張明斗+孫振華

摘要：城市化作為復(fù)雜的運(yùn)行系統(tǒng)，是多因素綜合作用的結(jié)果。明確城市化的真實(shí)水平及其空間效應(yīng)，對(duì)于未來城市化的高質(zhì)量運(yùn)行具有重要的牽動(dòng)作用。本文以中國30個(gè)省市區(qū)地級(jí)以上城市為研究對(duì)象，對(duì)其2002—2011年間城市化水平進(jìn)行綜合測(cè)度，并經(jīng)驗(yàn)測(cè)度其空間效應(yīng)，得到如下結(jié)論：首先，2002—2011年間中國城市化水平總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，但仍低于當(dāng)前中國一般意義上的城市化發(fā)展水平；與三大經(jīng)濟(jì)板塊的發(fā)展相類似，出現(xiàn)東部高于中部和中部高于西部的格局，且各板塊內(nèi)部也存在特定的差異。其次，城市化水平的空間溢出效應(yīng)經(jīng)歷著“M”型發(fā)展趨勢(shì)，各區(qū)域城市化發(fā)展水平的空間依存度整體呈現(xiàn)下降的狀態(tài)。最后，從三大區(qū)域城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)來看，東、中部地區(qū)呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，西部地區(qū)處于下降的趨勢(shì)；東部地區(qū)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)明顯高于中、西部地區(qū)；在區(qū)域內(nèi)部，勞動(dòng)力、資本及技術(shù)水平均對(duì)城市化發(fā)展的影響存在著較大的差異。

關(guān)鍵詞：城市化水平；空間效應(yīng)；外部效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F291文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000176X（2015）10013808

一、引言和文獻(xiàn)綜述

城市化作為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大階段和現(xiàn)代化的主流方向，已經(jīng)成為發(fā)展中國家追求高水平發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)模式和政府決策的大戰(zhàn)略。然而，對(duì)于把城市化戰(zhàn)略放在更為突出位置的中國而言，如何弄清城市化的真實(shí)水平，并進(jìn)一步強(qiáng)化其空間效應(yīng)，來達(dá)到城市化高質(zhì)量的運(yùn)行效果，正是急需深化研究的重大問題。2000年進(jìn)入新世紀(jì)以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由國家城市化戰(zhàn)略推動(dòng)，形成了政策牽頭的城市化熱潮，取得明顯的發(fā)展成就，吸引大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促使內(nèi)需不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化；城市化的發(fā)展也提高了人們的生活水平和促進(jìn)社會(huì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。然而，在成就的背后，也存有特定的發(fā)展問題，攤大餅式的發(fā)展思路和造城運(yùn)動(dòng)不斷涌現(xiàn)；政府主導(dǎo)的城市化運(yùn)行模式所引致的城市發(fā)展的區(qū)塊化和孤立化，空間溢出效應(yīng)偏低，極大地增加了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本和社會(huì)發(fā)展成本。由此可見，城市化問題依舊是中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重大問題。

對(duì)于該問題，國內(nèi)外學(xué)者給予高度關(guān)注，其研究重點(diǎn)主要集中在以下五大領(lǐng)域：

第一，城市化的動(dòng)力因子分析，認(rèn)為市場力、制度因素及政府作用成為城市化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力[1-2-3]。如陳明星等[2]對(duì)中國城市化的動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行多元回歸模型分析，指出市場力是城市化的主要驅(qū)動(dòng)力。第二，城市化的運(yùn)行模式分析，指出城市化現(xiàn)存的基本運(yùn)行模式，即政府主導(dǎo)型、農(nóng)民自主型及大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展型等[4-5]。如蔡繼明[5]歸納概括出城市化運(yùn)行的兩種模式，即政府主導(dǎo)型與農(nóng)民自主型，并認(rèn)為對(duì)于政府主導(dǎo)型的城市化應(yīng)強(qiáng)化其利益分享機(jī)制，而對(duì)于農(nóng)民自主型的城市化則要消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的制度歧視。第三，城市化效率的測(cè)度與區(qū)域差異問題，并對(duì)區(qū)域差異程度及形成原因進(jìn)行分析說明[6]-[10]。如孫東琪等[7]通過對(duì)長三角城市化效率的測(cè)度，計(jì)算出城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系，得出兩者呈現(xiàn)倒“U”型發(fā)展的結(jié)論；張明斗[9]以省際單元為研究區(qū)域，對(duì)其城市化效率進(jìn)行動(dòng)靜態(tài)測(cè)算，明確出區(qū)域差異，并從提高土地利用效率、發(fā)展集約產(chǎn)業(yè)等角度提出應(yīng)對(duì)之策。第四，城市化發(fā)展戰(zhàn)略問題，為城市化的發(fā)展指明方向[11-12]。如倪建偉[11]以城鄉(xiāng)一體化為研究視角，對(duì)城市化戰(zhàn)略進(jìn)行探討，指出未來必須建立以城鄉(xiāng)一體化為導(dǎo)向、以制度創(chuàng)新為手段、推進(jìn)城市向農(nóng)村“延伸”發(fā)展的城市化戰(zhàn)略；徐偉[12]提出包容性的城市化發(fā)展戰(zhàn)略。第五，城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系及與其他因素之間的耦合性分析[13]-[17]，如陳明星等[13-14-15]對(duì)中國城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間關(guān)系的空間格局進(jìn)行分析，認(rèn)為省際尺度上城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間關(guān)系存在著顯著的區(qū)域差異，兩者間的省際格局呈明顯的東西差異，其關(guān)系類似馬太效應(yīng)。武京濤等[17]對(duì)中國城市土地利用效益與城市化耦合機(jī)制進(jìn)行研究，得出主要城市的土地利用效益與城市化交互耦合基本處在頡頏時(shí)期，耦合度明顯存在著地域差異等結(jié)論。

然而，以往研究成果中，對(duì)于城市化空間效應(yīng)的研究多是運(yùn)用層次分析法和熵值法等進(jìn)行測(cè)度，主觀性相對(duì)較強(qiáng)。為避免主觀因素干擾，確保結(jié)果更加精確可靠，本文在基于人口城市化、經(jīng)濟(jì)城市化、社會(huì)城市化和生態(tài)城市化的基礎(chǔ)上，全面測(cè)算城市化發(fā)展水平，并采用空間溢出效應(yīng)模型對(duì)城市化的空間效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)測(cè)度，這為筆者進(jìn)一步開展研究提供契機(jī)和動(dòng)力。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

1城市化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

城市化作為一個(gè)復(fù)雜的運(yùn)行系統(tǒng)，是各因素綜合作用的結(jié)果。傳統(tǒng)的城市化過多地注重人口的空間轉(zhuǎn)移，以城市人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌鞘谢降暮饬繕?biāo)準(zhǔn)，忽視了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境等其他內(nèi)容。為更加清晰徹底地看出中國城市化水平的差異化程度，本文試著從人口城市化、經(jīng)濟(jì)城市化、社會(huì)城市化以及生態(tài)城市化四個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。為能夠?qū)Ω鱾€(gè)評(píng)價(jià)維度進(jìn)行定量化處理，在此對(duì)目標(biāo)層下的準(zhǔn)則層進(jìn)行細(xì)分，細(xì)化到各個(gè)代表性指標(biāo)層并相應(yīng)地給出各指標(biāo)層的權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，這四大層面的綜合指標(biāo)既包含了傳統(tǒng)城市化已涉及的內(nèi)容，也彌補(bǔ)了傳統(tǒng)城市化所忽略的內(nèi)容，能夠有效地反映出城市化水平的各個(gè)方面，扭轉(zhuǎn)以往單純用城市化率來作為城市化水平衡量標(biāo)準(zhǔn)的基本認(rèn)識(shí)。不但能夠從整體上印證出城市化水平的系統(tǒng)性，也能夠?yàn)槌鞘谢降脑u(píng)定構(gòu)建全面的理論指標(biāo)體系。

2模型構(gòu)建

1 空間溢出效應(yīng)模型

城市化發(fā)展過程中會(huì)產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)，這在具體的實(shí)踐中得以證實(shí)。為更加明確此種空間效應(yīng)，則需要進(jìn)行定量測(cè)度。Moreno和Trehan[18]在前人的基礎(chǔ)之上建立了一個(gè)國家間經(jīng)濟(jì)增長的外部性溢出的空間模型：

gi=ρ∑nj=1wijgj+εi（1）

其中，gi代表的是區(qū)域i的人均GDP，在此引入n×n的加權(quán)矩陣W，并令W=wijgj，表示區(qū)域i的經(jīng)濟(jì)增長依賴于區(qū)域j的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值水平，其影響程度如何在空間自相關(guān)中予以體現(xiàn)。Moreno和Trehan[18]通過對(duì)大量的實(shí)證模擬，最后給出具有普遍性的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的空間溢出效應(yīng)模型：

G=ρWG+Xβ+ε（2）

其中，G代表一個(gè)n×1的矩陣，X代表一個(gè)n×k的影響因素矩陣，β代表k×1矩陣，ρ代表空間依存度的大小和方向。

本文在此將該模型擴(kuò)展到城市化的空間溢出效應(yīng)中，使用擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，將技術(shù)變量引入到模型中，構(gòu)建出空間計(jì)量模型，如式（3）所示：

urbanizationit=α0+α1Wurbanizationit+α2lnNit+α3lnKit+α4lnAit+εit（3）

其中，i和t分別代表的是省份和年份；urbanization代表中國城市化水平；Nit、Kit和Ait分別代表勞動(dòng)力、資本和技術(shù)水平。勞動(dòng)力變量主要用城市非農(nóng)從業(yè)人員衡量，符合城市化發(fā)展的基本規(guī)律；資本變量用人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額衡量，從而反映出城市的資本使用狀態(tài)和投資情況；技術(shù)水平變量采用人均科研投入與教育投入之和衡量；α0代表常數(shù)項(xiàng)；α2、α3和α4分別代表勞動(dòng)、資本和技術(shù)水平的產(chǎn)出彈性；εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)；Wurbanization代表空間滯后的城市化水平，是一個(gè)涵蓋相鄰地區(qū)城市化溢出影響的地理加權(quán)值；W代表空間權(quán)重矩陣，用空間鄰接矩陣表示，即二進(jìn)制權(quán)重矩陣，對(duì)其進(jìn)行定義為：

W=1（i，j相鄰）

0（i，j不相鄰）（4）

3數(shù)據(jù)來源

本文以2002—2011年為研究時(shí)間段，以中國大陸30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失，暫不納入研究范圍）地級(jí)以上城市為研究區(qū)域，對(duì)其城市化的發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度，并借助于Matlab70軟件對(duì)其空間效應(yīng)進(jìn)行全面分析說明。以上所有的數(shù)據(jù)均來源于2003—2012年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過加工整理而得。

三、城市化水平的綜合測(cè)度

為能夠測(cè)算出中國城市化發(fā)展的綜合水平，本文在參考已有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了城市化發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其計(jì)算公式如式（5）所示：

通過計(jì)算給出各個(gè)城市的城市化水平綜合指數(shù)，結(jié)果如表2所示。由表2可見，10年間，除貴州外，其他各省市區(qū)城市化發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，其中廣東城市化水平最高且增速最快，由2002年的253%增長到2011年的646%，這是由于廣東多數(shù)城市以制造業(yè)為主，聚集了大量的外來務(wù)工人員，加之本身經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，推動(dòng)廣東城市化水平的提升。增長幅度較大的如江蘇、上海、山東、浙江和北京，基本集中在東部沿海地帶，該地帶經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備、就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較多，致使更多的人口向東部沿海地帶流動(dòng)，城市化水平的增速自然也會(huì)較快。剩余的省市區(qū)，除海南、貴州外，雖有一定的梯度，但差別不大。貴州之所以出現(xiàn)城市化水平的負(fù)增長，是由于貴州人口凈流出引發(fā)，截至2013年3月末，貴州跨省流出人口達(dá)到5576萬人，導(dǎo)致城市化水平呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。

而就中國三大板塊間的差異來看，城市化發(fā)展的綜合水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本一致，總體呈現(xiàn)出東部高于中部和中部高于西部的空間格局。就各區(qū)域內(nèi)部來看，各省市區(qū)之間表現(xiàn)出較大的差異，如2011年海南的城市化水平為74%，而廣東卻達(dá)到了646%的高度，相差5725個(gè)百分點(diǎn)，這就對(duì)未來的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提出了更高的要求，不但要逐步縮小區(qū)域間的差距，而且對(duì)于區(qū)域內(nèi)部的差距也不容忽視。

由圖1可知，位于西部地區(qū)的部分省區(qū)（如新疆、四川等）城市化水平增長明顯高于東部地區(qū)某些省份（如福建、海南等），與傳統(tǒng)的城市化水平發(fā)展趨勢(shì)不一致，其主要原因在于，傳統(tǒng)的城市化水平僅以城市人口占總?cè)丝诘陌俜直葋碜鳛楹饬恐笜?biāo)，且把在城市居住六個(gè)月以上的常住人口也算作城市人口，這就會(huì)導(dǎo)致城市化水平的虛高現(xiàn)象。而此處城市化的發(fā)展不僅考慮考慮到了傳統(tǒng)城市化的這一核心內(nèi)容，即人口城市化，也考慮到了經(jīng)濟(jì)城市化、社會(huì)城市化和生態(tài)城市化等內(nèi)容，就實(shí)際情況來看，西部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境壓力明顯小于東部地區(qū)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量卻比東部地區(qū)要高；且本文通過對(duì)各指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，生態(tài)城市化的各指標(biāo)所占的權(quán)重相對(duì)較大，這就出現(xiàn)了上述問題。這也告誡我們，新型城鎮(zhèn)化并不是原有傳統(tǒng)城市化所走的老路，要體現(xiàn)“新型”二字，就必須走人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及生態(tài)城市化的復(fù)合運(yùn)行道路，生態(tài)環(huán)境則成為不可缺少的因素。

圖12002—2011年中國各省市區(qū)城市化水平增長情況

以上通過對(duì)中國城市化發(fā)展水平的綜合測(cè)度，還發(fā)現(xiàn)城市化測(cè)度結(jié)果明顯低于當(dāng)前一般意義上的城市化水平，這說明中國傳統(tǒng)城市化過多注重發(fā)展速度，并把其作為城市化的目標(biāo)，而沒有把城市化的發(fā)展質(zhì)量放在更為突出的位置，出現(xiàn)了質(zhì)量與數(shù)量失衡的局面，呈現(xiàn)出城市化發(fā)展的不可持續(xù)性。新型城鎮(zhèn)化不但要求數(shù)量的遞增，更重要的是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展，從而為新型城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、城市化水平的空間效應(yīng)分析

1平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文以中國大陸30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)地級(jí)以上城市為研究區(qū)域，對(duì)其城市化的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。對(duì)于面板數(shù)據(jù)而言，由于截面的個(gè)數(shù)大于時(shí)間序列的個(gè)數(shù)，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)平穩(wěn)性受到相應(yīng)的影響，進(jìn)而影響到估計(jì)結(jié)果與實(shí)際的偏差程度，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以此找到適合模型（3）的最佳方法，在這里主要采用LLC（Levin-Lin-Chu）和Fisher-ADF的方法來檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3空間計(jì)量模型的選擇檢驗(yàn)

由于各區(qū)域城市化發(fā)展水平存在著空間相關(guān)性，這就需要選擇合適的空間計(jì)量模型對(duì)城市化發(fā)展的溢出效應(yīng)進(jìn)行檢測(cè)，通常選擇的空間計(jì)量模型主要有空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM）。一般情況下，根據(jù)拉格朗日乘數(shù)來判定兩種模型的顯著性，進(jìn)而確定采用哪種模型，通過顯著性檢驗(yàn)的也就是我們要選用的空間計(jì)量模型；如果兩種模型均通過顯著性檢驗(yàn)，則采用更顯著的一個(gè)作為最終的確定結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由表5可知，LM-LAG模型通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，LM-ERR模型的P值為0529，沒有通過顯著性檢驗(yàn)，即空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型，因此，本文采用空間滯后模型作為最后選定的模型。

4結(jié)果分析

（1） 總體回歸結(jié)果分析

由于各區(qū)域城市化發(fā)展水平的觀測(cè)值具有空間相關(guān)性，空間計(jì)量模型右側(cè)相鄰區(qū)域的加權(quán)城市化水平可能是內(nèi)生變量，為避免由最小二乘法所帶來的估計(jì)誤差，在此采用極大似然估計(jì)法（ML），借助于Matlab70軟件，對(duì)2002—2011年中國30個(gè)省市區(qū)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，除常數(shù)項(xiàng)為負(fù)數(shù)之外，其余的變量系數(shù)均為正數(shù)，呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，模型的總體回歸結(jié)果較好，表明中國各省市區(qū)城市化發(fā)展過程中存在著明顯的空間溢出效應(yīng)。Wurbanization值的大小反映了城市化發(fā)展水平空間溢出效應(yīng)的變化情況，從總體來看，2002—2011年的10年間，空間溢出效應(yīng)由0025下降到0021，表明相鄰區(qū)域間的城市化空間溢出效應(yīng)對(duì)城市化的影響由0025%降低到0021%，總體上經(jīng)歷著“上升→下降→上升→下降”的“M”型發(fā)展趨勢(shì)，這說明各區(qū)域城市化發(fā)展水平的空間依存度呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。出現(xiàn)這種趨勢(shì)的原因在于：中國的城市化往往是區(qū)塊化的發(fā)展模式，各城市間競爭占主導(dǎo)地位，極化效應(yīng)明顯大于擴(kuò)散效應(yīng)，各城市發(fā)展考慮更多的是自身利益，而對(duì)周邊區(qū)域涉及的過少。同時(shí)，區(qū)域的非均衡性發(fā)展也為此種結(jié)果提供了更好的解釋力，各區(qū)域間在城市化過程中不能夠?qū)崿F(xiàn)均衡性和協(xié)調(diào)性，諸多區(qū)域?qū)嵭械氖浅鞘谢邮降陌l(fā)展思路，只是急功近利地向周邊區(qū)域進(jìn)行資源占有和規(guī)模擴(kuò)散。這樣的發(fā)展模式下，各區(qū)域間的城市化不是互促共進(jìn)，而是各自為政的空間格局。這也印證出未來新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展應(yīng)促進(jìn)區(qū)域空間格局由非均衡向均衡轉(zhuǎn)變、由發(fā)展的區(qū)塊化向連綿體轉(zhuǎn)變、由圈層式向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。

圖2變量系數(shù)變化圖

從影響城市化發(fā)展水平的變量系數(shù)來看，勞動(dòng)力、資本和技術(shù)水平對(duì)城市化產(chǎn)生明顯的正效應(yīng)。資本的產(chǎn)出彈性和技術(shù)水平的產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)明顯的遞增趨勢(shì)，分別由2002年的0033和0005上升到2011年的0081和0101，說明資本和技術(shù)水平投入對(duì)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)影響力度不斷增大；勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性卻出現(xiàn)了遞減的趨勢(shì)，由2002年的0056下降到2011年的0024，說明勞動(dòng)力的投入對(duì)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)影響力度不斷減小。這與中國發(fā)展實(shí)際相吻合，不斷強(qiáng)化勞動(dòng)力數(shù)量的投入，而勞動(dòng)力質(zhì)量和技術(shù)水平投入相對(duì)滯后恰是出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因所在。未來發(fā)展過程中應(yīng)強(qiáng)化資本和技術(shù)水平的投入，特別是以技術(shù)水平的投入為主，提高技術(shù)水平對(duì)城市化的產(chǎn)出彈性，進(jìn)而強(qiáng)化城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。否則，將會(huì)對(duì)其帶來負(fù)面的阻礙作用。

（2） 三大區(qū)域回歸結(jié)果分析

為更加明確傳統(tǒng)三大區(qū)域三大區(qū)域包括東部、中部和西部。其中，東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、福建、廣東和海南共11個(gè)省市；中部地區(qū)包括：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南共8個(gè)??；西部地區(qū)包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、陜西、貴州、云南、寧夏、甘肅、青海和新疆共11個(gè)省區(qū)。城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，在此分別對(duì)三大區(qū)域進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)測(cè)算，其模型和空間的相關(guān)性已在前文做了檢驗(yàn)，在此不再贅述。對(duì)東、中、西部三大區(qū)域城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，2002—2011年間，東、中部地區(qū)城市化發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)整體上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，分別由2002年的0130和0034上升到2011年的0135和0043，反映出東、中部地區(qū)相鄰區(qū)域間的城市化的空間溢出效應(yīng)對(duì)城市化的影響程度分別由0130%和0034%上升到2011年0135%和0043%，蘊(yùn)含著各省區(qū)城市化發(fā)展水平的提高將促進(jìn)整體水平的提升，這也是為何中國不斷大力倡導(dǎo)新型城鎮(zhèn)化和建立城市群的原因所在，它能夠產(chǎn)生較大的空間外部效應(yīng)。與中國的整體運(yùn)行結(jié)果相類似，西部地區(qū)卻呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，由2002年的0078下降到2011年的0014，展示出西部地區(qū)相鄰區(qū)域間的城市化的空間溢出效應(yīng)對(duì)城市化的影響程度由0078%下降到0014%。之所以出現(xiàn)此種現(xiàn)象，有兩種原因使然：一是相對(duì)于西部地區(qū)，東、中部地區(qū)內(nèi)部的城市密集度越來越高；二是東、中部地區(qū)內(nèi)部的城市市場聯(lián)系強(qiáng)度的提升速度明顯高于西部地區(qū)，導(dǎo)致外溢效應(yīng)也呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。這同時(shí)也能夠看出，東、中部地區(qū)城市化發(fā)展的空間依存度不斷上升，西部地區(qū)的空間依存度卻持續(xù)降低的現(xiàn)實(shí)。西部地區(qū)未來新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，如何提升城市化的空間溢出效應(yīng)，從而促進(jìn)整個(gè)區(qū)域城市化水平的提升成為今后關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

五、研究結(jié)論與啟示

本文通過對(duì)中國30個(gè)省市區(qū)地級(jí)以上城市2002—2011年城市化水平的綜合測(cè)度及其空間效應(yīng)的研究，得出以下三點(diǎn)主要結(jié)論：首先，2002—2011年間中國的城市化水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但仍低于當(dāng)前中國一般意義上的城市化發(fā)展水平；與三大經(jīng)濟(jì)板塊的發(fā)展相類似，出現(xiàn)東部高于中部和中部高于西部的格局，且各板塊內(nèi)部也存在一定的差異。其次，城市化水平的空間溢出效應(yīng)經(jīng)歷著“M”型發(fā)展趨勢(shì)，各區(qū)域城市化發(fā)展水平的空間依存度整體呈現(xiàn)下降的狀態(tài)。最后，從三大區(qū)域城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)來看，東、中部地區(qū)呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，西部處于下降的趨勢(shì)；東部地區(qū)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)明顯高于中、西部地區(qū)；在區(qū)域內(nèi)部，勞動(dòng)力、資本及技術(shù)水平均對(duì)城市化發(fā)展的影響存在著較大的差異。

從以上結(jié)論可以看出，中國城市化發(fā)展水平呈現(xiàn)東部高于中西部的局面，這是城市發(fā)展的正?，F(xiàn)象，城市化的發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等各種因素緊密相連，特別是產(chǎn)業(yè)因素更為明顯，由于經(jīng)濟(jì)資源、教育資源等各方面的有利環(huán)境，東部占據(jù)了中國絕大部分的優(yōu)勢(shì)資源。目前中國正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型時(shí)期，東部的產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著轉(zhuǎn)型與升級(jí)的嚴(yán)峻形勢(shì)，中西部則需更好地承接?xùn)|部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來實(shí)現(xiàn)就地城市化，這是宏大的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。各區(qū)域內(nèi)部如何通過資源共享及不斷提升城市間的聯(lián)系強(qiáng)度等可行性措施來平衡城市化的內(nèi)在差距，應(yīng)當(dāng)成為我們關(guān)注的重點(diǎn)。同時(shí)，2002—2011年間，中國城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)經(jīng)歷著“上升→下降→上升→下降”的“M”型發(fā)展趨勢(shì)，各區(qū)域城市化發(fā)展水平的空間依存度整體呈現(xiàn)下降的狀態(tài)；資本和技術(shù)水平的產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)明顯的遞增趨勢(shì)，說明資本投入和技術(shù)水平投入對(duì)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)影響力度不斷增大；勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性卻出現(xiàn)了遞減的趨勢(shì)，說明勞動(dòng)力投入對(duì)城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)影響力度持續(xù)降低。這符合中國城市化發(fā)展的一般趨勢(shì)，也為未來的城市化發(fā)展進(jìn)程帶來深刻啟示。

參考文獻(xiàn)：

[1]Andersson， R， John，MQ，Wilhelmsson，M Urbanization， Productivity and Innovation： Evidence from Investment in Higher Education [J] Journal of Urban Economics， 2009，66（1）：2-15

[2]陳明星， 陸大道， 張華 中國城市化水平的綜合測(cè)度及其動(dòng)力因子分析[J] 地理學(xué)報(bào)， 2009，（4）： 387-398

[3]馬子量， 郭志儀， 馬丁丑 西部地區(qū)省域城市化動(dòng)力機(jī)制研究[J] 中國人口資源與環(huán)境， 2014，（6）： 9-15

[4]Farahmand， S， Akbari， N Spatial Affects of Localization and Urbanization Economics on Urban Employment Growth [J] Journal of Geography and Regional Planning， 2012，（2）： 115-121

[5]蔡繼明 政府主導(dǎo)型與農(nóng)民自主型城市化模式比較[J] 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2012，（5）： 58-65

[6]Michaels， G， Rauch， F Urbanization and Structural Transformation [J] The Quarterly Journal of Economics， 2012，（2）： 535-586

[7]Kawsar， MA Urbanization， Economic Development and Inequality [J] Bangladesh Research Publications Journal， 2012，（4）： 440-448

[8]孫東琪， 張京祥， 張明斗，等 長江三角洲城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系[J] 地理科學(xué)進(jìn)展， 2013，（7）： 1060-1071

[9]張明斗 中國城市化效率的時(shí)空分異與作用機(jī)理[J] 財(cái)經(jīng)問題研究， 2013，（10）： 103-110

[10]湯吉， 王博 基于生產(chǎn)率指數(shù)的城市化效率區(qū)域差異研究[J] 理論探討， 2014，（4）： 95-98

[11]倪建偉 基于擴(kuò)大內(nèi)需背景的城市化發(fā)展戰(zhàn)略研究[J] 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2010，（11）： 11-15

[12]徐偉 論中國城市化包容性發(fā)展戰(zhàn)略[J] 甘肅社會(huì)科學(xué)， 2013，（5）： 156-159

[13]陳明星， 陸大道， 查良松 中國城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的國際比較[J] 地理研究， 2009，（2）： 464-474

[14]陳明星， 陸大道， 劉慧 中國城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的省際格局[J] 地理學(xué)報(bào)， 2010，（12）： 1443-1453

[15]陳明星， 唐志鵬， 白永平 城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系模式——對(duì)錢納里模型的參數(shù)重估[J] 地理學(xué)報(bào)， 2013，（6）： 739-749

[16]張明斗 城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生性研究[J] 宏觀經(jīng)濟(jì)研究， 2013，（10）： 87-94

[17]武京濤， 涂建軍， 閻曉 中國城市土地利用效益與城市化耦合機(jī)制研究[J] 城市發(fā)展研究， 2011，（8）： 42-46

[18]Moreno， R， Trehan， B Location and the Growth Nations [J] Journal of Economic Growth， 1997，（4）： 399-418

（責(zé)任編輯：劉艷）