哈爾·瓦里安+馬丁·弗萊明

結(jié)合政府?dāng)?shù)據(jù)和私企數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)得到兩全其美的結(jié)果

在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，做預(yù)測(cè)是困難的，對(duì)未來的預(yù)測(cè)尤甚。那么讓我們降低目標(biāo)，試試預(yù)測(cè)現(xiàn)在吧。

這樣說來貌似簡(jiǎn)單，實(shí)則不然，原因是比如失業(yè)率、通脹率以及GDP這樣的數(shù)據(jù)通報(bào)，往往都會(huì)滯后數(shù)周，或者數(shù)月。因此，我們并不清楚目前所處的階段。

在能夠預(yù)測(cè)未來之前，我們有必要預(yù)測(cè)一下當(dāng)下。

以GDP為例。在美國(guó)，這種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)是按季度公布的，通常會(huì)滯后一個(gè)月。但是，在第一次GDP數(shù)據(jù)公布數(shù)月后，還會(huì)再進(jìn)行兩次修訂。自1975年以來的平均增長(zhǎng)率是2.8%，但是首次修訂值的變化平均為0.54%。

而經(jīng)濟(jì)學(xué)家常常只能采用既失準(zhǔn)又過時(shí)的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在來觀察商業(yè)領(lǐng)域的狀況。比如沃爾瑪和塔吉特這樣的大型零售連鎖商店，它們擁有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠每日甚至每小時(shí)進(jìn)行一次數(shù)據(jù)匯報(bào)。聯(lián)邦快遞和UPS快遞公司實(shí)時(shí)掌握貨物發(fā)運(yùn)量。

當(dāng)然金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)更是以每毫秒一次的頻率進(jìn)行傳輸。現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為大多數(shù)經(jīng)濟(jì)交易的中間環(huán)節(jié)。

這其中的很多系統(tǒng)被用于內(nèi)部結(jié)算，但是總的來說，它們所記錄的數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)節(jié)奏的全面理解是有益的，而且，目前某些公司和研究人員就能夠提供這類數(shù)據(jù)。

例如，財(cái)捷集團(tuán)（INTUIT）提供小型企業(yè)就業(yè)指數(shù)、Zillow網(wǎng)站發(fā)布房地產(chǎn)數(shù)據(jù)、IBM電子商務(wù)跟蹤每日零售趨勢(shì)，麻省理工學(xué)院的“十億價(jià)格項(xiàng)目”則是基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以此來提供物價(jià)指數(shù)。從谷歌提取關(guān)于“工作”、“招聘”和類似詞語(yǔ)的搜索數(shù)據(jù)，可以對(duì)當(dāng)前失業(yè)率進(jìn)行有效的估計(jì)。

從廣度和詳盡程度上來說，這些數(shù)據(jù)系列都比不上來自政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。但是它們更具有時(shí)效性。

在未來的十年里，我們會(huì)看到眾多政府機(jī)構(gòu)和中央銀行越來越多地利用這種資源。通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，結(jié)合低頻但精細(xì)的政府?dāng)?shù)據(jù)和高效的私企數(shù)據(jù)，這樣我們可能會(huì)得到兩全其美的結(jié)果：既精確又及時(shí)的數(shù)據(jù)。

通過整合公共和私人數(shù)據(jù)并不會(huì)讓我們獲得預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走向的魔法水晶球，但是它能夠讓我們更加明確現(xiàn)階段所處的位置，這也應(yīng)該是朝著更完善經(jīng)濟(jì)政策的制定目標(biāo)所邁出的重要一步。