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具有媒體報道的傳染病模型穩(wěn)定性

2016-02-27 01:51:33劉俊利劉璐菊
關(guān)鍵詞:持久性媒體報道

劉俊利,劉璐菊

(1.西安工程大學(xué) 理學(xué)院,陜西 西安 710048;2.河南科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,河南 洛陽 471023)

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具有媒體報道的傳染病模型穩(wěn)定性

劉俊利1,劉璐菊2

(1.西安工程大學(xué) 理學(xué)院,陜西 西安 710048;2.河南科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,河南 洛陽 471023)

摘要:研究了一類具有媒體報道和潛伏期的傳染病模型,得到了模型的基本再生數(shù)。利用線性化方法和Liapunov函數(shù),分析了無病平衡點的全局漸近穩(wěn)定性和正平衡點的局部漸近穩(wěn)定性。如果不考慮疾病引起的死亡率,則正平衡點是全局漸近穩(wěn)定的。最后,模型的持久性也得以證明。

關(guān)鍵詞:媒體報道;全局穩(wěn)定性;基本再生數(shù);持久性

0引言

1建立模型

把總?cè)丝贜(t)分成3個倉室:易感者S(t),潛伏者E(t)和染病者I(t)。假設(shè):A為常數(shù)輸入率;μ為自然死亡率因數(shù);σ為從潛伏者到染病者的轉(zhuǎn)化因數(shù);δ為染病者的恢復(fù)率因數(shù);α為因病死亡率因數(shù)。β(I)為接觸率,β(I)=μ1-μ2f(I),其中,μ1為易感者與染病者的最大接觸率,μ2為由于大眾媒體對染病者的報道而減少最大接觸率,假設(shè)μ1≥μ2且

(1)

(2)

顯然,總?cè)丝贜(t)滿足方程:

(3)

因而

從生物學(xué)角度考慮,僅在集合

中研究模型(2)。易證集合D為模型(2)的正向不變集。

2無病平衡點的全局漸近穩(wěn)定性

證明模型(2)在P0處的特征方程為:

(λ+μ)[λ2+(2μ+δ+α+σ)λ+(μ+σ)(μ+δ+α)-σμ1]=0。

(4)

顯然,2μ+δ+α+σ>0成立。且當(dāng)R0<1時,有(μ+σ)(μ+δ+α)-σμ1>0,無病平衡點P0局部漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時,有(μ+σ)(μ+δ+α)-σμ1<0,特征方程(4)有正根,無病平衡點P0不穩(wěn)定。

下面證明當(dāng)R0≤1時,無病平衡點P0是全局漸近穩(wěn)定的。構(gòu)造Liapunov函數(shù):

L(t)=σE+(μ+σ)I,

則有

當(dāng)R0≤1時,則L′(t)≤0,當(dāng)且僅當(dāng)I=0時,L′(t)=0。由Lasalle不變集原理[10]可知:P0為全局漸近穩(wěn)定的。

3正平衡點的穩(wěn)定性及模型的持久性

假設(shè)模型(2)存在正平衡點P*(S*,E*,I*),令模型右邊等于0,解得:

證明通過計算,模型(2)在正平衡點P*(S*,E*,I*)處的特征方程為:

λ3+c1λ2+c2λ+c3=0,

(5)

(6)

因此,

m1m2m3-σδm4-μm2m3=m4(m2m3-σδ)>0。

經(jīng)過計算和化簡得:

c1c2-c3=(μ+m5)[m2m3+m1(m2+m3)+μm5]+

(m2+m4)[m1(m2+m3)+μm5]+

m3m5(m3+m4+m5)+m3(m1m3+μm5)+

(7)

由Bendixson-Dulac定理知:系統(tǒng)(7)在第一象限不存在閉軌線,所以(E*,I*)全局漸近穩(wěn)定。由模型(2)的第一個方程得S(t)的極限方程為:

利用文獻[10]中的結(jié)果可以證明模型(2)的持久性,證明過程與文獻[11]類似。

4結(jié)論

本文研究了一類具有媒體報道和潛伏期的傳染病模型,得到了模型的基本再生數(shù)R0。R0完全決定了模型的動力學(xué)行為:當(dāng)R0≤1時,無病平衡點全局漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時,無病平衡點不穩(wěn)定,正平衡點局部漸近穩(wěn)定,且模型持久。如果不考慮染病者的因病死亡因素,則正平衡點是全局漸近穩(wěn)定的。

參考文獻:

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文獻標(biāo)志碼:A

中圖分類號:O175.1

DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2016.02.018

文章編號:1672-6871(2016)02-0088-04

收稿日期:2015-05-06

作者簡介:劉俊利(1981-),女,河南濮陽人,副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,主要從事傳染病動力學(xué)等方面的研究.

基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(11101323,11101127);陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃基金項目(2014JQ1038)

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