王冰冰　夏志杰　于麗萍

[摘要]為了充分發(fā)揮在線社會網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢，基于系統(tǒng)動力學(xué)相關(guān)理論，通過文獻(xiàn)及對比分析，建立面向在線社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享的動力學(xué)模型，使用仿真分析揭示各個因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明，在線社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情3個因素的共同影響；最后基于仿真結(jié)果進(jìn)行策略設(shè)計，為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會網(wǎng)絡(luò)開展應(yīng)急信息共享提供決策思路。

[關(guān)鍵詞]應(yīng)急信息共享；在線社會網(wǎng)絡(luò)；系統(tǒng)動力學(xué)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.009

[中圖分類號]G250.72 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0821（2015）01-0042-07

隨著Web2.0技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的成熟應(yīng)用，以網(wǎng)民為中心，重視用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容的在線社會網(wǎng)絡(luò)成為目前信息傳播和資源共享的平臺?；谠诰€社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享活動擴(kuò)大信息共享范圍、廣度，直接關(guān)系到應(yīng)急決策的制定和救援活動的開展。在突發(fā)事件應(yīng)急中，在線社會網(wǎng)絡(luò)通過傳播有關(guān)災(zāi)難現(xiàn)場的聲音、照片、視頻等消息，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資訊的快速更新與全方面覆蓋，為災(zāi)情實(shí)時感知、救援進(jìn)展實(shí)時播報提供了重要線索，正引起突發(fā)事件應(yīng)急管理的一場變革。

信息共享不足一直是制約應(yīng)急響應(yīng)效率與救援效果的一個關(guān)鍵因素，信息共享問題也因此成為應(yīng)急管理最熱門的研究問題之一，研究內(nèi)容包括在線社會網(wǎng)絡(luò)信息共享動機(jī)、在線社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息的傳播和擴(kuò)散、在線社會網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息信任問題以及在線社會網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)急信息共享中的應(yīng)用等。然而由于現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)進(jìn)行規(guī)范性的定性研究，缺乏對在線社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享的諸影響要素及其之間的互動和作用關(guān)系的定量研究，運(yùn)用仿真計算深入討論各因素間邏輯關(guān)系和作用機(jī)制的研究更是少之又少。

為了彌補(bǔ)以上缺陷，基于系統(tǒng)動力學(xué)相關(guān)理論，通過文獻(xiàn)及對比分析，明確諸多因素之間相互作用的因果關(guān)系，建立應(yīng)急信息共享的動力學(xué)模型，以量化方式考察影響信息共享的決定因素之間的關(guān)聯(lián)性，通過仿真分析揭示各個因素相互作用的規(guī)律，為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會網(wǎng)絡(luò)開展應(yīng)急信息共享提供決策參考。

1.應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動力學(xué)建模

1.1邊界確定與基本假設(shè)

研究對象是基于在線社會網(wǎng)絡(luò)平臺的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享，突發(fā)事件信息共享的相關(guān)主體包括政府、網(wǎng)民以及突發(fā)事件本身，假設(shè)這3個主體中的作用因素相互影響導(dǎo)致信息共享程度的增加或減少，其他主體如傳統(tǒng)媒體（電視、報紙等）影響在此不作為主要研究對象，因此不予考慮。假設(shè)突發(fā)事件信息發(fā)端于網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)民言論自由。

1.2模型的因果回路圖及反饋路徑分析

突發(fā)事件的環(huán)境復(fù)雜、演變不確定決定了突發(fā)事件發(fā)展路徑難以追蹤和控制，突發(fā)事件信息共享伴隨事件本身的發(fā)展變化呈現(xiàn)動態(tài)、開放的特征。基于在線社會網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享系統(tǒng)模型包括政府子系統(tǒng)和網(wǎng)民子系統(tǒng)。政府主要指與突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)的各級政府機(jī)構(gòu)和部門。網(wǎng)民指在突發(fā)事件期間通過各種在線社會網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)瀏覽、發(fā)布信息的用戶。

因果回路圖是描述系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具，被用來探索系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)、動態(tài)形成內(nèi)因，基于此構(gòu)建信息共享系統(tǒng)的因果回路圖如圖1所示。

1.3模型的存量流量圖及主要變量計算公式

因果關(guān)系圖雖然對表達(dá)系統(tǒng)各個部分的反饋情況和相互影響很有幫助，但是無法描述變量的性質(zhì)，也不能說明系統(tǒng)控制和管理的過程，因此需要存量流量圖對模型信息進(jìn)一步描述。基于在線社會網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享系統(tǒng)模型流圖見圖2。由圖2可知應(yīng)急信息共享模型由2個狀態(tài)變量，4個速率變量，14個輔助變量，14個常量，共計35個變量構(gòu)成。

根據(jù)存量流量圖。建立相關(guān)變量的方程式如下。在建立模型方程時，正相關(guān)變量使用乘法表述，負(fù)相關(guān)變量使用除法表述。應(yīng)急信息共享機(jī)制系統(tǒng)動力學(xué)模型中主要變量的計算公式如表1，表中各參數(shù)通過文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)確定。

2.模型仿真結(jié)果

本文使用系統(tǒng)動力學(xué)建模軟件Vensim PLE實(shí)現(xiàn)模型仿真，設(shè)定官方微博個數(shù)初始值為176 714，注冊人數(shù)為5億人。具體結(jié)果如下圖所示。圖3展示了政府信息透明度、網(wǎng)民參與性、網(wǎng)絡(luò)輿情以及信息共享水平的變化趨勢。

由圖3可見，信息共享水平在第一天內(nèi)以直線的速率迅速下降，之后開始呈現(xiàn)上升趨勢，在第14天之后，信息共享水平增速趨緩，逐漸趨于穩(wěn)定值，并且穩(wěn)定值高于初始值。這與現(xiàn)實(shí)狀況是相符的，突發(fā)事件爆發(fā)之初，由于其突發(fā)性，政府和公眾的應(yīng)急反應(yīng)存在滯后性；另一方面，突發(fā)事件的破壞性給應(yīng)急救援活動的開展造成一定的障礙，我們不能及時獲得有關(guān)突發(fā)事件的第一手信息，事件爆發(fā)之初，雖然政府此時盡最大努力搜尋和發(fā)布相關(guān)消息（這從政府信息透明度一直呈現(xiàn)上升趨勢可以看出），但是我們完全處于信息空白的狀態(tài)，這無疑導(dǎo)致信息傳播和共享水平下降。之后，由于各方救援活動的依次開展，掌握的信息相應(yīng)增加，信息共享水平開始上升，在非常規(guī)突發(fā)事件基本得到控制之后，有關(guān)突發(fā)事件的信息共享活動就會停止，信息共享水平因此呈現(xiàn)保持不變的狀態(tài)。

而網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情均呈現(xiàn)“倒U型”的偏峰分布。不同的是，首先網(wǎng)民參與性都大于同一時刻的網(wǎng)絡(luò)輿情，如第二天兩者都出現(xiàn)最大值，但是網(wǎng)民參與性最大值是62，網(wǎng)絡(luò)輿情的最大值是55。其次雖然兩者都出現(xiàn)有波動，但網(wǎng)絡(luò)輿情波動范圍要大于網(wǎng)民參與性的波動范圍，由圖可知網(wǎng)路輿情變換范圍是35～55之間，而網(wǎng)名參與性變換范圍是48～62之間。

3.基于仿真結(jié)果的策略設(shè)計

基于在線社會網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享與傳統(tǒng)渠道信息共享顯著的區(qū)別是信息共享水平與網(wǎng)民數(shù)量、官方微博數(shù)量、信息真實(shí)度影響因子和技術(shù)因素密切相關(guān)，為了考察各相關(guān)因素的重要性和測試的有效性，分別對4種因子分別設(shè)定不同的數(shù)值，同時保證除了被測試參數(shù)值不同，而其余條件均相同的情況下進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。endprint

3.1政府子系統(tǒng)

考察官方微博個數(shù)對信息共享水平的影響，其他常量不變，設(shè)參數(shù)官方微博數(shù)由176 714（current01）增長到215 071（官方微博個數(shù)215 071）時的變化情況，模擬結(jié)果見圖4。從圖4中可以看出，在其他因素不變的情況下，官方微博個數(shù)增加可以使政府應(yīng)對非常規(guī)突發(fā)事件的能力增強(qiáng)，信息共享水平在第一天的時候和初次模擬（current01）持平，之后逐漸提高，說明官方微博個數(shù)的增加對信息共享水平提高產(chǎn)生一定的作用。

3.2網(wǎng)民子系統(tǒng)

（1）考察信息真實(shí)度對信息共享水平的影響。設(shè)參數(shù)信息真實(shí)度由89.51（current01）提高到95（信息真實(shí)度95），在其他參數(shù)不變的情況下，模擬結(jié)果見圖5。從圖5中可以看出，在其他的條件和時刻下，信息真實(shí)度提高對網(wǎng)絡(luò)輿情和信息共享水平的影響是比較明顯的。在信息真實(shí)度提高之后，網(wǎng)絡(luò)輿情雖然和初次模擬（current01）保持相同的趨勢，但網(wǎng)絡(luò)輿情最大值已經(jīng)由57下降到48的水平，網(wǎng)絡(luò)輿情得到有效控制。同時信息共享水平在第一天的下降的拐點(diǎn)由67變?yōu)?2，從中可以看出信息真實(shí)度提高對信息共享水平有重要的影響。

（2）考察技術(shù)水平的影響，如圖6。在技術(shù)水平提高之后，網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情同時高漲，并且網(wǎng)民參與性最大值（66）大于網(wǎng)絡(luò)輿情最大值（59）。但這時信息共享水平卻沒有出現(xiàn)我們預(yù)想的上升的結(jié)果，而是比初始模擬結(jié)果稍微下降。經(jīng)過分析，信息共享水平與網(wǎng)民參與性正相關(guān)，與網(wǎng)絡(luò)輿情負(fù)相關(guān)，由于技術(shù)水平提高，注冊在線社會網(wǎng)絡(luò)和訪問在線社會網(wǎng)絡(luò)的人的數(shù)量增加很多，帖子總數(shù)迅速上升，這一方面使網(wǎng)民參與性提高；另一方面網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)量也增加，網(wǎng)絡(luò)輿情迅速上漲，且網(wǎng)絡(luò)輿情大負(fù)作用超過了網(wǎng)民參與的正作用，從而導(dǎo)致信息共享水平下降。

為了驗(yàn)證上面分析的正確性，我們在提高技術(shù)水平的同時，把影響謠言數(shù)量的因子信息真實(shí)度同時提高，仿真結(jié)果如圖7。從圖中可知，在技術(shù)水平和信息真實(shí)度同時提高之后，信息共享水平總體上升，并且波動幅度下降，最小值停在71處就開始上升。由此可得非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的過程中，在鼓勵更多網(wǎng)民參與的同時，也要注意網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的虛假信息、反動言論等，及時對這些謠言進(jìn)行回應(yīng)和處理，使網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展處于可控范圍。

4.結(jié)語

為了充分發(fā)揮在線社會網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢，運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)建立面向在線社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享模型，通過仿真分析揭示各個因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明，在線社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情-3個因素的共同影響；通過對變量的控制，分析致使應(yīng)急信息共享水平提升的關(guān)鍵因素，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行策略設(shè)計，為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會網(wǎng)絡(luò)開展應(yīng)急信息共享提供決策參考。但是由于在線社會網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，模型中很多變量數(shù)據(jù)難以直接獲取，通過文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)的方法獲取數(shù)據(jù)降低了模型仿真的信度。但應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)對在線社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享研究提供了新的視角和思路，未來對應(yīng)急信息共享的運(yùn)行機(jī)理和保障機(jī)制的研究是一個重要方向。endprint