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MU-MISO場(chǎng)景下最優(yōu)化和速率的波束賦形

2015-10-24 05:42羅漢文
關(guān)鍵詞:賦形波束準(zhǔn)則

趙 普,俞 暉,羅漢文

(上海交通大學(xué)電子信息與電子工程學(xué)院,上海200240)

1 概述

近年來(lái),無(wú)線通信技術(shù)快速發(fā)展,帶來(lái)更高的用戶數(shù)量以及極為龐大的數(shù)據(jù)需求[1].移動(dòng)用戶需求迅猛增長(zhǎng),電子商務(wù)、高速數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)視頻等數(shù)據(jù)多媒體業(yè)務(wù)的需求也不斷增加.為了滿足對(duì)更高的數(shù)據(jù)率,更好的服務(wù)質(zhì)量(QOS),更高的網(wǎng)絡(luò)容量以及用戶覆蓋度的需求,如何更有效地利用無(wú)線資源成為無(wú)線通信系統(tǒng)發(fā)展的首要問(wèn)題.

傳統(tǒng)移動(dòng)通信系統(tǒng)的天線發(fā)射射頻信號(hào)時(shí)具有各向等效性,信號(hào)向整個(gè)小區(qū)均勻發(fā)射,多數(shù)發(fā)射能量被浪費(fèi),此外,這些能量還會(huì)干擾其他用戶.這種用戶之間的干擾會(huì)使系統(tǒng)性能和容量下降.智能天線技術(shù)提供了無(wú)線資源在空時(shí)域的新的自由度,可以有效地提高系統(tǒng)容量[2].基于智能天線技術(shù)的波束賦形技術(shù)是解決上述問(wèn)題的有效辦法.

波束賦形(Beamforming)是一種使用傳感器陣列定向發(fā)送和接收信號(hào)的信號(hào)處理技術(shù)[3].波束賦形技術(shù)通過(guò)調(diào)整相位陣列的基本單元的參數(shù),利用相長(zhǎng)干涉或是相消干涉調(diào)整某些角度的信號(hào)強(qiáng)弱,使得陣列天線發(fā)射的電磁波的主瓣方向?qū)?zhǔn)期望用戶,而零瓣方向?qū)?zhǔn)干擾源,由此提高信干噪比,增加系統(tǒng)容量.智能天線波束賦形技術(shù)還可以改善小區(qū)間干擾,具有干擾協(xié)調(diào)和干擾消除的作用[4-5].

多用戶系統(tǒng)中,主要研究多用戶的調(diào)度以及資源管理問(wèn)題.迫零波束賦形技術(shù)可以有效的利用用戶反饋的信道狀態(tài)信息,提升系統(tǒng)容量[6].本文作者研究在多用戶MISO場(chǎng)景下,基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案.迫零波束賦形方案在發(fā)送端已知信道狀態(tài)信息的情況下,基于迫零準(zhǔn)則設(shè)計(jì)波束賦形向量,使得各個(gè)用戶接收到的信號(hào)與其他用戶的干擾信號(hào)正交,從而能夠消除用戶間的干擾,提高系統(tǒng)速率.

2 系統(tǒng)模型

所考慮的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包含一個(gè)基站與K個(gè)用戶.如圖1所示.這是一個(gè)多輸入單輸出(MISO)的場(chǎng)景,假設(shè)基站有Nt根天線,而每個(gè)用戶是單天線的.同時(shí)設(shè)基站可以獲得完美的信道狀態(tài)信息.基站利用波束賦形技術(shù)與K個(gè)用戶通信.令si(t)表示發(fā)送給第i個(gè)用戶的信號(hào),令wi∈CNt×1為相應(yīng)的波束賦形向量.第i個(gè)用戶接收到的信號(hào)為:

其中,hi∈C1×Nt為基站與第i個(gè)用戶間的信道.ni為第i個(gè)用戶端的噪聲,服從ni~N(0,σ2i).從式(1)中看出,每個(gè)用戶除了噪聲,還會(huì)受到小區(qū)內(nèi)其他用戶信號(hào)的干擾.假設(shè)所有接收機(jī)采用單用戶檢測(cè),小區(qū)內(nèi)其他用戶的干擾被當(dāng)作背景噪聲.

圖1 系統(tǒng)模型示意圖

第i個(gè)用戶的即時(shí)速率可以表述為:

注意到需要滿足總功率的限制

目標(biāo)是在總發(fā)送功率的限制下,最大化所有用戶的和速率.最優(yōu)化問(wèn)題可以建模為:

問(wèn)題(4)的目標(biāo)函數(shù)形式較為復(fù)雜,并且是非凸的,導(dǎo)致求解困難.傳統(tǒng)的基于SLNR的波束賦形方案[7]可以應(yīng)用于該場(chǎng)景.該方案主要最小化泄露到其他用戶的信道空間中的功率.本文作者提出基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案,并與基于SLNR的方案做比較.仿真結(jié)果證實(shí)了所提方案的優(yōu)越性.

3 基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案

本節(jié)中將討論基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案.對(duì)于波束賦形向量wi,定義其波束賦形方向?yàn)槠洳ㄊx形功率為有為分配給波束賦形向量wi的功率.原問(wèn)題需要求解的波束賦形向量wi可以表示為

基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案將波束賦形向量wi的求解問(wèn)題分解為兩個(gè)子問(wèn)題,分別為波束賦形方向求解與波束賦形功率求解.下面將分別闡述兩個(gè)子問(wèn)題的求解方案.

3.1 波束賦形方向求解

令H∈CNt×K代表基站與K個(gè)用戶間的信道,其中xH代表x的共軛轉(zhuǎn)置矩陣.計(jì)算信道矩陣H的Moore-Penrose偽逆矩陣H?.H?的第i行記為vi.由偽逆矩陣的性質(zhì),若 Nt≥K,則

這里,假設(shè)Nt≥K.在實(shí)際情況中,若Nt<K,則通過(guò)用戶選擇方案從K個(gè)用戶中選出K—個(gè)用戶,滿足Nt≥K—.如此,所提出的波束賦形方案依然適用.

由式(7),對(duì)于 i=1,…,K 以及 j=1,…,K,有

將式(8)代入式(2),第i個(gè)用戶的速率可以表述為

可以看到,利用迫零準(zhǔn)則,使得某一用戶的波束賦形向量與其他用戶的信道正交,從而完全消除了其他用戶信號(hào)的干擾,提高了每一個(gè)用戶的信干噪比,提升系統(tǒng)速率.

3.2 波束賦形功率求解

將式(9)代入(10),最優(yōu)化問(wèn)題(4)變?yōu)?/p>

注意到,原問(wèn)題需要設(shè)計(jì)波束賦形矢量wi,而在問(wèn)題(11)中,只需要設(shè)計(jì)波束賦形功率Pi.波束賦形向量的方向已經(jīng)由迫零準(zhǔn)則決定了.

采用拉格朗日函數(shù)[8]求解功率分配問(wèn)題的閉式解.問(wèn)題(11)的拉格朗日函數(shù)為:

其中λ為拉格朗日乘子.

目標(biāo)函數(shù)的KKT條件為:

通過(guò)求解式(13),獲得最優(yōu)的功率分配方案

根據(jù)式(14),用戶的信道狀態(tài)越好,分配給該用戶的波束賦形向量的功率將越高,這樣可以充分地利用條件更好的信道.相對(duì)地,信道狀態(tài)差的用戶,所分配到的波束賦形向量的功率比較少.

4 仿真結(jié)果

本節(jié)中將說(shuō)明基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案的仿真結(jié)果.為表述簡(jiǎn)潔,用[NtK]表示基站端配備的天線數(shù)目以及用戶數(shù)目.如[4 2]表示基站配備了4天線,服務(wù)于2個(gè)用戶.仿真了基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形在不同基站天線數(shù)與用戶數(shù)的配置下,總的發(fā)送功率對(duì)和速率的影響,如圖2所示.圖2中SNR定義為總發(fā)送功率與噪聲方差的比值.

圖2 基于迫零準(zhǔn)則與SLNR準(zhǔn)則的波束賦形方法的和速率比較

從圖2中可以看出,對(duì)于不同的基站天線數(shù)與用戶數(shù)的情形,系統(tǒng)的和速率隨著總的發(fā)送功率的增加而增加.增大發(fā)送功率會(huì)使得問(wèn)題(11)解的可行域增大,從而可以獲得更高的和速率.對(duì)于相同的用戶數(shù)目,相同的總發(fā)送功率,基站天線數(shù)增多,和速率增大.這是因?yàn)橄嗤瑮l件下,增大基站天線數(shù)目,意味著更加豐富的傳播環(huán)境,信道條件更好,從而系統(tǒng)速率提升.

注意到[8 2]與[8 4]兩種配置下,兩條曲線相交.在相同的基站天線數(shù)下,當(dāng)總發(fā)送功率較低時(shí),增加用戶數(shù),由于用戶的平均發(fā)送功率降低,導(dǎo)致4用戶的和速率低于2用戶的和速率.隨著總發(fā)送功率增加,所提出的波束賦形算法能夠調(diào)節(jié)的范圍增大,提供的增益更加顯著,所以即使用戶的平均發(fā)送功率降低,4用戶的和速率依然高于2用戶的和速率.

比較了基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案與文獻(xiàn)[7]中提出的基于SLNR的波束賦形方案對(duì)系統(tǒng)和速率的影響.可以觀察到提出的基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案所獲得的和速率高于基于SLNR的波束賦形方案.

觀察到系統(tǒng)的和速率隨著總的發(fā)送功率的增加幾乎保持線性增長(zhǎng).因此,定義和速率增長(zhǎng)率為SNR增加1dB和速率的變化量,即為圖2中曲線的斜率.從圖2中看出,和速率與總發(fā)送功率幾乎保持線性關(guān)系,所以,某一基站天線數(shù)與服務(wù)用戶數(shù)的配置,所對(duì)應(yīng)的和速率增長(zhǎng)率是相對(duì)固定的.從圖2中觀察到,在相同的用戶數(shù)下,基站天線數(shù)變化,但是和速率增長(zhǎng)率幾乎是相同的.用戶數(shù)增多,和速率增長(zhǎng)率增加.和速率增長(zhǎng)率主要受到用戶數(shù)的影響,基站天線數(shù)目對(duì)其影響不大.

5 結(jié)論

討論多用戶MISO場(chǎng)景中,在總發(fā)送功率受到一定程度限制的情況下,通過(guò)設(shè)計(jì)波束賦形向量,實(shí)現(xiàn)最大化所有用戶和速率的效果.提出了基于迫零準(zhǔn)則的波束賦形方案,該方案將原問(wèn)題分解為波束賦形方向求解與波束賦形功率求解兩個(gè)子問(wèn)題,并且利用迫零準(zhǔn)則與拉格朗日函數(shù)方法分別解決這兩個(gè)子問(wèn)題.仿真結(jié)果表明,提出的方案性能優(yōu)于傳統(tǒng)的基于SLNR的波束賦形方案的性能.

[1]PAULRAJ A.Introduction to space-time wireless communications[M].Cambridge:Cambridge University Press,2003.

[2]SHEN J,SUO SQ,QUAN H Y,et al.3GPP Long Term Evolution:Principle and System Design[M].Beijing:Posts &Telecom Press,2008.

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[5]RUI Z.Research on the Intergration of Smart Antenna and MIMO[D].Beijing:Beijing University of Posts and Telecommunications,2008.

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[7]SADEK M,TARIGHAT A,SAYED A,A leakage-based precoding scheme for downlink multi-user MIMO channels[J].IEEE Trans WirelessCommun,2007,6(5):1711 -1721.

[8]CHEN B L.The Theory and Algorithm of Optimization[M].Beijing:Tsinghua University Press,2005.

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