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4個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)合方差分析

2016-03-11 10:16:30宋希云郭新梅辛淑亮
考試周刊 2016年3期

宋希云++郭新梅++辛淑亮

摘 要: 本文通過Excel首先對(duì)例題分別進(jìn)行4個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析,然后進(jìn)行聯(lián)合方差分析。由此證明統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)”或“巢設(shè)計(jì)”或“窩設(shè)計(jì)”,實(shí)質(zhì)上就是幾個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)的聯(lián)合方差分析。從理論上解決了重復(fù)次數(shù)不等的單因素完全隨機(jī)試驗(yàn),按照系統(tǒng)分組進(jìn)行聯(lián)合方差分析的問題。

關(guān)鍵詞: 單因素 完全隨機(jī)試驗(yàn) 聯(lián)合方差分析 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)

根據(jù)重復(fù)和隨機(jī)兩個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)原則,所形成的完全隨機(jī)設(shè)計(jì),簡單方便,廣泛使用。在方差分析中誤差的自由度最大,統(tǒng)計(jì)顯著性要求的F臨界值最小[1,2]。對(duì)于單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)可以單獨(dú)進(jìn)行方差分析;也可以把幾個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)聯(lián)合進(jìn)行方差分析,能夠獲得更多試驗(yàn)信息[3,4,5]。

例:在溫室內(nèi)以A、B、C、D 4種培養(yǎng)液培養(yǎng)玉米,每種3盆(濃度不同),每盆4株,一個(gè)月后測定其株高(cm),得結(jié)果如表1,作方差分析[2]。

表1 4種培養(yǎng)液下的玉米株高(cm)

1.按照單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行方差分析

用Excel對(duì)A、B、C、D 4因素分別進(jìn)行方差分析,結(jié)果于表2。

表2.1 A因素完全隨機(jī)試驗(yàn)方差分析表

表2.2 B因素完全隨機(jī)試驗(yàn)方差分析表

2.對(duì)4個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)方差分析的結(jié)果進(jìn)行綜合

用Excel對(duì)A、B、C、D 4因素分別方差分析的結(jié)果,匯總于表3。

表3 A、B、C、D 4因素完全隨機(jī)試驗(yàn)方差分析綜合表

3.方差齊性檢驗(yàn)

方差分析有一個(gè)假定,所有試驗(yàn)處理必須具有共同的方差。對(duì)表3總計(jì)項(xiàng)用bartlett法作方差齊性檢驗(yàn)。

卡方值χ2=1.8216,概率P=0.4022

結(jié)論:因?yàn)閷?shí)得概率P>α,故接受H0,認(rèn)為各組間方差齊。因此,可以將上述A、B、C 3因素合并進(jìn)行方差分析。

4.A、B、C 3因素合并資料的方差分析

4.1對(duì)合并資料進(jìn)行方差分析

計(jì)算合并資料的總變異平方和SS=8388.89,自由度df=36-1=35。

處理間平方和SS=6393.06,自由度df=3-1=2。

4.2按照系統(tǒng)分組進(jìn)行方差分析

把表4與合并資料的總變異、處理間變異加以綜合,得到系統(tǒng)分組方差分析的結(jié)果于表5。

表5 A、B、C 3因素系統(tǒng)分組方差分析表

4.3平方和與自由度的關(guān)系式

表4總計(jì)平方和SS=1995.84;總計(jì)自由度df=33。表5總變異平方和SS=8388.89;總變異自由度df=35。處理(組)間平方和SS=6393.06;自由度df=2。

關(guān)系式:平方和SS=8388.89-1995.84=6393.06;自由度df=35-33=2。這是由于把A、B、C 3因素聯(lián)合進(jìn)行方差分析,增加了“新的變異來源”而增加的平方和與自由度。

5.結(jié)論與討論

5.1幾個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)聯(lián)合方差分析的步驟

①首先按照單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)分別進(jìn)行方差分析;

②把幾個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)方差分析的結(jié)果加以綜合;

③作方差齊性檢驗(yàn),剔除影響方差齊性最大的方差;

④對(duì)合并資料按照單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行方差分析;

⑤把②和④綜合,得到系統(tǒng)分組方差分析的結(jié)果。

上述方法步驟,不僅適用于重復(fù)次數(shù)相等資料的單因素完全隨機(jī)試驗(yàn),而且適用于重復(fù)次數(shù)不等資料的單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)。

5.2證明現(xiàn)有系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)方差分析的變異原因劃分欠妥

統(tǒng)計(jì)學(xué)中所謂的“系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)”或“巢設(shè)計(jì)”或“窩設(shè)計(jì)”,實(shí)質(zhì)上就是幾個(gè)單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)的聯(lián)合方差分析,即一組相同試驗(yàn)方案數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析[2]。而且原來的系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)方差分析時(shí),“總變異=處理(組)間+組內(nèi)亞組間+處理內(nèi)”并不恰當(dāng),應(yīng)該改為“總變異=因素間+因素內(nèi)水平間+誤差”,這樣一來變異原因更加明確。以前所有的統(tǒng)計(jì)書都把系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)作為一種特別的試驗(yàn)設(shè)計(jì),必須澄清,應(yīng)當(dāng)改正。

參考文獻(xiàn):

[1]辛淑亮.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1999.

[2]蓋鈞鎰.試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2000:91,135,273.

[3]莫惠棟.農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1984.

[4]王欽德,揚(yáng)堅(jiān).食品試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社,2010:62.

[5]劉權(quán).果樹試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,1997.

基金項(xiàng)目:山東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)特色名校建設(shè)工程。

通訊作者:辛淑亮

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