劉 勤 李紅霞 李 釗 孔欣怡

1 引言

第4代（4G）移動(dòng)通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)LTE中[1]，隨著移動(dòng)用戶數(shù)量的增加及對(duì)數(shù)率要求的提升，現(xiàn)有的頻譜資源難以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要[2]。另一方面，對(duì)于采用MIMO和OFDM技術(shù)的LTE系統(tǒng)，小區(qū)間干擾會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能，尤其是導(dǎo)致小區(qū)邊緣用戶服務(wù)質(zhì)量的下降[3]。因此，提高頻譜資源利用率，消除或減少小區(qū)間干擾，成為L(zhǎng)TE發(fā)展面臨的重要問(wèn)題。

軟頻率復(fù)用（Soft Frequency Reuse, SFR）[4]作為一種重要的干擾協(xié)調(diào)（Inter-cell Interference Coordination, ICIC）[5]技術(shù)，將系統(tǒng)可用頻譜劃分為邊緣和中心兩部分，并根據(jù)用戶信干噪比（SINR）將用戶分為邊緣用戶和中心用戶兩部分。前者只能使用邊緣頻譜，后者可以使用邊緣用戶占用以外的全部頻譜。然而由于邊緣用戶僅能夠使用預(yù)分配的固定頻譜，無(wú)法適應(yīng)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化。為緩解此問(wèn)題，研究人員提出一系列改進(jìn)方案。文獻(xiàn)[6]允許邊緣用戶使用所有資源塊（Resource Block, RB），改善了頻譜利用率，但增加了小區(qū)間干擾。文獻(xiàn)[7]通過(guò)彈性借用鄰小區(qū)邊緣頻譜，用以解決小區(qū)邊緣重負(fù)荷問(wèn)題，但造成了鄰小區(qū)同頻干擾，并且不能適應(yīng)信道質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化。文獻(xiàn)[8]中過(guò)載小區(qū)對(duì)空閑RB最多的鄰小區(qū)進(jìn)行資源借用，在提高頻譜利用度的時(shí)候?qū)е铝诵^(qū)間同頻干擾。上述工作[68]-無(wú)法兼顧解決業(yè)務(wù)負(fù)荷動(dòng)態(tài)分布導(dǎo)致的頻率利用不均，以及鄰小區(qū)邊緣區(qū)域同頻干擾問(wèn)題，導(dǎo)致邊緣用戶的性能無(wú)法得到良好保障。此外，以上方法均采用理想正六邊形小區(qū)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，未考慮由無(wú)線電波實(shí)際傳輸引起相鄰小區(qū)間重疊覆蓋區(qū)域。

隨著3GPP關(guān)于認(rèn)知特性的討論，如自組織網(wǎng)絡(luò) （Self-Organized Network, SON）、 載 波 聚 合（Carrier Aggregation, CA）和靈活帶寬調(diào)整等，將認(rèn)知 無(wú) 線 電 （Cognitive Radio, CR）[9]和 認(rèn) 知 網(wǎng) 絡(luò)（Cognitive Network, CN）[10]技術(shù)引入LTE或LTE-A成為研究熱點(diǎn)。LTE系統(tǒng)融合認(rèn)知技術(shù)可以提高頻譜利用率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力，同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的協(xié)作可以有效改善邊緣用戶性能，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的協(xié)作能夠減小系統(tǒng)間干擾。目前的研究工作主要集中在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景[1113]-，關(guān)于認(rèn)知技術(shù)在 LTE同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中改善邊緣用戶性能的研究尚不多。

本文以小區(qū)邊緣用戶通信性能的改善為目標(biāo)，在傳統(tǒng)SFR的基礎(chǔ)上，將認(rèn)知能力引入LTE系統(tǒng)，提出一種新的動(dòng)態(tài)頻譜分配方案。當(dāng)目標(biāo)小區(qū)邊緣區(qū)域重負(fù)荷時(shí)，通過(guò)基站間協(xié)作獲得頻譜使用狀態(tài)信息并評(píng)估來(lái)自鄰小區(qū)的同頻干擾，利用這些信息，目標(biāo)小區(qū)邊緣用戶能夠?qū)︵徯^(qū)優(yōu)選頻譜（等價(jià)于目標(biāo)小區(qū)的非優(yōu)選頻譜）進(jìn)行機(jī)會(huì)的借用，并根據(jù)基站的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行自適應(yīng)基站選擇。

2 系統(tǒng)模型

研究多小區(qū)場(chǎng)景中邊緣區(qū)域用戶的下行通信問(wèn)題，如圖 1所示。具有認(rèn)知能力的基站（Cognitive eNB, C-eNB）位于小區(qū)中心，采用全向天線，小區(qū)覆蓋區(qū)域?yàn)槔硐氲膱A形?？紤]到無(wú)線電波的實(shí)際傳輸，相鄰小區(qū)間存在一部分重疊區(qū)域。假設(shè)C-eNB能夠準(zhǔn)確獲取終端用戶的地理位置信息，C-eNB之間能夠交互所屬小區(qū)的頻譜使用狀態(tài)、鏈路質(zhì)量等信息。以 C -eNB1所在小區(qū) c1為研究對(duì)象，稱為目標(biāo)小區(qū)， C -eNB2與 C -eNB3所在小區(qū)（c2和 c3）為對(duì)應(yīng)的相鄰小區(qū)。為討論簡(jiǎn)便，僅考察相鄰3個(gè)小區(qū)構(gòu)成的系統(tǒng)拓?fù)?。每個(gè)小區(qū)的半徑為 R，用戶在小區(qū)內(nèi)隨機(jī)獨(dú)立地分布。終端j與基站C-eNBk（k∈{1,2,3}）的距離為 dkj，當(dāng) dkj小于某一預(yù)設(shè)門(mén)限 dth時(shí)，終端為中心用戶，否則屬于邊緣用戶。假設(shè)系統(tǒng)中用戶業(yè)務(wù)的分布是動(dòng)態(tài)且不均勻的，目標(biāo)小區(qū)邊緣區(qū)域重負(fù)荷，相鄰小區(qū)邊緣區(qū)域負(fù)荷較輕。

將系統(tǒng)可用頻譜資源劃分為3段大小相等且相互正交的頻率集合Ωk（k∈{1,2,3}）,Ωk稱為小區(qū)ck的邊緣用戶優(yōu)選頻譜集合，位于小區(qū) ck邊緣區(qū)域的用戶優(yōu)先使用Ωk中的頻率資源，中心用戶可以使用邊緣用戶占用之外的全部頻譜，即小區(qū) ck的邊緣用戶比中心用戶對(duì)Ωk具有更高的使用優(yōu)先級(jí)。

圖1 系統(tǒng)模型

LTE下行通信采用 OFDMA方式，在 3GPP LTE標(biāo)準(zhǔn)中，定義頻譜分配的最小單位為資源塊（RB），一個(gè) RB 由頻域上 12個(gè)連續(xù)子載波（12×15 kHz = 1 80 kHz）和時(shí)域上 1 個(gè)時(shí)隙（0.5 ms）構(gòu)成。頻域上整個(gè)傳輸帶寬被劃分為若干個(gè)RB，每個(gè)UE可以使用一個(gè)或多個(gè)RB用于業(yè)務(wù)傳輸。為了便于動(dòng)態(tài)資源管理，將C-eNBk管理的任意RBn（n ∈ {1,2,…,N}）建模為包含3個(gè)特征參數(shù)的資源矢量Vkn，如式（1）所示。其中，k表示小區(qū)編號(hào)（k ∈ { 1,2,…,K }）, K為小區(qū)總數(shù)；n表示RB編號(hào)（n ∈ { 1,2,…,N }）, N為系統(tǒng)中RB總數(shù)；s表示RB的使用狀態(tài)（s ∈ { 0 0,10,11}）, 00表示空閑，10表示中心用戶占用，11表示邊緣用戶占用；q表示終端使用該 RB的通信質(zhì)量（用SINR衡量，單位為dB）。C-eNBk針對(duì)小區(qū) ck維護(hù)一個(gè) N × 3的頻譜狀態(tài)信息矩陣 Mk，如圖2和式（2）所示， （. ）T表示向量的轉(zhuǎn)置。

圖2 資源狀態(tài)信息矩陣

基站初始化kM時(shí)，置=-∞q，表示當(dāng)前RB不可分配，在頻譜分配過(guò)程中對(duì)q進(jìn)行更新。考慮3小區(qū)場(chǎng)景，kM 中RB被均分為3份，其中1份作為kc的優(yōu)選頻譜集合，相鄰小區(qū)的優(yōu)選頻譜集合相互正交。

在進(jìn)行資源調(diào)度時(shí)，以一個(gè)傳輸時(shí)間間隔（Transmission Time Interval, TTI）作為基本單位。C-eNB之間以一個(gè)TTI，即0.5 ms為間隔[6]，通過(guò)X2接口實(shí)現(xiàn)頻譜狀態(tài)信息（kM ）的交互，假設(shè)在該時(shí)間間隔內(nèi)頻譜使用狀態(tài)保持穩(wěn)定，TTI之間各RB的狀態(tài)獨(dú)立地隨機(jī)變化。

3 用戶位置及信干噪比計(jì)算

根據(jù)系統(tǒng)模型部分的假設(shè)，用戶在小區(qū)內(nèi)隨機(jī)獨(dú)立分布，用戶在某一RB上獲得的SINR與其距離基站的遠(yuǎn)近有關(guān)，本節(jié)描述了終端與基站的空間關(guān)系模型，并在此基礎(chǔ)上給出用戶使用不同RB獲得 SINR的計(jì)算方法，為下一節(jié)具體的頻譜分配方法設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

如圖1所示，以目標(biāo)小區(qū)中心為原點(diǎn)建立極坐標(biāo)系，邊緣用戶j的位置信息 （ d1j, θ1j） 滿足dth≤d1j≤R,-π /3 ≤ θ1j≤ π /3。雖然系統(tǒng)模型中小區(qū)數(shù)為 3，并且研究 θ1j∈ [- π / 3,π/3]的情況，但通過(guò)將當(dāng)前3小區(qū)模型以原點(diǎn)為中心分別旋轉(zhuǎn)2π/3和-2 π/3進(jìn)行復(fù)制，可靈活擴(kuò)展至7小區(qū)場(chǎng)景，因此本文的研究未失一般性。

基站間距離為D，相鄰小區(qū)基站的坐標(biāo)分別為（D , θC-eNB）和（D ,- θC-eNB），不難得出，θC-eNB=π/6?？梢杂?jì)算出坐標(biāo)為 （d1j, θ1j）的用戶與小區(qū) ck（k ∈ {1,2,3}）基站C-eNBk之間的距離 dkj為

用戶j在RBn上接收到的來(lái)自C-eNBk的有用信號(hào)功率為

其中，PT表示基站發(fā)射功率，表示服務(wù)基站C-eNBk使用RBn向用戶j傳輸?shù)逆溌吩鲆妗？紤]到路徑損耗和陰影衰落，的計(jì)算公式為

其中，dkj表示終端j與C-eNBk之間的距離，L（dkj）是自由空間路徑損耗，是C-eNB到用戶的對(duì)數(shù)k正態(tài)陰影衰落，為高斯隨機(jī)變量，～N （ 0,σ2） ，本文選取基站信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)方差為8 dB[14]。

C-eNBk服務(wù)的邊緣用戶j在RBn上的SINR由式（7）給出：

4 基于認(rèn)知的LTE動(dòng)態(tài)頻譜分配

本節(jié)給出基于認(rèn)知的 LTE動(dòng)態(tài)頻譜分配方法（Cog-DSA）。對(duì)于目標(biāo)小區(qū)kc，中心用戶頻譜分配方式與傳統(tǒng)SFR相同，邊緣用戶優(yōu)先使用優(yōu)選頻譜集合kΩ中的資源。當(dāng)邊緣區(qū)域重負(fù)荷導(dǎo)致kΩ中無(wú)空閑RB時(shí)，采用傳統(tǒng)SFR，用戶將無(wú)法獲得服務(wù)。本文采用認(rèn)知技術(shù)中機(jī)會(huì)頻譜借用的思想，目標(biāo)C-eNBk通過(guò)與相鄰C-e（k≠）信息交互獲得頻譜使用狀態(tài)矩陣，根據(jù)kc自身頻譜使用狀態(tài)確定邊緣用戶j（屬于kc）的可用頻譜指示向量kjA ，并通過(guò)評(píng)估可用RB的SINR，實(shí)現(xiàn)對(duì)相鄰小區(qū)優(yōu)選集合（≠k）中可用且質(zhì)量較好的資源塊動(dòng)態(tài)借用。為了抑制小區(qū)間同頻干擾，必須保證借用過(guò)程中相鄰小區(qū)邊緣區(qū)域的RB正交。
若鄰小區(qū)優(yōu)選資源被借用后的某個(gè)時(shí)刻，邊緣用戶要求使用該RB，因其具有更高優(yōu)先級(jí)，相應(yīng)RB將被收回。因此，目標(biāo)小區(qū)邊緣用戶在進(jìn)行資源分配時(shí)，可能需要針對(duì)鄰小區(qū)邊緣用戶的出現(xiàn)采取退避措施。對(duì)于小區(qū) ck的邊緣用戶，可以通過(guò)C-eNBk與C-e之間協(xié)商完成對(duì)鄰小區(qū)中的空閑RB的借用，服務(wù)該用戶的基站是C-eNBk。由于相鄰小區(qū)間存在重疊覆蓋區(qū)域，若C-e對(duì)用戶的服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)于C-eNBk并且超過(guò)一定門(mén)限，系統(tǒng)將引導(dǎo)用戶切換至C-e以獲得更好的服務(wù)。頻譜借用是目標(biāo)小區(qū)邊緣用戶借用鄰小區(qū)優(yōu)選資源集合中的空閑RB；切換是目標(biāo)小區(qū)邊緣用戶切換至相鄰小區(qū)基站，使用切換后小區(qū)的優(yōu)選RB。本質(zhì)而言，兩種情況使用的資源塊相同。如圖1所示，邊緣用戶 U E1選擇了從基站 C -eNB1向鄰基站 C -eNB2切換， U E2則選擇借用鄰小區(qū)c3的邊緣優(yōu)選集合Ω3中的空閑頻譜。

以目標(biāo)小區(qū) ck中任意用戶j為研究對(duì)象，基于認(rèn)知的LTE系統(tǒng)資源分配（Cog-DSA）步驟如下：

步驟1 系統(tǒng)初始化。認(rèn)知基站C-eNBk生成資源信息矩陣 Mk（k ∈ { 1 ,2,… , K }），并通過(guò)X2接口與鄰基站C-e（∈ {1,2,…,K}且k≠）進(jìn)行信息交互，獲得。

步驟 2 若目標(biāo)小區(qū) ck有新用戶j到達(dá)，用戶需求的RB個(gè)數(shù)為μj，分別初始化用戶j的可用頻譜指示向量 Akj=0N×1和頻譜分配向量 Ukj=0N×1,0N×1表示 N × 1零向量，執(zhí)行步驟3；否則等待，并在新的TTI開(kāi)始時(shí)再次執(zhí)行步驟2。

步驟 3 用戶j向C-eNBk報(bào)告位置信息，C-eNBk根據(jù)式（3）計(jì)算用戶 j與C-eNBk之間距離dkj。若 dkj≤dth，用戶j屬于中心區(qū)域，按照傳統(tǒng)SFR方式進(jìn)行頻譜分配；否則，用戶j屬于邊緣區(qū)域，執(zhí)行步驟4。

步驟4 C-eNBk掃描其優(yōu)選頻譜集合Ωk中的RB，根據(jù)中空閑RB的編號(hào)∈ { 00}），將中對(duì)應(yīng)元素置 1，計(jì)算 Akj更新后的 1范數(shù)，執(zhí)行步驟 5。若0＜，將可用RB全部分配，置kM中=11,= 1 ，執(zhí)行步驟5。若，即中空閑 RB能夠滿足用戶j需求，根據(jù)式（7）分別計(jì)算用戶j在各空閑RB上獲得的信干噪比，并更新，選取最大的μ個(gè)RB分配，分別置其在j

3.1 康復(fù)醫(yī)學(xué)解決臨床難題 康復(fù)醫(yī)學(xué)可以解決臨床醫(yī)學(xué)所難以解決的問(wèn)題，包括長(zhǎng)期的功能障礙或喪失。許多疾病在生理功能不能恢復(fù)時(shí)，臨床上并無(wú)特殊有效的方法，而康復(fù)醫(yī)療則大有作為。通過(guò)康復(fù)醫(yī)學(xué)的思維和措施，提高障礙者的功能和能力，因此康復(fù)醫(yī)學(xué)對(duì)臨床醫(yī)療有十分重要的擴(kuò)充和延續(xù)作用。康復(fù)服務(wù)是由政府或非政府機(jī)構(gòu)提供的[10]。我國(guó)的康復(fù)醫(yī)療服務(wù)是以政府負(fù)責(zé)，衛(wèi)生行政部門(mén)主管，鼓勵(lì)各種康復(fù)服務(wù)資源參與的形式開(kāi)展，利用康復(fù)醫(yī)學(xué)技術(shù)解決臨床領(lǐng)域的問(wèn)題。

步驟 5 計(jì)算剩余資源需求μj=μj-||Akj||1，用矩陣保存 Akj的當(dāng)前狀態(tài)，記為=Akj。掃描優(yōu)選頻譜資源集合Ωk中的RB,C-eNBk檢索其在中的使用狀態(tài)，若）= 1 0，則將 A 中對(duì)應(yīng)元kj素置1。計(jì)算 Akj-，其非零元素對(duì)應(yīng)的RB表示可以通過(guò)退避中心用戶得到的資源塊（邊緣用戶j對(duì)Ωk中的RB具有更高的使用優(yōu)先級(jí)）。若||Akj-=0，執(zhí)行步驟6。若 0 ＜||Akj-||1＜ μj，將所有新增可用RB全部分配，置對(duì)應(yīng)的= 1 1,= 1 。若 || Akj-||1≥μj，計(jì)算用戶j在 Akj非零元素對(duì)應(yīng)的各 RB上獲得的信干噪比，更新，選取最大的μj個(gè)RB分配，并置其使用狀態(tài) s= 1 1，置= 1。

步驟 7 計(jì)算剩余資源需求μj=μj-||Akj-||1，更新=Akj。根據(jù)和 Mk,C-eNBk對(duì)屬于的RBn在Mk~和Mk中的使用狀態(tài)逐一進(jìn)行檢索。若對(duì)于C-e,= 11，即鄰小區(qū)的優(yōu)選RBn未被其邊緣用戶使用；并且對(duì)于C-eNBk,= 0 0，即目標(biāo)小區(qū) c對(duì)應(yīng)的非優(yōu)選RB空閑，kn則將 Akj中與RBn對(duì)應(yīng)的元素置1，表明該資源塊可被借用。計(jì)算當(dāng)前 Akj-，若為零向量，表示無(wú)RB可以借用，算法結(jié)束；否則，Akj-中非零元素對(duì)應(yīng)的RBn為新增可借用資源塊，計(jì)算用戶j在可借用RBn上獲得的信干噪比和，更新和。

步驟 8 遍歷新增的可借用RBn，若||Akj-≥μ，選擇μ個(gè)具有最佳 m ax）的j j RB分配給用戶j；否則，將 Akj-中非零元素對(duì)應(yīng)的所有RB分配給用戶j,| | Akj||1為用戶實(shí)際獲得的 RB個(gè)數(shù)，超出的需求（RBn）將被阻塞。按照步驟9進(jìn)行頻譜借用和基站切換的選擇。

根據(jù)算法描述，邊緣用戶頻譜分配過(guò)程主要分為3個(gè)階段：分配優(yōu)選集合kΩ中的空閑RB（步驟4和步驟6），分配kΩ中由中心用戶退避獲得的RB（步驟5和步驟6），以及對(duì)通過(guò)機(jī)會(huì)頻譜借用或基站切換獲得的kΩ~中RB進(jìn)行分配（步驟7、步驟8、步驟9），只有在當(dāng)前階段所獲 RB不能滿足用戶需求的情況下，才會(huì)進(jìn)入下一階段頻譜分配。

需要注意的是，采用本文提出的動(dòng)態(tài)頻譜分配方法，用戶j可以由多個(gè)基站（C-eNBk和C-e）同時(shí)服務(wù)，其對(duì)應(yīng)的頻譜分配矢量分別為kjU 及，即為執(zhí)行頻譜分配算法的最終輸出結(jié)果。

5 仿真結(jié)果

本節(jié)采取如圖1所示的多蜂窩下行通信場(chǎng)景，以目標(biāo)小區(qū)任一邊緣用戶為研究對(duì)象，對(duì)SFR和本文提出的Cog-DSA性能進(jìn)行仿真。隨機(jī)出現(xiàn)在目標(biāo)小區(qū)邊緣區(qū)域的某一用戶對(duì) RB的需求量為μ∈{1,2,…,N},N=15表示系統(tǒng)可用RB的總數(shù)。定義邊緣用戶對(duì)RB的相對(duì)需求度 α =μ/N ，用戶滿意度ρ=κ/ μ，其中κ表示用戶實(shí)際獲得的RB數(shù)。仿真條件及參數(shù)為：各基站發(fā)射功率相同，均為 43 dBm，系統(tǒng)帶寬為3 MHz，基站間距 D = 1 732 m ，小區(qū)半徑 R =1000 m,dth=0.62R[15]，熱噪聲功率譜密度為-174 dBm/Hz，考慮標(biāo)準(zhǔn)方差 σ = 8 dB的對(duì)數(shù)正態(tài)陰影衰落。為了使邊緣用戶獲得最佳的服務(wù)質(zhì)量，選取切換門(mén)限η=0 。

相比于傳統(tǒng)SFR, Cog-DSA顯著提升了目標(biāo)小區(qū)邊緣用戶的服務(wù)質(zhì)量，特別是在目標(biāo)小區(qū)邊緣重負(fù)荷、目標(biāo)小區(qū)中心及鄰小區(qū)邊緣輕負(fù)荷的情況下，Cog-DSA對(duì)SFR的優(yōu)勢(shì)更為明顯。該算法計(jì)算復(fù)雜度為 O （ JK N ），即與用戶數(shù)、基站數(shù)和 RB數(shù)成正比關(guān)系。雖然Cog-DSA需要基于基站間的信息交互實(shí)現(xiàn)頻譜分配和小區(qū)選擇，在一定程度上增加了系統(tǒng)開(kāi)銷，但憑借LTE系統(tǒng)強(qiáng)大的功能特性[16]，以及與終端側(cè)相比，基站側(cè)較寬松的硬件和成本約束，本文所提算法具有較好的可實(shí)現(xiàn)性。

6 結(jié)束語(yǔ)

圖3 對(duì)歸一化吞吐率和ρ的影響

圖4 對(duì)歸一化吞吐率和ρ的影響

圖5 對(duì)歸一化吞吐率和ρ的影響

本文以小區(qū)邊緣用戶通信性能的改善為目標(biāo)，在傳統(tǒng)SFR的基礎(chǔ)上，將認(rèn)知能力引入LTE系統(tǒng)，提出一種動(dòng)態(tài)頻譜分配方法（Cog-DSA），利用基站間的相互協(xié)作獲得頻譜使用狀態(tài)信息，從而確定可用資源集合并評(píng)估來(lái)自鄰小區(qū)的同頻干擾，最后根據(jù)資源塊的通信質(zhì)量，完成頻譜的動(dòng)態(tài)借用和服務(wù)基站的靈活選擇。所提方案改變了傳統(tǒng)SFR對(duì)邊緣用戶可用頻率集合的約束，能夠提升頻譜利用效率，改善邊緣用戶的傳輸速率。本文研究的重點(diǎn)是在不增加額外頻譜資源的情況下，提高系統(tǒng)頻譜效率，即針對(duì)LTE系統(tǒng)的頻譜進(jìn)行共享機(jī)制設(shè)計(jì)。若按照傳統(tǒng)的認(rèn)知思想，通過(guò)感知獲取新的頻譜資源，由于這部分資源具有隨機(jī)動(dòng)態(tài)的特性，無(wú)法進(jìn)行相對(duì)固定的規(guī)劃，因此與本文研究的頻譜存在本質(zhì)的區(qū)別，可以將本文方法與頻譜動(dòng)態(tài)借用相結(jié)合進(jìn)行新的設(shè)計(jì)。

[1] 3GPP TS 36.101 V11.4.0. User Equipment （UE） Radio Transmission and Reception[S]. 2013.

[2] Xiao J, Hu R Q, Qian Y, et al.. Expanding LTE network spectrum with cognitive radios: from concept to implementation[J]. IEEE Wireless Communications, 2013,20（2）: 12-19.

[3] Hamza A, Khalifa S, Hamza H, et al.. A survey on inter-cell interference coordination techniques in OFDMA-based cellular networks[J]. IEEE Communications Surveys &Tutorials, 2013, 15（4）: 1642-1670.

[4] 3GPP, R1-050507. Soft Frequency Reuse Scheme for UTRAN LTE[S]. 2005.

[5] Lee D, Li G Y, and Tang S. Inter-cell interference coordination for LTE systems[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2013, 62（9）: 4408-4420.

[6] Zhang X, He C, Jiang L, et al.. Inter-cell interference coordination based on softer frequency reuse in OFDMA cellular systems[C]. Proceedings of International Conference on Neural Networks and Signal Processing, Nanjing, China,2008: 270-275.

[7] 3GPP, R1-051341. Flexible Fractional Frequency Reuse Approach[S]. 2005.

[8] Mao X, Maaref A, and Teo K H. Adaptive soft frequency reuse for inter-cell interference coordination in SC-FDMA based 3GPP LTE uplinks[C]. Proceedings of the IEEE Global Telecommunications Conference （GLOBECOM）, New Orleans, American, 2008: 1-6.

[9] Mitola J and Maguire G Q. Cognitive radios: making software radios more personal[J]. IEEE Personal Communications,1999, 6（4）: 13-18.

[10] Thomas R W, Friend D H, DaSilva L A, et al.. Cognitive Networks[M]. Berlin: Springer Netherlands, 2007: 17-41.

[11] Huang J W and Krishnamurthy V. Cognitive base stations in LTE/3GPP femtocells: a correlated equilibrium gametheoretic approach[J]. IEEE Transactions on Communications, 2011, 59（12）: 3485-3493.

[12] Naranjo J, Viering I, and Friederichs K J. A cognitive radio based dynamic spectrum access scheme for LTE heterogeneous networks[C]. Proceedings of Wireless Telecommunications Symposium （WTS）, London, UK, 2012:1-7.

[13] Wang W, Yu G, and Huang A. Cognitive radio enhanced interference coordination for femtocell networks[J]. IEEE Communications Magazine, 2013, 51（6）: 37-43.

[14] Qian M, Handjawana W, Li Y, et al.. Inter-cell interference coordination through adaptive soft frequency reuse in LTE networks[C]. Proceedings of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference （WCNC）,Shanghai, China, 2012: 1618-1623.

[15] Amer M. Optimal configuration of fractional frequency reuse system for LTE cellular networks[C]. Proceedings of the IEEE Vehicular Technology Conference （VTC Fall）, Quebec City, Canada, 2012: 1-5.

[16] Pateromichelakis E, Shariat M, Quddus A, et al.. On the evolution of multi-cell scheduling in 3GPP LTE/LTE-A[J].IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2013, 15（2）:701-717.