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基于Logistic模型分析理工科大學(xué)生的就業(yè)影響因素——以重慶市4所理工科院校為例

2016-01-27 02:11:59陶達張勁陳勇田懿董曉歡崔曉亮

陶達,張勁,陳勇,田懿,董曉歡,崔曉亮

基于Logistic模型分析理工科大學(xué)生的就業(yè)影響因素——以重慶市4所理工科院校為例

陶達,張勁,陳勇,田懿,董曉歡,崔曉亮

摘要:通過問卷調(diào)查,用多元統(tǒng)計分析中的二項式Logistic回歸模型,對重慶市4所理工科院校畢業(yè)生的就業(yè)影響因素進行實證分析,結(jié)果表明:性別特征、學(xué)習(xí)成績、英語水平、獲獎等級、擔任學(xué)生干部、社會實踐經(jīng)歷、理想薪酬、意向就業(yè)區(qū)域、期望單位性質(zhì)對就業(yè)的影響較大。從合理調(diào)整學(xué)科和專業(yè)設(shè)置、加強就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念、構(gòu)建多學(xué)科交叉培養(yǎng)模式、提高畢業(yè)生素質(zhì)等方面提出了相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞:Logistic模型;理工科畢業(yè)生;就業(yè)影響因素

中圖分類號:G473.8

文獻標識碼:A

文章編號:1673-1999(2015)07-0135-03

作者簡介:陶達(1986-),男,碩士,重慶科技學(xué)院(重慶401331)冶金與材料工程學(xué)院助教,研究方向為馬克思主義理論與大學(xué)生思想政治教育。

收稿日期:2015-02-10

隨著我國高校大規(guī)模擴招,高校畢業(yè)生數(shù)量逐年增加,2013年699萬人,2014年727萬人,2015年將達到749萬人[1]。我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型,對人才的能力和素質(zhì)提出了更高的要求,就業(yè)壓力進一步增大,就業(yè)形勢異常嚴峻。新形勢下,客觀分析影響大學(xué)生就業(yè)的因素,對于做好畢業(yè)生就業(yè)工作具有非常重要的意義。本文對重慶市4所理工院校的就業(yè)現(xiàn)狀及影響因素進行分析,并提出相應(yīng)的解決措施。

一、研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究利用自制問卷,調(diào)查了重慶市4所理工院校(重慶科技學(xué)院、重慶理工大學(xué)、重慶交通大學(xué)、重慶郵電大學(xué))的全日制本科畢業(yè)生的就業(yè)情況。發(fā)放問卷900份,收回有效問卷852份,有效應(yīng)答率94.6%。

(二)模型的選擇

logistic回歸是對定性變量的回歸分析,根據(jù)變量取值類別不同,分為二分類變量回歸分析和線性回歸分析。本文研究的是畢業(yè)生是否簽約,取值有兩種可能,屬于二分類變量,構(gòu)建二分類的邏輯回歸模型如下:

其中:p為大學(xué)生找到工作的概率;β0為常數(shù)項,表示回歸直線在Y軸上的截距;β1……β14為回歸系數(shù),表示自變量變化一個單位時,引起學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)傾向的發(fā)生比的變化;x1……x14,是解釋變量,是影響學(xué)生就業(yè)的因素;ε為隨機誤差項。

(三)變量的定義及描述

本研究中因變量為畢業(yè)生是否簽約或是否有接受單位,未簽約賦值0,簽約賦值1;自變量分為四個方面,分別為學(xué)生個體特征、學(xué)習(xí)基本情況、實踐活動情況、對工作的預(yù)期。學(xué)生個體特征包括性別、政治面貌、戶口性質(zhì)、獨生子女;學(xué)習(xí)基本情況包括學(xué)習(xí)綜合成績、英語水平、計算機水平、獲獎等級、發(fā)表論文;實踐活動情況包括社會實踐經(jīng)歷或兼職、是否擔任學(xué)生干部;對工作的預(yù)期包括理想薪酬、意向就業(yè)區(qū)域、期望單位性質(zhì)。變量賦值見表1。

二、模型檢驗結(jié)果

將影響大學(xué)生就業(yè)的14個自變量帶入模型進行檢驗,根據(jù)檢驗結(jié)果將對因變量并不顯著的自變量剔除掉,繼續(xù)檢驗,直到自變量對因變量影響的檢驗結(jié)果基本顯著為止。

由表2得出,政治面貌、戶口性質(zhì)、獨生子女、計算機水平、發(fā)表論文對應(yīng)的p值大于0.05,因此將其在回歸方程中剔除重新進行回歸,結(jié)果見表3。

由表3可見,在給定顯著性水平0.05條件下,通過顯著性檢驗的變量有性別、學(xué)習(xí)成績、英語水平、獲獎級別、社會實踐經(jīng)歷、擔任學(xué)生干部、理想薪酬、意向就業(yè)區(qū)域、期望單位性質(zhì)?;貧w系數(shù)的符號表示各因素與就業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系,符號為正,二者正相關(guān),這個因素是就業(yè)的積極因素;符號為負,二者負

相關(guān),這個因素不利于就業(yè)。本模型的Hosmer and Lemeshow檢驗為0.15,表明被解釋變量實際值與預(yù)測值的分布沒有顯著差異,模型與數(shù)據(jù)擬合效果較好,回歸結(jié)果具有較強的解釋力[2]。

表1 變量賦值及預(yù)期方向

表2 logistic回歸結(jié)果1

logit(p)=-6.37+1.30X1+0.45X2+0.04X3+0.19X4+0.47X5+0.44X6+ 0.73X7+1.35X8+0.54X9+1.42X10+0.80X11-0.69X12-0.16X13-0.42X14

表3 logistic回歸結(jié)果2

logit(p)=-4.88+1.56X1+0.56X5+0.79X6+1.36X8+1.56X10+0.84X11-0.76X12-0.17X13-0.45X14

三、討論與對策

(一)學(xué)生個體特征對就業(yè)的影響

本研究的回歸模型顯示,學(xué)生的個體特征中,性別這一變量對就業(yè)有顯著的正向關(guān)系,回歸系數(shù)為1.556,理工科男生的就業(yè)率高于女生。這一研究與段磊[3]和周娜[4]關(guān)于理工科女大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀的分析結(jié)果一致,說明理工科女生的就業(yè)優(yōu)勢較小,就業(yè)仍然存在性別歧視。原因在于:第一,理工科大學(xué)生畢業(yè)之后對口單位多數(shù)為企業(yè),特別是工礦企業(yè)、冶金企業(yè)、生產(chǎn)企業(yè)、施工企業(yè)等,這些企業(yè)相對其他企業(yè)而言,工作強度大,危險性高,經(jīng)常需要加班、輪流倒班等,有時候甚至需要長時間在外出差,這些都要求員工有較強的身體素質(zhì)和抗壓能力,因此用人單位更傾向于男生。第二,女生的基本生理特征決定了在懷孕期和哺育期會減少工作時間或者完全停止工作。企業(yè)是以盈利為目的的,追求利潤最大化,企業(yè)會盡量降低成本來追求更大的經(jīng)濟效益,所以,這在很大程度上導(dǎo)致了理工科女生難以就業(yè)。第三,女生的動手實踐能力、心理素質(zhì)等在一定程度上低于男生,因此,企業(yè)偏向于招收男生。通過上述分析,可從以下幾方面加強:

第一,科學(xué)確定招生數(shù)量。用人單位對某些學(xué)科的女生需求數(shù)量相對其他學(xué)科女生要少,因此理工科專業(yè)在招生中應(yīng)充分考慮男女生的招生比例。

第二,理工科女生應(yīng)該樹立正確的就業(yè)觀念。一方面適當調(diào)整心理預(yù)期,鼓勵先就業(yè),再擇業(yè)。很大部分女生在就業(yè)觀念上,一心想獲得較好又穩(wěn)定的工作,這樣就導(dǎo)致了預(yù)期和實際有很大的差距,難以

找到自己合適的工作。另一方面,要對自己儲備的知識和能力充滿信心,相信通過自己的努力一定會成功。

第三,加強理工科女大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)教育,提高其創(chuàng)業(yè)意識和創(chuàng)業(yè)能力。面對嚴峻的就業(yè)形勢,當前國家正大力提倡大學(xué)生創(chuàng)業(yè),學(xué)校應(yīng)該有針對性地開設(shè)一些適合女生創(chuàng)業(yè)的課程,培養(yǎng)理工科女生的創(chuàng)業(yè)意識,提升她們的創(chuàng)業(yè)能力。

(二)學(xué)習(xí)基本情況對就業(yè)的影響

在學(xué)習(xí)基本情況中,學(xué)習(xí)的綜合成績(平均績點)對就業(yè)影響較大,成正相關(guān),平均績點在3.0以上比較好就業(yè),績點在2.0以下的學(xué)生不容易就業(yè)。學(xué)生英語水平、獲得獎項對就業(yè)成正相關(guān),英語水平高、獲得獎項多的學(xué)生就業(yè)優(yōu)勢較大,這一研究與朱琴華[5]關(guān)于本科生就業(yè)能力統(tǒng)計調(diào)查與研究結(jié)果一致。同時,就業(yè)還與專業(yè)、市場需求有關(guān),多學(xué)科交叉與融合的專業(yè)用人單位比較青睞。通過對大學(xué)生學(xué)習(xí)基本情況對就業(yè)影響的分析,可從以下方面加強:

第一,重視學(xué)生的專業(yè)成績及英語學(xué)習(xí)。學(xué)科的基礎(chǔ)知識是學(xué)好專業(yè)的基本條件,企業(yè)傾向于有扎實的基礎(chǔ)知識和有創(chuàng)新能力的畢業(yè)生。大學(xué)英語四、六級考試是大學(xué)生英語學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力的綜合考察,當前我國企業(yè)參與國際分工的深度和廣度進一步提高,與國外的聯(lián)系進一步加強,堅持“走出去”越來越迫切,就業(yè)單位越來越重視員工的英語水平。

第二,根據(jù)市場需求,合理調(diào)整學(xué)科和專業(yè)設(shè)置,以培養(yǎng)出與社會需求吻合度高的畢業(yè)生。隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步調(diào)整,企業(yè)越來越看重學(xué)生所學(xué)專業(yè)及課程是否與就業(yè)的崗位相匹配。因此,高校在專業(yè)設(shè)置方面,應(yīng)該盡量與市場對接,根據(jù)市場對人才的需要,適當調(diào)整專業(yè)設(shè)置,尋找經(jīng)濟發(fā)展與教育發(fā)展的平衡點。

第三,構(gòu)建多學(xué)科交叉的培養(yǎng)模式,增強大學(xué)生就業(yè)的綜合素養(yǎng)。一方面基于學(xué)校的辦學(xué)定位,瞄準主要的就業(yè)方向和領(lǐng)域,科學(xué)確立需要交叉什么學(xué)科和專業(yè)。另一方面,要科學(xué)設(shè)計交叉培養(yǎng)的路徑和方式[6]。構(gòu)建專業(yè)交叉的培養(yǎng)模式,即超越原有的專業(yè)設(shè)置,通過設(shè)立綜合性、邊緣性、交叉性、復(fù)合性等新興學(xué)科,培養(yǎng)具有一定專業(yè)規(guī)格的復(fù)合型人才。

(三)實踐活動情況對就業(yè)的影響

有無社會實踐經(jīng)歷或兼職、是否擔任學(xué)生干部對就業(yè)影響呈正相關(guān)。有社會實踐或兼職經(jīng)歷以及擔任過學(xué)生干部的畢業(yè)生就業(yè)優(yōu)勢大。說明勞動力市場和用人單位越來越注重對學(xué)生社會實踐能力的考察。參加過社會實踐的學(xué)生一般都具有良好的團隊合作精神、組織能力和溝通協(xié)調(diào)能力,具備一定的專業(yè)技術(shù)能力和實踐能力,在參加工作時可以更快地適應(yīng)工作崗位的要求,更快地融入工作團隊,可以更好地完成工作任務(wù)。在大學(xué)期間,老師應(yīng)鼓勵學(xué)生參與更多實踐。

第一,鼓勵學(xué)生積極參加學(xué)校的學(xué)生活動,通過在學(xué)生會、社團等組織鍛煉自己的綜合管理能力和協(xié)調(diào)能力。

第二,大學(xué)期間盡量讓學(xué)生接觸企業(yè),例如暑期帶薪實習(xí)等,讓學(xué)生在實習(xí)中,明確意識到哪種人才更適合企業(yè),哪種知識更能解決實際問題,自己適合做哪方面的工作,同時也讓學(xué)生更深刻地體會企業(yè)的生存法則,從而激發(fā)他們學(xué)習(xí)科學(xué)知識的熱情[7]。

第三,鼓勵學(xué)生參加全國大學(xué)生“挑戰(zhàn)杯”、電子設(shè)計大賽、機械設(shè)計大賽等科技競賽,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和動手能力。

(四)工作預(yù)期對就業(yè)的影響

在對工作的預(yù)期中,理想薪酬、意向就業(yè)區(qū)域、期望單位性質(zhì)對就業(yè)呈負相關(guān),畢業(yè)生所期望的薪酬越高、越想在大城市或相對發(fā)達的地區(qū)就業(yè),以及期望穩(wěn)定職業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)越困難。

第一,樹立正確的擇業(yè)觀,進行合理的人生定位。當前,大學(xué)生一定要認清嚴峻的就業(yè)形勢,將自己的就業(yè)期望與社會實際結(jié)合起來,處理好理想與現(xiàn)實之間的關(guān)系。

第二,敢于到基層去,到西部艱苦的地方去工作。作為一名大學(xué)生,不能只顧眼前利益,一心想著到大城市,到環(huán)境優(yōu)美的地方去工作。其實,基層和西部艱苦的地方有更大的發(fā)揮空間,將自己的專業(yè)與社會的需求緊密結(jié)合起來,更能夠鍛煉和磨練自己的意志。

參考文獻:

[1]袁貴仁.突出重點綜合施策全力做好2015年全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作[EB/OL].創(chuàng)業(yè)教育中心網(wǎng),2014-12-04.

[2]林震巖.多變量分析:spssd的操作與應(yīng)用[M]北京大學(xué)出版社,2007.

[3]段磊.工科女大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及對策分析[J].人民論壇,2014 (17).

[4]周娜,崔征.工科女大學(xué)生就業(yè)困境與出路[J].教育與職業(yè),2014(6).

[5]朱琴華,本科畢業(yè)生就業(yè)能力的統(tǒng)計調(diào)查與研究[J].江蘇高教,2014(3).

[6]劉遠.基于提升大學(xué)生就業(yè)水平的對策研究[J].江蘇高教,2013(5).

[7]周純,李化俗.大學(xué)生就業(yè)影響因子分析與指導(dǎo)策略探究[J].學(xué)校黨建與思想教育,2013(10).

(編輯:文汝)

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