伍名龍++龍正凱++舒中兵++段明禹

摘要 采用206最優(yōu)回歸設(shè)計方案，研究了不同密度和播期對遵糯4號鮮穗數(shù)的影響。結(jié)果表明：在試驗設(shè)置的密度和播期范圍內(nèi)，隨二因素升高，鮮穗數(shù)先升后降。綜合考慮，密度在55 500～64 500株/hm2、播期在4月12—18日水平區(qū)間內(nèi)，有利于遵糯4號鮮穗數(shù)的提高。

關(guān)鍵詞 鮮食玉米；遵糯4號；鮮穗數(shù)；密度；播期

中圖分類號 S513 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2015）12-0014-02

Influence of Density and Sowing Date on Fresh Spike of Hybrid Corn Zunnuo 4

WU Ming-long 1 LONG Zheng-kai 2 SHU Zhong-bing 3 * DUAN Ming-yu 3

（1 Qiandongnan Institute of Agriculture Science in Guizhou Province，Kaili Guizhou 556000； 2 Qiandongnan Design Institute of Forestry Investigation and Planning； 3 Zunyi Institute of Agriculture Science）

Abstract With the best regression design of two factors，the influences of density and sowing date on fresh spike in the Zunnuo 4 were studied.The results showed that under the test density and sowing date，with the two factors increasing，fresh spike increased first and decreased later，considering that it was beneficial for the spike of fresh maize Zunnuo 4，it was suitable for us to select 55 500～64 500 plants per hectare of planting density and in April 12 to April 18 of planting sowing for its fresh spike.

Key words fresh maize；Zunnuo 4；fresh spike；density；sowing date

作物群體的受光能力和內(nèi)部光分布特征影響其光合作用，而冠層的形態(tài)結(jié)構(gòu)是影響作物光合特性、群體光分布的重要因素[1-2]。玉米冠層通過其內(nèi)部的水、熱、氣等微環(huán)境影響群體的生物產(chǎn)量、光合效率。玉米冠層的功能、結(jié)構(gòu)受多種因素的調(diào)控，如氣候、品種、栽培措施等[3-4]。合理的行距可以改善冠層內(nèi)的光照、溫度、濕度和CO2等，進而提高群體的光合效率和作物產(chǎn)量[5-6]。另外，播種時期也是貴州玉米單產(chǎn)提高的限制因素，必須掌握適當?shù)牟シN期，使玉米既能順利出苗，又使出苗后有足夠的生育時間，能正常成熟[7]。因此，本試驗采用206最優(yōu)回歸設(shè)計方案[8]，研究了不同密度和播期條件下遵糯4號鮮穗數(shù)的變化規(guī)律，旨在為提高鮮穗數(shù)提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗設(shè)在黔東南州農(nóng)業(yè)科學研究院試驗田，海拔700 m左右，屬于亞熱帶季風性潮濕氣候，年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫分別為15、35、3 ℃，年平均降雨量超過1 200 mm。

1.2 試驗材料

玉米品種為遵糯4號（遵義市農(nóng)業(yè)科學研究院選育）。

1.3 試驗設(shè)計

采用二次飽和D—最優(yōu)設(shè)計206方案，X1為種植密度（上限67 500株/hm2，下限37 500株/hm2）；X2為播種時期（上限4月30日，下限3月31日），其具體處理設(shè)計見表1。

1.4 試驗過程

播種時間為2013年4月中旬，按試驗要求進行。施復合肥（15-15-15）450 kg/hm2作基肥，苗期、穗期各施尿素225 kg/hm2。其他栽培管理按高產(chǎn)要求進行。

1.5 測定項目及分析方法

測定各個處理鮮穗數(shù)，具體方法是連續(xù)收獲小區(qū)中間2行的果穗，去除苞葉后計算有效果穗。試驗數(shù)據(jù)用Excel、DPS 7.05[9]處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸方程的建立

利用表1數(shù)據(jù)，建立種植密度（X1）、播期（X2）與鮮穗數(shù)（■）的二元二次回歸方程：

■=63 726.67+5 727.48X1-1 007.52X2-5 199.95X12-4 544.24 X22-722.52X1X2

對回歸方程進行顯著性檢驗，F(xiàn)=99 502.33，差異極顯著，說明建立的回歸方程關(guān)系顯著，該方程能反映實際情況。

2.2 主效應分析

將任意兩因素的值固定在零水平，可得恒定播期、密度條件下X1（密度）、X2（播期）與鮮穗數(shù) ■ 關(guān)系的方程式：

■■=63 726.67+5 727.48X1-5 199.95X12

■■=63 726.67-1 007.52X2-4 544.24X22

將各編碼值代入上述回歸方程中可得，在密度、播期恒定時鮮穗數(shù)的變化情況（圖1）?？梢钥闯觯幋a值分別為-1.0～0.2、-1.0～-0.2（即密度37 500～55 500株/hm2、播期在3月31日至4月12日），曲線斜率較大，且為正，說明密度、播期在該區(qū)間內(nèi)，表明隨密度增加，播期延后，鮮穗數(shù)增加明顯；編碼值分別為0.2～0.8、-0.2～0.2（即密度55 500～64 500株/hm2、播期在4月12—18日），曲線變化較平緩，表明隨密度增加，播期延后，鮮穗數(shù)增加不明顯，且在該區(qū)域內(nèi)鮮穗數(shù)達到最高值；當密度、播期的編碼值分別超過0.8、0.2（即密度64 500株/hm2、播期在4月18日）時，曲線斜率再次增大，且為負，表明隨密度增加，播期延后，鮮穗數(shù)明顯下降。對方程進一步分析，當X1編碼值為0.55（密度為60 760.87株/hm2）時，鮮穗數(shù)可達最高值，為65 303.8穗/hm2；當X2編碼值為-0.11（播期為4月14日）時，鮮穗數(shù)可達最高值，為63 782.52穗/hm2。endprint

2.3 邊際效應分析

由鮮穗數(shù)（■）的回歸方程，分別求 ■ 對X1、X2的偏導數(shù)，即可分別得到密度、播期的邊際效應方程：

■=63 726.67+5 727.48X1-5 199.95X12

■=63 726.67-1 007.52X2-4 544.24X22

在其他因素取零水平時，分析播期、密度對鮮穗數(shù)影響的邊際效應（圖2）。可以看出，播期邊際效應變化幅度小于密度邊際效應變化幅度，且隨著播期、密度的增加，邊際效應逐漸下降。當X1=0.56（密度為60 922.5株/hm2）、X2=-0.16（播期為4月13日）時，遵糯4號鮮穗數(shù)達到最高值，為65 413.07穗/hm2，是遵糯4號鮮穗數(shù)達到最高值時的最佳組合。

2.4 綜合效應分析

將密度與播期的編碼值成對代入鮮穗數(shù)（■）的二元二次回歸方程，可得密度、播期恒定時鮮穗數(shù)隨密度、播期的變化情況（表2）。從表2可以看出，密度或播期，在中間水平，對鮮穗數(shù)影響相對較小，在低水平或高水平時，對鮮穗數(shù)影響較明顯，即對鮮穗數(shù)的影響表現(xiàn)出大>小>大的變化趨勢。

3 結(jié)論與討論

（1）通過主效應分析表明，編碼值分別在0.2～0.8、-0.2～0.2（即密度55 500～64 500株/hm2、播期在4月12—18日）水平區(qū)間內(nèi)，曲線變化比較平緩，說明密度和播期在該區(qū)域內(nèi)有利于提高遵糯4號鮮穗數(shù)。

（2）通過邊際效應分析表明，當X1=0.56（即密度為60 922.5株/hm2）、X2=-0.16（即播期為4月13日）時，遵糯4號鮮穗數(shù)達到最高值，為65 413.07穗/hm2，這即是遵糯4號鮮穗數(shù)達到最高值時的最佳組合。

（3）通過綜合效應分析表明，密度或播期，在中間水平，對鮮穗數(shù)影響相對較小，在低水平或高水平時，對鮮穗數(shù)影響較明顯，即對鮮穗數(shù)的影響表現(xiàn)出大>小>大的變化趨勢。

4 參考文獻

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