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中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)布局研究及影響因素分析

2015-11-14 12:34齊艾玲
關(guān)鍵詞:顯著性小麥檢驗(yàn)

摘要:小麥?zhǔn)俏覈?guó)重要的糧食作物之一。通過(guò)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)等三大指數(shù)對(duì)中國(guó)小麥劃分的六大區(qū)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局分析,得出西北地區(qū)三大指數(shù)均較高,華北地區(qū)波動(dòng)幅度不大,華東地區(qū)各指數(shù)均呈上升趨勢(shì)。對(duì)影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力和有效灌溉面積是影響小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。因此,應(yīng)當(dāng)提出適合中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議,提高小麥產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞:小麥產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)指數(shù) VAR檢驗(yàn)

一、引言

小麥在全球的分布較為廣泛,是世界上重要的糧食作物之一,世界上以小麥為主要食糧的人口占世界總?cè)丝诘?/3。小麥?zhǔn)俏覈?guó)人民,尤其是北方人民所廣泛食用的主要糧食作物,2012年小麥總產(chǎn)量占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的20.5%。2012年中國(guó)小麥播種面積、單產(chǎn)、總產(chǎn)量分別為24268.26千公頃、4986.23公斤/公頃、12102.32萬(wàn)噸,比1949年小麥的播種面積(21515.5千公頃)、單產(chǎn)(624.1公斤/公頃)、總產(chǎn)量(1381.5萬(wàn)噸)分別增加了113%、777%、876%,每年遞增1.79%、12.33%、13.9%,增長(zhǎng)幅度較大 。綜上所述,小麥生產(chǎn)在糧食作物生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。

二、中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)布局演變特征的實(shí)證分析

(一)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分

本文中中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)的區(qū)域劃分是依據(jù)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)區(qū)域的劃分,是根據(jù)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,以及為了適應(yīng)區(qū)域研究和區(qū)域政策分析的需要,除港澳臺(tái)外將中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分為以下六大區(qū)域,分別為:華北地區(qū)(京、津、冀、晉、蒙)、東北地區(qū)(黑、吉、遼)、華東地區(qū)(滬、蘇、浙、皖、閩、贛、魯)、中南地區(qū)(豫、鄂、湘、粵、桂、瓊)、西南地區(qū)(渝、川、黔、滇、藏)、西北地區(qū)(陜、甘、青、寧、新)。依據(jù)該劃分標(biāo)準(zhǔn),下面對(duì)六大區(qū)域小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證分析。

(二)實(shí)證分析的指標(biāo)選定

不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的單產(chǎn)是集自然因素、科技因素等的綜合反映,種植面積是根據(jù)耕地因素、勞動(dòng)力與資金投入以及當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)該農(nóng)產(chǎn)品的需求狀況而決定的。小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是由自然因素、社會(huì)及制度因素、科技因素、市場(chǎng)需求等影響的。因此,本文運(yùn)用效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變進(jìn)行研究。

效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(EAIij)=(APij/APi)/(APj/AP),規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)(SAIij)=(GSij/GSi)/(GSj/GS),綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(AAIij)=(EAIij*SAIij)^(1/2)。本文中EAIij是各地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù),APij是指各地區(qū)小麥的單產(chǎn),APi是指各地區(qū)全部農(nóng)產(chǎn)品的平均單產(chǎn),APj是指中國(guó)小麥的平均單產(chǎn), AP是指中國(guó)全部農(nóng)產(chǎn)品平均單產(chǎn);SAIij是指各地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù),GSij是指各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積,GSi是指各地區(qū)全部農(nóng)產(chǎn)品的種植面積,GSj是指全國(guó)小麥的種植面積,GS是指中國(guó)全部農(nóng)產(chǎn)品的種植面積;AAIij表示i區(qū)j種作物的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)。

(三)實(shí)證分析

運(yùn)用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)中國(guó)六大區(qū)域小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證分析,從而得出當(dāng)前中國(guó)小麥的發(fā)展現(xiàn)狀。

如圖1所示,自建國(guó)以來(lái)中國(guó)各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)都在0.5之上,尤其最近幾年指數(shù)平穩(wěn)。華北地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)一直圍繞1上下波動(dòng),且波動(dòng)幅度較小。除東北地區(qū)在建國(guó)后20年間小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)波動(dòng)幅度較大,其他各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均在0.5—1之間,且波動(dòng)幅度不大。

規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)能夠在很大程度上體現(xiàn)出不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積的大小和集中化程度,種植面積越大、集中化程度越高說(shuō)明該地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越大。

根據(jù)圖2,西北地區(qū)小麥的SAIij基本一直保持在1.5以上,從1980年后基本呈下降趨勢(shì),但總體指數(shù)較高,說(shuō)明該地區(qū)小麥生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化程度較高。華北地區(qū)、華東地區(qū)小麥的比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)最近幾年大于1且呈上升趨勢(shì),中南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)逐漸上升至1,而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)逐漸下降,且均低于1,說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)小麥的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)化程度較低。

根據(jù)圖3,華北地區(qū)、西北地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)雖逐年下降但均大于1,說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢(shì)良好但優(yōu)勢(shì)逐漸下降。中南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)先下降后上升,而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)且數(shù)值較低,說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢(shì)不突出。

三、中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究

(一)影響因素分析

小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)自然因素、經(jīng)濟(jì)政治因素、科技因素以及勞動(dòng)力因素等。本文通過(guò)對(duì)影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進(jìn)行分析,并利用各因素對(duì)既定資源進(jìn)行資源再分配,以實(shí)現(xiàn)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帕累托最優(yōu)。下面對(duì)影響小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進(jìn)行理論分析。

1、自然因素

我國(guó)是一個(gè)人口和農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。自然因素是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素,種植面積、氣候、水源都與此息息相關(guān)。由于我國(guó)地域遼闊,不同地區(qū)自然條件、生產(chǎn)條件等存在一定的差異,地區(qū)發(fā)展不平衡。我國(guó)小麥主要以冬小麥和春小麥為主,溫度和陽(yáng)光適宜,生長(zhǎng)期長(zhǎng),因此小麥的產(chǎn)量和質(zhì)量均較高。

2、制度政策因素

經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ),政治是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障。制度因素是農(nóng)業(yè)更好更快生產(chǎn)的制度保障,我國(guó)實(shí)行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村以及惠民的“三農(nóng)”政策,并取消農(nóng)業(yè)稅,實(shí)行糧食補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策。這極大提高了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性,從而擴(kuò)大小麥產(chǎn)業(yè)的種植面積,增加小麥產(chǎn)量,促進(jìn)小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3、農(nóng)用機(jī)械、有效灌溉面積等因素

農(nóng)用使用機(jī)械因素主要指單位耕地面積所使用的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力的大小和使用機(jī)械進(jìn)行灌溉能力的大小,從而反映該地區(qū)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化程度。增加農(nóng)業(yè)機(jī)械、有效灌溉面積既能夠增加小麥的產(chǎn)量,又能夠提高小麥的運(yùn)作效率,從而實(shí)現(xiàn)小麥的專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng),實(shí)現(xiàn)小麥生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

4、勞動(dòng)力、教育水平及交通運(yùn)輸因素

從事小麥生產(chǎn)的勞動(dòng)力的多少、這些勞動(dòng)力所受的教育水平的高低以及交通運(yùn)輸?shù)目炻榷贾苯踊蜷g接影響小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前我國(guó)的交通運(yùn)輸工具以陸路、水路以及航空運(yùn)輸為主,交通路線及交通工具多,其運(yùn)輸能力強(qiáng)、速度快、成本低,這些因素都對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)提供了有利的條件。

(二)影響因素實(shí)證分析

本文依據(jù)小麥產(chǎn)量、小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力等七個(gè)因素對(duì)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。2000年之前、2013年及2014年數(shù)據(jù)不完整,所以本文主要選取2000—2012年影響中國(guó)小麥發(fā)展的因素?cái)?shù)據(jù),運(yùn)用STATA軟件對(duì)各因素進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出該階段影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,并提出相應(yīng)的政策建議以促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1、各因素?cái)?shù)據(jù)的收集及整理

該時(shí)期的數(shù)據(jù)選取源自于2000—2012年中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,并通過(guò)STATA軟件進(jìn)行計(jì)算整理。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)不改變時(shí)間序列的性質(zhì)和相互關(guān)系,并使其趨于線性化,同時(shí)可以消除數(shù)據(jù)中潛在的異方差現(xiàn)象,得到平穩(wěn)的時(shí)間序列,本文對(duì)所選的影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展成因的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的變換。即小麥播種面積Y(單位:千公頃)、小麥產(chǎn)量X1(單位:萬(wàn)噸)、小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力X2(單位:萬(wàn)千瓦)、小麥有效灌溉面積X3(單位:千公頃)、從事小麥種植的鄉(xiāng)村戶(hù)數(shù)X4(單位:萬(wàn)戶(hù))、小麥中國(guó)農(nóng)村家庭擁有文教衛(wèi)生固定資產(chǎn)原值X5(單位:萬(wàn)元),該七個(gè)變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,對(duì)所選取的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),記作LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5。

2、在選定了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)VAR模型對(duì)2000—2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)做實(shí)證分析

(1)單位根檢驗(yàn)

由于經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律會(huì)隨時(shí)間的推移而發(fā)生變化,例如中國(guó)小麥的種植面積和種植產(chǎn)量大多數(shù)情況下會(huì)隨著時(shí)間的位移而持續(xù)增長(zhǎng),因此先對(duì)觀測(cè)值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

通過(guò)計(jì)算可知,LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5在5%的顯著性水平下都存在單位根,是非平穩(wěn)的。通過(guò)二階差分后,可以看出進(jìn)行二階差分后,D2.LNY、D2.LNX1、D2.LNX2、D2.LNX3、D2.LNX4、D2.LNX5序列的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值分別為3.576、4.433、3.238、3.432、3.803、6.060大于5%顯著性水平臨界值的絕對(duì)值3.0,故在95%的置信水平下認(rèn)為這七個(gè)變量的二階差分序列不存在單位根,是平穩(wěn)的。

(2)格蘭杰因果檢驗(yàn)

在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前,需要根據(jù)AIC、HQIC、LR確定該七個(gè)變量的最優(yōu)滯后期,以此作為格蘭杰因果檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期。

表1為滯后期數(shù)為1—4期的LL、LR、AIC、HQIC、SBIC的計(jì)算結(jié)果,可以看出4期為VAR模型的最優(yōu)滯后期,以此進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

經(jīng)過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn),當(dāng)滯后期為4期時(shí),在10%的顯著性水平下,LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5不是LNY的Granger原因的F值分別為0.17837、4.712、7.5683、1.4204、19.343,P值分別為0.673、0.030、0.006、0.233、0.000,則中國(guó)小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、投資小麥生產(chǎn)的中國(guó)農(nóng)村家庭擁有的文教衛(wèi)生固定值產(chǎn)原值都是中國(guó)小麥播種面積的格蘭杰原因,即該3個(gè)變量是影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因。

(3)回歸分析

通過(guò)對(duì)六個(gè)變量進(jìn)行的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),得出中國(guó)小麥種植面積與其他五個(gè)因素之間存在一定的線性關(guān)系。

經(jīng)過(guò)STATA模型運(yùn)算可知,回歸系數(shù)LNX1、LNX4、LNX5的T顯著性分別為0.520、0.589、0.924,均大于0.05,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),其他變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),因此剔除LNX1、LNX4、LNX5兩個(gè)變量,得出2000—2012年中國(guó)小麥種植面積主要受到LNX2、LNX3兩個(gè)變量的影響,并重新對(duì)變量進(jìn)行線性回歸分析。

經(jīng)過(guò)計(jì)算,中國(guó)小麥種植面積與小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積之間存在很強(qiáng)的線性關(guān)系,得到線性回歸方程:LNY=-0.19LNX2+1.18LNX3+1.22,F(xiàn)值為240.43,顯著性均0.0000<0.05,則此回歸模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),回歸系數(shù)LNX2、LNX3的T顯著性均為0.000<0.05,也通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),決定系數(shù)R的平方為0.9796,校正后的決定系數(shù)為0.9756,說(shuō)明LNX2、LNX3對(duì)中國(guó)小麥種植面積具有很強(qiáng)的解釋性。

四、結(jié)論

本文通過(guò)分析中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)的重要性,并依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)將中國(guó)區(qū)域進(jìn)行劃分,運(yùn)用效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)以及綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)來(lái)對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行分析,得出西北地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值均較高,但呈下降趨勢(shì),華北地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值相對(duì)較高且波動(dòng)幅度不大,華東地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值呈上升趨勢(shì),其他地區(qū)數(shù)值相對(duì)較低。說(shuō)明這三個(gè)地區(qū)小麥生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化程度相對(duì)較高,能夠進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)。

五、政策建議

增加小麥種植面積,提高產(chǎn)量,改進(jìn)質(zhì)量,是小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中始終貫穿的原則。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,增加人民收入,提高經(jīng)濟(jì)效益,是小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目的。

一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)節(jié)水工程建設(shè),降低洪澇干旱災(zāi)害的發(fā)生,增加中國(guó)小麥的有效灌溉面積,在西部干旱地區(qū)設(shè)置沙障,并引用以色列的塑料薄膜固沙法,能夠有效固沙和保水,從而穩(wěn)定各區(qū)域小麥的播種面積,并提高其單位面積產(chǎn)量。

二是在機(jī)械化方面,應(yīng)加大農(nóng)用機(jī)械化的使用,并增加對(duì)農(nóng)用機(jī)械化技術(shù)的研發(fā)力度,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效益。

三是增加對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)的科研投入,研發(fā)小麥新品種,培育和選用高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、早熟、優(yōu)質(zhì)的優(yōu)良品種,以增加小麥產(chǎn)量。

四是在政府政策方面,增強(qiáng)政府對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控力度,頒布關(guān)于小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策,制定小麥產(chǎn)業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。政府制定統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范,并對(duì)小麥的生產(chǎn)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一的管理。在農(nóng)業(yè)稅收方面,根據(jù)不同的情況實(shí)行不同的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策,并利用相應(yīng)的平臺(tái)向小麥種植的農(nóng)戶(hù)提供新品種、種植技術(shù)及市場(chǎng)的需求信息,從而調(diào)動(dòng)小麥種植農(nóng)戶(hù)的積極性。

參考文獻(xiàn):

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[3]周培培.河北省畜牧產(chǎn)業(yè)布局評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究[D].碩士學(xué)位論文,河北農(nóng)業(yè)大學(xué),2013

(齊艾玲,泰山醫(yī)學(xué)院)

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淺談商標(biāo)的顯著性對(duì)于商標(biāo)應(yīng)用的影響
防止小麥倒伏和增加穗數(shù)及穗重的措施
商標(biāo)顯著性的司法判斷(一)
基于視覺(jué)顯著性的紅外與可見(jiàn)光圖像融合
小議離子的檢驗(yàn)與共存
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