翁藝丹，千慶蘭，陳穎彪，韓富狀

（廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣東廣州　510006）

廣州人口空間均衡特征與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)研究初探

翁藝丹，千慶蘭*，陳穎彪，韓富狀

（廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣東廣州510006）

人口空間與經(jīng)濟(jì)空間的關(guān)聯(lián)匹配性研究，是合理規(guī)劃配置空間資源的依據(jù)之一.運(yùn)用“六普”人口數(shù)據(jù)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以廣州行政區(qū)和街道為評(píng)價(jià)單元，采用人口地理集中度分析人口空間分布均衡特征；采用熵值法、敏感度分析和灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1），從人口和經(jīng)濟(jì)空間增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性、空間分布匹配性以及空間協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測(cè)3個(gè)方面進(jìn)行了廣州市人口－經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的實(shí)證分析.研究表明：①?gòu)V州市人口高度集中在中心城區(qū)，人口分布呈現(xiàn)明顯的向心集聚性；②廣州經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展對(duì)于人口聚集的吸引力強(qiáng)，而人口聚集效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度高，但其內(nèi)部空間存在程度差異：以南沙和番禺為典型代表，區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)空間增長(zhǎng)不同步；以蘿崗和越秀為典型代表，區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)空間分布不匹配；③預(yù)計(jì)到2015年和2020年，廣州市各區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)空間匹配度呈兩種極化趨勢(shì)發(fā)展.

人口－經(jīng)濟(jì)空間；空間均衡；空間關(guān)聯(lián)；廣州

國(guó)外關(guān)于人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究由來已久，早在18世紀(jì)亞當(dāng)·斯密就指出“人口不斷增長(zhǎng)既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果又是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因”；馬爾薩斯的人口理論提出人口制約、增值、均衡原理；隨著多學(xué)科融合發(fā)展，對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究不再局限于中、宏觀阻礙或是抑制作用的探討.地理學(xué)視角下，人口與經(jīng)濟(jì)被看作區(qū)域空間中的要素，空間要素的集聚與分散、流動(dòng)與重疊造成了要素空間結(jié)構(gòu)的分離與接近，從而影響空間整體均衡性.

我國(guó)學(xué)者胡煥庸先生1935年在全國(guó)人口分布密度的基礎(chǔ)上劃出“黑河－騰沖一線”，直觀地展現(xiàn)了我國(guó)東南地狹人稠、西北地廣人稀的現(xiàn)實(shí)，提出影響人口分布的主要因素：自然地理因素、經(jīng)濟(jì)因素和歷史、社會(huì)和政治因素.隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化過程加速，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)區(qū)域人口分布的影響逐漸加深，對(duì)人口－經(jīng)濟(jì)空間的特征規(guī)律研究也逐步深入.經(jīng)典理論中人口均衡理論和基于“經(jīng)濟(jì)－生態(tài)－社會(huì)”綜合效益的區(qū)域發(fā)展均衡理論都指出“人口發(fā)展需要與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相互協(xié)調(diào)”［1］.由于區(qū)域發(fā)展條件存在差異，人口－經(jīng)濟(jì)空間均衡與關(guān)聯(lián)特征也存在時(shí)空變化.蔣子龍、樊杰等采用增量分析、不均衡指數(shù)等統(tǒng)計(jì)方法，以地級(jí)市為單位分析了2000～2010年我國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)空間集聚特征與均衡過程，指出空間變化過程存在較強(qiáng)的規(guī)律性［2］.朱海波等從“人口－經(jīng)濟(jì)”集聚的視角，綜合利用統(tǒng)計(jì)分析和空間分析，對(duì)湖北省城市化空間演化過程和特征進(jìn)行系統(tǒng)分析，指出城市化空間發(fā)展具有非均衡化特征，人口和經(jīng)濟(jì)極化發(fā)展特征明顯［3］.黨建華構(gòu)建了人口－經(jīng)濟(jì)－生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，系統(tǒng)分析吐魯番地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度［4］.王磊等通過計(jì)算長(zhǎng)三角各城市的人口地理集中度、經(jīng)濟(jì)地理集中度、不一致指數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分析了區(qū)域人口集聚特征和經(jīng)濟(jì)集聚特征，以及兩者在空間上的匹配關(guān)系及不同步性［5］.林思宇等采用重心理論分析了湖南省1990年以來人口、GDP、三大產(chǎn)業(yè)中心的區(qū)域分布特征及其演化原因［6］.已有研究主要通過人口－經(jīng)濟(jì)要素空間均衡特性，揭示地區(qū)城市化過程中出現(xiàn)的城市問題，但對(duì)未來人口－經(jīng)濟(jì)空間均衡機(jī)制未有系統(tǒng)的預(yù)測(cè)分析，有待進(jìn)一步深化研究［7－15］.

廣州作為珠三角經(jīng)濟(jì)圈的中心腹地，素有“千年商都”之稱，也是中國(guó)改革開放的“南大門”.歷經(jīng)30年的發(fā)展變遷，城市化水平不斷提高，城市內(nèi)部人口流動(dòng)和遷居頻繁，務(wù)工、商貿(mào)、求學(xué)等使得人口空間不斷重構(gòu)與分異.隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，經(jīng)濟(jì)中心和重心的轉(zhuǎn)移、新城落地與舊城改造等導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局也在變化.考察人口－經(jīng)濟(jì)要素空間的均衡與關(guān)聯(lián)關(guān)系，有利于引導(dǎo)和優(yōu)化城市發(fā)展格局，檢驗(yàn)和正視空間結(jié)構(gòu)存在問題，提高城市生活質(zhì)量，規(guī)避空間剝奪現(xiàn)象.因此在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，利用“六普”人口數(shù)據(jù)和廣州市統(tǒng)計(jì)年鑒及各區(qū)年鑒的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以廣州市行政區(qū)為基本分析單元，先對(duì)廣州市人口空間特征進(jìn)行分析，再?gòu)目臻g增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性、空間分布匹配性以及空間協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測(cè)3方面，系統(tǒng)分析人口－經(jīng)濟(jì)空間集聚與均衡特征，探討人口－經(jīng)濟(jì)空間的關(guān)聯(lián)性，解析現(xiàn)象背后的原因，為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供建議.

1　研究數(shù)據(jù)和方法

1.1研究數(shù)據(jù)

人口分析數(shù)據(jù)采用廣州市“六普”（2010年）街道常住人口數(shù)據(jù)和2007～2013年廣州市統(tǒng)計(jì)年鑒上各區(qū)常住人口數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)分析數(shù)據(jù)則采用相同年份各區(qū)年鑒上相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù).2014年“黃埔、蘿崗2區(qū)合并”、“撤市設(shè)區(qū)”的重大調(diào)整后，部分行政區(qū)名稱和區(qū)轄街道范圍有所變化，現(xiàn)廣州市管轄11個(gè)區(qū)，面積7 434.4km2.為便于數(shù)據(jù)獲取和統(tǒng)計(jì)分析，選擇2010年廣州市行政區(qū)矢量底圖，研究單元仍然為12個(gè)行政區(qū)，其中人口分析中數(shù)據(jù)細(xì)化到街道層面，并將廣州市劃分為3個(gè)圈層：中心城區(qū)（包括荔灣、越秀、海珠、天河等4個(gè)區(qū)）、近郊區(qū)（包括黃埔、蘿崗、番禺、白云等4個(gè)區(qū)）和遠(yuǎn)郊區(qū)（包括南沙、花都、增城、從化等4個(gè)區(qū)）.

1.2研究方法

采用人口地理集中度和敏感度指數(shù)的方法來定量刻畫廣州市人口與經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展特征，利用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配性分析與預(yù)測(cè).

1.2.1人口地理集中度

人口地理集中度（W）通常用來表示某區(qū)域人口相對(duì)集中的地理分布，考察區(qū)域人口的均衡性分布，其公式W如下：

式（1）中，Pi為i地區(qū)的人口數(shù)量，P為區(qū)域總?cè)丝?；Li為i地區(qū)土地面積，L為區(qū)域土地總面積；其中，W值越趨向于1，表示該地區(qū)人口地理空間分布越均衡，W值小于1則表示該地區(qū)人口地理分布過度分散，W值大于1表示該地區(qū)人口地理分布過度集中［16］.

1.2.2敏感度分析

敏感度是指具有因果關(guān)系的兩個(gè)因素之間相互變化對(duì)彼此的影響力.人口的大量集聚能夠引起當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也吸引著人口的集聚，兩者相輔相成.敏感度公式如下：

式（3）中，G1表示一段時(shí)期內(nèi)開始時(shí)某一區(qū)域的GDP產(chǎn)值，G2表示該時(shí)期內(nèi)結(jié)束時(shí)該區(qū)域的GDP的產(chǎn)值；式（4）中，N1表示這段時(shí)期開始時(shí)該區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)量，N2這段時(shí)期內(nèi)結(jié)束時(shí)該區(qū)域內(nèi)的總?cè)丝跀?shù)量；式（3）與式（4）的比值即為敏感度.如果M＜0，說明該區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同人口的變化是反向關(guān)聯(lián)的，該地區(qū)GDP變化與當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量的變化基本上不存在敏感關(guān)系；如果M＞0，表明該地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同人口的分布變化是正向關(guān)聯(lián)，值越大，證明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口的吸引和人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)都比較高，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響較大［17］.

1.2.3灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）

灰色預(yù)測(cè)模型由于適合“小樣本、貧信息”的數(shù)據(jù)類型，有利于提取有價(jià)值的信息，并且能夠?qū)ξ磥碜龀鱿到y(tǒng)的、科學(xué)的定量預(yù)測(cè)，因此，得到相關(guān)研究的認(rèn)可.本文運(yùn)用GM（1，1）模型對(duì)廣州市12個(gè)區(qū)的人口－經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行預(yù)測(cè)，其建模過程如下：

第一步：對(duì)原始數(shù)據(jù)累加生成處理.設(shè)原始數(shù)據(jù)資料為X（0），X（1），…，X（n），對(duì)X作一次累加生成后得到一個(gè)新的數(shù)列X（1）（M），新數(shù)列與原數(shù)列相比，隨機(jī)性程度得到弱化，平穩(wěn)程度得到增加.

第二步：建立X（1）（M）的一階微分方程.對(duì)于新數(shù)列，其變化趨勢(shì)可以近似地用如下微分方程描述，

其中，a和u可以通過最小二乘法擬合得到.

其中，YM為列向量YM＝［（X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（M）］T；B為構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣：

微分方程（8）所對(duì)應(yīng)的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為

式（9）就是數(shù)列預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)公式［18］.

2　結(jié)果分析

2.1人口分布均衡性分析

2.1.1人口空間分布向心集聚

全國(guó)第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2010年廣州市常住人口1 271萬人（當(dāng)時(shí)仍為“十區(qū)兩市”的行政格局），人口密度為1 709.57人·km－2.2010年廣州市街道、鎮(zhèn)共166個(gè)，人口密度在35 000人·km－2以上街道有29個(gè)，全部位于中心城區(qū)；人口密度在15 000～35 000人· km－2的街道有38個(gè)，白云區(qū)5個(gè)，番禺區(qū)1個(gè)，其余32個(gè)在中心城區(qū)；人口密度在5 000～15 000人·km－2的街道有30個(gè)，白云、番禺、黃埔等近郊區(qū)14個(gè)，中心城區(qū)16個(gè)；人口密度在5 000人·km－2以下的街道有69個(gè)，中心城區(qū)6個(gè)，近郊區(qū)33個(gè)，遠(yuǎn)郊區(qū)31個(gè)；其中增城、從化、花都、南沙等區(qū)大部分街道人口密度低于1 000人· km－2.作為廣州中心城區(qū)，荔灣和越秀2區(qū)交界處、海珠區(qū)東部以及天河區(qū)南部形成了3大人口高密度集聚區(qū)；在近郊區(qū)，則已初步形成圍繞番禺區(qū)市橋街道、白云區(qū)南部以及黃埔、蘿崗2區(qū)交界處等3處人口集聚區(qū)；而增城、從化和花都等遠(yuǎn)郊地區(qū)，則地廣人稀，僅在行政區(qū)核心街道人口密度較高.人口密度分布整體呈現(xiàn)“Y”型，向東、西、南等方向遞減，且衰減強(qiáng)度大（見圖1）.

對(duì)比五普和六普數(shù)據(jù)（見表1），發(fā)現(xiàn)廣州中心城區(qū)的人口密度增長(zhǎng)最快，其增速是郊區(qū)的3.3倍，遠(yuǎn)郊區(qū)的12.4倍，其中，新增的外來人口近80％集聚在中心城區(qū).廣州人口布局圈層結(jié)構(gòu)特點(diǎn)明顯，人口顯現(xiàn)明顯地向心集聚特征.盡管廣州市提出“南拓、北優(yōu)、東進(jìn)、西聯(lián)、中調(diào)”的空間發(fā)展戰(zhàn)略，但人口空間分流效果不明顯.

圖1　2010年廣州市各街道常住人口密度分布情況Fig.1　The distribution of resident population density of Guangzhou in 2010

表1　2000年和2010年中心城區(qū)、近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)人口密度分布情況Table 1　The distribution of central urban，suburban and rural area's population density in 2000 and 2010

2.1.2人口空間極化特征明顯

上述人口密度分布從整體分析了廣州市人口數(shù)量集聚分布特征，而人口地理集中度指標(biāo)可用來刻畫人口分布區(qū)域相對(duì)均衡特性.街道單位人口地理集中度指數(shù)用“街道人口與區(qū)級(jí)人口之比”和“街道面積與區(qū)級(jí)面積之比”的比值來測(cè)度，指數(shù)數(shù)值越接近1，表示人口集中程度越均衡，數(shù)值小于1則相對(duì)人口分布稀少，數(shù)值大于1代表相對(duì)人口密集，且數(shù)值越高密集程度越大.

從各區(qū)的相對(duì)范圍來看，廣州市各行政區(qū)都存在人口地理分布的極值區(qū)，且指數(shù)差異大，并圍繞高極值點(diǎn)向外逐漸擴(kuò)散降低.個(gè)別街道在東南北中形成4個(gè)人口極核，即北部從化區(qū)街口街道、東部黃埔區(qū)荔聯(lián)街道、南部番禺區(qū)市橋街道以及越秀區(qū)礦泉－白云同德組團(tuán)（見圖2）.4個(gè)區(qū)域人口集中數(shù)值均超過7，意味著有限的土地承載著該區(qū)域絕大部分的人口，人口空間集聚出現(xiàn)極化.各區(qū)出現(xiàn)的人口增長(zhǎng)點(diǎn)的地理分布與其經(jīng)濟(jì)布局和自然景觀密切相關(guān)：從化、增城、白云和南沙等區(qū)分布有大量山地、農(nóng)田、綠地、河湖水面，部分土地不適宜居住，限制了人口流動(dòng)，造成局部人口過度集中，人口極化集聚特征明顯；黃埔、蘿崗、南沙、番禺等區(qū)的人口極化集聚與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局密切相關(guān)，人口聚集在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的局部區(qū)域；而中心城區(qū)沿珠江一線，其優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)使得單位土地人口承載數(shù)遠(yuǎn)高于周邊地區(qū).

圖2　2010年廣州市各街道人口地理集中度分布情況Fig.2　The distribution of each street's population geography concentration of Guangzhou in 2010

2.2人口－經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)研究

人口空間與經(jīng)濟(jì)空間的重疊交錯(cuò)是區(qū)域社會(huì)空間的縮影與重要構(gòu)成部分.人口空間與經(jīng)濟(jì)空間聚集－分散的關(guān)聯(lián)匹配性探究是認(rèn)識(shí)區(qū)域社會(huì)空間的重要視角之一，也是合理規(guī)劃配置空間資源的現(xiàn)實(shí)依據(jù)之一.本文從空間增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性、空間分布匹配性以及空間協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測(cè)3個(gè)方面展開人口－經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)研究.

2.2.1空間增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性存在差異

通過計(jì)算得出廣州市各區(qū)2個(gè)時(shí)期的敏感度系數(shù)，第一時(shí)期（2006～2010年）地區(qū)GDP對(duì)人口變化高敏感度區(qū)是越秀、番禺、海珠等區(qū)，較高敏感度區(qū)是荔灣、天河、南沙和從化等區(qū)，中敏感度區(qū)是白云、花都、蘿崗和增城等區(qū)，低敏感度區(qū)只有黃埔區(qū)（見圖3）.相比于第一時(shí)期，第二時(shí)期（2010～2012年）各區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)敏感系數(shù)明顯有所提升.荔灣、海珠、越秀等區(qū)仍舊是高敏感區(qū)，其中越秀區(qū)和荔灣區(qū)的敏感度系數(shù)更是比上一時(shí)期增長(zhǎng)了近3倍，說明人口與經(jīng)濟(jì)的相互作用非常密切；天河、從化、增城、花都和白云等區(qū)屬于較高敏感區(qū)，敏感度比上一時(shí)期增長(zhǎng)近2倍，說明隨著廣州市“中調(diào)、西聯(lián)、北優(yōu)”規(guī)劃政策的實(shí)施，以及市區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、郊區(qū)承接轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)了人口的增長(zhǎng)，同時(shí)人口分流到郊區(qū)也促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展；中敏感度地區(qū)為黃埔區(qū)和蘿崗區(qū)，比起第一時(shí)期黃埔區(qū)的敏感度增長(zhǎng)近3倍，未來發(fā)展?jié)摿Υ?南沙區(qū)和番禺區(qū)處于低敏感度區(qū)，其中番禺區(qū)敏感度小于0，出現(xiàn)負(fù)相關(guān)，說明人口空間和經(jīng)濟(jì)空間的增長(zhǎng)幅度不同步.整體對(duì)比2個(gè)時(shí)期，可以發(fā)現(xiàn)除了番禺區(qū)和南沙區(qū)人口空間的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展相互作用減弱之外，其余地區(qū)都是呈緊密相關(guān)的態(tài)勢(shì).

圖3　廣州市各區(qū)2個(gè)時(shí)期（2006～2010、2010～2012）的敏感度系數(shù)Fig.3　The sensitivity coefficient of Guangzhou's each district in two periods（2006～2010，2010～2012）

2.2.2空間分布匹配性存在差異

人口敏感度分析是從空間增長(zhǎng)解析人口－經(jīng)濟(jì)空間的關(guān)聯(lián)程度.為了更科學(xué)地分析各區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)空間的協(xié)調(diào)匹配程度，選取多個(gè)代表性指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建人口－經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分別代表人口集聚水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，使得分析結(jié)果更加合理.指標(biāo)體系見表2.基于2006～2012年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用熵值法進(jìn)行權(quán)重分配后，將兩個(gè)系統(tǒng)得分相除得出匹配度比值見表3.比值越接近1，證明兩個(gè)空間越協(xié)調(diào)；比值大于1，說明人口空間發(fā)展速度快于經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展；比值小于1，說明經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展速度快于人口空間.從年均水平上看，二者耦合程度最佳的是白云區(qū)和增城區(qū)，人口空間發(fā)展與經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展相對(duì)和諧.荔灣、越秀、海珠、和天河等中心城區(qū)人口相對(duì)集中程度明顯超過經(jīng)濟(jì)相對(duì)集聚，屬于人口集聚區(qū).其中，偏離度最大的是越秀區(qū)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)人口承載力嚴(yán)重超標(biāo).黃埔、番禺、花都、南沙、蘿崗和從化等區(qū)人口集聚發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)，其中蘿崗偏離度最大，經(jīng)濟(jì)人口承載力富余.一般來說經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)即就業(yè)集聚區(qū)，人口集中區(qū)即居住集中區(qū)，人口與經(jīng)濟(jì)分布不匹配在一定程度上反映出就業(yè)與居住的錯(cuò)位.

表2　人口－經(jīng)濟(jì)空間匹配指標(biāo)Table 2　Thematching index of population-economic space

從年際變化上看，變化較大的是白云、南沙和增城等區(qū).隨著廣州市政府實(shí)施“南拓”規(guī)劃政策，加大對(duì)南沙區(qū)的開發(fā)力度，使得南沙區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化較大，人口－經(jīng)濟(jì)空間耦合程度趨向合理，從2006年的1.54和諧發(fā)展到2012年的0.78.白云區(qū)和增城區(qū)隨著廣州市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局的調(diào)整，經(jīng)濟(jì)得到支持和發(fā)展，吸引了一定的就業(yè)人口，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性在不斷提升.荔灣、海珠、黃埔、番禺和從化等區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)匹配指數(shù)整體上逐年提高，說明人口增長(zhǎng)相對(duì)速度快于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)速度；蘿崗、花都和增城等區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)匹配指數(shù)有所下降，人口增長(zhǎng)相對(duì)速度慢于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)速度；而越秀區(qū)和天河區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)匹配指數(shù)變化平緩，說明人口增長(zhǎng)相對(duì)速度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)速度持平.一般來說，經(jīng)濟(jì)集聚水平高于人口集聚水平，說明該區(qū)域可以適當(dāng)吸收居住人口，分流就業(yè)人口；人口集聚水平遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)集聚水平，表明地區(qū)勞動(dòng)力過剩，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)增加就業(yè)崗位.從各區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)匹配性年均水平和年際變化程度體現(xiàn)了廣州“南拓、北優(yōu)、東進(jìn)、西聯(lián)、中調(diào)”空間發(fā)展戰(zhàn)略的重要性和迫切性.從經(jīng)濟(jì)空間看，蘿崗、黃埔、南沙等區(qū)作為城市郊區(qū)新城呈現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，第二產(chǎn)業(yè)比重突出，服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，因此經(jīng)濟(jì)就業(yè)空間的發(fā)展遠(yuǎn)超人口居住空間.而荔灣、越秀、海珠等中心城區(qū)屬于廣州市的老城區(qū)，包括教育、醫(yī)療、養(yǎng)老在內(nèi)的各項(xiàng)公共基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)集中和完善，由此吸引大量人口聚集，近、遠(yuǎn)郊區(qū)的新城基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)緩慢，公共服務(wù)能力有待改善，加上自然景觀的限制，也在一定程度上制約了人口的增長(zhǎng).

3.2.3空間未來協(xié)調(diào)發(fā)展存在差異

基于2006～2012年的各區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)空間的匹配值，利用GM（1，1）模型預(yù)測(cè)2015年和2020年人口－經(jīng)濟(jì)空間匹配度見表4：荔灣、越秀、海珠、增城等區(qū)成為人口集聚區(qū)；白云、黃埔、番禺、南沙、花都、蘿崗和從化等區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)；其中，白云區(qū)和花都區(qū)的人口增長(zhǎng)相對(duì)速度明顯慢于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)速度，導(dǎo)致協(xié)調(diào)度顯著降低.到了2020年各區(qū)匹配度并沒有得到優(yōu)化，僅有從化區(qū)和天河區(qū)趨于協(xié)調(diào)；人口和經(jīng)濟(jì)空間出現(xiàn)極端發(fā)展，其中人口高集聚區(qū)是海珠、荔灣和越秀等區(qū)，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展滯后人口空間的發(fā)展，可能會(huì)導(dǎo)致就業(yè)崗位供不應(yīng)求，出現(xiàn)勞動(dòng)力冗余；經(jīng)濟(jì)高集聚區(qū)是蘿崗、白云和花都等區(qū)，說明區(qū)域人口空間的發(fā)展跟不上經(jīng)濟(jì)空間的發(fā)展，導(dǎo)致就業(yè)崗位供過于求，出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺.從區(qū)域空間流向來看，多余的勞動(dòng)力會(huì)向高就業(yè)地區(qū)進(jìn)行有向流動(dòng)，從而加劇跨區(qū)職住分離、鐘擺式交通等現(xiàn)象的出現(xiàn)，加大城市管理難度.

表3　2006－2012年廣州12區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)空間匹配度比值Table 3　The ratio of population-economic spatial correlation in each district of Guangzhou between 2006 and 2012

表4　廣州市各區(qū)2015、2020年人口－經(jīng)濟(jì)空間匹配度比值Table 4　The ratio of population-economic spatial correlation of each district of Guangzhou in 2015 and 2020

這種區(qū)域空間差異出現(xiàn)與廣州市城市規(guī)劃發(fā)展密切相關(guān).近年來廣州市逐漸淘汰勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，打造優(yōu)質(zhì)發(fā)展平臺(tái).一方面，區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型在一定程度上會(huì)影響人口的發(fā)展，特別是當(dāng)傳統(tǒng)的基礎(chǔ)制造業(yè)向現(xiàn)代高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)，人口的結(jié)構(gòu)和數(shù)量都會(huì)發(fā)生變化，人才需求也會(huì)向高端人才靠攏；另一方面，區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也影響人口空間和經(jīng)濟(jì)空間的要素流動(dòng).越秀、荔灣、海珠、天河、白云等區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和商貿(mào)業(yè)為主，而黃埔（蘿崗）、花都、增城、南沙等區(qū)則以先進(jìn)制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)為主，整體上呈現(xiàn)一個(gè)以中心城區(qū)為主的核心功能區(qū)，以近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的格局，這也就導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間的發(fā)展差異.而區(qū)域人口空間的發(fā)展差異受歷史變遷、自然景觀、公共基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施等影響同樣出現(xiàn)了明顯的區(qū)域差異.這種人口－經(jīng)濟(jì)空間的錯(cuò)位如果沒有得到分流和優(yōu)化，將會(huì)加劇區(qū)域社會(huì)空間的矛盾，從而影響區(qū)域各空間要素的全面發(fā)展.

3　結(jié)論與展望

3.1結(jié)論

以2010年廣州市12個(gè)行政區(qū)的矢量數(shù)據(jù)和2006～2012年人口－經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合人口地理集中度、敏感度分析等方法來探究廣州市人口空間均衡特征與人口－經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)性，構(gòu)建人口－經(jīng)濟(jì)空間指標(biāo)系統(tǒng)分析和預(yù)測(cè)廣州市人口－經(jīng)濟(jì)匹配比值.

結(jié)果表明：①?gòu)V州市人口高度集中在中心城區(qū)，人口密度分布整體呈現(xiàn)“Y”型，向城市東、西、南等方向遞減，且衰減強(qiáng)度大，人口從中心向近郊擴(kuò)張的趨勢(shì)不明顯.②從全市范圍來看，各行政區(qū)都存在人口增長(zhǎng)中心，且地理分布差異大.③廣州經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展對(duì)于人口聚集的吸引力強(qiáng)，而人口聚集效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度高，人口與經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)整體態(tài)勢(shì)趨同，但存在內(nèi)部空間分布差異，局部區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)空間分布不匹配、人口與經(jīng)濟(jì)空間增長(zhǎng)不同步.④預(yù)計(jì)到2015年和2020年，廣州市各區(qū)人口－經(jīng)濟(jì)空間匹配度呈兩種趨勢(shì)發(fā)展，人口集聚區(qū)人口呈現(xiàn)越發(fā)集聚態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)經(jīng)濟(jì)越來越集聚.這種人口與經(jīng)濟(jì)空間的不匹配會(huì)造成區(qū)域人口壓力突出、城市內(nèi)部區(qū)域發(fā)展差距擴(kuò)大等問題.

3.2不足與展望

本文嘗試從空間增長(zhǎng)、空間分布和空間預(yù)測(cè)3個(gè)方面測(cè)度廣州市人口和經(jīng)濟(jì)空間的均衡性與關(guān)聯(lián)性.空間并非一個(gè)簡(jiǎn)單的概念，它受到自然景觀、社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)等綜合因素的影響，同時(shí)空間均衡也并非一個(gè)理想的一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系.人口空間分布均衡不僅與經(jīng)濟(jì)因素有關(guān)，同時(shí)還受到市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、政府和制度等多因素影響.由于數(shù)據(jù)獲取困難以及研究?jī)?nèi)容所限，本研究還存在一定的缺陷，如在研究方法上，嘗試用定量模型測(cè)度人口－經(jīng)濟(jì)空間的均衡性與關(guān)聯(lián)性，對(duì)影響因素選擇的準(zhǔn)確性和完整性還有待進(jìn)一步完善；在研究范圍上，僅探討了2006～2012年廣州市人口－經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)問題，缺乏更多時(shí)間斷面上空間格局特征的動(dòng)態(tài)分析；在研究分析中，對(duì)現(xiàn)有人口－經(jīng)濟(jì)空間格局分布的原因缺乏深入解析；而這些對(duì)于研究區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)空間均衡關(guān)聯(lián)特征的內(nèi)在機(jī)理都是十分必要的，這也是未來研究需進(jìn)一步深化的重要內(nèi)容.

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A prelim inary study on the spatial equilibrium of Guangzhou's population and its relationship w ith econom y

WENG Yi-dan，Q IAN Qing-lan，CHEN Yin-biao，HAN Fu-zhuang

（School of Geographical Sciences，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China）

Studying the correlation between population space and economic space is one of the basis of rational planning and allocation of space resources.The study applies the data of the sixth population census and other related statistical data，taking the administrative district and the street of Guangzhou as the evaluation unit，using the method of population geography concentration to analyze the spatial equilibrium of population firstly.And then the entropymethod，sensitive analysis and grey prediction model GM（1，1）are used to empirically analyze the population-economic spatial correlation of Guangzhou，which is carried out from three aspects：the matching between population and economic spatial distribution，the correlation of spatial growth and the forecast of space coordinated development.Studies show that：①The population of Guangzhou is very concentrated in central urban area and its distribution showed a significant center-accumulated situation.②The sustained and rapid developmentof Guangzhou's economy has a strong attraction for the population and the population aggregation has a high contribution to economic development，but there are some differences in the internal space：the regional population and economic spatial distribution ismismatching，whose typical representatives are Yuexiu and Luogang.The correlation of regional spatial growth is out of sync，whose typical representatives are Nansha and Panyu.③The regional population-economic spatial coordination degree will show two trends of polarization development in 2015 and 2020.

population-economic space；spatial equilibrium；spatial correlation；Guangzhou

1671-4229（2015）06-0084-08

K 901.3

A

2015－09－26；

2015－12－02

教育部第49批留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目（49批）

翁藝丹（1991－），女，碩士研究生.E-mail：wengyidan2＠163.com*通信作者.E-mail：qianlynn＠21cn.com

【責(zé)任編輯：孫向榮】