韋丹

摘 要：通過對近年來頻繁發(fā)生的環(huán)境群體性事件進(jìn)行分析，基于環(huán)境群體性事件的預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)原理，利用德爾菲法、層次分析法等統(tǒng)計分析方法，對環(huán)境群體性事件的預(yù)警進(jìn)行定量化研究。根據(jù)預(yù)警指標(biāo)的構(gòu)建原則，建立了環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系層次圖，并對環(huán)境預(yù)警等級進(jìn)行劃分，得出環(huán)境群體事件的預(yù)警模型，以期為決策者作出合理的方案選擇提供科學(xué)的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境群體性事件；預(yù)警；指標(biāo)體系；模型

1.引言

隨著我國改革開放的不斷深入和市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，越來越多的社會問題開始凸顯，特別是目前我國正處于社會轉(zhuǎn)型期，是群體性事件的多發(fā)期。據(jù)統(tǒng)計，我國每年因環(huán)境問題而導(dǎo)致的群體事件以年均29%的速度遞增，這已成為破壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展、引發(fā)社會矛盾的重大問題。因此，科學(xué)的處理因環(huán)境群體性突發(fā)事件而引發(fā)的公共危機(jī)成為目前學(xué)術(shù)界新的研究方向和重要課程。

對于環(huán)境群體事件，國內(nèi)外的學(xué)者們紛紛提出了各種不同的社會預(yù)警指標(biāo)體系及模型，自20世紀(jì)60年代至今短短幾十年的時間，相關(guān)的研究成果就開始大量的出現(xiàn)，這些理論和研究成果，使我們對發(fā)生群體事件動因分析以及對一些具體群體預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建具有重要的參考價值。但是，這些研究成果也存在一些不足，一方面主要表現(xiàn)在對于因為環(huán)境問題而導(dǎo)致的群體性事件的預(yù)警研究很少，另一方面主要表現(xiàn)建立指標(biāo)體系的不完善，比如說有的指標(biāo)體系過于狹隘，有的過于寬泛且難以計量，還有一些在分類處理和研究方法上不夠科學(xué)等等。

環(huán)境群體性事件預(yù)警原理與普通群體性事件有很多相似之處，通過收集近年來典型的環(huán)境群體性事件案例，對其進(jìn)行比較和分析，得出環(huán)境預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)的原理。首先，對環(huán)境預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行初始化，收集基本數(shù)據(jù)。基本數(shù)據(jù)包括非定量數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)，非定量數(shù)據(jù)要使用相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量化，并對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其次，確定危機(jī)預(yù)警指標(biāo)和原則，確定危機(jī)臨界區(qū)域，對危機(jī)進(jìn)行識別、診斷和評價，根據(jù)危機(jī)信號輸出的安全值判斷是安全還是危機(jī)。最后，由預(yù)警中心進(jìn)行決策、指揮，反饋信息。本文將根據(jù)我國的群體性事件的特點進(jìn)行實證分析，基于環(huán)境群體性事件預(yù)警原理，構(gòu)建了環(huán)境群體性事件的指標(biāo)體系及預(yù)警數(shù)學(xué)模型體系，以期為決策者作出合理的方案選擇提供科學(xué)的依據(jù)。

2.環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

根據(jù)環(huán)境群體性事件的特點，并參考群體性事件的相關(guān)研究成果，認(rèn)為環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系應(yīng)包括三項基本原則，分別為系統(tǒng)性與層次性原則、多面性與代表性原則、定性與定量相結(jié)合原則。

2.1.1系統(tǒng)性與層次性原則

環(huán)境群體性事件的發(fā)生，涉及面廣，應(yīng)該從多方面考慮預(yù)警指標(biāo)的構(gòu)建。因此，應(yīng)把環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系建立在系統(tǒng)性和層次性的基礎(chǔ)之上。系統(tǒng)性原則要求整個指標(biāo)體系必須連貫有序，形成一個系統(tǒng)，各級指標(biāo)是該系統(tǒng)中的若干子系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)部各級指標(biāo)要有序可循，所以必須兼具層次性。整個系統(tǒng)與各子系統(tǒng)要相互聯(lián)系，嚴(yán)整有序。

2.1.2多面性與代表性原則

環(huán)境群體性事件的預(yù)警指標(biāo)應(yīng)盡可能從多個方面來構(gòu)建，這樣可以更加全面地分析事件的成因，并判斷各指標(biāo)對整個事件的影響程度。選擇指標(biāo)要同時具有代表性，不能過于寬泛。每個環(huán)境群體性事件都不一樣，在進(jìn)行指標(biāo)的構(gòu)建時，要選擇具有代表性的指標(biāo)進(jìn)行衡量。

2.1.3定性與定量相結(jié)合原則

定性分析是對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的分析，抽象、概括地揭示事物的發(fā)展規(guī)律。定性指標(biāo)比較抽象，且難以進(jìn)行量化。定量分析是根據(jù)數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進(jìn)行分析，具有客觀性。因此，應(yīng)將定性與定量相結(jié)合，使整個指標(biāo)體系更加科學(xué)、客觀。

2.2預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建的總體思路

本文選取客觀環(huán)境指標(biāo)與主觀心理指標(biāo)作為準(zhǔn)則層的一級指標(biāo)，構(gòu)建由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層（一級指標(biāo)）、指標(biāo)層（二、三、四級指標(biāo)）等5個層次組成預(yù)警指標(biāo)體系。其中目標(biāo)層指的是環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)；一級指標(biāo)層包括主觀心理指標(biāo)、客觀環(huán)境指標(biāo)；二級指標(biāo)層包括民眾滿意度指標(biāo)、民眾信任度指標(biāo)、民眾容忍度指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)、社會環(huán)境事故指標(biāo)、社會與環(huán)境控制指標(biāo)6個分指標(biāo)體系，分別隸屬于兩個一級指標(biāo)之下。三級指標(biāo)包括事故性質(zhì)指標(biāo)、信息流通指標(biāo)、行政處理指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)、社會分配指標(biāo)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平指標(biāo)、環(huán)境控制指標(biāo)、社會控制指標(biāo)8個分指標(biāo)體系，分別隸屬于三個二級指標(biāo)之下。四級指標(biāo)層的具體指標(biāo)數(shù)量繁多，共有63個三級指標(biāo)，在此不再一一列出。各級指標(biāo)的層次模型如圖1所示。

圖1 環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系層次模型

3.環(huán)境群體性事件預(yù)警模型

3.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

本文選取環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系作為目標(biāo)層，客觀環(huán)境指標(biāo)與主觀心理指標(biāo)作為準(zhǔn)則層的一級指標(biāo)，并構(gòu)建由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層（一級指標(biāo)）、指標(biāo)層（二、三、四級指標(biāo)）等5個層次組成預(yù)警指標(biāo)體系。

3.2構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

確定了指標(biāo)層級結(jié)構(gòu)以后，需要比較上級指標(biāo)對下級指標(biāo)的影響，并確定各個指標(biāo)在其目標(biāo)中的比重。對于各個指標(biāo)的權(quán)重，本文采取專家判斷打分的方法，并引入合適的標(biāo)度數(shù)值表示，寫成判斷矩陣，并求出矩陣A的特征向量W（W={W1…Wn}）和最大特征根λmax。

3.3計算權(quán)重及進(jìn)行一致性檢驗

3.3.1比較矩陣的一致性檢驗

設(shè)n個引發(fā)環(huán)境群體性事件各個要素的重量，并建立兩兩比較矩陣的特征根λ，記λ=n。計算λmax，當(dāng)最大特征根λmax=n時，說明判斷矩陣完全一致；當(dāng)λmax>n時，說明判斷矩陣不完全一致。一般情況下，矩陣的階數(shù)越大，不一致性也就越大，容易產(chǎn)生誤差。為了消除矩陣階數(shù)的影響，減小誤差程度，因此需要對所建立的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗，并引入一致性指標(biāo)CI（CI=（λmax-n）/n-1），可以通過CI值大小判斷其偏離程度，即CI值越小，其判斷矩陣偏離程度越好，一致性越精確。由于本文的矩陣階數(shù)是4階，易對CI 值產(chǎn)生偏差影響且消除矩陣階數(shù)影響造成的判斷矩陣不一致性，若只以 CI 值來作為一致性標(biāo)準(zhǔn)是不精確的，因此本文需要引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI ，在此基礎(chǔ)上計算RI值并與RI對應(yīng)表進(jìn)行對照比較。當(dāng)階數(shù)n〉2時，就會產(chǎn)生一致性比率CR，即判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI之比稱為隨機(jī)一致性比率CR，計算出CR的值，若CR<0.10，本研究所給予的判斷矩陣具有可接受的一致性，否則需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，使其具有滿意的一致性。

3.3.2求判斷矩陣的特征向量，進(jìn)行歸一化處理得出各指標(biāo)的權(quán)重

本研究采用和積法，此方法實際上是將A的列向量歸一化后取平均值作A的特征向量。具體步驟如下：

① 將A=（Mij）nxm判斷矩陣每一列正規(guī)化（歸一化）處理

Mij=Mij∑nk=1Mkj，i，j=1，2，...n

② 將每列歸一化處理后的判斷舉證按行一一相加 Wi=∑nj=1Mij，i=1，2...n

③ 然后再將向量W=（W1，W2，...W3）T歸一化處理為Wi=Wi∑nj=1Wi，i=1，2...n，所得到的W=（W1，W2，...W3）T，即為本研究所求的特征向量。

④計算判斷矩陣最大特征根λmax，λmax=∑ni=1（MW）inWi 式中（MW）i同樣表示向量MW的第i個元素。[9]

3.4 環(huán)境預(yù)警等級的劃分

本研究將預(yù)警等級分為無警、輕警、中警、重警、巨警五個等級。當(dāng)群體性事件警情處于無警或輕警區(qū)時，說明該事件引發(fā)危機(jī)的可能性比較小，相對處于安全的狀態(tài)；當(dāng)群體性事件警情處于中警區(qū)時，政府就應(yīng)該關(guān)注，主動搜尋各類相關(guān)信息進(jìn)行分析，準(zhǔn)備好各類應(yīng)急預(yù)案；當(dāng)群體性事件警情處于重警或巨警區(qū)時，當(dāng)?shù)卣c相應(yīng)管理部門就要盡快啟動應(yīng)急預(yù)案，采取有效措施遏制警情的發(fā)展與惡化。

指標(biāo)體系中各指標(biāo)均使用五級計分法，即根據(jù)指標(biāo)值的大小分設(shè)5個值：0.2、0.4、0.6、0.8 和 1[10]（如表1）。

表1 環(huán)境群體性事件重點指標(biāo)預(yù)警信息系統(tǒng)

預(yù)警等級預(yù)警區(qū)域預(yù)警信號指數(shù)一級（無警）安全區(qū)0-0.2二級（輕警）較安全區(qū)0.2-0.4三級（中警）較危險區(qū)0.4-0.6四級（重警）危險區(qū)0.6-0.8五級（巨警）非常危險區(qū)0.8-1

3.5 群體性事件預(yù)警模型的構(gòu)建

根據(jù)以上的區(qū)域劃分和指標(biāo)運算，得出權(quán)重值Wi，并通過公式計算出各指標(biāo)風(fēng)險值Mi，可將各指標(biāo)的風(fēng)險值乘以其權(quán)重求出各因素風(fēng)險值，從而進(jìn)一步求出群體性事件綜合風(fēng)險值Q。因此環(huán)境群體性事件預(yù)警模型為：

Q=∑ni=1Wi*Mi

4.結(jié)語

環(huán)境群體性事件與多方面因素相關(guān)，具有較強(qiáng)的復(fù)雜性。近年來，新環(huán)境下群體性突發(fā)事件的種類繁多，組織性和反復(fù)性增強(qiáng)，處理難度加大，因此目前我國在應(yīng)對環(huán)境群體性事件上，仍然缺乏有效的對策。任何一項突發(fā)公共事件或多或少都會有某種預(yù)兆或者某種警示，關(guān)鍵是能不能識別和把握這種信息，所以必須要完善預(yù)警體制，盡可能地避免環(huán)境群體性事件的發(fā)生。（作者單位：廣西師范學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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[2] 余光輝，陳天然，周佩純. 我國環(huán)境群體性事件預(yù)警指標(biāo)體系及預(yù)警模型研究[J]. 情報雜志，2013（7）：13-14

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