路 征，和 琴

(四川大學經(jīng)濟學院，成都610064)

一、引言

生鮮農(nóng)產(chǎn)品一般是指未經(jīng)過深度加工的初級農(nóng)產(chǎn)品，包括蔬菜、水果、肉類、水產(chǎn)等(楊阿妮，2012)，體現(xiàn)出保質(zhì)期限短、易變質(zhì)、易腐爛的基本特征，它是除了糧食以外人們最主要的食物和營養(yǎng)來源，在日常生活中占有十分重要的地位。隨著人們生活水平的提高，消費者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求也越來越高，從而加大了市場對高效率、低成本生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的需求。生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流是指生鮮農(nóng)產(chǎn)品物質(zhì)實體及相關信息從生產(chǎn)者到消費者之間的物理性流動，其中包括對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的加工、包裝、儲存、運輸和配送等物流環(huán)節(jié)(袁舒賢 等，2012)。高效的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流不僅能增加農(nóng)產(chǎn)品的附加價值，也能有效降低農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中出現(xiàn)的損耗，有利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品價格的穩(wěn)定和實現(xiàn)農(nóng)民增收。目前來看，我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平較為落后，表現(xiàn)出明顯的高投入、高損耗和低產(chǎn)出、低效率的特征。據(jù)統(tǒng)計，我國水果、蔬菜等生鮮農(nóng)產(chǎn)品在采摘、運輸、儲存等物流環(huán)節(jié)的損耗率達25%左右，而發(fā)達國家在物流環(huán)節(jié)的損耗率一般在5% 左右(劉國豐 等，2007;李學工，2007)。

因此，近年來，如何完善我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流體系和提升其發(fā)展水平引起了國內(nèi)學界的廣泛關注。通過對我國近年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀的分析，很多研究都認為，我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流主要存在物流基礎設施落后、標準化體系不完善、冷鏈系統(tǒng)不健全、物流技術(shù)水平低、第三方物流介入少、物流效率低等問題(楊衛(wèi)東 等，2009;楊光華 等，2009;王玉俠，2011);還有些研究對我國以批發(fā)市場為主導、以第三方物流為主導、以農(nóng)業(yè)合作社為主導等各種物流模式進行了深入分析，并提出了一些對策建議(李學工，2007;魏畢琴 等，2008;歐海燕，2011;王程 等，2014;肖錠，2014;等等);此外，也有少數(shù)研究通過定量分析方法，對我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進行了分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流組織狀況、物流基礎設施與技術(shù)應用、農(nóng)產(chǎn)品物流管理體制、冷鏈成本、農(nóng)產(chǎn)品流通形式的交易市場化等是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的重要因素(王紅敏等，2008;姚月強 等，2011)?？偟膩砜?，現(xiàn)有研究主要集中在對我國現(xiàn)階段生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流存在的問題以及各種物流模式的探討，并建議通過加強基礎設施建設、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和協(xié)調(diào)各參與者之間的利益關系來提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的效率。但這些研究主要從宏觀視角進行分析，利用層次分析法等統(tǒng)計方法獲取的原始數(shù)據(jù)也通常以少數(shù)專家學者為調(diào)研對象，而從微觀視角，通過調(diào)查眾多行業(yè)專業(yè)人士進行的實證研究較少。

事實上，來自微觀層面的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)從業(yè)者，更了解市場發(fā)展的真實狀況，其判斷也能更真實地反映行業(yè)客觀現(xiàn)實和需求。所以，如果僅從宏觀視角或基于少數(shù)專家的判斷來分析，無法全面掌握生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的真實狀態(tài)，從而也難以基于微觀真實需求來制定促進生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的政策措施。因此，從行業(yè)專業(yè)人士這一微觀視角來分析我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素，既可以彌補現(xiàn)有研究的不足，也能為相關政策的制定提供參考，具有重要的理論價值和積極的現(xiàn)實意義。本文利用對山東棗莊、福建泉州、山西晉中、陜西銅川、云南麗江五個地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)專業(yè)人士進行調(diào)查獲得的微觀數(shù)據(jù)，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀進行分析和評價，以揭示物流基礎設施、地理區(qū)位、物流管理、物流技術(shù)以及宏觀政策等因素對地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的影響。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

為了反映微觀經(jīng)濟主體對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的客觀評價，在進行實證分析的過程中，本文沒有采用通過調(diào)查少數(shù)專家學者獲得權(quán)重或評分的常規(guī)方法，而是通過對眾多熟悉本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流狀況的行業(yè)專業(yè)人士進行調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，并利用層次分析法和模糊綜合評價法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的影響因素和整體水平進行分析和評估。

1.層次分析法與模糊綜合評價法

層次分析法是美國運籌學家托馬斯·塞蒂(T.L.Saaty)教授于20世紀70年代提出的一種定性分析和定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，通過明確問題、建立層次分析結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷矩陣、層次單排序和層次總排序五個步驟計算各層次構(gòu)成要素對于總目標的組合權(quán)重，從而得出不同可行方案的綜合評價值，為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)(張吉軍，2000)。由于層次分析法能綜合各方面意見來處理難以量化的問題，在實踐中得到了廣泛應用。具體步驟如下:

第一步，建立層次分析結(jié)構(gòu)模型。在實踐中，影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的因素較多，在總結(jié)和歸納相關文獻中生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的基礎上，結(jié)合實際情況，將其分成六類，即基礎設施因素、地理因素、物流技術(shù)因素、物流管理因素、物流主體因素和宏觀政策因素，將這六類因素作為準則層，每一準則層下又細分若干子準則層，進而建立影響因素層次結(jié)構(gòu)模型(見表1)。

第二步，構(gòu)造判斷矩陣。根據(jù)長期從事物流運作和分析的相關專業(yè)人士的意見，構(gòu)造一級評判指標兩兩判斷矩陣(A層-B層)和二級評判指標兩兩判斷矩陣(B層-C層)。

表1 影響因素層次結(jié)構(gòu)模型

第三步，計算特征值和特征向量。通過一致性檢驗后，進行層次單排序和總排序。

模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不宜量化的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級情況進行綜合評價的一種方法，主要包括三個步驟:一是確定被評價對象各因素的評價集;二是對各因素分別做單因素評價并將其組合成模糊評判矩陣;三是把模糊評判矩陣與因素的權(quán)向量進行模糊運算，并進行歸一化得到模糊綜合評價向量。

2.調(diào)查數(shù)據(jù)

為了客觀反映各地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)參與者對當?shù)厣r農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的認識與評價，課題組于2013年上半年深入到陜西銅川市新區(qū)、山東棗莊、云南麗江、福建泉州安溪、山西晉中等五個地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、物流中心和農(nóng)貿(mào)市場，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的現(xiàn)狀及影響因素進行了問卷調(diào)查和訪談，調(diào)查對象包括生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營商管理者、物流服務商管理者、政府物流管理部門干部以及農(nóng)產(chǎn)品重點生產(chǎn)村鎮(zhèn)的干部等。同時，為了反映城市地區(qū)與農(nóng)村地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的差異，結(jié)合各地實際情況，在調(diào)查范圍上進行了選擇，陜西銅川市新區(qū)和山東棗莊的調(diào)查范圍位于城市地區(qū)，福建泉州安溪和山西晉中的調(diào)查范圍位于農(nóng)村地區(qū)，而云南麗江的調(diào)查范圍包括了城市和農(nóng)村兩類地區(qū)。每個地區(qū)發(fā)放問卷200份，共計發(fā)放問卷1 000份，收回有效問卷994份，有效率為99.4%(見表2)。此外，在訪談過程中，還了解了當?shù)卣块T在農(nóng)產(chǎn)品物流方面的相關政策法規(guī)，并掌握了相關政策法規(guī)的實施情況、取得的成效和群眾的滿意狀況等信息。

表2 調(diào)查樣本地區(qū)分布

三、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素分析

經(jīng)過計算，層次分析法的判斷矩陣均滿足CR＜0.1，符合一致性檢驗的要求，進而對計算結(jié)果進行單排序和總排序，得出權(quán)重結(jié)果(見表3)。

從生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素權(quán)重排序結(jié)果可以看出:(1)總體而言，基礎設施因素(B1)、地理因素(B2)和物流主體因素(B5)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的影響最大。(2)單因素方面，農(nóng)村交通基礎設施發(fā)展水平(C1)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的影響最大，它是物流業(yè)發(fā)展的基礎，是物流深入農(nóng)村地區(qū)的先決條件;自然地理區(qū)位(C3)的權(quán)重位列第二，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的消費地點主要是在經(jīng)濟較為發(fā)達、人口較為集中的中心地區(qū)，但生鮮農(nóng)產(chǎn)品保質(zhì)期限短、易腐爛的特征又限制了其物流半徑，因此自然地理區(qū)位也會對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展產(chǎn)生很大的影響;農(nóng)民的現(xiàn)代物流意識(C15)、物流集散和儲運設施建設(C2)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的影響也較為顯著，其余各因素也會在一定程度上影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，是實踐中不可忽略的因素。

四、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展綜合評價

生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的權(quán)重排序結(jié)果(見表3)表明，基礎設施因素(B1)和地理因素(B2)是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的兩個最重要的因素。進一步通過對調(diào)查結(jié)果的頻率統(tǒng)計，能夠?qū)Ρ冗@兩個因素在各地的表現(xiàn)狀況，進而分析其對物流整體發(fā)展水平的影響。頻率統(tǒng)計結(jié)果表明(見表4):在物流基礎設施建設水平方面，山東棗莊被調(diào)查者對當?shù)厣r農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的評價最高，選擇“非常滿意”和“滿意”的比例達到51%;而云南麗江被調(diào)查者對當?shù)厣r物流發(fā)展水平的評價最低，大多數(shù)被調(diào)查者選擇“基本滿意”和“不太滿意”，說明云南麗江的物流基礎設施建設水平有待完善。在自然地理條件方面，福建泉州被調(diào)查者給出的評價最高，陜西銅川被調(diào)查者也被給予了較高的評價，而云南麗江和山西晉中被調(diào)查者給出的評價較低。

表4 物流基礎建設水平和自然地理條件評價頻率統(tǒng)計

進一步利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用模糊綜合評價法得到生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流各影響因素的單因素評價，將其組合成模糊評判矩陣后再與因素的權(quán)向量進行模糊運算并進行歸一化，最后采用百分制將模糊評價結(jié)果量化，得到各地區(qū)六類因素的綜合得分(見表5)。

表5 各地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展中各因素綜合得分

總體來看，五個地區(qū)基礎設施因素和地理因素的得分最高，地理區(qū)位越好，受中心地區(qū)的輻射作用越強，交通基礎設施建設水平越高，從而有利于帶動現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展;經(jīng)濟較發(fā)達的陜西銅川、福建泉州、山東棗莊的得分高于經(jīng)濟不太發(fā)達的云南麗江和山西晉中。這表明，經(jīng)濟相對較發(fā)達的地區(qū)，其生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展水平也相對較高。

(1)基礎設施因素。山東棗莊得分最高，云南麗江得分最低，陜西銅川和山東棗莊的得分高于福建泉州和山西晉中，這充分體現(xiàn)出城市地區(qū)與農(nóng)村地區(qū)在物流基礎設施建設水平上的明顯差異。山東棗莊的得分最高可以從棗莊市的實際情況得到驗證。一方面，棗莊市公路密度達每平方公里148.6公里，農(nóng)村公路得到全面改造升級，通達率高;另一方面，棗莊市的物流集散和儲運設施建設水平相當高，又有滕州金道物流園區(qū)和魯南(山亭)農(nóng)產(chǎn)品物流中心兩個省級重點物流園區(qū)，并在農(nóng)產(chǎn)品流通相對集中的村莊建立了農(nóng)村物流網(wǎng)點，從而改善了農(nóng)村物流鏈，擴大了物流網(wǎng)絡的覆蓋面。相對而言，云南麗江地處我國西南邊陲地區(qū)，自然地理條件復雜多樣，這在很大程度上制約了當?shù)氐幕A設施建設，因此對其基礎設施因素的評分最低。

(2)地理因素。從數(shù)據(jù)來看，五個地區(qū)的得分均較高，這與各地的聲譽和特色經(jīng)濟的發(fā)展有關。例如，經(jīng)濟發(fā)展水平和開放水平較高的福建泉州的得分最高。泉州地處我國東南沿海地區(qū)，上承“長三角”經(jīng)濟圈，下接“珠三角”經(jīng)濟圈，并且已全面融入泉州和廈門“一小時經(jīng)濟圈”;同時，在地理特征上，泉州屬亞熱帶季風氣候，平均海拔400～500米，很適合人們居住和生產(chǎn)，因此人們普遍對泉州的地理因素給予了較高評價。

(3)物流技術(shù)因素。五個地區(qū)在該方面的得分均較低，說明這些地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)水平都亟待提升。調(diào)查過程中還發(fā)現(xiàn)，五個地區(qū)蔬菜和水果等生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運輸仍然主要在自然常溫條件下進行，冷藏車的使用比例很低，裝卸和搬運基本都依靠人力，農(nóng)產(chǎn)品采摘后大多未經(jīng)過預冷技術(shù)處理，因此即使是短途運輸也會有一部分蔬菜和水果腐爛和破損;各地的生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡平臺建設方面也不盡如人意，農(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)的瀏覽量很少，而且該平臺上的信息更新頻率低，不能滿足信息的及時性和準確性要求，供應鏈中各環(huán)節(jié)參與者的信息不對稱問題不能依靠物流網(wǎng)絡得到解決。值得注意的是，與其他四個地方相比較，陜西銅川在生鮮農(nóng)產(chǎn)品深加工技術(shù)方面較有特色，該地區(qū)注重深加工技術(shù)的引進和研究，已發(fā)展出幾家以蘋果深加工為支柱產(chǎn)業(yè)、以濃縮蘋果汁和系列蘋果酒等為主導產(chǎn)品的龍頭企業(yè)，這是被調(diào)查者對當?shù)匚锪骷夹g(shù)因素評價較高的重要原因。

(4)物流管理因素。在物流管理方面，對城市地區(qū)的評價要優(yōu)于農(nóng)村地區(qū)，得分最高的為山東棗莊和陜西銅川，但調(diào)查范圍包括農(nóng)村和城市的云南麗江的綜合得分卻低于僅調(diào)查了農(nóng)村地區(qū)的福建泉州，這主要是由于泉州的經(jīng)濟發(fā)展水平較高。城市中參與物流的主體較多，因此物流管理體制更加完善，企業(yè)迫于競爭和生存的壓力，會采取相關措施提高物流運作效率，而且信息收集的渠道更廣泛，這在一定程度上減少了物流信息的不對稱，同時也提高了不同企業(yè)之間的協(xié)調(diào)和合作水平。與城市地區(qū)相比，農(nóng)村地區(qū)的物流管理比較松散。

(5)物流主體因素。除山西晉中外，其余四地物流主體因素的得分均低于其他因素，山西晉中得分最高，云南麗江得分最低。山西晉中的調(diào)查范圍主要是在農(nóng)村，且農(nóng)戶以種植水果、蔬菜等生鮮農(nóng)產(chǎn)品為主，相比之下人們的物流意識更強(調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，“非常強”和“比較強”的隸屬度函數(shù)值高達0.74，明顯高于其他四個地區(qū));云南麗江以旅游業(yè)為主導，農(nóng)業(yè)所占比重較低，且農(nóng)村地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品基本是自給自足，因此生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的市場較小，難以吸引和培育規(guī)模較大的相關中介組織和第三方物流主體，同時也減弱了對物流專業(yè)技術(shù)人才的吸引力。

(6)宏觀政策因素。五個地區(qū)宏觀政策因素的得分均相對較低，說明微觀參與主體對現(xiàn)階段生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的相關政策措施和法規(guī)評價不高，有進一步完善的空間。調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)，各地相關部門政策的執(zhí)行力度和效果呈現(xiàn)出逐級遞減的趨勢:距離政府部門所在地更近、監(jiān)督力度更強的城市地區(qū)，相關政策的執(zhí)行效果較好;而相對偏遠的農(nóng)村地區(qū)則由于信息傳遞的失真和監(jiān)督力度的不足，導致相關政策執(zhí)行效果較差。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于對陜西銅川、山東棗莊、云南麗江、福建泉州和山西晉中五個地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流參與主體的問卷調(diào)查，運用層次分析法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進行了分析，結(jié)果表明:基礎設施因素、地理因素和物流主體因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的影響最大，其中，農(nóng)村交通基礎設施建設和自然地理區(qū)位是決定生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的基礎;進一步地，運用模糊綜合評價法對各地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展中各因素的表現(xiàn)狀況進行了綜合評價，結(jié)果表明:被調(diào)查的五個地區(qū)在物流技術(shù)因素和宏觀政策因素上的表現(xiàn)都不夠理想，不同的地區(qū)由于受到不同自然條件和經(jīng)濟狀況的影響，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的水平上具有較大差異。因此，要全面提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展水平，有必要根據(jù)各地的實際情況，有針對性地制定相關政策措施。

第一，加強生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎設施建設，尤其要注重農(nóng)村交通基礎設施和物流配送節(jié)點的建設。分析表明，交通基礎設施建設、物流集散和儲運設施建設是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的重要影響因素，城市地區(qū)物流業(yè)的快速發(fā)展就得益于其發(fā)達的交通基礎設施網(wǎng)絡和完善的物流節(jié)點體系，而農(nóng)村地區(qū)交通基礎設施水平落后，專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點少且不夠完善，進而導致農(nóng)村地區(qū)物流整體發(fā)展水平相對較低。因此，通過完善農(nóng)村交通基礎設施網(wǎng)絡和農(nóng)產(chǎn)品物流配送節(jié)點體系，既能顯著提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流整體水平，也有利于縮小物流業(yè)城鄉(xiāng)發(fā)展差距。

第二，加強先進物流技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流各環(huán)節(jié)的應用。分析表明，物流技術(shù)是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的重要影響因素，且先進物流技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流中運用的不足是各地區(qū)面臨的共同問題。自然常溫條件下運用普通貨車運輸仍是較為普遍的生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸方式，這種以傳統(tǒng)運輸方式主導的物流模式已不適應現(xiàn)階段生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通對物流的要求。因此，加強生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流先進技術(shù)的普及和應用，是現(xiàn)階段我國提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的重點。

第三，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展政策，且政策應向偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)有所傾斜。雖然層次分析結(jié)果表明，政策因素相對來說并不是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的重要因素，但微觀參與主體對相關政策措施的總體評價卻并不高，并且政策執(zhí)行效果呈現(xiàn)出逐級遞減特征，偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)政策執(zhí)行效果相對較差。因此，有必要加大對偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的政策支持力度并確保政策落實，同時要加強對基層農(nóng)產(chǎn)品物流參與主體的引導和監(jiān)督，這既能保障生產(chǎn)者受惠，又能從源頭保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。此外，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，各地第三方物流業(yè)發(fā)展水平都十分落后，這也需要政府在涉農(nóng)第三方物流發(fā)展方面給予更大的政策扶持。

第四，提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流參與主體的現(xiàn)代物流意識。分析表明，物流主體因素中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的現(xiàn)代物流意識是影響物流發(fā)展水平的重要因素，且現(xiàn)代物流意識與地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有一定關系，以生產(chǎn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品為主的被調(diào)查地區(qū)，生產(chǎn)者的現(xiàn)代物流意識獲得了更高的評價。事實上，良好的現(xiàn)代物流意識有助于參與主體改變傳統(tǒng)的物流觀念和應用先進的物流技術(shù)，從而提升當?shù)氐霓r(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。因此，有必要加強對包括農(nóng)民、農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營商、物流服務商以及基層物流管理者在內(nèi)的各類參與主體的教育和培訓，以提升其現(xiàn)代物流意識。

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