王中洲　邵天翔

摘 要：運用《中國統(tǒng)計年鑒》1987-2013年相關數(shù)據(jù)，對影響我國棉花生產(chǎn)能力的因素進行實證分析，結果表明，棉花種植面積、農(nóng)用化肥施用量、棉花凈出口數(shù)量和政策是棉花產(chǎn)量增長的主要影響因素，農(nóng)用機械總動力、受災面積等因素對棉花產(chǎn)量的影響不顯著。最后根據(jù)實證結果給出相應建議，以提高我國棉花綜合生產(chǎn)能力。

關鍵詞：棉花生產(chǎn)能力；多元線性模型；多重共線性；異方差；序列相關

引言

在我國，棉花是僅次于糧食的第二大農(nóng)作物，棉花不僅是人民日常生活的必需品，也是重要的工業(yè)原料和戰(zhàn)略物資儲備，在關系國計民生的商品中占有重要的地位。而且國家為了激發(fā)產(chǎn)棉大省農(nóng)戶的種棉積極性，保障棉農(nóng)的種棉收益，2014年開始在新疆等地實施目標價格制度，其目標之一就是保障國家的棉花供應，刺激棉花生產(chǎn)。所以研究我國棉花生產(chǎn)能力及其影響因素對于棉花生產(chǎn)、流通、加工和消費及政策制定都有重要意義。

一、模型設定

在經(jīng)濟計量模型中，有多種模型可供選擇，而線性模型的預測和準確程度都比較可靠，因此本文在模型設定上選定線性模型對我國棉花生產(chǎn)影響因素進行研究分析。我國棉花生產(chǎn)影響因素的多元線性模型基本形式是：

Y∧=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ

其中Y∧表示棉花產(chǎn)量（萬噸）；X1為棉花種植面積（千公頃）；X2為農(nóng)用化肥施用量（萬噸）；X3為棉花凈出口數(shù)量（噸）；X4為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)；X5為政策（虛擬變量，政策利好時是1，否則是0）；X6為自然災害（虛擬變量，發(fā)生時是1，否則是0）；X7為受災面積（千公頃）；X8為農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦）；β為影響因素系數(shù)；μ為隨機誤差項。考慮到數(shù)據(jù)的完整性與聯(lián)系性，本研究選取了1987-2013年上述變量數(shù)據(jù)作為分析基礎，數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局年鑒數(shù)據(jù)庫。

二、實證分析

利用Eviews6.0軟件，用OLS法估計得到以下結果：

該模型的R2=0.889314、R_2=0.840120，可決系數(shù)很高，由表1可見，當α=0.05時很多變量不顯著，就解釋變量對變量的經(jīng)濟意義而言，違背了一般的經(jīng)濟理論，這表明可能存在多重共線性。究竟是否有多重共線性，我們需要進一步檢驗。計算各個變量的相關系數(shù)，看相關系數(shù)得到確實存在多重共線性的結論。

1.多重共線性的修正

多重共線性的修正方法有多種，分別是逐步回歸法、差分法、減小參數(shù)估計量的方差等方法，而由于逐步回歸方法是找出引起多重共線性的解釋變量，將變量剔除出去，是最為有效的克服多重共線性問題的方法，本文將采用逐步回歸方法去檢驗和解決多重共線性。做變量Y對各個解釋變量的一元回歸，然后逐步加入其他解釋變量，參考t值和F值，保留R2最大的。

修正后得出R2最優(yōu)的以下回歸結果：

采用逐步回歸方法對上述方程修正后，新方程可決系數(shù)R2=0.875316，修正可決系數(shù)R_2=0.852646，從回歸估計的結果來看，模型擬合優(yōu)度較高，與實際擬合較好。

三、模型檢驗

1、經(jīng)濟意義檢驗。理論上講，以上經(jīng)過修正后保留的解釋變量與我國棉花生產(chǎn)能力均應是正相關關系，由模型可以看出，以上解釋變量相關系數(shù)符號為正，符合經(jīng)濟意義的解釋。

2、F檢驗。由以上回歸結果可看出，在給定顯著性水平α=0.05，F(xiàn)臨界值F0.05（4，18）=2.93

3、t檢驗。由表3可看出，四個變量的t值分別為：

|t1|=4.694 |t2|=3.785 |t3|=2.165 |t5|=2.708

在給定顯著性水平α=0.05時，自由度為18的t值為tα2（18）=2.101，以上四個變量的t值均大于2.101，所以可拒絕原假設，表明模型現(xiàn)存的四個解釋變量在置信度95%水平下影響顯著，四個解釋變量均通過變量顯著性檢驗。

4、異方差檢驗。針對異方差，運用軟件Eviews6.0做White檢驗。從檢驗結果可看出nR2=27×0.875316=23.633532，輔助回歸共有15個變量，由White檢驗可知，在給定顯著性水平α=0.05下，χ2臨界值χ20.05（15）=23.6848，χ2臨界值大于懷特統(tǒng)計量nR2，因此不能拒絕同方差的原假設，表明模型不存在異方差。

5、序列相關性檢驗。對序列相關性的檢驗有很多種方法，在眾多方法中，D.W.檢驗法準確且應用廣泛，因此筆者選取D.W.檢驗法來進行序列相關性檢驗。通過查D.W檢驗上下界表我們得到在5%上下界的前提下，樣本容量為27，解釋變量為4的D.W.的dU=1.65，dL=1.16。修正后方程的D.W.=1.652316正好符合dU

因此，最后通過一系列檢驗最終確定的回歸方程為：

四、結論與建議

通過實證分析，得出以下結論：棉花播種面積、農(nóng)用化肥施用量、棉花凈出口數(shù)量和政策是影響棉花生產(chǎn)能力的主要因素，這些因素與棉花生產(chǎn)能力呈正相關關系。鑒于此，提高我國棉花生產(chǎn)能力，保障國家棉花供給安全的舉措如下。第一、擴大棉花種植面積，在單位面積產(chǎn)量不變的情況下種植面積的增加會使得總產(chǎn)量有所增加，有利于保障棉花的供給。第二、在貧瘠的土地上鼓勵施肥生產(chǎn)，貧瘠的土地營養(yǎng)成分缺失，農(nóng)用化肥的使用不僅會肥沃土壤，還會優(yōu)化土壤礦物質(zhì)成分，有利于提高土壤利用率和生產(chǎn)效率。第三、適當增加棉花出口量，出口量的增加，在供需作用下價格上升，棉農(nóng)會因此而受到刺激騰出更多土地投身棉花生產(chǎn)，這有利于棉花生產(chǎn)能力的提升。第四、加大政策支持保護力度，鼓勵生產(chǎn)。國家應出臺相關政策對棉農(nóng)進行收益補貼和風險的規(guī)避，用收益的保障來刺激棉農(nóng)投身棉花種植的積極性，從而保護國家的棉花供給安全。（作者單位：河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院）

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