朱 生, 鄒爾新, 姜麗華, 劉詩淼
(1.吉林工商學(xué)院基礎(chǔ)部數(shù)學(xué)教研室, 長春130507; 2.長春財(cái)經(jīng)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室, 長春130122)
中心矩估計(jì)法研究
朱生1,鄒爾新2,姜麗華2,劉詩淼2
(1.吉林工商學(xué)院基礎(chǔ)部數(shù)學(xué)教研室, 長春130507;2.長春財(cái)經(jīng)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室, 長春130122)
[摘要]重點(diǎn)研究了利用樣本中心矩估計(jì)總體中心矩的理論依據(jù),同時(shí)給出了應(yīng)用實(shí)例.
[關(guān)鍵詞]點(diǎn)估計(jì); 樣本中心矩; 總體中心矩; 矩估計(jì)
1引言
矩估計(jì)是英國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家K.earson在1894年提出的.實(shí)際問題中,當(dāng)總體概率分布未知時(shí),點(diǎn)估計(jì)是常用的未知參數(shù)估計(jì)[1]的方法之一,方法的關(guān)鍵是構(gòu)造估計(jì)未知參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量,其中矩估計(jì)是一種行之有效的方法.目前教科書及相關(guān)文獻(xiàn)[2-3]僅介紹了利用樣本原點(diǎn)矩估計(jì)總體原點(diǎn)矩的方法,如何利用樣本中心矩估計(jì)總體中心矩則很少提及.本文詳細(xì)介紹了利用樣本中心矩估計(jì)總體中心矩的理論依據(jù)和方法.
2預(yù)備知識(shí)
k階總體原點(diǎn)矩νk=EXk(k=1,2,…),
k階總體中心矩μk=E(X-EX)k(k=2,3,…),
又R(x1,x2,…,xk)是k個(gè)變量的有理函數(shù),且R(a1,a2,…,ak)≠±∞,則
定義2[1]用樣本矩估計(jì)同類總體矩,稱矩估計(jì)法.
常用的矩估計(jì)法是:用統(tǒng)計(jì)量k階樣本原點(diǎn)矩
估計(jì)k階總體原點(diǎn)矩νk.
3主要結(jié)論
用樣本中心矩估計(jì)總體中心矩的矩估計(jì)法的定義:
定義3設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x,θ),參數(shù)θ未知;假定θ可寫成總體X的前m階中心矩μk(k=2,3,…,m)的函數(shù):
θ=g(μ2,μ3,…,μm),
且μm系數(shù)不為0;(X1,X2,…,Xn)是總體X的樣本,則用統(tǒng)計(jì)量
下面進(jìn)一步討論該方法的理論依據(jù).
首先證明
定理1設(shè)(X1,X2,…,Xn)為來自總體X的樣本,則有
由引理1得
定理得證.
由此可得
定理2設(shè)(X1,X2,…,Xn)為來自總體X的樣本,則有
證由二項(xiàng)式展開定理可得
由引理2及定理1
而由數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)及二項(xiàng)式定理有
即
定理得證.
4實(shí)例
設(shè)總體X的概率分布為
X-101Pθ1-2θθ
此時(shí)可以利用本文提出的方法,即用2階樣本中心矩估計(jì)2階總體中心矩,可得未知參數(shù)θ的中心矩估計(jì).做法如下:
EX=0,
E(X-EX)2=EX2=(-1)2·θ+12·θ=2θ.
由
可得
5結(jié)束語
本文對(duì)利用樣本中心矩估計(jì)總體中心矩給出了理論依據(jù),并通過實(shí)例給出應(yīng)用,最終達(dá)到估計(jì)總體中未知參數(shù)的目的.這些結(jié)論與實(shí)例在《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)中有一定補(bǔ)充與參考意義,能使學(xué)生對(duì)矩估計(jì)有更全面深入的了解,矩估計(jì)并不僅僅是用樣本原點(diǎn)矩估計(jì)總體原點(diǎn)矩,用樣本中心矩同樣可以估計(jì)總體中心矩,而且在某些情況下會(huì)有很好的效果(如實(shí)例).那么矩估計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中如何選擇那?在能做到估計(jì)總體中未知參數(shù)的前提下,通常選擇矩(無論原點(diǎn)矩還是中心距)更容易求得,同時(shí)用低階矩進(jìn)行估計(jì).因此用矩估計(jì)得到的未知參數(shù)的估計(jì)量(值)一般不是唯一的.
[參考文獻(xiàn)]
[1]于卓熙,李輝.經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)-概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2010.
[2]范光,李廣明.矩估計(jì)法的理論注釋[J].十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2012,25(1):98-100.
[3]張永利.矩估計(jì)的基本原理及其解題方法[J].巢湖學(xué)院學(xué)報(bào),2005,7(3):47-48.
[4]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明本[M].北京:高等教育出版社,2009.
[5]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:高等教育出版社,1982.
The Research of Central Moment Estimate
ZHUSheng1,ZOUEr-xin2,JIANGLi-hua2,LIUShi-miao2
(1.Departments of Basic Mathematics Teaching and Research Section, Jilin Business and Technology College, Changchun 130507, China;2.Mathematics Teaching and Research Department, Changchun University of Finance and Economics,Changchun 130122, China)
Abstract:This paper focuses on the theoretical basis of using the sample central moments to estimate the overall central moments, and give the applied example.
Key words:point estimation; sample central moment; overall central moment; moment estimate
[中圖分類號(hào)]O212.1
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C
[文章編號(hào)]1672-1454(2015)04-0109-04