柳 菲， 陳功錫

(1.吉首大學生物資源與環(huán)境科學學院， 湖南 吉首 416000；2.植物資源保護與利用湖南省高校重點實驗室， 湖南 吉首 416000； 3.吉首大學張家界學院， 湖南 張家界 427100)

張家界國家森林公園旅游植物資源評價體系研究

柳 菲1，2，3， 陳功錫2*

(1.吉首大學生物資源與環(huán)境科學學院， 湖南 吉首 416000；2.植物資源保護與利用湖南省高校重點實驗室， 湖南 吉首 416000； 3.吉首大學張家界學院， 湖南 張家界 427100)

采用AHP層次分析法，結合張家界國家森林公園自然、植被及當?shù)氐奈幕⒚褡?、民俗等特點，從觀賞價值、文化價值、應用價值、保護價值、資源開發(fā)潛力等六大指標出發(fā)，建立評價模型。通過Matlab運算，得出各評價因子的權重值，在涵蓋的38個評價因子中排前七位的依次為：文學價值、食用價值、民俗價值、馴化難易程度、藥用價值、吸收有害氣體、資源數(shù)量七個因子。同時，邀請相關專家及業(yè)內人士對各項指標制定評分標準。綜上為依據(jù)建立了張家界國家森林公園旅游植物資源評價體系，并以張家界龍蝦花為依據(jù)進行評價演示。

張家界國家森林公園； 層次分析法； 植物旅游； 評價體系

隨著《張家界植物游》[1]一書的出版問世，人們對生態(tài)旅游理論與實踐有了新探索——植物旅游。而旅游植物資源作為植物旅游的載體是發(fā)展植物旅游業(yè)的基礎和保障，是開展植物旅游的必要條件和前提。從目前國內對植物旅游的研究還處于探索階段，雖已有一些旅游資源評價的文獻，但針對植物資源評價體系尚未見報道。要建立一整套完善的科學評價體系，首先要以科學依據(jù)來界定和甄選旅游植物資源，以此為基礎進行植物旅游的開發(fā)。也就是說，目前急需一套科學的旅游植物資源評價體系，以承接資源調查的結果也為后續(xù)的資源開發(fā)打基礎。本文擬在參閱前人文獻基礎上，結合植物旅游自身特點及張家界國家森林公園內植物資源特征及環(huán)境、文化、民族、民俗等背景，試圖基于AHP層次分析法，從觀賞、文化、應用、保護、資源開發(fā)潛力等方面建立一套較為完善、科學、規(guī)范的、能反映旅游植物資源利用與保護特點的評價體系，以實現(xiàn)旅游植物資源評價的定量化，為科學開發(fā)植物旅游及制定張家界植物旅游發(fā)展規(guī)劃提供理論基礎和現(xiàn)實依據(jù)。

1 研究地概況

張家界國家森林公園座落在湖南省西北部，位于110°24’—110°28’E，29°17’— 29°21’N，總面積4 810 hm2。東與武陵源索溪峪自然保護區(qū)相連，北與武陵源區(qū)天子山自然保護區(qū)相接，南與永定區(qū)沙堤鄉(xiāng)搭界，西與武陵源區(qū)中湖鄉(xiāng)及永定區(qū)禹溪、興隆諸鄉(xiāng)接壤，距省會長沙360 km。最高處“兔兒望月”海拔1 334 m，最低處“水繞四門”海拔426 m，相對高度差達900多m。張家界國家森林公園氣候宜人，雨量充沛，年平均氣溫12～15 ℃，年降雨量1 228.5 mm，年平均濕度85%。

經(jīng)項目組系統(tǒng)調查，本區(qū)有種子植物150科、664屬、1 550種(含亞種、變種、變形)，其中裸子植物7科、20屬、35種，雙子葉植物121科、501屬、1 233種，單子葉植物22科、143屬、282種，蕨類植物37科、81屬、260種。保存有南方紅豆杉、鐘萼木、珙桐、香果樹、傘花木、杜仲、鵝掌楸、水青樹等國家珍稀保護植物36種，各條旅游線上的可觀賞植物就達1 100余種，典型的代表如中國鴿子花、頭狀四照花、多種鳳仙花(張家界俗稱龍蝦花)等。[2-6]如此豐富的植物資源不僅使張家界成為植物多樣性保護的基地，社會可持續(xù)發(fā)展的主要物質源泉，也是進行科普教育、提高公民環(huán)保意識的必然載體，更是開展植物旅游的理想場所。

2 研究方法

層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡稱AHP)是美國運籌學家、匹茨堡大學教授A.L.Saaty于本世紀70年代初提出的，是系統(tǒng)工程中對非定量事件作定時分析的一種簡便方法，也是對人們主觀判斷作出客觀描述的一種有效方法。層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的方案的順序分解為不同的層次結構，然后針對具體準則用兩兩重要性程度之比的形式來構造判斷矩陣，求出其最大特征值及其所對應的特征向量，歸一化后，即為某一層次指標對于上一層次某相關指標的相對重要性權值。[7-9]

2.1 建立層次結構模型

在深入分析實際問題的基礎上，將有關的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或對上層因素有影響，同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。[10]最上層為目標層，通常只有1個因素，最下層通常為方案或對象層，中間可以有一個或幾個層次，通常為準則或指標層。每層含義分別為：

目標層：表示分析方法最終達到的目標，即所要解決的問題。

約束層：制約、限制該預定目標達成的中間環(huán)節(jié)。

標準層：體現(xiàn)約束層中制約、限制的具體的各項指標。

最底層：該方法或方案的具體應用對象。

2.2 建立判斷矩陣

邀請X位專家從層次結構模型的第2層開始，對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素，逐層逐項用成對比較法和1～9比較尺度進行重要性打分，據(jù)此建立判斷矩陣[9]。 如圖1中所示，對于A而言其下屬層有n個因素B1、B2…Bn對其產(chǎn)生制約或影響，專家要對其重要程度進行判斷，兩兩比較B1、B2…Bn對A的影響的重要程度給出分值，構成判斷矩陣如圖2所示意。

圖2中aij=ai/aj，即Bi與Bj相對于A的重要程度的比值之比，而aji=aj/ai，是Bj與Bi相對于A的重要程度的比值，顯然，aij=1/aji，aij的取值方法及其含義詳見表1。

2.3 層次單排序并判斷一致性

2.3.1 層次單排序 所謂層次單排序是指，根據(jù)判斷矩陣計算對于上一層某元素而言本層次與之有聯(lián)系的元素的重要性次序的權值。它是對層次所有元素針對上一層次而言的重要性進行排序的基礎。層次單排序可以歸結為計算判斷矩陣的特征根和特征向量問題。因此，對于構造出的判斷矩陣A，可以求出最大特征值所對應的特征向量，然后歸一化后作為權值。[10-11]公式為：

圖1 層次結構示意圖Fig.1 Schematic diagram of the hierarchical structure

圖2 判斷矩陣示意圖Fig.2 Schematic diagram of the judgment matrix

表1 標度及對應含義Tab.1 Scaleandcorrespondingconnotation標度含義1表示i與j兩因素相比,具同等重要性3表示i與j兩因素相比,i因素比j因素稍微重要5表示i與j兩因素相比,i因素比j因素明顯重要7表示i與j兩因素相比,i因素比j因素強烈重要9表示i與j兩因素相比,i因素比j因素極端重要2,4,6,8上述兩相鄰判斷中值倒數(shù)因素i與j比較的判斷bij,因素j與i比較的判斷bij,bij=1/bij

BW=λmaxW

(1)

式中：λmax為A的最大特征根，W為對應于λmax正規(guī)化特征向量，W的分量Wi即是相應元素單排序的權值。

2.3.2 一致性檢驗 當判斷矩陣的階數(shù)很大時，通常難于構造出滿足一致性的矩陣來。但判斷矩陣偏離一致性條件又應有一個度，為此，必須對判斷矩陣是否可接受進行鑒別，這就是一致性檢驗的內涵[12-13]。

為檢驗矩陣的一致性，需要計算它的一致性指標CI，

(2)

CI越小，說明一致性越大?？紤]到一致性的偏離可能是由于隨機原因造成，因此在檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性時，還需將CI和平均隨機一致性指標RI進行比較，得出檢驗系數(shù)CR，即

(3)

如果CR<0.1，則認為該判斷矩陣通過一致性檢驗，否則就不具有滿意一致性，此時，必須對構造出的判斷矩陣進行調整，直至滿足一致性檢驗。

其中，隨機一致性指標RI和判斷矩陣的階數(shù)有關，一般情況下，矩陣階數(shù)越大，則出現(xiàn)一致性隨機偏離的可能性也越大，其對應關系如表2。

表2 1～10階RI值Tab.2 1～10orderRIvalues階數(shù)12345678910RI值000.580.901.121.241.321.411.451.49

2.4 層次總排序及一致性檢驗

Bi=ajbij

(4)

2.4.2 一致性檢驗 層次總排序的一致性檢驗是從最高層次到最低層次逐層進行的，B1，B2，…，Bn對上層(A層)中因素Aj(j=1，2，…，m)的層次單排序一致性指標為CIj，隨機一致性指標為RIj，則層次總排序的一致性比率為：

(5)

層次總排序隨機一致性比率CR<0.10時，認為層次總排序結果具有滿意的一致性，否則需要調整一致性比率高的判斷矩陣元素的取值[14-15]。至此，根據(jù)最下層的層次總排序做出最后決策。

2.5 用絕對評定選擇法計算綜合評價值

由于待評價的旅游植物資源數(shù)量多，評價模型涉及的指標較復雜，因此，本方案采用絕對評定選擇法以1～10的標度做為評定的指標，將各項指標劃分等級來給各植物打分。在此基礎上，將分數(shù)與之前得到的總排序權重進行加權綜合，即可得出某種旅游植物資源開發(fā)利用價值的等級[16-17]。

3 旅游植物資源評價值體系建立過程

3.1 建立層次結構模型

根據(jù)張家界國家森林公園旅游植物資源開發(fā)利用的特點和性質，同時參照國內觀賞植物資源評價指標，選取了與旅游植物開發(fā)與利用密切相關的觀賞價值、文化價值、應用價值、保護價值、資源開發(fā)潛力[16-19]等6個大的影響因素來構建張家界國家森林公園旅游植物資源綜合評價模型。根據(jù)各指標層與目標層的遞近關系將評價模型分為6個層次，即目標層(A)、約束層(C)、復合指標層(P)、單指標層(S)和最底層(D)，如圖3所示。各層次的意義分別為：

目標層(A)：即旅游植物資源開發(fā)利用價值。根據(jù)生態(tài)旅游和植物旅游的性質和要求，從張家界國家森林公園的植物資源實際情況和特點出發(fā)，運用科學有效的方法對該區(qū)的旅游植物資源開發(fā)與利用進行評價，以達到為植物旅游和植物旅游產(chǎn)品的開發(fā)提供可靠依據(jù)的目的。

約束層(C)：將觀賞價值、文化價值、應用價值、保護價值、生態(tài)價值、資源開發(fā)潛力等6個大的影響和制約張家界國家森林公園旅游植物開發(fā)利用的因素設定為約束指標層。

復合指標層(P)：觀賞價值下面的花、果、葉、枝干四個因素下還包括了下一層具體指標，因而作為復合指標層。

單指標層(S)：復合指標層花、果、葉、枝干下面包含的各項單指標，及在文化價值下面的象征、文學、神話傳說、民俗，應用價值下面的藥用、食用、香料植物、木材、園林用、其他用途，生態(tài)價值下面的抗污染、吸滯粉塵、保護水土地、吸收有害氣體，資源開發(fā)潛力下面的資源數(shù)量、已利用程度、引種馴化難易、抗逆性、生態(tài)習性、分布范圍、生長狀況等因子均為單一性的影響因素，是層次結構模型中的單指標層，共有38個單指標。

最底層(D)：待評價的每種張家界國家森林公園內的旅游植物資源。

3.2 建立判斷矩陣與一致性檢驗

根據(jù)層次結構模型的分析，結合專家和同行打分，在廣泛爭取意見的基礎上，運用1～9比率標度定量化出做兩兩比較判斷，構造出A-C、C-P、P-S三個層次共12個判斷矩陣。將判斷矩陣的數(shù)據(jù)運用Matlab軟件進行運算，得到單層次排序的權重向量，并根據(jù)公式(2)和公式(3)來計算單層次排序的一致性，根據(jù)一致性的情況來調整判斷矩陣直至計算結果達到小于0.1，滿足AHP層次分析方法的一致性要求。判斷矩陣及單層次排序權重和一致性檢驗的結果如表3～表12所示。

表4 判斷矩陣C1-Pi及一致性檢驗Tab.4 TheC1-PijudgmentmatrixandtheconsistencytestC1P1P2P3P4WWiP1花11250.69580.3996P2果11240.66060.3793P3葉1/21/2120.24370.1399P4干1/51/41/210.14130.0811λmax=4.0155CI=0.0051CR=0.0057

表5 判斷矩陣C2-Pi及其一致性檢驗Tab.5 TheC2-PijudgmentmatrixandtheconsistencytestC2-PiP5P6P7P8WWi象征P511/31/31/40.15670.0885文學P631320.77800.4396神話傳說P731/311/20.31390.1774民俗P841/2210.52110.2944λmax=4.1541CI=0.0513CR=0.0570

表6 判斷矩陣C3-Pi及其一致性檢驗Tab.6 TheC3-PijudgmentmatrixandtheconsistencytestC3P9P10P11P12P13P14WWi藥用P911/255570.52190.2888食用P102177790.81030.4483香料植物P111/51/7121/250.13310.0736

續(xù)表6 判斷矩陣C3-Pi及其一致性檢驗ContinuedTab.6 TheC3-PijudgmentmatrixandtheconsistencytestC3P9P10P11P12P13P14WWi木材P121/51/71/211/530.08550.0473園林用P131/51/725150.20900.1156其他用途P141/71/91/51/31/510.04750.0263λmax=6.5084CI=0.1017CR=0.082

表7 判斷矩陣C4-Pi及其一致性檢驗Tab.7 TheC4-PijudgmentmatrixandtheconsistencytestC4P15P16P17P18WWi抗污染P1511/321/50.04750.0301吸滯粉塵P1631310.62000.3933保持水土P171/21/311/30.17930.1137吸收有害氣體P1851310.72950.4628λmax=4.1400CI=0.0467CR=0.0518

表8 判斷矩陣C6-Pi及其一致性檢驗Tab.8 TheC6-PijudgmentmatrixandtheconsistencytestC6P19P20P21P22P23P24P25WWi資源數(shù)量P19111/333250.51440.2167已利用程度P20111/31/31/2230.25450.1072引種馴化難易P2133112330.62060.2615抗逆性P221/33111320.39020.1644生態(tài)習性P231/321/211220.29380.1238分布范圍P241/21/21/31/31/2130.18140.0764生長狀況P251/51/31/31/21/21/310.11840.0499λmax=7.7409CI=0.1234CR=0.0935

表9 判斷矩陣P1-Si及其一致性檢驗Tab.9 TheP1-SijudgmentmatrixandtheconsistencytestP1S1S2S3S4S5S6S7WWi花色S112212330.52920.2239花徑S21/2121/22330.39980.1692顯示程度S31/21/2113330.38540.1631花量S412113550.57870.2449花奇特性S51/21/21/31/3131/20.19050.0806芳香性S61/31/31/51/51/3110.11480.0486最佳觀賞期S71/31/31/31/52110.16490.0698λmax=7.3662CI=0.0610CR=0.0462

表10 判斷矩陣P2-Si及其一致性檢驗Tab.10 TheP2-SijudgmentmatrixandtheconsistencytestP2S8S9S10S11S12S13WWi顏色S81231130.55890.2454大小S91/21311/21/20.27950.1227奇特性S101/31/311/31/31/30.13210.0580

續(xù)表10 判斷矩陣P2-Si及其一致性檢驗ContinuedTab.10 TheP2-SijudgmentmatrixandtheconsistencytestP2S8S9S10S11S12S13WWi果顯度S11113111/20.36670.1610果量S121231130.55890.2454最佳觀賞期S131/32321/310.38100.1673λmax=6.4109CI=0.0821CR=0.0662

表11 判斷矩陣P3-Si及其一致性檢驗Tab.11 TheP3-SijudgmentmatrixandtheconsistencytestP3-SiS14S15WWi葉型S1411/50.19610.1667葉色S15510.98060.8333λmax=2CI=0CR=0

3.3 層次總排序及一致性檢驗

根據(jù)公式(4)首先計算復合指標層Pi對C1的排序，結果如表13所示，再計算C、P、S對A的總層次排序，結果如表14所示。

表12 判斷矩陣P4-Si及其一致性檢驗Tab.12 TheP4-SijudgmentmatrixandtheconsistencytestP4-SiS18S19WWi株型S1811/30.31620.2500樹干奇特性S19310.94870.7500λmax=2CI=0CR=0

根據(jù)公式(5)計算總的一致性檢驗CR=0.064 3，小于0.1，即判斷矩陣具有合理性，可通過總的一致性檢驗。

表13 P1-4對C1的復合排序值Tab.13 ThecompoundtaxisofP1-4toC1C1花P1果P2葉P3枝干P40.27800.39960.37930.13990.0811P1-4對C1的復合排序值0.11110.10540.03890.0225

表14 約束層C、P、S對各目標層A的總排序數(shù)值Tab.14 Thetotaltaxisofthemodelhierarchy(CPS)relatedtotheobjectivehierarchy(A)Ci PiC1C5C2C3C4C6P1P2P3P4總排序值0.27800.05260.22030.16710.09070.19130.11110.10540.03890.02250.0526象征P50.08850.0195文學P60.43960.0968神話傳說P70.17740.0391民俗P80.29440.0649藥用P90.28880.0483食用P100.44830.0749香料植物P110.07360.0123木材P120.04730.0079園林用P130.11560.0193其他用途P140.02630.0044抗污染P150.03010.0027吸滯粉塵P160.39330.0357保持水土P170.11370.0103吸收有害氣體P180.46280.0420資源數(shù)量P190.21670.0415已利用程度P200.10720.0205引種馴化難易P210.26150.0500抗逆性P220.16440.0314

續(xù)表14 約束層C、P、S對各目標層A的總排序數(shù)值ContinuedTab.14 Thetotaltaxisofthemodelhierarchy(CPS)relatedtotheobjectivehierarchy(A)Ci PiC1C5C2C3C4C6P1P2P3P4總排序值0.27800.05260.22030.16710.09070.19130.11110.10540.03890.02250.0526生態(tài)習性P230.12380.0237分布范圍P240.07640.0146生長狀況P250.04990.0095花色S10.22390.0249花徑S20.16920.0188顯示程度S30.16310.0181花量S40.24490.0272花奇特性S50.08060.0090芳香性S60.04860.0054最佳觀賞期S70.06980.0078果實顏色S80.24540.0259大小S90.12270.0129奇特性S100.05800.0061果顯度S110.16100.0170豐富度S120.24540.0259觀賞期S130.16730.0176葉型S140.16670.0065葉色S150.83330.0324株型S160.25000.0056樹干奇特性S170.75000.0169

3.4 確定各層次評價指標的評分

根據(jù)旅游植物本身的特點和植物旅游開發(fā)的需求，結合前人的評分標準及專家們的建議，制定本模型的評價指標的評分標準[16-17，20]。如表15所示。

表15 各層次指標評分標準Tab.15 Theappraisalstandardforthemodelhierarchyfactors指標分值10-98-76-54-32-1花色S1藍黃紫紅白綠等花色豐富、顏色亮麗純正紅黃白較為鮮艷粉紅、紫紅、粉白、黃白等各種顏色但色較暗不顯眼花白、色淡無光澤花徑S2花大5cm以上花較大3～5cm花中等1～3cm較小1～0.5cm花小0.5cm顯示程度S3全部露出葉面,極易觀賞大部分露出葉面、易觀賞部分露出葉面、較易觀賞僅小部分露出葉面,較難觀賞隱于葉下,難觀賞花量S4花多近覆蓋葉片花約占葉面的80%花約占葉面的60%花約占葉面的40%花約占葉面的20%花奇特性S5極為奇特少見奇特、不對稱也不常見較為奇特,對稱不常見花對稱且常見無奇特性芳香性S6濃香宜人香微香不香臭最佳觀賞期S73個月以上2～3個月1～2個月1個月左右15天左右果實顏色S8藍色、藍紫色等且顏色鮮亮紅、黃、綠、白亮麗紅黃綠白但顏色暗淡黑色、黑紫色褐色亮麗黑色、黑紫色、褐色暗淡果實大小S9大5cm以上較大3～5cm中等1～3cm較小1～0.5cm小0.5cm果實奇特性S10極為奇特少見奇特不常見較為奇特不常見一般常見無奇特性果顯度S11全部露出葉面,極易觀賞大部分露出葉面、易觀賞部分露出葉面、較易觀賞僅小部分露出葉面,較難觀賞隱于葉下,難觀賞果量S12多近覆蓋葉片約占葉面的80%約占葉面的60%約占葉面的40%約占葉面的20%

表15 各層次指標評分標準ContinuedTab.15 Theappraisalstandardforthemodelhierarchyfactors指標分值10-98-76-54-32-1最佳觀賞期S133個月以上2～3個月1～2個月1個月左右15天左右葉型S14葉型奇特葉型較奇特葉型較常見、葉型常見葉型無美感葉色S15復色或彩色葉秋季變色葉翠綠有光澤或小部分變色綠色綠色暗淡無光澤株型S16緊湊或可形成尖塔形、圓椎形等樹型較緊湊或近似尖塔形、圓椎形等樹型一般松散很松散樹干奇特性S17觀賞度強、極易引人注意觀賞度較強、引人注意觀賞度一般不引人注意不具觀賞性象征P5具有國家民族性質廣為人知民間流傳或大多數(shù)人知道部分人知道只在特定的人群中流傳無象征文學P6在世界文學中有重要位置和作用、廣為流傳中國文學史中有重要位置、國民深知詩詞歌賦中常見文學作品較為少見無神話傳說P7希臘神話和中國傳統(tǒng)神話中都有記載有代表性,且世界范圍內流傳希臘或中國傳統(tǒng)神話中有代表性,在國內被人們熟知關于某歷史事件的傳說,部分地區(qū)流傳記載有相關故事,在某一少數(shù)民族內或地區(qū)流傳無民俗P8中國傳統(tǒng)民俗、世界廣知中國傳統(tǒng)民俗用,國內廣知大部分地區(qū)民俗某一特定地區(qū)民俗非民俗植物藥用P9根莖葉花果均可入藥或開發(fā)保健品根莖葉花果三者入藥或開發(fā)保健品根莖葉花果二者入藥或開發(fā)保健品一者可入藥或開發(fā)保健品非藥用植物食用P10根莖葉花果均可食用或開發(fā)食品飲品根莖葉花果三者食用或開發(fā)食品飲品根莖葉花果二者可食用或開發(fā)食品飲品根莖葉花果其一可食用或開發(fā)食品飲品非食用植物香料植物P11根莖葉花果等全株均可做香料三者可用二者可用一者可用非香料植物木材P12極高檔木材高檔木材一般木材較差非用材種園林用P13利用價值極高利用價值較高有可利用價值較低基本沒有利用價值其他用途P14油料、工業(yè)等用途三種以上三種二種一種非油料植物抗污染P15在污染環(huán)境下生存力強在污染環(huán)境下生存力較強在污染環(huán)境下生存力一般在污染環(huán)境下生存力小在污染環(huán)境下無生存力吸粉塵P16強較強一般較小無保持水土P17強較強一般較小無吸收有害氣體P18吸收有害氣體能力強吸收有害氣體能力較強吸收有害氣體能力一般吸收有害氣體能力小無吸收有害氣體能力保護價值C4國家一級保護國家二級保護省一級保護省二級保護未保護資源數(shù)量P19豐富較豐富一般較少稀有已利用程度P20尚未被利用較少被利用利用程度一般利用程度較廣廣泛利用引種馴化難易P21容易較易一般較難難抗逆性P22耐寒、耐旱、耐鹽堿、耐貧瘠、無病蟲害前五項中四項前五項中三項前五項中二項前五項中一項生態(tài)習性P23適應性強、無生境要求適應性強、對生境要求不高適應性較強、要求一定生境適應性較弱、要求特定生境適應性弱、生境要求高分布范圍P24極廣廣較廣一般窄生長狀況P25生長勢極佳生長勢佳一般弱很弱

4 評價示例

以張家界的龍蝦花(牯嶺鳳仙、睫萼鳳仙等)為例，利用本文的總層次排序結果和評價指標的打分，示例綜合評價值的計算過程。

(1)確定各指標因素的分數(shù)：保護價值C5=1，象征P5=7，文學P6=1，神話傳說P7=7，民俗 P8=9，藥用P9=7，食用P10=1，香料植物P11=1，木材P12=1，園林用P13=7，其他用途P14=1，抗污染P15=2，吸滯粉塵P16=5，保持水土P17=2，吸收有害氣體P18=2，資源數(shù)量P19=9，已利用程度P20=8，引種馴化難易P21=8，抗逆性P22=6，生態(tài)習性P23=6，分布范圍P24=6，生長狀況P25=9，花色S1=7，花徑S2=5，顯示程度S3=5，花量S4=5，花奇特性S5=9，芳香性S6=1，最佳觀賞期S7=9，果實顏色S8=2，大小S9=3，奇特性S10=8，果顯度S11=4，豐富度S12=5，觀賞期S13=3，葉型S14=5，葉色S15=4，株型S16=5，樹干奇特性S17=1。

(2)綜合評價值的計算：

4.693 0

5 結論與討論

5.1 結論

(1)評價模型的建立。本模型結構基本包含了旅游植物資源的各各方面，與現(xiàn)在已有的評價體系的結構模型相比，更全面，更具體，更有針對性，也更能體現(xiàn)旅游植物資源的開發(fā)與利用過程中需要考慮的各個方面。

(2)評價指標權重值的計算。AHP層次分析法是評價植物資源的常用方法，本文參考了前人諸多關于層次分析法在植物資源評價方面應用的研究成果，運用Matlab軟件完成了評價體系的建立。在評價體系中，共有38個評價因子，涵蓋文化價值、應用價值、觀賞價值、保護價值及開發(fā)利用潛力等六個方面，基本考慮到了旅游植物資源開發(fā)利用中的每個層面。在各類指標的選取、評分準則的確立上，聽取了旅游開發(fā)和植物資源兩個學科專家的意見，結合定量和定性分析來確定，保證了評價體系科學、完善和規(guī)范。在具體打分時，邀請長期研究張家界國家森林公園的植物資源的植物分類學專家，以其對該地植物資源的了解和掌握程度結合作者所在的研究團隊在調查該區(qū)域旅游植物資源時對資源的掌握情況，評分基本達到了全面、客觀、真實的要求，也確保了整個評價體系的科學性和可行性。

(3)評價體系內各評價指標的權重值分析。在整個評價體系中，文學、食用、民俗、馴化難易程度、藥用、吸收有害氣體、資源數(shù)量、分別以0.096 8、0.074 9、0.064 9、0.050 0、0.048 3、0.042 0、0.041 5占據(jù)前七位，可以說明在旅游植物資源開發(fā)利用上首先應考慮到這幾個方面的因子，但是權重值的大小并不能夠完全說明該因子的重要性，在體系構建的過程中，同等權重的約束層下，單層指標越多，各單層指標所占權重就會越小，因而觀賞價值下面的各項因子權重值相對較小。

(4)制定評價指標的評分標準。評分標準的制定，借鑒了很多前人文獻里的評分標準，也結合張家界國家森林公園植物資源的現(xiàn)實情況，聽取了長期致力于研究武陵山野生植物資源的各位植物學專家(陳功錫教授、廖博儒教授、黃洪權高級工程師、谷伏安工程師)的意見，盡量使評分標準達到合理、準確、科學、全面。

5.2 討論

(1)雖然評價模型的建立具有科學性、合理性，但是層次分析法是一種客觀評價與主觀判斷的并存的評價方法，評價結果的很大一部分因素由主觀判斷決定，如各評價因子的得分，因此，如何減少主觀判斷的比重需要在以后的工作中更深入的研究和探討論。

(2)本文采用的是經(jīng)典的AHP方法，在諸多的資源評價體系的研究中，還有改進層次分析法、模糊層次分析法、改進模糊層次分析法和灰色層次分析法等評價方法，在后續(xù)的研究中，可以將根據(jù)上幾種方法重新設計模型和評價體系，對比評價結果，以找出更為科學準確更適用于植物旅游資源評價的方法。

(3)評價體系的建立雖然結合了前人的經(jīng)驗及專家的意見，但由于本人時間、精力的有限，沒能更深入的研究該體系的實踐性。因此，在具體的旅游植物資源的開發(fā)與利用中應用到該體系時，各項指標的評分及權重值的計算可能會有偏差。有待后續(xù)不斷的跟進和調整。

(4)本評價體系主要針對植物物種即植物個體的評價，而旅游植物資源還包括植物群落，在后續(xù)的研究中，還應針對植物群落旅游資源的特性建立一套評價體系，這也將是筆者今后研究的內容。

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TheresearchontheevaluationsystemofthetourismplantresourcesintheZhangjiajieNationalForestPark

LIU Fei1，2，3， CHEN Gongxi2*

(1.College of Biological Resources and Environmental Science， Jishou University， Jishou 416000， China；2.The Key Lab.of Plant Conservation and Utilization of College of Hunan Province， JiShou 416000, China；3.Zhangjiajie College of Ji Shou University， Zhangjiajie 427100, China)

This article built the evaluation system with the utilization of Analytical Hierarchy Process and the nature and plants of Zhangjiajie National Forest Park，as well as the features of local culture，nation and folk custom，etc.It was built under six indexes such as the ornamental value，the culture value，the application value，the protection value，the potential of resource development and so on.The weighted value of all evaluation factors were worked out by the Matlab operation.The top 7 which covered 38 evaluation factors were orderly by the literary value，the dietary property，the folkways value，and the domesticated degree the medical value，the suck of the harmful gas，and the quantity of resources.In the meantime，the relative experts and some insiders were required to draft the evaluation standards for sorts of indexes.The evaluation system was constituted on the basis of all covered before and demonstrated relying on the lobster flower in Zhangjiajie.

Zhangjiajie National Forest Park； Analytic Hierarchy Process； plant tourism； evaluation system

2015-09-29

湖南省教育廳重點項目(09A073)。

柳 菲(1984-)，女，湖南省張家界市人，碩士，研究生在讀，主要從事植物生態(tài)與植物旅游研究。

* 為通訊作者。

S 759.93

A

1003 — 5710(2015)06 — 0013 — 11

10. 3969/j. issn. 1003 — 5710. 2015. 06. 003

(文字編校：楊 駿)