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心血管疾病風(fēng)險評估的發(fā)展及現(xiàn)狀

2016-03-09 18:34:21鐘光珍于麗平
國際心血管病雜志 2016年6期
關(guān)鍵詞:心血管病隊列心血管

王 芳 鐘光珍 于麗平

心血管疾病風(fēng)險評估的發(fā)展及現(xiàn)狀

王 芳 鐘光珍 于麗平

心血管疾病風(fēng)險評估是早期識別高危人群、進行積極干預(yù)、提高一級預(yù)防效果的有效手段。近半個世紀以來,國內(nèi)外先后發(fā)布了多種心血管疾病風(fēng)險評估工具,該文介紹臨床常用的幾種心血管疾病風(fēng)險評估工具,為臨床醫(yī)生提供參考。

心血管疾??;風(fēng)險評估;危險因素;一級預(yù)防

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,國民生活方式的改變,我國心血管疾病患病率及死亡率持續(xù)上升,2013年我國心血管疾病占居民疾病死亡構(gòu)成在農(nóng)村為44.8%,在城市為41.9%,居各種疾病之首[1]。心血管疾病是多個危險因素共同作用的結(jié)果,在防治實踐中應(yīng)綜合控制總體危險。風(fēng)險評估模型是基于前瞻性人群研究,根據(jù)危險因素與發(fā)病的關(guān)系建立風(fēng)險預(yù)測模型,并在此基礎(chǔ)上建立簡易的風(fēng)險評估工具。由于心腦血管疾病具有共同的危險因素,風(fēng)險評估常以心腦血管疾病總體發(fā)病為觀察終點,建立心血管疾病風(fēng)險評估工具。

1 美國心血管疾病發(fā)病風(fēng)險評估方法的發(fā)展

1.1 基于Framingham心臟研究的早期風(fēng)險評估工具

Framingham心臟研究團隊于1967年創(chuàng)建了心血管疾病風(fēng)險預(yù)測模型[2]。根據(jù)基線沒有冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(冠心病)的4 856例30~62歲研究對象的為期12年的隨訪資料,該團隊建立了以年齡、血清總膽固醇、收縮壓、體質(zhì)量、血紅蛋白、吸煙和心電圖異常共7個危險因素與冠心病發(fā)生之間關(guān)系的多變量logistic 回歸模型。1991年Anderson等[3]擴大樣本量(共5 573例、年齡30~74歲),納入高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)對發(fā)病的影響,開發(fā)了預(yù)測冠心病的參數(shù)方程。與logistic回歸模型相比,該方程可提供不同時間長度的風(fēng)險預(yù)測值,且其數(shù)據(jù)庫更大、更新。上述風(fēng)險評估方法,為心血管疾病發(fā)病風(fēng)險的評估奠定了基礎(chǔ),但因研究人群均為美國白種人,故在其他地區(qū)和人群應(yīng)用時受到限制。

1.2 風(fēng)險評估工具的進一步發(fā)展

1998年Wilson等[4]基于Framingham心臟研究社區(qū)隊列(共5 345例、30~74歲)的前瞻性單中心研究,將美國第五次高血壓全國聯(lián)合委員會定義的血壓分級和國家膽固醇教育計劃(NCEP)定義的總膽固醇(TC)及低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)的分類納入冠心病預(yù)測方程,其準(zhǔn)確性與應(yīng)用具體數(shù)值相當(dāng),但更簡便。

2001年NCEP成年人治療組第三次會議報告(adult treatment panel Ⅲ,ATP Ⅲ)[5]將上述方程進一步改進,提出Framingham風(fēng)險評分(Framingham risk score,FRS)。ATP Ⅲ提出:冠心病主要危險因素有吸煙、高血壓(血壓>140/90 mmHg或正使用高血壓藥物治療)、低HDL-C(<40 mg/dL)、早發(fā)心血管疾病家族史(一級親屬中冠心病發(fā)病男性<55歲、女性<65歲)和年齡(男性>45歲、女性>55歲)。HDL-C>60 mg/dL(1.55 mmol/L)時,可抵消1個危險因素。具有2個以上危險因素者可用FRS評估未來10年冠心病風(fēng)險,根據(jù)風(fēng)險值決定LDL-C目標(biāo)值和改變生活方式及藥物治療的閾值。FRS納入的指標(biāo)未包括糖尿病,而是將糖尿病、有癥狀的頸動脈疾病、外周動脈疾病和腹主動脈瘤提升為冠心病的等危癥,具有任何一項者未來10年發(fā)生冠心病的風(fēng)險>20%。FRS的提出基于多項隨機臨床試驗,其重點關(guān)注高危人群的血脂及其他危險因素的干預(yù),在美國得到了廣泛應(yīng)用。然而,F(xiàn)RS被證明可能低估風(fēng)險,因此2010年11月美國心臟協(xié)會/美國心臟病學(xué)會(AHA/ACC)無癥狀人群的心血管疾病風(fēng)險評估指南提出,對中危組人群應(yīng)進一步檢查以確定風(fēng)險水平。

心血管風(fēng)險也與家族史、炎癥因子如超敏C反應(yīng)蛋白(hs-CRP)、糖化血紅蛋白(HbA1c)相關(guān)。因此,Ridker等[6]在女性健康研究隊列中,將其納入評估系統(tǒng),于2007年開發(fā)雷諾風(fēng)險評分(Reynolds risk score,RRS)以評估女性的心血管事件(包括心肌梗死、缺血性腦卒中、冠狀動脈血運重建和心血管死亡)風(fēng)險,并于2008年發(fā)布適用于男性的RRS[7]。然而,當(dāng)應(yīng)用于多種族動脈粥樣硬化研究時,RRS高估了男性9%的心血管事件,低估了女性21%的心血管事件[8]。

FRS從應(yīng)用于初級預(yù)防,發(fā)展為總體心血管疾病風(fēng)險評分,以及無實驗室結(jié)果[以體質(zhì)量指數(shù)(BMI)代替TC和HDL-C]的風(fēng)險評估[9]。加拿大心血管協(xié)會推薦對FRS總體心血管疾病評分的10年風(fēng)險≥20%和一些風(fēng)險在10%~19%(取決于LDL-C水平)的患者給予他汀類藥物。Cook等[10]在多種族婦女健康聯(lián)盟隊列中比較上述3種評估工具(FRS、RRS和FRS總體心血管疾病評分),結(jié)果在該人群中RRS具有較好的預(yù)測能力。

1.3 風(fēng)險評估工具的現(xiàn)狀

2013年11月,ACC/AHA發(fā)布關(guān)于心血管風(fēng)險評估新指南[11],委員會認為FRS不是基于當(dāng)代數(shù)據(jù),研究人群局限于白種人,且未包括缺血性卒中,考慮其他現(xiàn)有風(fēng)險評分亦有類似的缺點,決定開發(fā)一個新的風(fēng)險評分,即匯總隊列方程。該風(fēng)險評分通過分析一系列具有里程碑意義的大型隊列研究,如Framingham原始和后代研究、心血管健康研究[12]、年輕人冠狀動脈風(fēng)險發(fā)展研究[13]和社區(qū)動脈粥樣硬化風(fēng)險研究[14]等,為40~79歲的非西班牙裔美國黑人和白人提供了按種族和性別分類的預(yù)測方法,能預(yù)測今后10年內(nèi)發(fā)生首次動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)硬終點事件(包括非致死性心肌梗死、冠心病死亡或致死性、非致死性卒中)的風(fēng)險。對20~59歲人群還可計算終生風(fēng)險,建議從20歲開始每4~6個月進行1次風(fēng)險評估。

關(guān)于2013年ACC/AHA的心血管疾病風(fēng)險評估指南,Amin等[15]認為有明顯的進步性。例如對ASCVD的關(guān)注在冠心病的基礎(chǔ)上增加了卒中,而且有單獨的方程計算非西班牙裔白人、黑人及女性的心血管風(fēng)險。除了可估計10年的ASCVD風(fēng)險(40~79歲),對10年ASCVD風(fēng)險不高的人(20~59歲)還可估計終生風(fēng)險。然而,相同風(fēng)險因素組合可能導(dǎo)致特殊群體(如具有獨特ASCVD風(fēng)險因素的年輕人)的風(fēng)險評估不準(zhǔn)確。新的風(fēng)險評估指南采用ASCVD風(fēng)險≥7.5%表明“高風(fēng)險”狀態(tài),2013ACC/AHA膽固醇指南選擇10年ASCVD風(fēng)險≥7.5%作為他汀類藥物的治療閾值,這些問題可能導(dǎo)致他汀類藥物的過度使用。

2 歐洲心血管疾病發(fā)病風(fēng)險評估方法的發(fā)展

2003年,為了開發(fā)適用于歐洲臨床實踐的心血管疾病風(fēng)險評分系統(tǒng),Conroy等[16]結(jié)合12個歐洲隊列,共205 178例(女88 080例,男117 098例)受試者的資料,開發(fā)系統(tǒng)性冠狀動脈風(fēng)險評估模型(systematic coronary risk evaluation,SCORE),根據(jù)TC和TC/HDL-C比值分別形成2個預(yù)測模型。盡管非致死性心血管疾病事件是社會保健系統(tǒng)的主要經(jīng)濟負擔(dān),但SCORE制定過程中考慮到非致死性心血管疾病事件數(shù)據(jù)缺乏,且相關(guān)研究中非致死性心血管疾病事件定義不一致,故以致死性心血管疾病作為終點事件。

2007年歐洲心臟病學(xué)會(ESC)關(guān)于心血管疾病預(yù)防的第四次聯(lián)合會,發(fā)布歐洲心血管疾病預(yù)防臨床實踐指南[17],認為已知心血管疾病、2型糖尿病或1型糖尿病伴靶器官損害、慢性腎病和危險因素水平極高的個體,已經(jīng)處于極高或高風(fēng)險組,需積極控制所有危險因素;對于其他人群推薦SCORE評估,因為其基于大型、前瞻性的歐洲隊列數(shù)據(jù)。此后,通過對多種風(fēng)險評估系統(tǒng)進行分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)應(yīng)用在與推導(dǎo)人群條件相似的人群時,風(fēng)險評估模型的準(zhǔn)確性較高。因此,2011年ESC血脂異常管理指南仍推薦SCORE評估,認為總體心血管疾病風(fēng)險約為SCORE計算的致死性心血管疾病風(fēng)險的3倍[18]。根據(jù)心血管疾病風(fēng)險及LDL-C水平,給予不同的干預(yù)措施。研究表明,F(xiàn)RS顯著高估英國受試者冠心病絕對風(fēng)險,2007年英國開發(fā)了更適合英國人群的心血管風(fēng)險評分(QRISK)[19],包括年齡、性別、收縮壓、吸煙、TC/HDL-C比值、BMI、心血管疾病家族史、降壓藥物治療及社會剝奪等危險因素,可評估10年心血管疾病風(fēng)險。2008年,Hippisley-Cox等[20]將上述風(fēng)險評分進一步改進,納入種族、心房顫動、慢性腎病、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎等高風(fēng)險因素,開發(fā)了QRISK2風(fēng)險評分。英國國家健康與保健機構(gòu)研究所建議根據(jù)QRISK2計算的ASCVD 10年風(fēng)險≥10%者,給予阿托伐他汀20 mg/d作為一級預(yù)防[21]。

3 世界衛(wèi)生組織/國際高血壓協(xié)會(WHO/ISH)心血管疾病風(fēng)險評估相關(guān)研究

2007年WHO/ISH《心血管疾病預(yù)防指南》[22]中關(guān)于心血管疾病風(fēng)險評估和管理的指導(dǎo)意見,針對具有心血管疾病危險因素但尚無明確臨床癥狀者,對流行病學(xué)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模,提出分別適用于WHO 14個流行病學(xué)亞區(qū)的風(fēng)險預(yù)測圖表,根據(jù)性別、年齡、收縮壓、TC、吸煙和糖尿病6項心血管疾病危險因素預(yù)測10年致死性和非致死性心血管事件(心肌梗死或卒中)風(fēng)險,依據(jù)風(fēng)險水平給予具體的干預(yù)措施。這是第一個能夠在全世界范圍使用的心血管疾病風(fēng)險預(yù)測工具,對篩查高危人群,合理配置衛(wèi)生保健資源起了重要的作用。WHO先后將該指南以6種語言出版,方便衛(wèi)生工作者使用。2008年發(fā)表的中文版《心血管疾病預(yù)防:心血管風(fēng)險評估和管理袖珍指南》對我國心血管風(fēng)險評估的發(fā)展有很好的借鑒和促進作用。

4 中國心血管疾病發(fā)病風(fēng)險評估方法的發(fā)展

為探討中國人群心血管疾病危險因素與發(fā)病的關(guān)系,建立心血管疾病發(fā)病危險預(yù)測模型,中國多省市隊列研究(China multi-provincial cohort study,CMCS)采用前瞻性隊列研究,對1992年建立的11個省市35~64歲隊列人群共31 728例的基線危險因素水平和1992—2002年發(fā)生的心血管病事件(包括急性冠心病事件和急性腦卒中事件)進行分析,建立了危險因素與缺血性心血管病(ischemic cardiovascular disease,ICVD)事件的Cox比例風(fēng)險模型[23]。同時將Framingham模型應(yīng)用于11個省市隊列[24],發(fā)現(xiàn)其高估了我國人群冠心病的發(fā)病危險。ICVD風(fēng)險評估模型的建立為評價人群心血管疾病負擔(dān)以及如何合理分配和使用衛(wèi)生資源提供了科學(xué)依據(jù)。

2003年,由中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外心血管病醫(yī)院心血管病研究所牽頭的國家“十五”攻關(guān)“冠心病、腦卒中綜合危險度評估及干預(yù)方案研究”課題組,結(jié)合我國腦卒中發(fā)病率高的特點,根據(jù)中美心肺血管疾病流行病學(xué)合作研究中國人群隊列資料(共9 903例、35~59歲、平均隨訪15.1年),采用Cox比例風(fēng)險模型擬合最優(yōu)預(yù)測模型,校正危險因素長期變化的影響,納入年齡、性別、收縮壓、總膽固醇、BMI、吸煙及糖尿病7個危險因素,開發(fā)了適合我國人群的10年ICVD發(fā)病風(fēng)險評估工具[25]。同時將校正的Framingham模型和該課題開發(fā)的評估工具應(yīng)用于1993—1994年建立的中國心血管流行病學(xué)多中心協(xié)作研究隊列的17 329例受試者,結(jié)果前者顯著高估了該人群的冠心病風(fēng)險,并低估了ICVD風(fēng)險;而后者可以更好地評估該人群ICVD的風(fēng)險[26]。

2011年《中國心血管病預(yù)防指南》[27]根據(jù)我國2項大型隊列研究(CMCS[23]和中美心肺血管疾病流行病學(xué)合作研究中國人群隊列[25])建立的中國人群ICVD總體危險評估工具提出了“國人ICVD 10年發(fā)病危險評估方案”及3種工具[評分表法、(網(wǎng)絡(luò))直接計算法、發(fā)病危險彩圖法]。“國人缺血性心血管病10年發(fā)病危險評估方案”是迄今為止基于中國人群研究數(shù)據(jù)最大、最新的評估方案,提出后被廣泛應(yīng)用,對篩查高危人群,做好心血管病的防治工作有重要的指導(dǎo)意義。

5 小結(jié)

綜上所述,關(guān)于心血管疾病風(fēng)險評估,國內(nèi)外先后發(fā)布了多種評估工具,然而,當(dāng)應(yīng)用于推導(dǎo)隊列外的其他種族人群時,各評估工具的準(zhǔn)確性均有待提高。基于Framingham心臟研究的評估工具最具代表性,應(yīng)用范圍最廣,但其高估了中國人群冠心病發(fā)病風(fēng)險[24,26]。2007年WHO/ISH風(fēng)險預(yù)測圖及“國人ICVD 10年發(fā)病危險評估方案”等基于中國人群隊列的評估工具可較準(zhǔn)確的評估中國人群ICVD風(fēng)險[26]。2013年ACC/AHA提出的新的評估工具及依據(jù)歐洲隊列數(shù)據(jù)得出的評估工具是否適合中國人群尚有待進一步驗證。

各風(fēng)險評估工具均不同程度地存在數(shù)據(jù)庫過舊及人群覆蓋面小的問題,且心血管疾病危險因素多樣,發(fā)病機制復(fù)雜,頸動脈內(nèi)中膜厚度、踝臂指數(shù)、同型半胱氨酸、胰島素抵抗、缺少鍛煉等都可能對心血管疾病風(fēng)險有一定的預(yù)測價值,缺乏傳統(tǒng)危險因素之外危險因素的研究可能導(dǎo)致結(jié)果的準(zhǔn)確性受到質(zhì)疑。國內(nèi)學(xué)者應(yīng)繼續(xù)進行高質(zhì)量的大型前瞻性隊列研究,不斷更新現(xiàn)有風(fēng)險評估系統(tǒng)以提高其準(zhǔn)確性,找到更適合中國人、更加個體化的風(fēng)險評估方法。通過心血管疾病風(fēng)險篩查和評估有助于促進一級預(yù)防,減少發(fā)病率和病死率,提高生活質(zhì)量。

[1] 陳偉偉,高潤霖,劉力生,等.《中國心血管病報告2014》概要[J]. 中國循環(huán)雜志, 2015,30(7):617-622.

[2] Truett J, Cornfield J, Kannel W. A multivariate analysis of the risk of coronary heart disease in Framingham[J]. J Chronic Dis, 1967, 20(7): 511-524.

[3] Anderson KM, Wilson PW, Odell PM, et al. An updated coronary risk profile. A statement for health professionals[J]. Circulation, 1991, 83(1): 356-362.

[4] Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories[J]. Circulation, 1998, 97(18): 1837-1847.

[5] Expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults. Executive summary of the third report of the national cholesterol education program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel Ⅲ)[J]. JAMA, 2001, 285(19): 2486-2497.

[6] Ridker PM, Buring JE, Rifai N, et al. Development and validation of improved algorithms for the assessment of global cardiovascular risk in women: the reynolds risk score[J]. JAMA, 2007, 297(6): 611-619.

[7] Ridker PM, Paynter NP, Rifai N, et al.C-reactive protein and parental history improve global cardiovascular risk prediction: the reynolds risk score for men[J]. Circulation, 2008, 118(22): 2243-2251.

[8] DeFilippis AP, Young R, Carrubba CJ, et al. An analysis of calibration and discrimination among multiple cardiovascular risk scores in a modern multiethnic cohort[J]. Ann Intern Med, 2015, 162(4): 266-275.

[9] D'Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study[J]. Circulation, 2008, 117(6):743-753.

[10] Cook NR, Paynter NP, Eaton CB, et al. Comparison of the framingham and reynolds risk scores for global cardiovascular risk prediction in the multiethnic Women's Health Initiative[J]. Circulation, 2012, 125(14): 1748-1756, S1-S11.

[11] Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, et al. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines[J]. J Am Coll Cardiol, 2014, 63(25 Pt B): 2935-2959.

[12] Fried LP, Borhani NO, Enright P, et al. The cardiovascular health study: design and rationale[J]. Ann Epidemiol, 1991, 1(3): 263-276.

[13] Friedman GD, Cutter GR, Donahue RP, et al. CARDIA: study design, recruitment, and some characteristics of the examined subjects[J]. J ClinEpidemiol, 1988, 41(11):1105-1116.

[14] The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study: design and objectives. The ARIC investigators [J]. Am J Epidemiol, 1989, 129(4): 687-702.

[15] Amin NP, Martin SS, Blaha MJ, et al. Headed in the right direction but at risk for miscalculation: a critical appraisal of the 2013 ACC/AHA risk assessment guidelines[J]. J Am Coll Cardiol, 2014, 63(25 PtA): 2789-2794.

[16] Conroy RM, Py?r?l?K, Fitzgerald AP, et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project[J]. Eur Heart J, 2003, 24(11): 987-1003.

[17] Graham I, Atar D, Borch-Johnsen K, et al.European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: full text. Fourth joint task force of the European society of cardiology and other societies on cardiovascular disease prevention in clinical practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts)[J]. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil, 2007, 14 (Suppl 2): S1-113.

[18] European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation, Reiner Z, Catapano AL, et al. ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: the Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society (EAS)[J]. Eur Heart J, 2011, 32(14): 1769-1818.

[19] Hippisley-Cox J, Coupland C, Vinogradova Y, et al. Derivation and validation of QRISK, a new cardiovascular disease risk score for the United Kingdom: prospective open cohort study[J]. BMJ, 2007, 335(7611): 136.

[20] Hippisley-Cox J, Coupland C, Vinogradova Y, et al. Predicting cardiovascular risk in England and Wales: prospective derivation and validation of QRISK2[J]. BMJ, 2008, 336(7659): 1475-1482.

[21] National Institute for Health and care Excellence. Cardiovascular disease: risk assessment and reduction, including lipid modification[DB/OL]. http://www.nice.org.uk/guidance /cg181,2016-07.

[22] World Health Organization.Prevention of cardiovascular disease. Guidelines for assessment and management of cardiovascular risk[M]. WHO Press, 2007.

[23] 王 薇, 趙 冬, 劉 靜, 等. 中國35~64歲人群心血管病危險因素與發(fā)病危險預(yù)測模型的前瞻性研究[J]. 中華心血管病雜志, 2003, 31(12): 902-908.

[24] Liu J, Hong Y, D'Agostino RB Sr, et al. Predictive value for the chinese population of the framingham CHD risk assessment tool compared with the chinese multi-provincial cohort study[J]. JAMA, 2004, 291(21): 2591-2599.

[25] 國家“十五”攻關(guān)“冠心病、腦卒中綜合危險度評估及干預(yù)方案的研究”課題組.國人缺血性心血管病發(fā)病危險的評估方法及簡易評估工具的開發(fā)研究[J].中華心血管病雜志, 2003, 31(12):893-901.

[26] Wu Y, Liu X, Li X, et al. Estimation of 10-year risk of fatal and nonfatal ischemic cardiovascular diseases in Chinese adults[J]. Circulation, 2006, 114(21):2217-2225.

[27] 中華醫(yī)學(xué)會心血管病學(xué)分會, 中華心血管病雜志編輯委員會. 中國心血管病預(yù)防指南[J]. 中華心血管病雜志, 2011, 39(1): 3-22.

(收稿:2016-07-07 修回:2016-07-22)

(本文編輯:丁媛媛)

100020 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院心臟中心

于麗平, Email:yhp@medmail.com.cn

10.3969/j.issn.1673-6583.2016.06.005

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