網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2015-06-25 13:03網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1045.C.20150625.1612.004.html

長(zhǎng)三角地區(qū)提高服務(wù)業(yè)水平的戰(zhàn)略選擇

余凡, 孔群喜, 李曉偉

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，江蘇南京210046)

摘要：近年來(lái)，相比于經(jīng)濟(jì)水平的快速上升，長(zhǎng)三角服務(wù)業(yè)水平提升的速度較慢。以2001-2012年長(zhǎng)三角服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用了最小二乘法對(duì)影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合因素進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角的服務(wù)業(yè)主要還是靠需求拉動(dòng)的，供給和機(jī)制創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展有正面影響，但效果不顯著。因此要將城市化與服務(wù)業(yè)發(fā)展相協(xié)調(diào)，進(jìn)一步強(qiáng)化長(zhǎng)三角城市間的合作，重視科技創(chuàng)新，從體制機(jī)制層面提高長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角地區(qū)；服務(wù)業(yè)；影響因素

收稿日期：2014-12-13

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：“以知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)為中心的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究——基于空間集聚的研究視角”(71303105)；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)。

作者簡(jiǎn)介：余凡，女，安徽宿松人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院碩士研究生;孔群喜，男，江蘇徐州人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(zhǎng),教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士;李曉偉，男，安徽亳州人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院碩士研究生。

中圖分類(lèi)號(hào)：F719

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1045/c.2015.03.007

早在1992年6月，中共中央、國(guó)務(wù)院就作出了《關(guān)于加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的決定》，從此之后我國(guó)政府制定經(jīng)濟(jì)政策的一個(gè)重要導(dǎo)向就是加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展。服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否成熟已經(jīng)成為衡量一個(gè)地區(qū)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。我國(guó)很多地區(qū)紛紛將服務(wù)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，致力于把它培養(yǎng)成新興支柱產(chǎn)業(yè)。2014年3月，政府部門(mén)發(fā)布《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)業(yè)若干政策措施的實(shí)施意見(jiàn)》，建議各地區(qū)相關(guān)部門(mén)對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行合理規(guī)劃，完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，深化服務(wù)領(lǐng)域的改革。

長(zhǎng)久以來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最迅速，最具活力的地區(qū)之一。長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，上海市、浙江省、江蘇省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值2013年分別為2012年的110%、112%、111%。雖然第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值在不斷增加，但其占據(jù)國(guó)民生產(chǎn)總值的比重較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待改進(jìn)。相比于發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)水平，長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較為落后。“十二五”是長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵期，應(yīng)該抓住國(guó)際服務(wù)業(yè)向我國(guó)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，選擇合適的戰(zhàn)略來(lái)提升服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展的能力。本文在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，描述長(zhǎng)三角服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，實(shí)證分析影響長(zhǎng)三角服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，并且對(duì)如何提升長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提出政策建議。

關(guān)于影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，我國(guó)有大量的專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行過(guò)研究。谷彬(2008)[1]發(fā)現(xiàn)，過(guò)去的20年中，地區(qū)工業(yè)化的快速發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)比重造成擠壓，但是擠壓效果隨工業(yè)化水平的提高而逐漸減小。馬虎兆、李春成(2009)[2]以天津?yàn)槔茉炝擞绊懛?wù)業(yè)發(fā)展的三維模型：服務(wù)業(yè)的需求水平、供給水平和技術(shù)創(chuàng)新。結(jié)果顯示，這三個(gè)因素都對(duì)天津服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著顯著的正面影響。劉志彪(2011)[3]從國(guó)際化的角度考慮，認(rèn)為我國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)比重提升速度慢的主要原因是服務(wù)業(yè)的全球化水平低，不能深入?yún)⑴c全球產(chǎn)品的分工。王恕立、胡宗彪(2012)[4]將我國(guó)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步等進(jìn)行了測(cè)算，然后指出技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)主要因素。譚洪波、鄭江淮(2012)[5]探究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快速與服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢的“背離之謎”，他們發(fā)現(xiàn)原因在于低下的全要素生產(chǎn)率。馬衛(wèi)紅(2012)[6]以長(zhǎng)三角地區(qū)為例考查了基礎(chǔ)條件、需求、制度、創(chuàng)新、市場(chǎng)等方面對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。羅芳、楊良良(2013)[7]對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)16市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，工業(yè)發(fā)展程度、信息技術(shù)和知識(shí)密集度都對(duì)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用較大。

國(guó)外的大部分學(xué)者從需求和供給兩方面考察服務(wù)業(yè)發(fā)展。Fisher (1935)、Clark (1940)和Fourastie (1949)都認(rèn)為人均收入水平的提高使得服務(wù)需求增加，從而推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。但Fuchs發(fā)現(xiàn)解釋服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)最有說(shuō)服力的指標(biāo)是服務(wù)業(yè)的人均產(chǎn)出，他指出服務(wù)業(yè)發(fā)展的主因來(lái)自于服務(wù)業(yè)的供給。除了從需求、供給考慮外，還有一部分學(xué)者從影響供給的信息技術(shù)、人力資源等方面進(jìn)行了研究。Galbraith強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)組織中知識(shí)和技術(shù)的重要作用。Jorgenson等人從宏觀的視角考慮，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)推動(dòng)了美國(guó)經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)的快速增長(zhǎng)。Cogoy認(rèn)為人力資本、知識(shí)存量等服務(wù)部門(mén)的發(fā)展改進(jìn)了服務(wù)消費(fèi)的需求結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。2000年之后，仍然有很多西方學(xué)者研究服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異及影響因素，取得不少研究成果，為我國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了理論依據(jù)[8-12]。

實(shí)際上，服務(wù)業(yè)的發(fā)展與很多因素有關(guān)聯(lián)。大體上說(shuō)，這些因素可以歸納為需求、供給和體制創(chuàng)新。從系統(tǒng)、宏觀的角度去研究這三類(lèi)因素對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，對(duì)于深刻理解服務(wù)業(yè)發(fā)展的特性具有重要意義。本文在已有理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了影響服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的三維因素模型，使用主成分分析法對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行構(gòu)造和合成，然后進(jìn)行回歸分析，得出相關(guān)結(jié)論，為提升服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提供科學(xué)依據(jù)。

一、概念模型與理論假說(shuō)

本文初步假定服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素有三個(gè)，即需求因素、供給因素和機(jī)制創(chuàng)新因素，并將它們放在同一個(gè)空間維度進(jìn)行分析，從而構(gòu)建出一個(gè)影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的三維因素模型。下面具體介紹各因素的含義和假說(shuō)：

1.需求因素

需求因素的自身增長(zhǎng)會(huì)使市場(chǎng)上的服務(wù)業(yè)需求增加，從而推動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。這些因素主要包括收入水平、消費(fèi)比率、城市化程度和城市化密度等等。服務(wù)業(yè)發(fā)展最根本、最原始的動(dòng)力是需求：有需求，服務(wù)業(yè)才能發(fā)展；需求量越大，其對(duì)服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)力越強(qiáng)。伴隨著人均收入的增加，人民生活水平的改善，服務(wù)業(yè)消費(fèi)支出占社會(huì)支出的比重越來(lái)越大，對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用也越來(lái)越強(qiáng)。

假設(shè)1：其他條件不變時(shí)，需求因素與服務(wù)業(yè)的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系。王向(2013)[13]指出，城市化進(jìn)程能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并且它對(duì)服務(wù)業(yè)比重的影響階段可分為短期和長(zhǎng)期。

2.供給維度

此維度描述的是服務(wù)業(yè)供給層面上的因素，這些因素的增長(zhǎng)會(huì)為服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)創(chuàng)造條件。主要包括：基礎(chǔ)設(shè)施條件、資本投入、人力資本、開(kāi)放程度和信息化水平等。服務(wù)業(yè)的有效供給，在市場(chǎng)的力量下，就會(huì)產(chǎn)生各種資源，從而生產(chǎn)出大量的服務(wù)產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)生產(chǎn)要素得到了合理配置，就能夠生產(chǎn)出適量的產(chǎn)品，滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求，形成貿(mào)易往來(lái)，從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

假說(shuō)2：其他條件不變時(shí)，供給因素與服務(wù)業(yè)的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系。

3. 機(jī)制創(chuàng)新維度

該維度指的是服務(wù)業(yè)發(fā)展的機(jī)制創(chuàng)新層面上的因素，主要是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、加快民營(yíng)化進(jìn)程、放松貸款利率等對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展形成拉動(dòng)和推動(dòng)作用的因素，包括體制改革、研發(fā)投入和政策扶持等等。健全的發(fā)展機(jī)制、卓越的科技創(chuàng)新能力能夠保證服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的正常運(yùn)行，保持其可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。機(jī)制創(chuàng)新是服務(wù)業(yè)發(fā)展的支撐力量，它不僅能夠直接拉動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，還能夠通過(guò)需求、創(chuàng)新來(lái)間接促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

假說(shuō)3：其他條件不變時(shí)，機(jī)制創(chuàng)新因素與服務(wù)業(yè)的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系。

二、現(xiàn)狀分析

(一)長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值和就業(yè)情況

長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)重要的工業(yè)基地之一，一直以來(lái)第二產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)著主導(dǎo)地位。但是隨著資源、環(huán)境等因素的倒逼，長(zhǎng)三角地區(qū)加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，各個(gè)城市已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，即大力發(fā)展服務(wù)業(yè)。如下圖1所示，2000年至今，服務(wù)業(yè)增加值比重上升的速度前慢后快，但基本保持在40%~50%之間；服務(wù)業(yè)就業(yè)占全社會(huì)就業(yè)總數(shù)的比重緩慢上升。2001-2012年，長(zhǎng)三角地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例從8.5∶50.47∶41.03轉(zhuǎn)變?yōu)?.8∶48.02∶47.18，第一、二產(chǎn)業(yè)比例下降，第三產(chǎn)業(yè)比例上升，表明長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，但是優(yōu)化速度較慢。

(二)長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量

三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率可用勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率來(lái)衡量。表1是2001-2012年長(zhǎng)三角地區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率。

表1　長(zhǎng)三角地區(qū)三類(lèi)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率

注：勞動(dòng)生產(chǎn)率等于產(chǎn)業(yè)的增加值除以產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)；資本生產(chǎn)率等于產(chǎn)業(yè)的增加值除以相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資

從表1可以看出，2001-2012年，第三產(chǎn)業(yè)資本生產(chǎn)率與第二產(chǎn)業(yè)的資本生產(chǎn)率之差為負(fù)值，這說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益低于第二產(chǎn)業(yè)；2001-2009年，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率之差為負(fù)值，這說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力低于第二產(chǎn)業(yè)。

三、數(shù)據(jù)說(shuō)明和模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)和變量說(shuō)明

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)三角地區(qū)2001—2012年的時(shí)間序列為樣本，構(gòu)造了三維模型，分析了需求、供給和機(jī)制創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，并對(duì)影響程度進(jìn)行了量化。值得注意的是，由于部分年份的部分變量存在缺失值，本文用均值插補(bǔ)法進(jìn)行了替換。

人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、最終消費(fèi)率、工業(yè)增加值率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)化率及人口密度6個(gè)指標(biāo)合成需求因素變量(DEM)；每萬(wàn)人中大學(xué)生數(shù)、每萬(wàn)人中專(zhuān)業(yè)人員數(shù)、實(shí)際利用外資、外貿(mào)依存度、圖書(shū)報(bào)紙雜志平均每萬(wàn)人擁有量、電話普及率、每萬(wàn)人郵電業(yè)務(wù)總量、水運(yùn)貨物量8個(gè)指標(biāo)合成供給因素變量(SUP)；而制度技術(shù)因素變量(TECH)由非國(guó)有經(jīng)濟(jì)工業(yè)總產(chǎn)值比重、全市財(cái)政指出占GDP的比重、非國(guó)有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資比重和服務(wù)業(yè)研發(fā)支出4個(gè)指標(biāo)合成。這些指標(biāo)大部分來(lái)自于《長(zhǎng)三角區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料，一部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過(guò)公式計(jì)算得到。

用需求因素變量(DEM)代表長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求水平，供給因素變量(SUP)表示長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)服務(wù)業(yè)的供給水平、機(jī)制創(chuàng)新因素變量(TECH)反映長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)的體制創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力。將服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平(SER)作為因變量，它是由人均服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率綜合而成的變量。

(二)變量構(gòu)造方法介紹

上述的三個(gè)變量都是由多個(gè)子因素組成的，所以我們需要對(duì)這三個(gè)變量進(jìn)行構(gòu)造。由于各個(gè)子因素之間的權(quán)重不相等，因此使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，選擇主成分分析法對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行構(gòu)造。

主成分分析的基本原理是：將相互之間具有關(guān)聯(lián)性的n個(gè)指標(biāo)重新組合，用新的綜合指標(biāo)(互不相關(guān))來(lái)代替原指標(biāo)。運(yùn)用主成分進(jìn)行分析是為了研究如何用較少的主成分來(lái)揭示多個(gè)變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。運(yùn)用該方法構(gòu)造出的綜合指標(biāo)融合了多個(gè)變量的信息，展示出來(lái)的信息更加全面。構(gòu)造綜合指標(biāo)的具體操作步驟如下所示：

首先，將n個(gè)具有相關(guān)性的指標(biāo)Xi(i=1，2，…… n,)進(jìn)行線性變換，重新組合成一組相互無(wú)關(guān)的指標(biāo):

Pi=a1jX1+a2jX2+…+aijXi(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;m≤n)

公式(1)

這里的aij是與X協(xié)方差矩陣對(duì)應(yīng)的特征向量; Xi是i變量標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)(不同變量有不同的單位和不同的變異程度，為了消除量綱影響和變量的變異，需要將變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化)；j是累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的主成分。我們可以看出，P1方差最大，包含信息最多， P2次之，依此類(lèi)推。

然后，我們選擇累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的主成分Pj(j=1, 2…… p, p

公式(2)

從而得到需要的解釋變量和被解釋變量。

最后，將服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的回歸方程設(shè)定為以下形式：

SER=α+β1DEM+β2SUP+

β3TECH+ε

公式(3)

四、實(shí)證分析

(一)主成分構(gòu)造綜合變量

以需求變量為例，簡(jiǎn)單介紹主成分的變量合成方法。需求變量包涵人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1、最終消費(fèi)率X2、工業(yè)增加值率X3、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X4、城鎮(zhèn)化率X5和人口密度X6。各變量標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值如表2所示。

表2　各變量的標(biāo)準(zhǔn)值

經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù)都在一個(gè)數(shù)量級(jí)別上，可以進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)分析。需要注意的是，原變量都是正數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)有正有負(fù)，屬于正?，F(xiàn)象。對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)化后的變量進(jìn)行主成分分析的結(jié)果見(jiàn)表3和表4。

表3　各因素的累計(jì)方差率

前兩個(gè)變量的累計(jì)方差率達(dá)到99.138，超過(guò)了85%。這說(shuō)明人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、最終消費(fèi)率是構(gòu)成服務(wù)業(yè)需求的主要因素，其他三個(gè)變量的貢獻(xiàn)率低。

表4　主成分矩陣系數(shù)

表4中的數(shù)據(jù)代表的是特征向量。以2001年為例，計(jì)算需求綜合指標(biāo)P的過(guò)程如下：

P1=-1.241*0.985+1.405*(-0.282)+1.785*(-0.969)-1.112*0.969-1.581*0.991-1.463*0.997=-5.006

P2=1.241*0.16+1.405*0.958+1.785*0.205-1.112*0.233-1.581*0.061-1.463*0.025

=1.518

P=-5.006*0.8175+1.518*0.1739=-3.83

以此類(lèi)推，可以得到各年份供給、機(jī)制創(chuàng)新的綜合數(shù)據(jù)。

(二)回歸分析

使用主成分分析法得到服務(wù)業(yè)的需求、供給、機(jī)制創(chuàng)新和發(fā)展水平的綜合變量數(shù)據(jù)后，將服務(wù)業(yè)的需求、供給、機(jī)制創(chuàng)新作為解釋變量，服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平作為被解釋變量，使用eviews6.0 軟件建立回歸模型，得到模型結(jié)果：

SER=0.7 77*DEM+0.1 58*SUP+0. 11*TECH-0.7 (4.408) (1.112) (0.224)

經(jīng)過(guò)檢測(cè)，該模型不存在多重共線性，因?yàn)榻忉屪兞康姆讲钆蛎浺蜃佣夹∮?0，容忍度小于1。在回歸結(jié)果中，調(diào)整后的R2為0.968，表明方程的解釋能力很強(qiáng)。在顯著性水平為0.1%的情況下，F(xiàn)值達(dá)到112.99，整體來(lái)說(shuō)回歸方程是顯著的。三個(gè)解釋變量中，每個(gè)變量的系數(shù)都為正，但只有DEM在5%的顯著性水平下是顯著的，其他兩個(gè)變量都是不顯著的。

綜上所述，回歸結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)的正確性：服務(wù)業(yè)需求水平、供給水平和機(jī)制創(chuàng)新都與服務(wù)業(yè)水平呈正相關(guān)關(guān)系。服務(wù)業(yè)需求水平對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平有顯著影響，而服務(wù)業(yè)供給水平和機(jī)制創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的作用不顯著，這表明長(zhǎng)三角地區(qū)的服務(wù)業(yè)水平主要還是靠需求拉動(dòng)的。

長(zhǎng)三角地區(qū)人均GDP的增加、城市化的加快、人民生活水平的改善、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)使得社會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求不斷增加，而需求能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

服務(wù)業(yè)供給水平對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展作用不明顯的原因有三方面。第一，長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力不強(qiáng)，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的拉動(dòng)作用不大。一是由于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)大部分都保留在小規(guī)模企業(yè)或個(gè)體經(jīng)營(yíng)發(fā)展的水平上；二是因?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)專(zhuān)業(yè)化服務(wù)業(yè)發(fā)展落后，很多企業(yè)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行生產(chǎn)性服務(wù)，從業(yè)人員被統(tǒng)計(jì)為第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口，這使得第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的數(shù)字降低了。第二，長(zhǎng)三角地區(qū)人力資本促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的效果不明顯。因?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)主要還是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)，像計(jì)算機(jī)軟件、科學(xué)研究等人力資本型服務(wù)業(yè)較少，對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)不大。第三，F(xiàn)DI的快速增長(zhǎng)帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但FDI的對(duì)象主要是制造業(yè)企業(yè)。李文秀(2012)[14]對(duì)服務(wù)業(yè)FDI是否能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)行了研究，她指出，服務(wù)業(yè)FDI并不一定能夠?qū)е路?wù)業(yè)集聚區(qū)的形成和發(fā)展。

機(jī)制創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的作用不顯著是因?yàn)槭袌?chǎng)準(zhǔn)入度低和企業(yè)自身素質(zhì)差等因素限制了市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)，從而阻礙了新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展。非公有制經(jīng)濟(jì)的比重較小，政府對(duì)非國(guó)有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資少，資源沒(méi)有得到合理有效的配置等因素在一定程度上抑制了服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)大多規(guī)模較小，由于這些企業(yè)的規(guī)模小、信譽(yù)度低、技術(shù)和管理水平差等原因，使得他們?cè)诎l(fā)展中面臨融資難、人才短缺和產(chǎn)品附加值低等問(wèn)題，制約了企業(yè)以及整個(gè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。另外，財(cái)政支出的低效率抑制了機(jī)制創(chuàng)新作用的發(fā)揮。張霄(2013)[15]的研究表明我國(guó)省級(jí)財(cái)政的研發(fā)支出存在23.3%的投入浪費(fèi)。

五、結(jié)論與啟示

本文描述了長(zhǎng)三角服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，探討了影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素。面對(duì)多變量的影響作用，本文將這些變量進(jìn)行合成，最終歸納為三大類(lèi)，即需求變量、供給變量和機(jī)制創(chuàng)新變量。然后將合成的需求、供給、機(jī)制創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行回歸分析，擬合出一個(gè)方程。研究結(jié)果與理論假說(shuō)完全一致：服務(wù)業(yè)需求水平、服務(wù)業(yè)供給水平、服務(wù)業(yè)的體制創(chuàng)新都對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著正向的影響。

在回歸模型中，每個(gè)變量的系數(shù)都為正，但在5%的顯著性水平下，只有需求變量是顯著的，其他兩個(gè)變量都是不顯著的。這表明，長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展主要靠需求驅(qū)動(dòng)。因此，要想促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展就應(yīng)該促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高人均可支配收入，拉動(dòng)消費(fèi)，增加市場(chǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求。本文對(duì)服務(wù)業(yè)的供給和機(jī)制創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)影響不顯著的原因進(jìn)行了探討，最終發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力低、人力資本服務(wù)業(yè)比重小、市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻高和服務(wù)業(yè)企業(yè)規(guī)模普遍較小等因素制約了供給和機(jī)制創(chuàng)新作用的發(fā)揮。

要提升長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，可從以下四個(gè)方面努力：

1.加快城市化發(fā)展進(jìn)程。吉昱華(2004)[16]認(rèn)為城市化規(guī)模的擴(kuò)大能夠顯著提高服務(wù)業(yè)的效率，城市化水平越高，服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間就越大，也越有利于實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的集聚化。因此，應(yīng)積極推動(dòng)服務(wù)業(yè)和城市化的協(xié)調(diào)發(fā)展，使兩者相輔相成，共同提升。

2.發(fā)揮上海自貿(mào)區(qū)對(duì)周邊城市的輻射作用，城市之間進(jìn)行錯(cuò)位協(xié)作。長(zhǎng)三角各城市的要素稟賦存在差異，實(shí)行城市間的錯(cuò)位協(xié)作能夠?qū)崿F(xiàn)資源互補(bǔ)。長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)該建立統(tǒng)一的區(qū)域協(xié)調(diào)或管理機(jī)制，利用上海作為研發(fā)基地，借助上海的資金、人才、信息、技術(shù)等優(yōu)勢(shì)讓各區(qū)域之間實(shí)現(xiàn)功能互補(bǔ)，發(fā)揮“協(xié)同”效應(yīng)。由于不同城市的經(jīng)濟(jì)狀況、資源稟賦和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的不同，應(yīng)該與中心城市進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展的布局，各城市實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)。使長(zhǎng)三角形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，建立資源共享、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的社會(huì)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系，從而降低交易成本，節(jié)能減排，促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)的可持續(xù)健康發(fā)展。

3. 加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。長(zhǎng)三角地區(qū)很多現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為壟斷行業(yè)，市場(chǎng)開(kāi)放度低，進(jìn)入壁壘高，導(dǎo)致現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在整個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)中所占比重較小。因此，應(yīng)該降低服務(wù)業(yè)進(jìn)入的門(mén)檻，鼓勵(lì)非公有制經(jīng)濟(jì)、外資進(jìn)入服務(wù)業(yè)，營(yíng)造出公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。長(zhǎng)三角地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，能夠帶動(dòng)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的信息化和高科技化，使經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

4.大力推進(jìn)科技創(chuàng)新。李江蛟[17]基于江蘇省對(duì)創(chuàng)新與服務(wù)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了研究，他提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的有效路徑。服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢制約了服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，因此，長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)該重視科技創(chuàng)新，逐步建立和完善服務(wù)業(yè)的科技創(chuàng)新體系，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，引入科技人才，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率。

限于數(shù)據(jù)取得的困難，本文在數(shù)據(jù)獲取及分析上并沒(méi)有考慮長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部城市的差異?？紤]內(nèi)部城市之間的差異，構(gòu)建面板模型對(duì)各變量與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，是今后我們需要研究的主要方向。

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責(zé)任編校：汪沛

The Strategic Choice of Service Industry Improvement in the Yangtze River Delta

YU Fan , KONG Qun-xi , LI Xiao-wei

(Industry Development Institute, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210046, Jiangsu, China)

Abstract:In recent years, compared with the rapid growth of economy, the growth rate of service industry in the Yangtze River Delta is relatively slow. Based on relevant development data from 2001 to 2012, the paper uses the least square method to conduct regression of the comprehensive factors affecting service industry. The result reveals that the development of service industry still mainly relies on demand. Supply and mechanism innovation have a positive but insignificant effect on the growth of service industry. Therefore, we need to coordinate urbanization with service industry development, further strengthen the cooperation between cities in the Yangtze River Delta, attach great importance to science and technology innovation, and promote the development of service industry in that area from the perspective of system and mechanism.

Key words:the Yangtze River Delta; service industry; influencing factors