河北工業(yè)大學(xué)　于樹江　趙亞萍　李喆

旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的影響因子研究①

河北工業(yè)大學(xué)于樹江趙亞萍李喆

國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高生產(chǎn)效率、節(jié)約成本，形成規(guī)模效應(yīng)，對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著十分重要的作用，已經(jīng)成為世界各個(gè)區(qū)域提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展戰(zhàn)略。本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建影響旅游產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法，分析影響旅游產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素，并進(jìn)一步通過回歸分析，分析影響因子與集聚度的關(guān)系，最終提煉出影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素為旅游市場(chǎng)、旅游產(chǎn)業(yè)鏈、旅游交通、旅游資源。

旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響因子集聚度

1　研究背景

隨著人們生活質(zhì)量的逐步提高，旅游作為一種大眾性的消費(fèi)行為，已經(jīng)成為人們生活中非常普遍的活動(dòng)。目前，旅游業(yè)已經(jīng)成為帶動(dòng)區(qū)域就業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要途徑，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)越來越大。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)、紡織業(yè)、化工業(yè)和旅游業(yè)是最適合集群效應(yīng)發(fā)展的企業(yè)，波特在《集群與新競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)濟(jì)學(xué)》提出：旅游業(yè)十分適合產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展［1］。并建議國(guó)家和地區(qū)應(yīng)把旅游產(chǎn)業(yè)集群作為重點(diǎn)培植對(duì)象。大部分學(xué)者主要以鉆石理論模型、GEM模型和產(chǎn)業(yè)鏈的旅游競(jìng)爭(zhēng)模型為基礎(chǔ)，結(jié)合具體的案例研究來分析，如海南濱海旅游產(chǎn)業(yè)集群、加利福尼亞州葡萄酒旅游產(chǎn)業(yè)集群、奧地利“山體健康”旅游產(chǎn)業(yè)集群等。國(guó)內(nèi)的學(xué)者也從旅游產(chǎn)業(yè)集聚的最初動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇因素、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了研究，這些理論都為更好地研究旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響因子奠定了良好的基礎(chǔ)。

2　旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響因子分析

區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚，是指在加快旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展和旅游目的地建設(shè)的過程中，在某一空間區(qū)域內(nèi)，以旅游要素為主體，旅游產(chǎn)品為客體，通過在宣傳推廣、資源合作等方面來合作，從而帶動(dòng)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［2、3］。區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、增強(qiáng)旅游業(yè)輻射帶動(dòng)能力的大膽嘗試和重要依托，打造旅游發(fā)展新模式的試點(diǎn)。國(guó)家十分重視旅游產(chǎn)業(yè)向園區(qū)化、集聚化和綜合化的發(fā)展模式［4］。通過歸納總結(jié)前人的研究成果（如表1所示），建立旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響因子指標(biāo)體系，把各影響因子作為自變量，通過主成分分析法來分析產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因子。

通過借鑒王麗銘、楊國(guó)璽、張立生等學(xué)者的研究成果，并在此基礎(chǔ)上將影響因子進(jìn)一步細(xì)分為9個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，表2為旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響因子架構(gòu)圖及指標(biāo)體系的構(gòu)成。

3　影響因子實(shí)證分析

本文以長(zhǎng)三角主要城市為研究對(duì)象，采用的數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)各省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)旅游年鑒、全國(guó)星級(jí)酒店名錄、百強(qiáng)旅行社名單，各省市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)、統(tǒng)計(jì)局等。通過進(jìn)行主成分分析得到，第一主控因子K11是由x2、x3、x6、x7所代表的旅游人數(shù)、旅游收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入構(gòu)成，他們?cè)谥饕蜃拥妮d荷分別為0.886、0.902、0.931、0.769，結(jié)合定性分析，可將K11定義為旅游市場(chǎng)因子；第二主控因子K12是由X4、X5、X8所代表的旅行社、星級(jí)飯店、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重構(gòu)成，他們?cè)谥饕蜃拥妮d荷分別是0.705、0.849、0.698，結(jié)合定性分析，將K12定義為旅游產(chǎn)業(yè)鏈因子；第三主控因子

表1　產(chǎn)業(yè)集聚影響因子研究總結(jié)

表2　旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響因子指標(biāo)體系

為了分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚的的現(xiàn)狀情況，本文采用回歸分析方法，將旅游集聚度定義為B，影響旅游集聚度的主控因子分別為K11、 K12、K13、K14，把篩選出來的11個(gè)指標(biāo)作為自變量，并重新定義，X1（旅游景區(qū)數(shù)）、X2（旅游總?cè)藬?shù)）、X3（旅游總收入）、X4（旅行社數(shù)量）、X5（星級(jí)飯店數(shù)量）、X6（地區(qū)生產(chǎn)總值）、X7（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）、X8（第三產(chǎn)業(yè)GDP比重）、X9（固定資產(chǎn)投資總額）、X10（森林覆蓋率）、X11（客運(yùn)總量），建立集聚度影響因子模型如下：

B=C1 K11+C2 K12+ C3K13 +C4K14

通SPSS19.0，輸出函數(shù)矩陣如表3所示。

由四個(gè)公因子得分系數(shù)矩陣，可以得到各公因子的得分計(jì)算公式，結(jié)果如下：

K11=0.171X2+0.641X3+0.114X6+0.236X7

K12=0.332X4+0.561X5+0.163X8

K13=0.226X1+0.436X10

K14=0.516X11

為了進(jìn)一步計(jì)算每個(gè)公因子對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響權(quán)重，在每個(gè)公因子得分的基礎(chǔ)上，再乘以各公因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，從而得出各主控因子對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的總和得分。通過計(jì)算得出長(zhǎng)三角旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響因子綜合模型為：

B=0.432 K11+0.234 K12+ 0.211K13 +0.123K14

模型可以分析出，影響旅游產(chǎn)業(yè)集聚的四個(gè)主控因子中，旅游市場(chǎng)因素對(duì)旅游集聚度的影響最為重要，其次是旅游產(chǎn)業(yè)鏈、旅游資源和旅游交通。

表3　因子得分系數(shù)矩陣

4　結(jié)語

本文通過借鑒旅游產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集群以及旅游產(chǎn)業(yè)的相關(guān)理論，構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響因子模型，運(yùn)用主成分分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來對(duì)主要影響因子指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終提煉出影響旅游產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素，得出以下結(jié)論：旅游市場(chǎng)是旅游產(chǎn)業(yè)集聚形成的動(dòng)力，旅游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)锹糜萎a(chǎn)業(yè)集聚的保障，旅游交通是旅游產(chǎn)業(yè)集聚形成的紐帶，旅游資源是旅游產(chǎn)業(yè)集聚形成的前提。

［1］ 秦艷萍.桂南旅游產(chǎn)業(yè)集群化研究［D］.中南民族大學(xué)，2011.

［2］ 楊迅周，謝燕娜.河南省旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展研究［J］.地域研究與開發(fā)，2012（06）.

［3］ 王學(xué)峰.內(nèi)蒙古自治區(qū)建設(shè)旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的戰(zhàn)略思考［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（01）.

［4］ 魏艷.河南旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展研究［J］.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（04）.

［5］ 王麗銘.旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制研究［D］.北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011.

［6］ 楊國(guó)璽.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)制與模式［D］.上海師范大學(xué)，2010.

F273.1

A

2096-0298（2015）12（c）-172-03

河北省軟科學(xué)項(xiàng)目“河北省特色產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效影響因素與影響機(jī)制研究”（16457611D）。

于樹江（1973-），男，河北省滄州人，河北工業(yè)大學(xué)教授，管理學(xué)博士，主要從事產(chǎn)業(yè)集群、技術(shù)創(chuàng)新方面的研究。K13是由X1、X11多代表的景區(qū)數(shù)量、森林覆蓋率構(gòu)成，他們?cè)谥饕蜃拥妮d荷分別為0.639、0.778，結(jié)合定性分析，可將K13定義為旅游資源因子；第四主控因子K14是由X13代表的客運(yùn)總量構(gòu)成，結(jié)合定性分析，可將K14定義為旅游交通因子。而X9、X10、X12對(duì)因子的轉(zhuǎn)荷較低，不能對(duì)因子進(jìn)行很好的解釋，因此不納入主控因子之中。