楊文華

（馬鞍山市委黨校，安徽 馬鞍山243011）

企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略的管理，分為策略制定和策略實(shí)施兩部分。20世紀(jì)60年代，哈佛大學(xué)商學(xué)院教授K.Andrews在《經(jīng)營(yíng)策略：內(nèi)容與案例》一書中認(rèn)為，企業(yè)管理策略是一種決策方式，決定企業(yè)從事的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的重大方針計(jì)劃。同時(shí)期美國(guó)學(xué)者Igor Ansoff所著的《企業(yè)策略論》，被認(rèn)為是第一部關(guān)于企業(yè)管理策略的著作，是現(xiàn)代策略管理理論研究的起點(diǎn)。

組合管理策略是根據(jù)組織戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)每一單個(gè)管理策略進(jìn)行信息挖掘、評(píng)價(jià)，將有限的資源進(jìn)行重組和優(yōu)化，通過項(xiàng)目的運(yùn)行與監(jiān)控并最終實(shí)現(xiàn)組織管理的目標(biāo)。［1］組合管理策略已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)管理策略發(fā)展的新趨勢(shì)。準(zhǔn)確地評(píng)判項(xiàng)目組合管理能力并進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)于企業(yè)提高管理水平、提升項(xiàng)目組合價(jià)值、促進(jìn)組織戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)具有積極的推動(dòng)作用。

一、組合理論基礎(chǔ)

（一）知識(shí)管理策略

知識(shí)管理的概念起源于上世紀(jì)80年代的美國(guó)。知識(shí)就是信息經(jīng)過整理、分析與整合等增值過程的結(jié)果，運(yùn)用于實(shí)踐中具有使用價(jià)值。在現(xiàn)代化生產(chǎn)過程中，人們意識(shí)到知識(shí)管理在提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力和企業(yè)績(jī)效方面具有其它物質(zhì)生產(chǎn)要素不可取代的作用。然而，知識(shí)體系具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，通過單一的模式來進(jìn)行知識(shí)管理效果并不明顯，于是管理學(xué)者就開始對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類管理以提高管理的效果，其中著名的有美國(guó)學(xué)者Peter Novins和Richard Armstrong。我國(guó)學(xué)者在對(duì)企業(yè)知識(shí)分類的基礎(chǔ)上，圍繞企業(yè)的績(jī)效影響因素，將知識(shí)管理分為五類并且提出了相應(yīng)的管理策略，對(duì)于具體企業(yè)究竟哪些知識(shí)該選擇或分類組合，則要具體問題具體分析，不能一概而論。

（二）互補(bǔ)原理

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，如果有兩種商品能夠相互補(bǔ)充，共同提供一種效用，則它們之間的這種關(guān)系稱為互補(bǔ)性。在理論上，這一概念揭示了企業(yè)管理過程中企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)及管理過程需要彼此契合，提高整體效果。

互補(bǔ)原理最早是由Edgeworth（1881）提出，主要用于對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的分析，其核心一般可以歸納為：強(qiáng)化一種活動(dòng)可以提高另一種活動(dòng)的收益。［2］即效用函數(shù)關(guān)于兩個(gè)自變量的混合偏導(dǎo)函數(shù)值為正數(shù)，其中一個(gè)變量的邊際收益是另一變量的增函數(shù)。然而，在實(shí)際問題中，對(duì)效用函數(shù)的諸多數(shù)學(xué)特性要求過于苛刻，Topkins使用的互補(bǔ)性和超模性方法則突破了這些要求。

20世紀(jì)90年代以來，一些管理學(xué)者運(yùn)用互補(bǔ)理論對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況作了分析研究。結(jié)果表明，幾乎所有的成功企業(yè)都具有一個(gè)共同點(diǎn)，就是：企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格低，產(chǎn)品更新速度快，定貨周期短和次品率低。通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資料的分析發(fā)現(xiàn)，這些生產(chǎn)要素之間存在著或多或少的互補(bǔ)相關(guān)性，對(duì)這些與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的要素一同進(jìn)行改進(jìn)提高所獲的產(chǎn)品收益要比對(duì)某一要素單獨(dú)改進(jìn)所獲得的收益之和大得多。例如，對(duì)一個(gè)企業(yè)而言，科技知識(shí)因素會(huì)在很大程度上影響其管理策略，科技成分因獲取的途徑、直接或間接程度及利用的目的不同而形態(tài)各異，因此只有對(duì)科技知識(shí)進(jìn)行分類管理，才能讓決策者熟悉各類科技力量對(duì)企業(yè)績(jī)效的貢獻(xiàn)大小。在科技管理策略中，按照科技知識(shí)的來源可將知識(shí)分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩類。前者是指可以用互聯(lián)網(wǎng)、資料數(shù)據(jù)、傳媒等現(xiàn)代化手段能夠清楚表達(dá)、傳遞的知識(shí)；而后者則是指?jìng)€(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、決策、聯(lián)想、創(chuàng)意和潛意識(shí)等形式存在的知識(shí)。［3－4］不同類的科技管理策略對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用是不一樣的，文獻(xiàn)［5］從實(shí)證的角度探討了單一類的知識(shí)管理策略對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。

互補(bǔ)原理的理論基礎(chǔ)是構(gòu)造一類超模函數(shù)，超模函數(shù)是一類定義在格空間上的函數(shù)，它對(duì)于函數(shù)的連續(xù)性和可導(dǎo)性沒有限定。通過分析發(fā)現(xiàn)，超模函數(shù)對(duì)于參數(shù)的互補(bǔ)性具有很好的表征特性，符合互補(bǔ)原理的構(gòu)造思想。

（三）超模類函數(shù)

定義1 設(shè)f（x）是一個(gè)實(shí)值單值函數(shù)，自變量x為定義在n維實(shí)空間上的一個(gè)子格，即x∈Rn。若對(duì)任意x∈Rn，y∈Rn都有下式成立

則稱函數(shù)f（x）是超模函數(shù)。這里的x∨y，x∧y表示“取大”和“取小”運(yùn)算，即

對(duì)（1）式經(jīng)過數(shù)學(xué)變形得：

（2）式的幾何意義很明顯，即當(dāng)自變量由x∧y增加到x∨y時(shí)，函數(shù)值的改變量至少不小于自變量單獨(dú)由x∧y增加到x和y的改變量之和?？梢?，超模函數(shù)可以說明參數(shù)互補(bǔ)相關(guān)性中增益型的特征，即決策參數(shù)最佳組合的輸出大于各自（或子集）輸出之和，如某些生產(chǎn)函數(shù)。

二、組合管理策略對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響及對(duì)策

（一）構(gòu)建企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)代表性指標(biāo)

為了測(cè)度組合管理策略對(duì)企業(yè)績(jī)效的貢獻(xiàn)，首先必須確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。從兩個(gè)維度對(duì)知識(shí)管理策略進(jìn)行組合分類。［5］其一是知識(shí)的可用度，這直接關(guān)系到企業(yè)知識(shí)管理的投入力度，隨著企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的激烈，企業(yè)獲取知識(shí)的難度也會(huì)增大，企業(yè)需要投入更多的人力、財(cái)力和物力。其二是知識(shí)的關(guān)鍵度，該維度值直接影響知識(shí)管理的產(chǎn)出及對(duì)關(guān)鍵知識(shí)的把握，有利于企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而占據(jù)市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)。以平面內(nèi)點(diǎn)的橫坐標(biāo)X和縱坐標(biāo)Y分別表示知識(shí)的可用度和關(guān)鍵度，將各知識(shí)領(lǐng)域分布到坐標(biāo)系中，確定獲取知識(shí)難易的可用度劃分值X越大，表示知識(shí)越容易獲取；確認(rèn)關(guān)鍵知識(shí)和非關(guān)鍵知識(shí)的關(guān)鍵度劃分值Y，Y越大表示知識(shí)對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)度越大。這樣在四個(gè)象限內(nèi)形成了四類知識(shí)。發(fā)展類知識(shí)，處于第二象限，屬于難獲取但是對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)正在或者將要起著重要推動(dòng)作用的知識(shí)。生存類知識(shí)，處于第一象限，這類知識(shí)當(dāng)前對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略的正確貫徹和實(shí)施具有最重要的作用。一般類知識(shí)，處于第四象限，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的執(zhí)行具有一定的影響和輔助作用，屬于一些支撐性和常識(shí)性知識(shí)，相對(duì)較容易獲取。邊緣類知識(shí)，處于坐標(biāo)系中的第三象限，此類知識(shí)對(duì)于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)并無大的貢獻(xiàn)，只是作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的一些輔助知識(shí)。

（二）企業(yè)績(jī)效測(cè)度超模函數(shù)的構(gòu)建

按照超模函數(shù)的定義，我們借用概率統(tǒng)計(jì)中二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)來描述組合知識(shí)管理策略對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。即P（x1＜x＜x2，y1＜y＜y2）＝F（x2，y2）－F（x2，y1）－F（x1，y2）＋F（x1，y1）變形得

F（x2，y2）－F（x2，y1）－F（x1，y2）＋F（x1，y1）≥0即

F（x2，y2）－F（x1，y1）≥［F（x2，y1）－F（x1，y1）］＋［F（x1，y2）－F（x1，y1）］

這里的分布函數(shù)F（x，y）值表示企業(yè)績(jī)效，坐標(biāo)（x，y）上述四種不同的知識(shí)策略組合。顯然，當(dāng)函數(shù)自變量由（x1，y1）增加到（x2，y2）時(shí)，函數(shù)值的改變量大于或等于單個(gè)自變量改變而引起函數(shù)值的改變量之和。

（三）優(yōu)化知識(shí)管理，提高企業(yè)績(jī)效

首先，對(duì)知識(shí)合理分類，突出重點(diǎn)。根據(jù)知識(shí)的可用度和關(guān)鍵度兩個(gè)維度對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類及組合，不同特點(diǎn)的知識(shí)采用不同的管理策略，確保在企業(yè)資源有限的情況下，將資源投入到對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)最需要的知識(shí)中去，實(shí)現(xiàn)效益最大化，而不是平均用力。

其次，圍繞企業(yè)的戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)合理選擇知識(shí)管理體系。要在企業(yè)的戰(zhàn)略指導(dǎo)下實(shí)施知識(shí)管理，并且使其管理的對(duì)象——知識(shí)和企業(yè)戰(zhàn)略所需要的知識(shí)相吻合，這樣構(gòu)建的知識(shí)體系才能完整而且高效，對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略起到較好的支撐作用。

再次，知識(shí)的分類管理是針對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃期內(nèi)所需要的知識(shí)的管理。根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需要，對(duì)將來一段時(shí)間內(nèi)與戰(zhàn)略計(jì)劃匹配的知識(shí)提出新的要求，不是過去知識(shí)的簡(jiǎn)單收集、羅列，而是積極主動(dòng)的帶有前瞻性的一種知識(shí)管理模式。

三、結(jié)語(yǔ)

本文以二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)來測(cè)度企業(yè)績(jī)效，并以此構(gòu)建超模函數(shù)。由分布函數(shù)的性質(zhì)可知不同的知識(shí)管理策略對(duì)于企業(yè)績(jī)效存在互補(bǔ)的影響，而且證明了組合知識(shí)管理策略帶來的績(jī)效至少不低于各單一管理策略帶來的績(jī)效之和，這能夠?yàn)槠髽I(yè)決策者進(jìn)行企業(yè)管理提供有益的參考。

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