我國沿海地區(qū)主要城市創(chuàng)新能力評價分析
劉琴,張繼良,薛以碩
(南京財經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,江蘇南京210046)
[摘要]文章從知識創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、制度創(chuàng)新能力、服務(wù)創(chuàng)新能力和宏觀環(huán)境因素六個方面構(gòu)建城市創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析評價我國沿海地區(qū)的12個主要城市城市創(chuàng)新能力.根據(jù)實證分析結(jié)果,從選取的評價指標(biāo)的角度對各城市創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱進(jìn)行簡單分析,并提出建議.
[關(guān)鍵詞]城市創(chuàng)新能力;評價指標(biāo);因子分析[收稿日期]2015-07-20
[作者簡介]劉琴(1992-),女,湖南衡陽人,南京財經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院2013級碩士研究生,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究.張繼良(1961-),男,江蘇寶應(yīng)人,南京財經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,碩士生導(dǎo)師,主要從事區(qū)域政策與差異研究.
[中圖分類號]F2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
0引言
城市創(chuàng)新能力是從區(qū)域創(chuàng)新能力中衍生而出.通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn),本文主要從以下兩個方面對城市創(chuàng)新能力進(jìn)行簡單介紹,第一,城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系綜述.國內(nèi)外關(guān)于城市創(chuàng)新能力評價也是近幾年才開始研究的,由于創(chuàng)新活動的方式以及不同學(xué)者對于城市創(chuàng)新能力的不同理解,使得其評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則、指標(biāo)的選取、評價的方法等都還沒有得到統(tǒng)一[1].國外學(xué)者在對于城市創(chuàng)新能力進(jìn)行評價時大多從創(chuàng)新指數(shù)、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新驅(qū)動力等角度進(jìn)行相關(guān)研究[2].國內(nèi)關(guān)于城市創(chuàng)新能力評價的相關(guān)研究是近幾年才開始的.張潔等從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ膫€層次來搭建城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系[3].黃繼等學(xué)者認(rèn)為城市創(chuàng)新系統(tǒng)主要由三個子系統(tǒng)構(gòu)成,評價城市創(chuàng)新系統(tǒng),可以從各個子系統(tǒng)衍生來的指標(biāo)進(jìn)行評價[4].第二, 城市創(chuàng)新能力評價方法綜述.目前國內(nèi)外關(guān)于城市創(chuàng)新能力的評價方法很多,通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),評價方法主要由兩類構(gòu)成:一類是主觀賦權(quán)法[5];另一類是客觀賦權(quán)法.根據(jù)本文的研究內(nèi)容,文章選用的主要是第二類客觀賦權(quán)法[6].
1城市創(chuàng)新能力評價實證分析
1.1城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的選取
本文評價指標(biāo)由22個指標(biāo)構(gòu)成(見表1)[7]:
1.2 數(shù)據(jù)來源
受數(shù)據(jù)收集的限制,本文選擇評價年份為2014年,主要數(shù)據(jù)來源于各城市的統(tǒng)計年鑒等經(jīng)過計算并整理得.
1.3 實證分析
1.3.1 主因子提取
表1 城市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系
表2 解釋的總方差
表2中左側(cè)部分為初始特征值,中間為提取主因子結(jié)果,右側(cè)為旋轉(zhuǎn)后的主因子結(jié)果.根據(jù)表2的實證結(jié)果,從中提出五個主因子.
1.3.2因子的正交旋轉(zhuǎn)
通過表3的因子載荷表,可以看出第一主因子主要由X2、X3、X13、X16、X17、X20決定,第二主因子主要由X5、X8、X9、X11決定,第三主因子主要由X4、X13、X15決定,第四主因子主要由X1、X12、X18、X21等指標(biāo)決定,第五主因子主要由X10、X12決定.
1.3.3計算樣本城市的城市創(chuàng)新能力綜合得分
表3 旋轉(zhuǎn)的因子載荷表
表4 樣本城市的城市創(chuàng)新能力各主因子得分
根據(jù)表4可以計算出我國沿海地區(qū)主要城市的創(chuàng)新能力綜合得分.計算時以表2中五個主因子的各個特征值分別除以五個主因子特征值之和所得出來的值作為五個主因子的權(quán)重,這五個主因子的權(quán)重分別為:0.455、0.256、0.145、0.084、0.06.根據(jù)表4的城市創(chuàng)新能力各主因子得分計算出樣本城市創(chuàng)新綜合能力得分.如下:
表5 樣本城市的城市創(chuàng)新能力綜合得分
根據(jù)樣本城市創(chuàng)新能力綜合得分表,北京的綜合創(chuàng)新能力占第一位,其次是上海,排在第三位的是深圳.其余樣本城市的城市創(chuàng)新能力由強(qiáng)到弱依次為:蘇州、廣州、杭州、南京、天津、廈門、濟(jì)南、青島、福州.整體來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高及基礎(chǔ)設(shè)施完善的城市,創(chuàng)新能力綜合得分較高;經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍弱及基礎(chǔ)設(shè)施配套不夠完善的城市,創(chuàng)新能力綜合得分較低.
2結(jié)論和建議
根據(jù)以上實證分析結(jié)果,可以看出盡管城市地理位置同屬于我國沿海地區(qū),但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的差異,各城市創(chuàng)新能力存在很大的差距.城市創(chuàng)新能力的提升是一項長期任務(wù),從以上研究結(jié)果分析,本文認(rèn)為可以從以下幾個方面出發(fā)提升城市創(chuàng)新能力[8]:
1)增強(qiáng)城市知識創(chuàng)新的資源優(yōu)勢.高校、科研機(jī)構(gòu)是高智力群體聚集地,有著豐富的人力科教資源,城市應(yīng)該擴(kuò)大對高校、科研機(jī)構(gòu)的投入,依托高校、科研機(jī)構(gòu)建設(shè)技術(shù)共享平臺.
2)重視制度創(chuàng)新環(huán)境.政府可以從技術(shù)和資金等方面為企業(yè)創(chuàng)新能力的提高提供相應(yīng)支持,通過合理配置資源,從政策和制度上鼓勵創(chuàng)新,從而為企業(yè)構(gòu)建一個良好的創(chuàng)新環(huán)境.
3)提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升高科技產(chǎn)業(yè)比重,把增強(qiáng)城市創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級結(jié)合起來,從而為提高發(fā)展區(qū)域創(chuàng)新能力奠定堅實的物質(zhì)基礎(chǔ).
4)培育技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境.一方面,城市應(yīng)強(qiáng)化各類科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng);另一方面,應(yīng)大力引進(jìn)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才;同時,完善科技人才市場,促進(jìn)科技人才合理流動.
5)為創(chuàng)新營造良好的社會環(huán)境.任何活動的進(jìn)行都是在一定的社會環(huán)境下進(jìn)行的,營造良好的社會創(chuàng)新環(huán)境是提高城市創(chuàng)新能力的重要基礎(chǔ).
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[責(zé)任編輯:閆昕]
Evaluation Analysis of Major Cities Innovation Capacity in Coastal Areas
LIU Qin, ZHANG Ji-Liang, XUE Yi-Shuo
(The School of Industry Development Research of Nanjing University Of Finance &
Economics,Nanjing 210046, China)
Abstract:From the knowledge innovation, technology innovation, industry innovation, system innovation and service innovation ability and the macro environment factors in six aspects: constructing evaluation index system of city innovation ability, and use SPSS software for factor analysis evaluation of 12 major cities in the coastal area in our country city innovation ability. According to the results of empirical analysis, from the Angle of selecting the evaluation index of each city innovation ability strong and the weak to carry on the simple analysis, and put forward Suggestions.
Key words: cities innovation capacity; evaluation index; factor analysis; cluster analysis