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Science Advances： 美科學(xué)家開(kāi)發(fā)微震檢測(cè)新技術(shù)*

王立偉※王艷茹編譯

(中國(guó)科學(xué)院蘭州文獻(xiàn)情報(bào)中心，蘭州730000)

2015年12月4日，《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)雜志刊載了題為《通過(guò)計(jì)算有效的相似性檢測(cè)地震》(Earthquake detection through computationally efficient similarity search)的文章指出，斯坦福大學(xué)的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，通過(guò)研究人員發(fā)明的新算法即指紋和相似性閾值法(fingerprint and similarity thresholding，F(xiàn)AST)，可以改變地震學(xué)家對(duì)輕量級(jí)的微震的檢測(cè)方式，在采用常規(guī)方法分析時(shí)可以將其視為地震。 雖然微震不會(huì)對(duì)建筑物或人造成威脅，但監(jiān)視它們可以有助于科學(xué)家們預(yù)測(cè)地震頻率、 發(fā)生地點(diǎn)和可能的最大震級(jí)。

過(guò)去10年，地震學(xué)的主要發(fā)展趨勢(shì)之一是, 利用波形的相似性識(shí)別較弱的地震記錄。 FAST技術(shù)通過(guò)從地震臺(tái)站采集全部記錄數(shù)據(jù)，將連續(xù)信號(hào)分成若干幾秒的信號(hào)段，有效地規(guī)避了上述兩個(gè)缺點(diǎn)。 然后將信號(hào)壓縮成緊湊的表示法或“指紋”，用于快速處理。 類似的指紋將被分成單獨(dú)的類或組。 研究人員通過(guò)搜尋成對(duì)的相似指紋，將其映射到時(shí)間窗口，來(lái)識(shí)別地震。 研究人員目前正致力于強(qiáng)化FAST算法，用于分析在更具挑戰(zhàn)性的情況下，多個(gè)地震臺(tái)站、 時(shí)間跨度較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。

文獻(xiàn)來(lái)源： Yoon C E，Ossian O，Bergen K J，et al. Earthquake detection through computationally efficient similarity search. Science Advances, 2015，1(11): e1501057. doi:10.1126/sciadv.1501057.

中圖分類號(hào)：P315.62；

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：D；

doi:10.3969/j.issn.0235-4975.2016.02.006

通訊作者：※王立偉，e-mail: wanglw@llas.ac.cn。

* 收稿日期：2015-12-23； 采用日期： 2016-01-05。