董子穎

（上海市統(tǒng)計局，上海 200003）

“十二五”期間上海社會服務(wù)業(yè)發(fā)展效率研究
——基于DEA的Malmquist指數(shù)法

董子穎

（上海市統(tǒng)計局，上海 200003）

有關(guān)上海服務(wù)業(yè)發(fā)展情況的研究分析大多聚焦于規(guī)模增長和行業(yè)結(jié)構(gòu)變化等宏觀層面，較少著筆于發(fā)展效率的細(xì)致挖掘，對于服務(wù)業(yè)總體發(fā)展質(zhì)量缺乏全面綜合的解讀。本文采用學(xué)術(shù)界較為成熟的基于DEA的Malmquist指數(shù)法，對“十二五”期間上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化進(jìn)行了測算，從技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等三個角度分析了全要素生產(chǎn)率的變化原因。研究結(jié)果表明：全要素生產(chǎn)率不斷提高，對上海社會服務(wù)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率不斷提升，技術(shù)進(jìn)步是主要原因。

社會服務(wù)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；技術(shù)進(jìn)步；DEA

“十二五”期間，上海牢牢把握“高端化、集約化、服務(wù)化，三二一產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”這一方針，推動服務(wù)業(yè)快速增長，服務(wù)業(yè)發(fā)展成績斐然。從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)看，以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本形成，服務(wù)業(yè)增長快于上海全市經(jīng)濟(jì)，成為上海發(fā)展的主要動力。從發(fā)展指標(biāo)看，2015年，上海市服務(wù)業(yè)實現(xiàn)增加值17022.6億元，是2010年的1.3倍?！笆濉逼陂g，服務(wù)業(yè)增加值年均增速達(dá)9.7%，高于全市生產(chǎn)總值增速2.2個百分點。從“十一五”末到“十二五”末，服務(wù)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的比重從57.3%提高到67.8%；服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重從72.7%上升至86.1%；服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量占全社會從業(yè)人員數(shù)量的比重從55.9%提升至62.9%。

然而，高速度增長并不等同于高質(zhì)量發(fā)展，要評價上海服務(wù)業(yè)是否實現(xiàn)又快又好發(fā)展，有關(guān)增長動能的研究顯得尤為重要。通過對生產(chǎn)效率進(jìn)行考察進(jìn)而把準(zhǔn)上海服務(wù)業(yè)增長方式的脈絡(luò)，不僅有助于我們準(zhǔn)確評價過去五年上海服務(wù)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量，也有助于為“十三五”期間上海服務(wù)業(yè)提升競爭活力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供政策指引。

一、方法選擇

近年來，經(jīng)濟(jì)學(xué)界有關(guān)生產(chǎn)率的研究熱點主要聚焦在如何對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。所謂“全要素生產(chǎn)率”是指在勞動、資本等要素投入水平既定的條件下所實現(xiàn)的額外生產(chǎn)增長率，其來源包括技術(shù)進(jìn)步、組織、生產(chǎn)創(chuàng)新等。通過對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行計算和分解，可以很好地度量技術(shù)進(jìn)步及要素效率的提高程度。目前計算全要素生產(chǎn)率的主流方法主要可以歸納為兩種：一是生產(chǎn)函數(shù)法、二是非參數(shù)方法。

非參數(shù)方法突破了生產(chǎn)函數(shù)法在應(yīng)用時需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式，還需要假設(shè)規(guī)模收益不變、?？怂辜夹g(shù)中性等種種限制，不僅更為貼近經(jīng)濟(jì)實際，測算結(jié)果也更為精確。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）方法是一種用以評價相對效率的線性規(guī)劃方法，也是廣泛運(yùn)用的非參數(shù)方法?；贒EA的Malmquist指數(shù)法除了兼具DEA方法的優(yōu)點外，還具有無需有關(guān)投入產(chǎn)出的價格信息、放松對技術(shù)條件不變的限制等優(yōu)點，使得研究更具有適用性。本文擬采用基于DEA的Malmquist指數(shù)法對“十二五”期間上海服務(wù)業(yè)重要組成部分——社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化進(jìn)行實證分析。

二、基于DEA的Malmquist模型的構(gòu)造與指標(biāo)的選取

（一）DEA-Malmquist模型的構(gòu)造

DEA-Malmquist方法的主要步驟是首先根據(jù)DEA方法構(gòu)造決策單元在不同時期的生產(chǎn)前沿面，然后計算出基于t期和t+1期的四個距離函數(shù)，最后通過距離函數(shù)測算出反映全要素生產(chǎn)率變動的Malmquist指數(shù)。

距離函數(shù)可以從投入和產(chǎn)出兩個角度加以定義，本文主要考察的是上海社會服務(wù)業(yè)在面臨各種資源硬約束下生產(chǎn)效率的變化，因此采用了產(chǎn)出導(dǎo)向型的形式。

在規(guī)模報酬不變(CRS)的條件下，根據(jù)決策單元構(gòu)造t期生產(chǎn)可能性集合：

當(dāng)加入約束條件λkt=1，得到規(guī)模報酬可變(VRS)的條件下t期生產(chǎn)可能性集合：

將i期生產(chǎn)活動（xi,yi)相對于t期生產(chǎn)可能性集合St的產(chǎn)出距離函數(shù)定義為：

為了度量從t時期到t+1時期第k個決策單元Malmquist全要素生產(chǎn)率的變化，我們需要根據(jù)線性規(guī)劃方法求出以t期和t+1期技術(shù)表示的四個距離函數(shù)：Dt(xk,t,yk,t)、Dt+1(xk,t,yk,t)、Dt(xk,t+1,yk,t+1)、Dt+1(xk,t+1,yk,t+1)。事實上，根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)和距離函數(shù)的定義，在規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬可變兩種情形下的距離函數(shù)恰好分別為DEA理論中CCR模型和BCC模型最優(yōu)值的倒數(shù)。

以t期距離函數(shù)為例，可以定義從t期到t+1期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)的一般形式：

當(dāng)上式大于1，代表從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率有所提高；當(dāng)上式等于1，代表從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率保持不變；當(dāng)上式小于1，代表從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率有所下降。

當(dāng)假定規(guī)模報酬不變時，Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)變動指數(shù)(TC)及技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)兩個部分：

當(dāng)假定規(guī)模報酬可變時，Malmquit指數(shù)可以分解為技術(shù)變動(TC)、純技術(shù)效率變動(PTEC)和規(guī)模效率變動(SEC)三個部分：

其中，技術(shù)變動指數(shù)(TC)代表了從t期到t+1期包含全體DMU的總體生產(chǎn)前沿面的移動程度,即“前沿面移動效應(yīng)”，反映了技術(shù)創(chuàng)新程度，TC＞1表示技術(shù)進(jìn)步，TC=1表示技術(shù)不變，TC＜1表示技術(shù)衰退；純技術(shù)效率變動(PTEC)代表了規(guī)模報酬可變條件下產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面間的相對距離，反映了生產(chǎn)處于最優(yōu)規(guī)模時投入要素的生產(chǎn)效率，通常與企業(yè)的制度是否合理以及管理水平高低有關(guān)，PTEC=1表示決策單元在t期和t+1期與各自的生產(chǎn)前沿面等距離，純技術(shù)效率不變，PTEC＞1表示與t期相比該決策單元更接近于t+1期的生產(chǎn)前沿面，純技術(shù)效率提高，PTEC＜1反之；規(guī)模效率變動(SEC)代表了決策單元在t期和t+1期規(guī)模報酬不變及規(guī)模報酬可變條件下相對距離變動的比值，反映了實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，SEC＞1表示生產(chǎn)規(guī)模報酬遞增，SEC=1表示生產(chǎn)規(guī)模報酬不變，SEC＜1表示生產(chǎn)規(guī)模報酬遞減。

可以看出，Malmquit指數(shù)表示的全要素生產(chǎn)率的變化受技術(shù)變動(TC)、純技術(shù)效率變動(PTEC)和規(guī)模效率變動(SEC)三者的共同影響。深入分析我們可以得到至少六種不同的變化方式。其中，當(dāng)TC＞1，PTEC＞1，SEC＞1時，一定有Mt,t+1(xt,yt,xt+1,yt+1)＞1，這代表全要素生產(chǎn)率的變化是由技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率及規(guī)模效率提高共同引起，這是一種最理想的狀態(tài)。

（二）指標(biāo)的選取與處理

本文將上海社會服務(wù)業(yè)每一個子行業(yè)看作一個決策單元，構(gòu)造每一時期的生產(chǎn)前沿面，運(yùn)用軟件DEAP2.1得到各行業(yè)每年的TFP變動及其分解值。我們選擇“十二五”期間上海社會服務(wù)業(yè)八個子行業(yè)營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，八個子行業(yè)資本存量及平均從業(yè)人員規(guī)模作為投入指標(biāo)，所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于2010-2015年《上海統(tǒng)計年鑒》。為了方便進(jìn)行區(qū)間比較，對數(shù)據(jù)進(jìn)行如下的調(diào)整：

第一，對與價格相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理，主要目的是為了剔除通貨膨脹或通脹緊縮造成的價格虛增或虛減。本文用上海市生產(chǎn)總值指數(shù)（以2010年為100）將“十二五”期間上海社會服務(wù)業(yè)分行業(yè)營業(yè)收入當(dāng)年價核算的數(shù)據(jù)換算成以2010年為基期可比價計算的數(shù)據(jù)。

第二，利用永續(xù)盤存法對上海社會服務(wù)業(yè)分行業(yè)資本存量進(jìn)行粗略估算。永續(xù)盤存法是現(xiàn)有對中國資本存量進(jìn)行估計的文獻(xiàn)中采用的主流方法，其基本估計公式可以表達(dá)為：Kt=Kt-1(1-δ)+It/Pt。利用該公式估算資本存量，需要確認(rèn)以下指標(biāo)：一是固定資產(chǎn)折舊率，即δ；二是當(dāng)年投資流量，即It；三是基準(zhǔn)年份資本存量，即Kt-1；四是價格指數(shù)Pt。下文將依次闡述指標(biāo)選擇的方法和處理過程：

首先，本文擬采用李成、田懋、張煒等人的做法，假定折舊率不變，用廣義最小二乘法估算出1978-2015年全社會各行業(yè)統(tǒng)一的固定資產(chǎn)折舊率δ。選擇這種做法的主要原因是廣義最小二乘法可以對模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗，加之《上海統(tǒng)計年鑒》公布了1978-2015年全市固定資本形成總額和固定資產(chǎn)折舊額等數(shù)據(jù)，符合一般經(jīng)驗認(rèn)為的樣本容量n≥30的基本要求。計算可得，1978-2015年全社會各行業(yè)統(tǒng)一的固定資產(chǎn)折舊率δ為5.7%。

其次，由于固定資本形成總額這一指標(biāo)缺乏分行業(yè)數(shù)據(jù)，而全社會固定資產(chǎn)投資額是計算固定資本形成總額的重要依據(jù)，且可以按照行業(yè)進(jìn)行劃分，本文參考部分學(xué)者的做法，用全社會固定資產(chǎn)投資額代替固定資本形成總額作為當(dāng)年投資流量。

再次，本文擬采用折舊-貼現(xiàn)法（即用后一年的投資流量除以折舊率和基年之后連續(xù)幾年的固定資產(chǎn)投資平均增長率）對基期資本存量進(jìn)行估算。特別強(qiáng)調(diào)的是，本文在計算固定資產(chǎn)投資平均增長率時采用了適合于固定資產(chǎn)投資、新增固定資產(chǎn)等具有一定波動性的指標(biāo)增速計算的代數(shù)平均法。用2011年上海服務(wù)業(yè)分行業(yè)固定資產(chǎn)投資額除以折舊率5.7%與2011-2015年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資的平均增長率計算出以2010年為基年的資本存量，即：

最后，本文參照大多數(shù)學(xué)者的做法，選擇年鑒中公布的固定資產(chǎn)價格指數(shù)將“十二五”期間上海社會服務(wù)業(yè)分行業(yè)固定資產(chǎn)投資額轉(zhuǎn)化成以2010年為基期可比價計算的實際投資額。

三、實證結(jié)果及分析

(一)上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體變化情況

1.全要素生產(chǎn)率增速總體不斷提高，但面臨純技術(shù)效率退化的隱憂

從“十二五”期間平均時間序列看（見表1），上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)小幅上升趨勢，年均增長0.7%，分解項技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均有所提高，年均增長率分別為0.2%和0.4%，其中規(guī)模效率年均增長2.8%，而純技術(shù)效率年均下降2.3%。

表1 “十二五”時期上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率平均變化及分解

如果將以上年為基期的相對變化率折算成以2010年為基期的累計變化率（見表2），可測算出上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在“十二五”期間累計增長了3.5%，其中技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率累計增長1.1%和2.3%，規(guī)模效率累計增長14.8%，而純技術(shù)效率累計下降11.0%。

我國在讀護(hù)理學(xué)博士研究生畢業(yè)后主要傾向于在高校工作，制訂吸引護(hù)理學(xué)博士研究生從事臨床工作的策略使其在護(hù)理科研及臨床護(hù)理工作方面發(fā)揮作用，對促進(jìn)護(hù)理學(xué)科發(fā)展具有重要意義。單位平臺、科研氛圍及條件、職業(yè)發(fā)展空間是其求職時考慮的主要方面，提供良好的科研的平臺是招攬的護(hù)理學(xué)博士研究生人才的關(guān)鍵。此外，在讀護(hù)理學(xué)博士研究生有較明確的職業(yè)規(guī)劃及目標(biāo)。護(hù)理管理者應(yīng)重視護(hù)理學(xué)博士研究生的求職需求及職業(yè)發(fā)展期望，為其提供合適的崗位和發(fā)展機(jī)會以實現(xiàn)其職業(yè)規(guī)劃目標(biāo)，在護(hù)理專業(yè)領(lǐng)域中充分發(fā)揮學(xué)科帶頭人和學(xué)術(shù)骨干的作用。

表2 “十二五”時期上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率累計變化及分解

上述數(shù)據(jù)表明，從整體來看，“十二五”時期社會服務(wù)業(yè)企業(yè)在運(yùn)用新技術(shù)以及提高資源的配置能力和使用效率以達(dá)到最優(yōu)規(guī)模等方面穩(wěn)步推進(jìn)，但企業(yè)的管理水平和制度建設(shè)亟待完善。

2.全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率不斷提升，技術(shù)進(jìn)步率提高是主因

分年度看，全要素生產(chǎn)率的變化呈現(xiàn)出四個特點：一是全要素生產(chǎn)率對社會服務(wù)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率不斷提升?！笆濉睍r期，隨著經(jīng)濟(jì)運(yùn)行步入新常態(tài)，社會服務(wù)業(yè)營業(yè)收入增速呈現(xiàn)出穩(wěn)中趨緩的態(tài)勢，而全要素生產(chǎn)率增速總體上升趨勢使其在社會服務(wù)業(yè)營業(yè)收入的增長中發(fā)揮了越來越大的作用。2015年全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為11.0%，較2011年提高3.2個百分點；二是社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升主要受技術(shù)進(jìn)步率的影響，如在2011-2012年以及2014-2015年期間，技術(shù)效率均出現(xiàn)負(fù)增長，但技術(shù)進(jìn)步率大幅提高了4.1%和9.8%，帶動全要素生產(chǎn)率增速高于前期；三是技術(shù)進(jìn)步率增長趨勢穩(wěn)定，而技術(shù)效率波動幅度較大。技術(shù)進(jìn)步率除在2012-2013年下滑15.9%外，其余時期均呈現(xiàn)增長態(tài)勢，且增幅逐年提升，技術(shù)效率增長最快的時期在2010-2011年，增幅為5.7%，下降最快的時期在2012-2013年，降幅為2.5%；四是技術(shù)效率的分解項純技術(shù)效率和規(guī)模效率增長率前后表現(xiàn)有所分化：“十二五”前期，純技術(shù)效率不斷下降，但規(guī)模效率保持增長，進(jìn)入到“十二五”后程，兩者增長率則出現(xiàn)明顯的反轉(zhuǎn)趨勢，前者由負(fù)轉(zhuǎn)正，后者由正轉(zhuǎn)負(fù)，這表明隨著“十二五”進(jìn)程的不斷深入，總體而言，社會服務(wù)業(yè)企業(yè)的公司治理結(jié)構(gòu)及管理水平有所改善，但逐漸從規(guī)模報酬遞增進(jìn)入到規(guī)模報酬遞減狀態(tài)。

（二）上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率分行業(yè)變化情況

1.中小型行業(yè)增速領(lǐng)先，支柱性行業(yè)增速墊底

從分行業(yè)年均增速看（見表3），社會服務(wù)業(yè)八個子行業(yè)中，技術(shù)進(jìn)步率增速提高的行業(yè)多達(dá)六個，規(guī)模效率提高的行業(yè)有四個，而純技術(shù)效率提高的行業(yè)僅兩個。營業(yè)收入、資本存量及從業(yè)人員規(guī)模均位列中下游的衛(wèi)生和社會工作、文化、體育和娛樂業(yè)以及教育等三個行業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增速最高，分別增長7.2%、4.6%和3.5%，其中衛(wèi)生和社會工作的技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率平均增幅分別為4.4%和2.3%，在各行業(yè)中排名前列，是社會服務(wù)業(yè)中效率最高、發(fā)展質(zhì)量最好的行業(yè)，而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)是僅有的兩個全要素生產(chǎn)率年均增速下滑的行業(yè)，降幅分別為11.7%和0.8%，分別看，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)主要受純技術(shù)效率年均增速下降19.9%的拖累，考慮到其他行業(yè)純技術(shù)效率或小幅增長或零增長，因此水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)純技術(shù)效率增速降幅較大也是導(dǎo)致社會服務(wù)業(yè)純技術(shù)效率出現(xiàn)負(fù)增長的直接原因，支柱性行業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)是唯一一個技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率年均增速均下滑的行業(yè)（降幅分別為7.6%和4.4%），與其在社會服務(wù)業(yè)中的規(guī)模優(yōu)勢形成鮮明對比。

表3 “十二五”期間上海社會服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率平均變化及分解

分行業(yè)年度增速看,大部分行業(yè)全要素生產(chǎn)率及分解項年度增速表現(xiàn)出單向變化趨勢,但水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的純技術(shù)效率以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率增速在“十二五”前后期出現(xiàn)較大波動，前者由負(fù)轉(zhuǎn)正，后者由正轉(zhuǎn)負(fù)，導(dǎo)致前述社會服務(wù)業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模效率增長趨勢在前后期發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

分行業(yè)增長方式看，較為典型的模式有三種：一是全要素生產(chǎn)率的提高符合前述提出的最理想模式，即由技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的改善共同推動，代表性行業(yè)有衛(wèi)生和社會工作、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，但主導(dǎo)因素各有不同，衛(wèi)生和社會工作主要受技術(shù)進(jìn)步率（年均增速4.4%）提高的驅(qū)動，表明該以醫(yī)療、養(yǎng)護(hù)為主體的社會保障性行業(yè)對升級改造原有技術(shù)系統(tǒng)、創(chuàng)新和引進(jìn)行業(yè)新技術(shù)方面給予了較高重視，為該民生行業(yè)服務(wù)質(zhì)量的提升提供了有利的保障，而科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)主要受純技術(shù)效率（年均增速1.4%）提高的影響，顯示了科技型企業(yè)在優(yōu)化管理流程、提升管理水平方面有所成效，需要引起重視的是，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)作為知識密集型行業(yè)，體現(xiàn)上海高科技產(chǎn)業(yè)科技實力的技術(shù)進(jìn)步率年均增速僅有0.1%，在各行業(yè)中排名靠后，未來著力提高行業(yè)自主創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化率仍應(yīng)成為提升行業(yè)全要素生產(chǎn)效率的重點方向。

二是全要素生產(chǎn)率的提高全部源自技術(shù)進(jìn)步率的提升，其他分解項增速為0，代表性行業(yè)有居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，技術(shù)進(jìn)步率年均增速分別為1.4%和0.8%，從重點行業(yè)看,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)規(guī)模效率增速為0,有較大的提升空間。近年來的營業(yè)收入數(shù)據(jù)顯示，與北京、廣東和江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)相比，上海處于規(guī)模劣勢，未來應(yīng)繼續(xù)增加資源投入，從提高規(guī)模效率入手帶動行業(yè)全要素生產(chǎn)率升級提速。

三是技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率增長有正有負(fù),全要素生產(chǎn)率的增速受三者的共同影響，代表性行業(yè)有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、教育以及文化、體育和娛樂業(yè)，分別看，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的規(guī)模效率年均增長28.1%,而技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率年均增速下降3.3%和19.9%，這說明盡管行業(yè)處于規(guī)模報酬遞增的階段，但企業(yè)開發(fā)利用新技術(shù)的能力以及管理效率總體下降，未來應(yīng)吸納更多資金實力雄厚、運(yùn)作靈活、對新技術(shù)消化吸收能力較快的民間資本進(jìn)入該公共服務(wù)領(lǐng)域，在擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模的同時加快技術(shù)革新步伐、改善公司治理結(jié)構(gòu)；教育的技術(shù)進(jìn)步率和規(guī)模效率年均增速分別為2.0%和1.4%,純技術(shù)效率沒有變化；文化、體育和娛樂業(yè)技術(shù)進(jìn)步率年均增長4.7%，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率年均增速下降7.6%，是各行業(yè)中技術(shù)進(jìn)步率增幅最快和降幅最快的行業(yè)，說明文化、體育和娛樂業(yè)對新技術(shù)的開發(fā)、消化和吸收能力較強(qiáng)，而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)較弱，未來可以在體量最大的企業(yè)管理服務(wù)子行業(yè)中引入更多技術(shù)含金量高的總部管理企業(yè)。此外，兩個行業(yè)規(guī)模效率增速均為負(fù)增長，降幅分別為0.1%和4.4%，已處于規(guī)模報酬遞減階段，應(yīng)適度控制要素投入、優(yōu)化資源配置。

四、相關(guān)政策建議

（一）緊密圍繞上?？苿?chuàng)中心建設(shè)，提升技術(shù)創(chuàng)新實力

“十三五時期”，社會服務(wù)業(yè)應(yīng)抓住上?！敖ㄔO(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心”這一發(fā)展機(jī)遇，牢牢把握科技進(jìn)步大方向，如利用“互聯(lián)網(wǎng)+”等新模式提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率；牢牢把握產(chǎn)業(yè)革命大趨勢，加快培育服務(wù)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，大力扶持“三新”產(chǎn)業(yè)；牢牢把握集聚人才大舉措，加強(qiáng)科研院所和高等院校創(chuàng)新條件建設(shè)，完善知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用和保護(hù)機(jī)制等，使技術(shù)進(jìn)步率的提高繼續(xù)成為上海社會服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的堅實基礎(chǔ)。

（二）充分發(fā)揮資本市場功能，規(guī)范現(xiàn)代企業(yè)制度建設(shè)

技術(shù)效率的改善與企業(yè)公司治理結(jié)構(gòu)的水平息息相關(guān)?！笆濉睍r期，上海應(yīng)高度重視并積極借助資本市場的力量，借鑒國際國內(nèi)成功的經(jīng)驗，加快推進(jìn)符合條件的社會服務(wù)業(yè)企業(yè)上市或并購重組，在提高企業(yè)公司治理水平方面作出積極努力和探索。

（三）著力推進(jìn)“供給側(cè)改革”步伐，實現(xiàn)要素最優(yōu)配置

“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”是“十三五”時期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略重點，旨在通過經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使要素實現(xiàn)最優(yōu)配置，這也是提高規(guī)模效率的核心要義。圍繞“供給側(cè)改革”的目標(biāo)，上海應(yīng)積極推動國有資本在重要服務(wù)業(yè)行業(yè)和關(guān)鍵服務(wù)業(yè)領(lǐng)域集中，在一般性競爭行業(yè)和領(lǐng)域為各類社會資本進(jìn)入提供條件。通過行政手段與市場手段有機(jī)結(jié)合，矯正要素配置扭曲，引導(dǎo)資源要素合理流動和優(yōu)化配置，使得服務(wù)業(yè)生產(chǎn)潛能得到最大程度釋放。

（責(zé)任編輯：曹家樂）