沈欣 肖曉旭 劉喬等

摘要：農產品冷藏鏈在價值傳遞過程中存在風險因素，在識別各種風險因素的基礎上，采集有關數據構建質量安全風險評價指標體系，其中包括一級指標4個和二級指標18個。運用改進模糊層次分析法和模糊綜合評價法進行評價。該評價體系可以適用于農產品冷鏈質量安全風險評價。

關鍵詞：農產品；冷鏈；質量安全

中圖分類號：F322；F252 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）14-3554-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.14.056

Research on Quality Safety Risks Assessment of the Cold Chain

of Agricultural Product

SHEN Xin1，XIAO Xiao-xu2，LIU Qiao3，ZHAO Da-wei3

（1. Management School， Harbin University of Commerce， Harbin 150025， China；

2.Economy and Trade School ， Heilongjiang Agricultural Vocational and Technology College， Jiamusi，154000；

3. Economics and Management School， Heilongjiang Institute of Technology， 150050， Harbin， P.R.China）

Abstract： Based on identifying various risk factors which would occur in the cold-chain circulation of agricultural product， some data concerned were gathered. The index system include 4 first-level predictors and 18 secondary predictors，with the use of method of the improved fuzzy analytic Hierarchy Process（AHP） and fuzzy comprehensive evaluation， it could apply to the quality safety assesment of the cold chain of agricultural products.

Key words： argricultural products； cold chain； quality safety

冷鏈的作用是對農產品在生產、收貨后盡快進行冷加工處理使其保持新鮮度[1]。2010年，國家發(fā)展改革委出臺《農產品冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》規(guī)范了中國農產品冷鏈物流的發(fā)展，對促進農民增收和保障農產品品質和消費安全具有重要意義，該規(guī)劃將農產品冷鏈物流定義為“使肉、禽、水產、蔬菜、水果、蛋等生鮮農產品從產地采收（或屠宰、捕撈）后，在產品加工、貯藏、運輸、分銷、零售等環(huán)節(jié)始終處于適宜的低溫控制環(huán)境下，最大程度地保證產品品質和質量安全、減少損耗、防止污染的特殊供應鏈系統。”盡管農產品在冷鏈流通中最大程度保障了產品的品質和質量安全，但由于影響因素眾多，仍然會發(fā)生質量風險[2]。近年來，國內外學者就農產品冷鏈質量安全問題開展了深入研究，但對于質量安全風險研究相對較少。本研究從農產品冷藏鏈全過程的視角，在辨別冷鏈過程影響質量安全相關風險因素的基礎上，構建風險評價體系，以期對該學術問題有所裨益。

1 農產品冷鏈質量安全風險評價指標體系構建

1.1 風險識別

通過對農產品自身屬性及其所在冷鏈全過程進行分析，發(fā)現影響農產品冷鏈質量安全風險的因素主要包括運作風險、設施設備風險、技術風險、管理風險和意外風險等5個因素。

運作風險是指農產品冷鏈流程中具體業(yè)務操作所可能引起的風險。農產品在冷鏈流通中主要的作業(yè)內容包括運輸、裝卸搬運、盤點、存儲、采收（屠宰或捕撈）、流通加工這六個方面。它主要由運輸損失率、裝卸搬運損失率、盤點損失率、存儲損失率、采收（屠宰或捕撈）損失率、加工損失率等方面反映[1]。設施設備風險是指由于設施設備選取或使用不當而給農產品冷鏈質量安全帶來的風險。這種風險可能來自載運工具、搬運設施、溫控、檢測以及陳列銷售等設備，也包括監(jiān)控追溯系統自身存在的風險等。由于目前農產品物流技術不成熟，相關操作不熟練往往也會帶來風險，如食品保鮮、包裝和冷凍冷藏技術等風險。管理風險則是指由于農產品冷鏈物流管理系統存在缺陷或漏洞或人為錯誤干預而施加于質量安全危害的風險。衡量的標準主要有管理機制科學性、標準體系的完善程度，員工的敬業(yè)程度。意外風險是指由于自然災害或者交通意外，而給農產品冷鏈流通帶來的意外損失。衡量其風險指標以自然災害和交通意外發(fā)生率進行計算。

1.2 數據收集與分析

1.2.1 數據收集 對從事農產品冷鏈活動的工作人員及研究人員進行調查訪談。調查問卷包括3個部分：首先是基本信息資料；其次讓受訪者對風險影響因素進行重要性評價。這就要求被調查人員根據自己的經驗，結合實際情況，判斷各項評價指標的重要程度。調查問卷采用5個等級量化其重要度。于2014年4～6月實地調查，活動主要在佳木斯、哈爾濱、青島、天津、北京、杭州、廣州、深圳等農產品養(yǎng)殖基地，對多種農產品的冷鏈運輸進行全方位了解，并咨詢專家，收集資料。對不能實地調研的進行電話調查和Email調查。發(fā)放調查問卷400份，有效問卷回收率為64%。

1.2.2 數據分析 農產品冷鏈系統存在較多的風險因素，其風險分析的復雜性也相應增加。為使研究結果相對清晰而且減少變量間的相關性，選擇用較少的變量反映全部信息，并運用SPSS軟件進行因子分析和信度分析，排除了影響程度小的風險指標，以便得到影響農產品冷鏈質量安全的關鍵風險因素，有利于指標體系的構建。

1.3 建立風險評價指標體系

基于風險分析最終確定了農產品冷鏈質量安全風險評價指標，分別為一級指標4個，二級指標18個和風險后果指標4個。其中一級指標為運作風險U1、設施設備風險U2、技術風險U3和管理風險U4。運作風險包括的二級指標主要有運輸損失率u11、裝卸搬運損失率u12、存儲損失率u13、加工損失率u14、采收（屠宰或捕撈）損失率u15和盤點損失率u16，是定量指標。設施設備風險包括的二級指標主要有運輸工具u21、溫控設備u22、檢測設備u23、裝卸搬運設備u24和監(jiān)控追溯系統u25，是定性和定量相結合的指標。技術風險包括的二級指標主要有保鮮技術u31、包裝技術u32、冷凍技術u33和冷藏技術u34，是定性和定量相結合的指標。管理風險包括的二級指標主要有管理機制科學性u41、標準體系的完善程度u42和員工的敬業(yè)程度u43，是定性指標。風險后果指標以貨物損失U/1、人身安全損失U/2、信譽損失U/3和設施設備損失U/4進行描述。

2 農產品冷鏈質量安全風險評價

2.1 選擇風險評價方法

將AHP方法應用于模糊環(huán)境進行模糊比較判斷是荷蘭學者Van Laargoveny設計，主要運用三角模糊數運算和對數最小二乘法，應用模糊關系合成原理，計算元素排序，從而實現了多因素情況下對被評事物隸屬等級狀況的綜合評價[3，4]。農產品冷鏈質量安全風險指標體系是一個復雜的、多屬性評價體系，本研究采用了改進的模糊層次分析法（IFAHP）和模糊綜合評價法進行風險評價。

2.2 建立風險評價模型

2.2.1 計算指標權重 結合農產品冷鏈實際情況，選取若干專家評分，專家通過集體討論的方式，對同一等級中的指標進行比較和排序，構造出模糊判斷矩陣，并通過具體計算，得出各級指標的權重。

以一級指標為例進行計算示例。運用IFAHP法構造出準則層相對于目標層的模糊判斷矩陣（表1）。

構造模糊評判因子矩陣E：

E= 1 1-…1-1- 1 …1- 1- 1-… 1= 1 3/5 1/3 1/2 1/6 1 3/28 7/12-1/5 1/2 1 1/211/20 7/10 1/3 1，其中eij=為標準離差率用以描述專家評判模糊程度。一般而言，eij值越小，其可信度越高。

計算調整判斷矩陣Q：

M= 1 m12 … m1nm21 1 … m2n mn1 mn2 … 1= 1 5 3 31/5 1 1/5 1/51/3 4 1 41/3 5 1/4 1，M為模糊判斷矩陣中值矩陣。

調整判斷矩陣Q=M×E。

調整后的判斷矩陣Q進行列轉換，記為對角線為1的判斷矩陣A，其中A={aij}n×n。

用相容矩陣分析法變換矩陣A后求得相容矩陣B={bij}n×n，同理將B按列轉換記為C，C滿足一致性條件，cij=cik×ckj。其中，bij=，

且cii=1，cij=。計算得出：

A= 1 6.765 1.695 1.8110.151 1 0.153 0.2231.040 5.514 1 1.6630.578 4.430 0.428 1

B=1.410 8.018 1.291 2.0440.104 0.953 0.153 0.2430.684 6.301 1.014 1.6060.399 3.668 0.591 0.935

C= 1 8.413 1.273 2.1860.147 1 0.151 0.2600.964 6.612 1 1.7180.562 3.849 0.583 1

求解各層指標在該層次之權重wij，計算公式如下：

dj=（j=1，2，…n）和wj=（j=1，2，…n）， 計算W。

最終計算出：w1=0.411、w2=0.051、w3=0.340、w4=0.198。

次級指標層與上級指標層模糊矩陣的構造原理相同。計算u11-u16對應的權重為w11=0.248、w12=0.136、w13=0.232、w14=0.128、w15=0.134、w16=0.122；u21-u25對應的權重為w21=0.228、w22=0.284、w23=0.167、w24=0.185、w25=0.136；u31-u34對應的權重為w31=0.325、w32=0.254、w33=0.207、w34=0.214；u41-u43對應的權重為w41=0.387、w42=0.288、w43=0.325。風險后果指標的權重為w/1=0.327、w/2=0.196、w/3=0.168、w/4=0.309。

2.2.2 風險綜合評價

1）風險評價函數。風險的度量主要有損失發(fā)生的大小和損失的影響程度兩個指標的函數。用R表示冷鏈質量安全風險大小，P表示為該風險發(fā)生概率，C表示為該風險后果影響，則存在R=f（P，C）。此外，Pf和Ps分別表示冷鏈質量安全事件失敗和成功的可能性，則存在Pf=1-Ps；Cf和Cs分別表示冷鏈質量安全事件失敗和成功影響程度的大小，則Cf=1-Cs。所以，由概率測度為變量的風險函數為Rf=Pf+Cf-PfCf。

2）風險評價過程。確定評價因素集合。確定的評價因素主要以農產品冷鏈物流質量安全風險評價指標體系中的相關指標作為研究對象，用U表示評價因素集合，則有U={U1，U2，U3，U4}，為一級評價因素集合，同理可得下屬二級評價因素集合構成方法。

建立評語集合。評語集合是對所有評價因素進行評價的結果的集合。根據實際需要，選用了五級評語，用E來表示評語集合。

E={E1，E2，E3，E4，E5}={低風險，較低風險，中等風險，較高風險，高風險}，確定評價值為E={E1，E2，E3，E4，E5}=[0.1，0.2，0.3，0.4，0.5]。

確定各因素權重。建立因素模糊綜合評價矩陣。對每一個評價因素，由若干名專家組成的專家組根據實際情況，按照評價值進行打分。如uijx隸屬于第j個評語的程度用rij表示，Xij表示對指標Ui做出第j個評語的專家人數，X表示參加評分的總專家數，則rij=Xij/X，當ij固定時，最終得出單因素評價矩陣Rix。其他各個層次單因素評價矩陣的構成方法與之相同。則有：

Rix=r11 r12 …r15r21 r22 …r25rn1 rn2 …rn5

3）綜合評價用wix表示該級指標的權重，Bix=wixRix，則Ri=[Bi1 Bi2…Bix]T；用wi表示與Ri同級的指標權重，則Bi=wiRi，R=[B1 B2…Bx]T；用W表示與R同級的指標權重，則B=WR。E=[E1，E2，E3，E4，E5]=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5]，則Pf可以表示為：Pf=BET。同理求得Cf。計算出農產品冷鏈質量安全風險Rf：Rf=Pf+Cf-PfCf。

3 結論

基于農產品冷鏈物流的全過程視角，識別了農產品流通過程中潛在風險因素，主要有運作風險、設施設備風險、技術風險和管理風險等4個一級風險和18個二級影響因素，采集數據建立了風險評價指標體系。運用改進的模糊層次分析法確定指標權重的匹配問題，并將模糊綜合評價法用于農產品冷鏈質量安全風險評價。該評價體系可以適用于農產品冷鏈質量安全風險評價。

參考文獻：

[1] 劉 喬，沈 欣，劉 莉，等.黑龍江農產品冷鏈物流現狀調研及其發(fā)展戰(zhàn)略分析[J].湖北農業(yè)科學，2011，50（12）：5262-5265.

[2] 宋寶娥，朱文英，李曉明.基于模糊綜合評判的農產品冷鏈物流質量安全評價研究[J].食品與生物技術學報，2013（10）：1057-1062.

[3] SHEN X，LIU Q，ZHAO D W.Application of neural networks model to assess agricultural products safety risks[J]. Journal of Applied Sciences，13（15）：3049-3054.

[4] 黃順泉，趙大為.第三方物流項目風險的模糊綜合評價[J].大連海事大學學報，2008，7（4）：77-79.