等，這些方法均相對于EC模式預報有提升，但不同月份、不同地區(qū)訂正效果有所差異，且時效越長訂正效果越差。本文還采用最佳系數(shù)法對EC模式溫度預報進行訂正，通過對4種方法的整體訂正情況以及各月各站點的訂正情況進行對比分析，擬對本地的溫度預報給出指導性意見。1 資料和方法本文選取EC細網(wǎng)格2 m溫度預報場資料，資料起止時間為2019年6月27日—2020年7月3日逐日08時和20
中低緯山地氣象 2022年1期2022-03-18
- 組合梁中性軸位置確定方法及應力分析1)
為1.2 加權(quán)平均法加權(quán)平均法是將不同材料的彈性模量作為各自的權(quán)重，確定組合梁中性軸位置的方法。將材料的靜矩乘其權(quán)重彈性模量作為加權(quán)后的靜矩，將材料的面積乘其權(quán)重彈性模量作為加權(quán)后的面積。以圖1(b) 的z軸為參考軸，由組合截面靜矩的概念，采用加權(quán)平均法，則圖1 組合梁中性軸位置為式中，SZi為材料i對z軸的靜矩。組合梁中性軸的位置也可用軸力分析法確定：即梁彎曲時，根據(jù)橫截面上軸力的合力為零的概念[2-4]求得。由FN=0，可得a=5h/8，a與yc之和等
力學與實踐 2022年1期2022-03-12
- 存貨計價方法與盈余管理的關(guān)系分析
進先出法、加權(quán)平均法（包括移動加權(quán)平均法）和個別計價法。（一）先進先出法先進先出法，是以先購進的存貨先發(fā)出這樣一種存貨實物流轉(zhuǎn)假設(shè)為前提，對發(fā)出的存貨按先入庫的存貨單位成本計價，后發(fā)出的存貨按后入庫的存貨單位成本計價，據(jù)已確定本期發(fā)出存貨和期末結(jié)存存貨成本的一種方法。（二）加權(quán)平均法（包括移動加權(quán)平均法）加權(quán)平均法包括月末一次加權(quán)平均法和移動加權(quán)平均法：月末一次加權(quán)平均法，是指以月初結(jié)存存貨數(shù)量和本月各批收入存貨數(shù)量作為權(quán)數(shù)，計算本月存貨的加權(quán)平均單位成本
環(huán)球市場 2021年32期2021-12-03
- 淺談發(fā)出存貨的計價方法對企業(yè)的影響
）月末一次加權(quán)平均法月末一次加權(quán)平均法是指以本月全部進貨數(shù)量加上月初存貨數(shù)量作為權(quán)數(shù)，去除本月全部進貨成本加上月初存貨成本，計算出存貨的加權(quán)平均單位成本，以此為基礎(chǔ)計算本月發(fā)出存貨的成本和期末存貨的成本的一種方法。采用月末一次加權(quán)平均法只有在月末一次計算加權(quán)平均單價，有利于簡化平時計算的工作量，但它只能在期末確定存貨成本，平時無法隨時從賬上獲得存貨的結(jié)存金額，不利于存貨的日常管理，而且計算出的存貨成本與現(xiàn)行成本有一定的差距。（四）移動加權(quán)平均法移動加權(quán)平均
學習周報·教與學 2021年16期2021-10-30
- 基于滑動平均法的施工過程監(jiān)測數(shù)據(jù)解耦方法
耦[1]?；瑒?span id="syggg00" class="hl">平均法是一種簡單平滑預測技術(shù)，基本思想是根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)，依次計算包含一定樣本數(shù)的時間序列平均值，以反映數(shù)據(jù)隱含的長期趨勢[2]。設(shè)一樣本容量為M的監(jiān)測數(shù)據(jù)時間序列x1，x2，…，xk，…，xM，樣本點數(shù)目N＜M，則k時點的趨勢項一次滑動平均值為T,k：由式（1）可以得到如下迭代公式：式（2）表明，每一次滑動平均的樣本點數(shù)目N不變，只是數(shù)據(jù)向后滑動一個樣本點，得到一個新的平均數(shù)。為進一步考察應用滑動平均法提取趨勢項的效果，采用數(shù)學方法構(gòu)造離散
建筑施工 2021年6期2021-10-14
- 含末端質(zhì)量的懸臂梁隨機非線性振動的隨機平均法
但是傳統(tǒng)的隨機平均法[13-15]只能解決擬線性振子或含有剛性非線性項的振子。當含有慣性非線性項時，現(xiàn)有的隨機平均法尚不能完全適用。所以本文提出了一種可適用于含末端質(zhì)量懸臂梁振動的改進強非線性隨機平均法，這種方法將原本解決僅含有剛性非線性項的隨機平均法擴展到了能解決既含有剛度非線性又含有慣性非線性的振子。文中首先用凱恩方程對含有末端質(zhì)量塊的懸臂梁進行了建模，將模型的系數(shù)與Zavodney等用牛頓力學建立的含集中質(zhì)量的模型系數(shù)進行了比較，發(fā)現(xiàn)當把文獻[16]
振動與沖擊 2021年13期2021-07-14
- 基于集合預報的兩種輸電線路舞動概率預測方法
.2.2 集合平均法基于GRAPES_EPS集合預報系統(tǒng)，結(jié)合6個高空和地面指標的氣象要素做出的預報集合，首先分別計算每一個要素的15個成員的集合平均。高空要素：(3)地面要素：(4)集合平均法要求高空要素的三個指標只要有一個指標不滿足，舞動即不發(fā)生，這樣可以根據(jù)高空要素的集合均值判斷，概率P1、P2、P3為1或0；同時參考對河南電網(wǎng)1998—2015年發(fā)生的輸電線路舞動過程分析總結(jié)得到的舞動災害地面氣象要素(氣溫、相對濕度、風速)的聯(lián)合概率分布，作為判斷
科學技術(shù)與工程 2020年34期2021-01-08
- 基于平均法和多尺度法的輸電線舞動解析解精度討論
為研究對象，用平均法和多尺度法求解出解析解，并對兩種解析解的精確度進行討論。1 計算和研究模型圖1 輸電導線平面圖Fig.1 The plane graph of the transmission conductor對于平原地區(qū)的覆冰輸電線，大部分檔的導線可近似為等高輸電線，因此選取兩端固支的等高差單擋輸電線為研究對象。在平原地區(qū)，高壓輸電線處于郊外。風主要以層流風為主，所以忽略風的脈動效應，僅考慮穩(wěn)定風，而且選取最危險工況認為風沿水平方向且與導線的軸向垂
科學技術(shù)與工程 2020年31期2020-12-16
- 按實際成本計價法下發(fā)出存貨的計價方法教學方法探討
先出法一次加權(quán)平均法;移動加權(quán)平均法;個別計價法一、導入新課假設(shè)我們在不同的時間三次購入A材料，每次的數(shù)量均為100公斤，但每次的采購成本分別是1000元、1020元、1010元，現(xiàn)在我們從這300公斤的A材料中領(lǐng)用了一百公斤，請你告訴我，這100公斤發(fā)出存貨的成本是多少？二、學習新知識（一）先進先出法1、含義：先進先出法就是假定先入庫的存貨最先發(fā)出。2、操作：對入庫存貨，要按時間的先后順序逐筆登記其數(shù)量、單價和金額;每次發(fā)出存貨時，按照先購入的單價計算發(fā)
科學與財富 2020年25期2020-11-09
- 基于移動平均法的通訊服務(wù)收入預測
動平均模型移動平均法可以分為兩類，一類是簡單移動平均法，一類是加權(quán)移動平均法。(1)簡單移動平均模型公式如下，其中Ft代表下一個周期預測值，At-1代表上一周期預測值，At-2代表上上個周期預測，以此類推，n代表周期數(shù)Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n(2)加權(quán)移動平均模型公式如下，其中Ft代表下一個周期預測值，At-1代表上一周期預測值，At-2代表上上個周期預測，以此類推，n代表周期數(shù)Ft=a1At-1+a2At-2+a3At-3
福建質(zhì)量管理 2020年16期2020-09-09
- 一種利用移動平均模型預測寬帶業(yè)務(wù)用戶的方法
法2.1 移動平均法2.1.1 方法介紹移動平均法是一種改良的算術(shù)平均法，是一種預測效果較好的自適應預測模型。其基本原理是通過移動平均消除寬帶業(yè)務(wù)發(fā)展時間序列中的不規(guī)則變動和其他變動，從而揭示出寬帶發(fā)展的長期趨勢。2.1.2 模型方法該模型假定，在寬帶的時間數(shù)列中，項之間距離越近，其相關(guān)性越強，即近期的寬帶歷史數(shù)據(jù)對寬帶未來的預測值影響較大，而遠期的寬帶歷史數(shù)據(jù)對寬帶未來的預測值影響較小。因此我們在對寬帶發(fā)展的預測中應更加重視近期數(shù)據(jù)。移動平均法模型是利用
數(shù)字通信世界 2020年6期2020-07-03
- 具有不變直線的非Hamilton系統(tǒng)的極限環(huán)分支
因子法[2]和平均法[3]，其中前2種方法在平面上是等價的[4]。在一定條件下平均法與Abelian積分法也是等價的[5]。平均法給出了非自治周期微分系統(tǒng)的解和其平均微分系統(tǒng)的解之間的定量關(guān)系, 平均微分系統(tǒng)是一個自治微分系統(tǒng), 研究起來較簡單, 而且一階平均微分系統(tǒng)的雙曲平衡點的個數(shù)給出相應非自治周期微分系統(tǒng)極限環(huán)的最大個數(shù)的一個下界。當一階平均函數(shù)等于零, 極限環(huán)的個數(shù)依賴于二階平均函數(shù), 依次類推[6]。更多相關(guān)的研究可參看文獻[7-11]。文獻[2
廣西師范大學學報（自然科學版） 2020年3期2020-06-11
- 加權(quán)平均法在建立塔位三維地形圖中的應用
立2.1 加權(quán)平均法 加權(quán)平均法是一種簡化的逐點內(nèi)插法[1]。它是先以內(nèi)插點為中心，確定一個取樣窗口，然后計算落在窗口內(nèi)的采樣點的特征值的平均值，作為內(nèi)插點的特征值的估值，如圖1所示。圖1 加權(quán)平均法取樣取樣窗口的要求是：1)窗口大小要覆蓋整個局部區(qū)域的極大或極小值，以使計算效率與就算精度之間達到合理的均衡；2)窗口內(nèi)有4～12個采樣點，即所選采樣點數(shù)因考慮采樣點的分布情況。若規(guī)則分布，采樣點數(shù)可以少些，若非規(guī)則分布，采樣點應多些。采樣窗口可按如下方法計算
探索科學(學術(shù)版) 2020年1期2020-03-26
- 分數(shù)階vanderPol振子的超諧與亞諧聯(lián)合共振
芳摘要： 基于平均法研究了分數(shù)階van der Pol振子3次超諧與1/3次亞諧聯(lián)合共振時的動力學特性。得到了系統(tǒng)的一階近似解析解，提出了超、亞諧聯(lián)合共振時等效線性阻尼和等效線性剛度的概念。建立了聯(lián)合共振定常解幅頻曲線的解析表達式，又結(jié)合變分方程進行線性化處理，推導出分數(shù)階van der Pol振子在聯(lián)合共振時的周期解穩(wěn)定性判斷準則。通過與單一諧波下超諧共振、亞諧共振的對比，發(fā)現(xiàn)在不同基本參數(shù)下該系統(tǒng)可分別表現(xiàn)出單諧波超諧共振、單諧波亞諧共振以及兩者共存時
振動工程學報 2019年5期2019-11-27
- 基于移動平均法的汽車4S店新車銷售需求預測分析①
，本文選取移動平均法的中簡單移動平均法、加權(quán)移動平均法、一次指數(shù)平滑法三種方法，進行分析比較。2.1 簡單移動平均法根據(jù)已有時間序列數(shù)據(jù)，按給定跨期，使用算術(shù)平均法計算各組數(shù)據(jù)的平均值，將此值作為下一期的預測值。其數(shù)學模型如下：2.2 加權(quán)移動平均法加權(quán)平均法是在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上加以優(yōu)化，賦予跨期組內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)重，用加權(quán)平均法計算各組數(shù)據(jù)的移動平均值。2.3 一次指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是一種特別的加權(quán)移動平均法，引入一個平滑系數(shù)，平滑系數(shù)取值范圍在0～1。
中國商論 2019年18期2019-10-12
- 企業(yè)成本核算中月末一次加權(quán)平均法的應用研究
計報告》，加權(quán)平均法的使用率極高。該報告分析的是2013年深交所A股1564家上市公司的數(shù)據(jù)[1]。在整體的統(tǒng)計分析當中，該方法的使用高達九成。而在該方法當中，月末一次加權(quán)平均法占比極大，也表明本報告具有一定的統(tǒng)計學意義，正是在該背景下展開論述。1 月末一次加權(quán)平均法的相關(guān)概述月末一次加權(quán)平均法是將本月進貨量與月初存貨量相加，并作為一個權(quán)數(shù)，再將本月進貨成本減去，與月初存貨成本相加，通過此種計算方式即可獲得存貨加權(quán)平均成本，并根據(jù)此數(shù)據(jù)，完成對本月發(fā)出存貨
質(zhì)量與市場 2019年24期2019-07-29
- 大動態(tài)深度擴頻低復雜度偽碼捕獲技術(shù)性能研究
信環(huán)境下的直接平均法的捕獲性能進行研究非常有意義[4]。1 直接平均法與FFT捕獲算法復雜度分析直接平均法在快速傅里葉變換(FFT)頻域捕獲的基礎(chǔ)上對信號進行平均，算法簡單，可以給捕獲帶來很多優(yōu)點。(1) 算法復雜度低首先，直接平均法大大節(jié)省了硬件資源[5]。假設(shè)平均點數(shù)為M，則FFT、 反快速傅里葉變換(IFFT)運算的點數(shù)下降為原來的1/M。例如，當擴頻比均為16 384，平均點數(shù)為4時，F(xiàn)FT捕獲中一個頻偏搜索通道消耗的乘法器約為114 688，加法
艦船電子對抗 2018年6期2019-01-19
- 基于改進加權(quán)移動平均法的服裝銷售預測
析方法中，移動平均法業(yè)已躋身學界流行行列，但也存在一些不足。簡單的移動平均法并未考慮周期內(nèi)數(shù)據(jù)的權(quán)重，加權(quán)移動平均法彌補了這一缺陷，但李云剛經(jīng)過對比證明卻發(fā)現(xiàn)加權(quán)移動平均法也表現(xiàn)出一定劣勢[1]?；诖?，本文探討了移動平均法和加權(quán)移動平均法存在的問題，通過計算相鄰數(shù)據(jù)的增減情況，引入了趨勢的概念，并且利用對整體預測結(jié)果的平移處理，解決了預測延遲的問題。而且通過計算誤差對比實驗可以看出改進后的方法大大提高了預測的精度。1 移動平均法研究移動平均法是時間序列模
智能計算機與應用 2018年6期2018-10-31
- 基于地磁導航的地磁通化方法精度分析
通化方法有加權(quán)平均法和反距離加權(quán)插值法等[6-10]，本文針對地磁臺站觀測矢量數(shù)據(jù)進行日變通化處理，通過分析距離加權(quán)與線性內(nèi)插法的計算原理，對不同方法進行日變通化精度對比，統(tǒng)計結(jié)果表明線性內(nèi)插法能有效地改善通化精度，對地磁臺站分布較少的區(qū)域有良好的應用。1 通化模型地磁日變通化是通過已知的觀測資料獲取待測點的地磁日變值，由于地磁臺站數(shù)量較少，并且稀疏不一，利用地磁日變通化計算可以得到無臺站區(qū)域的觀測資料。地磁日變通化計算易受測點所處的地質(zhì)環(huán)境、地磁指數(shù)等因
導航定位與授時 2018年4期2018-07-24
- 基于兩種年限平均法的固定資產(chǎn)折舊比較分析
）基于兩種年限平均法的固定資產(chǎn)折舊比較分析蘭福濤（黑龍江八一農(nóng)墾大學會計學院，黑龍江大慶163319）年限平均法作為最簡單的固定資產(chǎn)折舊方法被諸多企業(yè)所采納，實務(wù)中又將其細化為年限平均法一和年限平均法二。通過運用案例分析法、比較分析法，闡述了影響折舊因素發(fā)生變化時，兩種年限平均法下的折舊差異，旨在提示企業(yè)合理選擇折舊方法。固定資產(chǎn)；年限平均法；折舊；差異折舊是會計核算過程中不可或缺的環(huán)節(jié)，是對固定資產(chǎn)本身價值的有效體現(xiàn)。兩種年限平均法計提的折舊會隨著影響折
北方經(jīng)貿(mào) 2017年9期2017-09-22
- “Excel表”在銷售預測中的應用
，分別采用加權(quán)平均法、指數(shù)平滑法、回歸直線法和多元線性回歸法創(chuàng)建銷售預測模型，對管理會計人員銷售預測有一定的借鑒意義。關(guān)鍵詞：銷售預測；平均法；回歸直線法；多元線性回歸法一、引言銷售預測方法有定性分析法和定量分析法。定性分析法要憑借管理者的經(jīng)驗去判斷銷售量；定量分析法運用現(xiàn)代數(shù)學方法進行數(shù)據(jù)處理，據(jù)以建立能夠反映有關(guān)變量之間規(guī)律性聯(lián)系的各類預測模型方法體系。它適用于具備完整的歷史資料或有關(guān)變量之間具有明顯的數(shù)量關(guān)系等條件下的預測。二、銷售預測模型的創(chuàng)建本文
財會學習 2017年13期2017-07-17
- 基于高頻金融數(shù)據(jù)下跳的檢測
研究成果，對預平均法下構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量以及統(tǒng)計方法進行了介紹，并根據(jù)實驗結(jié)果對預平均法的參數(shù)加以固定，使得統(tǒng)計方法更加具有可操作性，以此給出經(jīng)過優(yōu)化的金融數(shù)據(jù)中跳的檢驗方法，同時文章在最后通過數(shù)據(jù)模擬檢測了這一方法的有效性。關(guān)鍵詞：高頻數(shù)據(jù)；跳；預平均法中圖分類號：F224.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）09-0219-02隨著科技手段的進步，尤其是對計算機技術(shù)的發(fā)展，對海量的高頻數(shù)據(jù)的收集和儲存成本大幅下降，20世紀末以來
中國科技縱橫 2017年9期2017-06-27
- 完善我國存款準備金平均法考核制度的若干思考
考核方式變更為平均法，新政策產(chǎn)生了積極作用，但在具體執(zhí)行中也存在一些問題。本文對國外主要發(fā)達國家的存款準備金平均法考核制度進行了梳理，針對我國實行平均法考核的現(xiàn)實意義和執(zhí)行中存在的問題提出了相關(guān)建議。【關(guān)鍵詞】存款準備金 平均法 考核存款準備金制度產(chǎn)生于英國，但最早以國家法律形式確定下來的國家是美國，美國于20世紀出臺了聯(lián)邦儲備法，將存款準備金制度以法律條文形式確定了下來。在上世紀初，資本主義國家遭受了經(jīng)濟危機創(chuàng)傷，多數(shù)發(fā)達國家體會到存款準備金對于穩(wěn)定金融
時代金融 2017年15期2017-06-22
- 平均法處理自由落體頻閃數(shù)據(jù)的研究
30070)?平均法處理自由落體頻閃數(shù)據(jù)的研究何述平(西北師范大學教育學院物理教育研究所,甘肅 蘭州 730070)研究了處理自由落體頻閃數(shù)據(jù)測定重力加速度的平均法,結(jié)果表明:有2種可行方法,結(jié)合實測數(shù)據(jù)給出了合理結(jié)果;拓展了現(xiàn)行教課書中相關(guān)的方法,提出了相應的教學建議.平均法;自由落體;頻閃數(shù)據(jù);重力加速度;教學建議1 引言自由落體運動是普通高中課程標準實驗教科書物理1的基本內(nèi)容,[1,2]圖1是小球自由落體頻閃照片.[2]運用什么方法處理自由落體頻閃數(shù)
物理教師 2017年5期2017-06-09
- 平均法在不確定系統(tǒng)穩(wěn)定性分析中的應用
71002)?平均法在不確定系統(tǒng)穩(wěn)定性分析中的應用王培光，候娟娟(河北大學 數(shù)學與信息科學學院,河北 保定 071002)討論了一類含參數(shù)的不確定系統(tǒng),運用平均法,得到了該系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的結(jié)果,并給出了實例驗證.平均法；不確定系統(tǒng)；漸近穩(wěn)定性MSC 2000：34D20；34A37在許多實際工程應用中,幾乎所有可運行的系統(tǒng)均要求設(shè)計是穩(wěn)定的,但由于系統(tǒng)自身的復雜性,尋求解析解是十分困難的,因而從理論上探討解的穩(wěn)定性是一項有意義的工作.如果一個系統(tǒng)不僅僅依賴于
河北大學學報（自然科學版） 2017年1期2017-03-14
- 基于三幀差分和滑動平均背景的運動目標檢測
該問題，將滑動平均法和改進的三幀差分相結(jié)合，然而滑動平均法初始階段更新背景較慢，因此二者有效結(jié)合的關(guān)鍵是對滑動平均法作改進，提出一種自適應更新滑動平均系數(shù)加速背景更新的方法；最后將改進三幀差分提取的前景和改進滑動平均法提取的前景進行邏輯“與”運算得到綜合前景圖像；實驗結(jié)果表明該算法在完整性，準確性以及實時性方面能滿足實際要求。三幀差分改進；改進滑動平均背景；自適應更新滑動系數(shù)；運動檢測0 引言運動目標檢測是從視頻系列圖像中將運動區(qū)域進行提取的過程。運動區(qū)域
計算機測量與控制 2016年5期2016-11-23
- 分布式拉桿轉(zhuǎn)子扭轉(zhuǎn)振動系統(tǒng)動力學特性分析*
振動方程.利用平均法獲得動力學方程解析解和系統(tǒng)扭轉(zhuǎn)振動幅頻曲線，進一步研究了其周期解的穩(wěn)定特性，并發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)阻尼，立方剛度和外激頻率等參數(shù)對其影響規(guī)律.本文的分析結(jié)果對燃氣輪機轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學設(shè)計具有一定的指導意義.關(guān)鍵詞非線性轉(zhuǎn)子動力學， 分布式拉桿轉(zhuǎn)子， 扭轉(zhuǎn)振動， 平均法， 穩(wěn)定性分析2015-03-06收到第1稿，2015-10-14收到修改稿.*國家自然科學基金資助項目（11302058，11272100）和中國博士后面上基金資助項目（2013M54
動力學與控制學報 2016年2期2016-07-12
- 基于線性控制參數(shù)的非線性汽車懸架最優(yōu)控制
控制參數(shù)，采用平均法導出懸架的主共振幅頻響應特性，分析了激勵幅值、非線性程度及控制參數(shù)的變化對共振幅值的影響。對懸架的穩(wěn)定性進行分析，在保證振動方程存在穩(wěn)定解的條件下，得到控制參數(shù)的取值范圍。以懸架的衰減率和振動能量為目標函數(shù)，以控制參數(shù)取值范圍為約束條件，利用最優(yōu)化方法得到最優(yōu)控制參數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)，懸架的非線性振動特性受激勵幅值和系統(tǒng)非線性程度的共同影響，在控制過程中速度控制參數(shù)起主要作用，當兩種控制參數(shù)取得最佳值時，懸架共振峰值較無控制參數(shù)可衰減88%左
廣西大學學報（自然科學版） 2015年6期2016-01-20
- 物理實驗數(shù)據(jù)處理中線性函數(shù)逐差法與平均法的關(guān)系
性函數(shù)逐差法與平均法的關(guān)系何述平(西北師范大學教育學院物理教育研究所甘肅 蘭州730070)摘 要：探究了物理實驗數(shù)據(jù)處理中線性函數(shù)逐差法與平均法的關(guān)系問題，給出了細致的推證，結(jié)果表明：線性函數(shù)逐差法與平均法等效．關(guān)鍵詞：線性函數(shù)逐差法平均法關(guān)系1引言物理實驗數(shù)據(jù)處理中時常遇到兩個直接測量量呈線性函數(shù)關(guān)系，因此，探究線性函數(shù)的數(shù)據(jù)處理方法具有現(xiàn)實意義．線性函數(shù)的數(shù)據(jù)處理基本方法(準確程度由低到高)有：圖像法、平均法、逐差法、最小二乘法，且分別有所論述[1]
物理通報 2015年9期2016-01-12
- 基于動態(tài)軋制力的四輥冷軋機七自由度振動特性研究
度振動模型；用平均法求解該模型獲得系統(tǒng)的幅頻特性方程，利用奇異性理論獲得系統(tǒng)的分岔行為。通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析各參數(shù)對幅頻特性及對系統(tǒng)分岔、混沌特性影響?？蔀樗妮伬滠垯C的動力學研究、抑制振動提供理論參考。關(guān)鍵詞：四輥冷軋機；動態(tài)軋制力；平均法；分岔；混沌中圖分類號:TH113.1;TB123文獻標志碼：A基金項目：國家973基金資助項目(2011CB0132005)收稿日期：2014-11-12修改稿收到日期：2015-05-20收稿日期：2014-07-22修
振動與沖擊 2015年22期2016-01-11
- 加權(quán)平均法在砂復配中的應用
1108）加權(quán)平均法在砂復配中的應用劉臻一，黃振興（杭州申華混凝土有限公司，浙江 杭州 311108）為了使復合砂更好地應用于混凝土配合比設(shè)計中，快速得到復合砂的顆粒級配性能，本文通過大量試驗數(shù)據(jù)分析和驗證了加權(quán)平均法計算得到的復合砂的顆粒級配性能值和實測值具有極高的一致性，表明此方法的準確性。通過此方法，可以快速地計算出兩種或多種砂在不同比例下相應的復合砂的顆粒級配，并計算出細度模數(shù)。復合砂；應用；加權(quán)平均法；顆粒級配0 前言由于天然中砂資源的日益枯竭及
商品混凝土 2015年10期2015-12-21
- 一類不連續(xù)廣義Lienard微分系統(tǒng)的極限環(huán)分支*
微分系統(tǒng)的一階平均法，研究從一類廣義Lienard微分系統(tǒng)中心的周期環(huán)域分支出極限環(huán)的最大個數(shù)問題。通過對該系統(tǒng)的中心進行分段連續(xù)的多項式擾動，得到了該系統(tǒng)從中心的周期環(huán)域分支出極限環(huán)最大個數(shù)的線性估計。結(jié)果表明：不連續(xù)Lienard微分系統(tǒng)比其對應的連續(xù)微分系統(tǒng)可以分支出更多的極限環(huán)。極限環(huán)；Lienard微分系統(tǒng)；不連續(xù)微分系統(tǒng)； 平均法微分系統(tǒng)定性理論的一個主要問題是研究平面微分系統(tǒng)的極限環(huán)問題[1]。例如，眾所周知的希爾伯特第16問題就是考慮平面多
中山大學學報(自然科學版)(中英文) 2015年5期2015-06-08
- 企業(yè)存貨計價方法的選擇
。月末一次加權(quán)平均法：采用該法有利于簡化成本計算量。但由于無法隨時提供日常發(fā)出和結(jié)存存貨的單位成本及金額，因此不利于存貨成本的日常管理與控制。移動加權(quán)平均法：運用此法計算出的庫存商品成本較均準，能夠使企業(yè)管理當局及時了解到存貨結(jié)存情況，但計算量大，對收發(fā)較頻繁的企業(yè)不適用。個別計價法：又稱“個別認定法”、“具體辨認法”。個別計價法的成本計算準確，符合實際情況，但在存貨收發(fā)頻繁情況下，其發(fā)出成本分辨的工作量較大。一. 案例比較分析例1：某股份有限公司1月初A
環(huán)球市場信息導報 2015年6期2015-05-30
- 《加權(quán)平均法》的教學設(shè)計與實踐
教材中的“加權(quán)平均法”進行兩個課時的教學設(shè)計并實踐。該教材分工業(yè)企業(yè)和商品流通企業(yè)成本核算兩大篇，特點為少于理論介紹、突出操作實務(wù)、工商業(yè)成本核算流程均完整清晰。(一般的《成本會計》教材都側(cè)重工業(yè)企業(yè)的成本核算，商品流通企業(yè)的只做簡單介紹。而中職學生的就業(yè)服務(wù)對象多為小微企業(yè)，其中商品流通企業(yè)又占了很大比重。)加權(quán)平均法是發(fā)出存貨計價的一種重要方法，又進一步分成全月一次加權(quán)平均法和移動加權(quán)平均法。該教材第二篇商品流通企業(yè)成本核算的“批發(fā)主營業(yè)務(wù)成本核算”中
財會學習 2015年17期2015-03-12
- 五種顆粒平均直徑計算方法模擬研究
偏差。采用質(zhì)量平均法與體積表面積平均法求解顆粒平均直徑較好,而線性平均法不宜采用。顆粒軌道模型;質(zhì)量平均法;體積表面積平均法;線性平均法0 引言兩相流動在固體火箭發(fā)動機內(nèi)普遍存在,研究發(fā)動機內(nèi)的兩相流場對發(fā)動機的合理設(shè)計具有重大的意義,因此國內(nèi)外通過數(shù)值模擬對固體火箭發(fā)動機內(nèi)的兩相流場與發(fā)動機性能參數(shù)進行了大量的研究工作[1-6]。發(fā)動機中的顆粒存在粒徑的顆粒數(shù)分布和粒徑的顆粒質(zhì)量分布兩種多尺寸分布[7]。雖然多尺寸分布計算結(jié)果優(yōu)于單尺寸分布計算結(jié)果[8]
彈箭與制導學報 2015年6期2015-03-04
- 探討存貨計價方法對企業(yè)的影響
進先出法，加權(quán)平均法和個別計價法。(一)先進先出法先進先出法的成本流轉(zhuǎn)的假設(shè)提前是先入庫的存貨先發(fā)出。其優(yōu)點是可以隨時確定存貨的成本，從而保證成本計算的及時性，而且期末的存貨成本更接近市場價值；缺點是計算比較繁瑣，而且期末受物價變動指數(shù)的影響比較大。(二)加權(quán)平均法加權(quán)平均法有月末一次加權(quán)平均法和移動加權(quán)平均法。月末一次加權(quán)平均法是以月初結(jié)存存貨的存貨數(shù)量和本月各批收入存貨數(shù)量作為權(quán)數(shù)，計算本月存貨的加權(quán)平均單位成本，據(jù)以確定本月發(fā)出存貨的成本和月末結(jié)存存
時代金融 2015年20期2015-03-02
- 企業(yè)存貨計價方法選擇的所得稅動機
.月末一次加權(quán)平均法：平均單價=（100×10+200×12+250×14+180×20）/（100+200+250+180） =14.38（元）;銷售成本=（300+200）×14.38=7190（元）;銷售收入=9200（萬元）;銷售利潤=9200-7190=2010（萬元）;應納所得稅額=2010×25%=502.5（萬元）C.移動加權(quán)平均法：2月11日結(jié)存存貨單價=（100×10+200×12+250×14）/（100+200+250） =12.5
企業(yè)導報 2015年1期2015-01-23
- 移動平均法在地下水位動態(tài)預測中的應用
關(guān)分析法、移動平均法、地下水均衡法、周期分析法等，由于移動平均法容易操做，且只需要地下水埋深資料就可進行預測。1 移動平均法1.1 移動平均法原理移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預測未來一期或幾期數(shù)據(jù)的一種常用方法。適用于即期預測。它的基本思想是:根據(jù)時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。因此，當時間序列的數(shù)值由于受周期變動和隨機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的
地下水 2014年4期2014-12-14
- 基于財務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)破產(chǎn)風險預測組合法
測方法——單純平均法，此方法付給每一個模型的權(quán)重為1/K.單純平均法曾為很多研究者應用[5].很多計量經(jīng)濟模型可以應用于破產(chǎn)風險分析.其中判別分析、logistic回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型較為常用.本文將聚焦于logistic回歸模型，使用一組利用不同解釋變量的logistic回歸模型作為候補模型集合.在logistic回歸模型中，破產(chǎn)概率pi定義為:(2)其中：i=1,…,n；yi是一個兩項分布隨機變量，取值0或1，yi=1表示第i個企業(yè)破產(chǎn)；xi為k×1
紹興文理學院學報(自然科學版) 2014年3期2014-10-24
- 基于移動平均法的微博輿情預測模型研究
礎(chǔ)上，結(jié)合移動平均法，建立微博輿情預測模型，為相關(guān)部門預測微博輿情的發(fā)展趨勢提供依據(jù)，進而為實現(xiàn)及時對微博輿情的疏導與管理提供決策參考。二、微博輿情的發(fā)展規(guī)律由于微博具有實時性、簡潔性、互動性等特點，[3]隨著手機功能（照相、攝像、上網(wǎng)）的不斷完善，其已成為網(wǎng)民發(fā)布消息、發(fā)表言論的主要陣地，再經(jīng)過網(wǎng)民的不斷轉(zhuǎn)發(fā)、評論，就可能形成一起由微博引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件。微博網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律大致分為四個階段。（一）生成期第一階段，生成輿情熱點。當網(wǎng)民對微博上某個熱點話
湖北警官學院學報 2014年3期2014-01-16
- 不同折舊法下產(chǎn)生的差異
一年，采用年限平均法其稅前利潤為100－40=60（萬元）、采用雙倍余額遞減法其稅前利潤為100－84=16（萬元）。若采用年限平均法表明該固定資產(chǎn)每年使用強度均衡，折舊費用平攤；若采用加速折舊法可以使后期折舊費用前移，從而使前期利潤發(fā)生后移。企業(yè)應當根據(jù)與固定資產(chǎn)有關(guān)的經(jīng)濟利益的預期實現(xiàn)方式，選擇合理的折舊方法，使收入與費用相配比，采用何種折舊方法更接近實際的固定資產(chǎn)磨損程度，在會計實踐中有賴于會計的職業(yè)判斷和良好的職業(yè)操守，否則，勢必造成當年利潤會計信
中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計 2013年9期2013-05-26
- 移動平均法在減小供應鏈牛鞭效應中的有效性分析
測環(huán)節(jié)加入移動平均法，分析其牛鞭效應情況移動平均法是取預測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值作為預測值的方法。這種方法不是僅取最近一期的歷史數(shù)據(jù)作為下一期的預測值，而是取最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值作為下一期的預測值，這一方法使近期歷史數(shù)據(jù)參與預測，使歷史數(shù)據(jù)的隨機成分有可能互相抵消，平均值所含的隨機成分就會相應減少。移動平均法的“平均”是指對歷史數(shù)據(jù)的“算術(shù)平均”，而“移動”是指參與平均的歷史數(shù)據(jù)隨預測值的推進而不斷更新。當一個新的歷史數(shù)據(jù)進入平均值時，要剔除原先
合作經(jīng)濟與科技 2013年18期2013-03-24
- 論存貨發(fā)出計價方法的優(yōu)選
——以JZNY股份有限公司為例
進先出法、加權(quán)平均法或個別計價法，確定發(fā)出存貨的實際成本。本文解釋了現(xiàn)行會計準則認可的三種存貨發(fā)出計價方法，并以JZNY股份有限公司為例，對該公司在發(fā)出存貨計價方法選擇的合理性及缺陷進行了理論分析。同時，結(jié)合具體數(shù)據(jù)，定量分析了三種會計政策對會計信息的真實準確性的影響，得出研究結(jié)論，認為該公司在采用永續(xù)盤存制盤存存貨的前提下，公司存貨發(fā)出的計價方法應優(yōu)選先進先出法。一、存貨發(fā)出的計價方法（一）個別計價法。個別計價法是指按各個存貨的個別成本計價的一種方法。采
商業(yè)會計 2012年11期2012-09-23
- 物流需求預測中移動平均法應用分析
需求預測中移動平均法應用分析遼寧石油化工大學經(jīng)濟管理學院 李琦本文首先說明了物流需求的相關(guān)概念，解釋了物流需求預測的重要性。然后列舉了分析時間序列方法中最常用的移動平均法的類型，詳細介紹了分析線性趨勢的主要方法：中心化移動平均法和二次移動平均法。物流需求 物流需求預測 中心化移動平均法 二次移動平均法1 物流需求及預測的相關(guān)概念1.1 物流需求物流需求是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置
中國商論 2011年2期2011-10-23
- 基于多幅圖像平均法對數(shù)字圖像降噪的研究★
限性。多幅圖像平均法[3]處理常用于攝像機的視頻圖像中，用以減少電視攝像機光電攝像管或CCD器件所引起的噪聲，這是對同一景物連續(xù)攝取多幅圖像并數(shù)字化，再對多幅圖像平均，它能更準確地得到圖像上特征信息。1 多幅圖像平均法的原理多幅圖像平均法是對同一景物重復采集M次相加后取平均值的方法來消除噪聲的。 圖像成像的模型[4]可描述為：其中，f(x,y)是不含噪聲的理想圖像，g(x,y)是有噪聲圖像， ( x , y ) 為噪聲。若噪聲是每一坐標(i,j)點無關(guān)的，
電子測試 2011年6期2011-03-16
- 鄰域平均法對矢量圖平滑處理
處理方法的鄰域平均法及改進鄰域平均法的原理、算法用改進的鄰域平均法對縮放時產(chǎn)生鋸齒的矢量圖進行具體處理的過程。利用改進鄰域平均法處理有鋸齒的矢量圖，可以給出在視覺上表現(xiàn)光滑、精細化的圖像。改進鄰域平均法的具體程序是在windows平臺下以C++Builder為開發(fā)工具實現(xiàn)的。
現(xiàn)代電子技術(shù) 2009年14期2009-09-05