秦茹靜，王天華

(1.北京恒華偉業(yè)科技股份有限公司，北京 100011；2.天地電研 (北京)科技有限公司，北京 100011)

供電企業(yè)可靠性數(shù)據(jù)的辨識(shí)方法

秦茹靜1，王天華2

(1.北京恒華偉業(yè)科技股份有限公司，北京 100011；2.天地電研 (北京)科技有限公司，北京 100011)

介紹為保證可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，做到公平、公正、公開(kāi)的評(píng)價(jià)，對(duì)供電企業(yè)上交的可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)的方法。

數(shù)據(jù)辨識(shí)；可靠性數(shù)據(jù)指標(biāo)；評(píng)價(jià)

0 前言

為促進(jìn)供電企業(yè)提高用戶供電可靠性管理水平，保障用戶供電質(zhì)量，頒布了多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)[1-3]。但是監(jiān)督、管理、評(píng)價(jià)的前提是提交數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，只有保證了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，同業(yè)對(duì)標(biāo)及供電企業(yè)可靠性評(píng)價(jià)才有意義[4]。研究如何通過(guò)技術(shù)手段和管理手段確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性意義重大，如何通過(guò)數(shù)據(jù)辨識(shí)和可靠性核查篩選出數(shù)據(jù)異常的企業(yè)，使得可靠性評(píng)價(jià)公平合理。

1 數(shù)據(jù)辨識(shí)示意圖

圖1 數(shù)據(jù)辨識(shí)示意圖

1)根據(jù)可靠性技術(shù)指標(biāo)的分類，將技術(shù)指標(biāo)辨識(shí)分為入圍前指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)、入圍后指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)。入圍前指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)在入圍評(píng)價(jià)前完成，針對(duì)所有參評(píng)企業(yè)，入圍后指標(biāo)辨識(shí)在分項(xiàng)評(píng)價(jià)前完成，針對(duì)入圍企業(yè)。

2)入圍前指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)指標(biāo)包括用戶平均停電次數(shù)AITC、總用戶數(shù)。由于參評(píng)企業(yè)眾多，入圍前辨識(shí)較為寬泛，辨識(shí)指標(biāo)較少，旨在通過(guò)較少的工作量刷掉部分參評(píng)態(tài)度不嚴(yán)肅的企業(yè)，稱之為 “海選”；

3)入圍后指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)針對(duì)入圍供電企業(yè)，分為多維、多角度辨識(shí)。具體包括評(píng)價(jià)指標(biāo)的邏輯關(guān)系辨識(shí) (邏輯辨識(shí))以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)辨識(shí) (縱向辨識(shí))和評(píng)價(jià)指標(biāo)離散度數(shù)據(jù)辨識(shí)(橫向辨識(shí))。邏輯辨識(shí)指標(biāo)包含三個(gè)：停電用戶平均停電次數(shù) AITCI、故障停電平均用戶數(shù)MICF；縱向辨識(shí)指標(biāo)包含故障類指標(biāo)：故障停電平均停電次數(shù)AFTC，停電用戶平均停電次數(shù)AITCI、故障停電平均用戶數(shù)MICF。入圍后指標(biāo)辨識(shí)較為嚴(yán)格，辨識(shí)指標(biāo)種類和數(shù)量較多，旨在對(duì)入圍企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，企業(yè)可以 “申訴”，提供相關(guān)資料佐證自己的指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò) “核查”— “上訴”— “核查”幾個(gè)步驟，逐漸篩選出數(shù)據(jù)摻入水分或者錄入錯(cuò)誤的企業(yè)，名額空缺由各區(qū)域未入圍排名第一企業(yè)遞進(jìn)，進(jìn)入入圍后數(shù)據(jù)辨識(shí)流程，直至45家入圍企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)全部合格。其中橫向離散度數(shù)據(jù)辨識(shí)在去偽存真的前提下，讓單項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)的企業(yè)交流該項(xiàng)指標(biāo)提升措施經(jīng)驗(yàn)，為供電企業(yè)提供一個(gè)交流平臺(tái)。

2 數(shù)據(jù)辨識(shí)流程圖

數(shù)據(jù)辨識(shí)流程如圖2所示，包括如下步驟：

1)獲取供電企業(yè)可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行指標(biāo)間邏輯關(guān)系辨識(shí)，辨識(shí)不通過(guò)，提示存在不良數(shù)據(jù)，結(jié)束辨識(shí)；

2)如果步驟 (1)的指標(biāo)間邏輯關(guān)系辨識(shí)通過(guò)，進(jìn)行縱向歷史數(shù)據(jù)辨識(shí)，辨識(shí)不通過(guò)，提示存在不良數(shù)據(jù)，結(jié)束辨識(shí)；

3)如果步驟 (2)的縱向歷史數(shù)據(jù)辨識(shí)通過(guò)，進(jìn)行橫向離散度數(shù)據(jù)辨識(shí)，辨識(shí)不通過(guò)，提示存在不良數(shù)據(jù)，結(jié)束辨識(shí)；如果步驟 (3)的橫向離散度數(shù)據(jù)辨識(shí)通過(guò)，提示數(shù)據(jù)全部合格。

3 數(shù)據(jù)辨識(shí)判據(jù)表

根據(jù)對(duì)可靠性數(shù)據(jù)的分析挖掘，各指標(biāo)間的內(nèi)在邏輯關(guān)系以及歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、數(shù)據(jù)的離散度等多角度的辨識(shí)，給出各辨識(shí)判據(jù)見(jiàn)表1。

圖2 數(shù)據(jù)辨識(shí)流程圖

表1 各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)判據(jù)匯總表

4 結(jié)束語(yǔ)

供電指標(biāo)數(shù)據(jù)辨識(shí)法旨在完成對(duì)供電企業(yè)可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，該方法系統(tǒng)地將可靠性指標(biāo)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)出來(lái)，保證了可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。使得可靠性評(píng)價(jià)體系能夠公平、公正、公開(kāi)的選出業(yè)內(nèi)標(biāo)桿，起到積極作用。

[1] 供電可靠性評(píng)價(jià)實(shí)施辦法 (試行)[Z]，國(guó)家電力監(jiān)管委員會(huì)2012.

[2] 中華人民共和國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)貿(mào)易委員會(huì)，DL/T836-2003.供電系統(tǒng)用戶供電可靠性評(píng)價(jià)規(guī)程 [S].

[3] 國(guó)家電力監(jiān)管委員會(huì)，中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)電力可靠性管理中心.2010年電力可靠性指標(biāo)發(fā)布——電力可靠性趨勢(shì)分析報(bào)告 [R].2010，5.

[4] 國(guó)家電力監(jiān)管委員會(huì)電力可靠性管理中心.電力可靠性技術(shù)與管理培訓(xùn)教材 [M].中國(guó)電力出版社，2007，9.

王天華 (1969)，博士，天地電研 (北京)科技有限公司，從事電網(wǎng)規(guī)劃，可靠性評(píng)估等工作。

Research on Identification of Reliability Data of Power Supply Enterprise

QIN Rujing1，WANG Tianhua2
(1.Beijing Forever Technology Co.，LTD.，Beijing 100011，China；2.Beijing Electric Power Research World Co.，LTD.，Beijing 100011，China)

in order to ensure the accuracy of reliability data，made the evaluation of equity，justice and openness，it is necessary to identify the reliability data of power supply enterprise.

data identification；reliability data index；evaluation

TM76

B

1006-7345(2015)04-0078-02

2015-01-27

秦茹靜 (1981)，女，碩士，工程師，北京恒華偉業(yè)科技股份有限公司，從事電網(wǎng)規(guī)劃和系統(tǒng)接入工作 (e-mail) 13511060228 qinrujing＠126.com