工業(yè)正在發(fā)生前所未有的革命，當我們赤著腳追趕消費經濟、服務經濟時，智能經濟時代來了。我們必須對智能制造有足夠的認知，智能制造是中國制造轉型的彎道超車期。如果說機械制造時代以殘酷的戰(zhàn)爭消滅大規(guī)模產能過剩，未來則可以靠大數據精準制造消滅過剩的產能 。

中國作為制造業(yè)大國與人口大國，工業(yè)是基礎，必不可少，認為中國如美國一樣主要靠消費推動的想法，只能讓中國走向債務國的深淵，而中國的債務化解能力、轉嫁能力并不高。

在最近十年內，制造業(yè)先進國將會有大轉型，數字垂直消滅大規(guī)模的產能過剩，同時實現點對點精準定制。因為大數據與智能互聯，基于信息不對稱的產能過剩會大規(guī)模消失，根據客戶需求產生精確訂單，過剩的產品根本不會有出現的機會。

工業(yè)4.0解決方案的核心組件是能夠對數據集中分析和應用。通過分析，可以集中審視企業(yè)流程，從而能夠根據審視結果優(yōu)化這些流程。有汽車供應商通過實施大數據解決方案提升了交付產品的質量和可靠性，基于復雜的分析（高達8000億數據條目以及50TB的年數據規(guī)模），此大數據方案實現了海量傳感器數據的互聯和處理。有了大數據方案，該公司能夠及時發(fā)現有缺陷的部件，從而在生產流程中盡早排除。

在2014年的漢諾威國際物流技術展覽會（CeMAT）上，英特諾首次向全球展示其新型內部物流模塊式輸送機平臺。根據不同的需求，英特諾可以為客戶量身定制應用于不同驅動裝置的輸送機模塊。雖然價格略高，但客戶節(jié)約了更多的成本。德國最大的港口漢堡和軟件開發(fā)商SAT進行合作，將卡車司機以及道路信息等連接起來，物流更高效，解決貨車空駛等難題。

技術支撐與訓練有素的工人是關鍵，在6月4 日下午召開的第七屆中國云計算大會上，德國聯邦外貿與投資署高級經理 Asha-Maria Sharma做了題為《德國政府在工業(yè)4.0的角色》的演講，指出德國的工業(yè)4.0中技術是重要的領域。智能工廠是德國工業(yè)4.0時代的先鋒。在德國的智能工廠中，企業(yè)希望一個部件的生產的成本能與多部件生產成本一樣?！盋PS、傳感器以及機器通信等都是智能工廠中的關鍵部分。而在云計算領域，數據保護就是德國企業(yè)目前努力的方向。核心技術如機器人上的傳感器等，也是關鍵技術。

智能制造大規(guī)模投資方興未艾。未來5年，企業(yè)在工業(yè)4.0解決方案上的投資將占其所有資本投資的50%以上，預計到2020年，德國公司每年的投資將高達400億歐元（即428.9億美元），整個歐洲工業(yè)領域，每年投資可能達到1400億歐元（即1500億美元）。

這是一個全球產業(yè)鏈、供應鏈重新整合的過程，這是高端制造向智能制造向數字制造、精確制造過度的過程，如果說在上世紀的兩場大戰(zhàn)均起源于產能過剩，那么未來將消滅過剩產能，但制造業(yè)的上下游更加固化，低端發(fā)展中國家追趕更不容易。endprint