段杰,凡靜閣
(深圳大學(xué),深圳518060)
經(jīng)濟(jì)全球化的大趨勢(shì)下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已成為世界經(jīng)濟(jì)的重要組成部分及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?,其主?dǎo)作用不僅表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值及就業(yè)人數(shù)的快速上升,更表現(xiàn)為它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的改變[1]。廣東作為我國(guó)改革開(kāi)放的領(lǐng)頭羊,無(wú)論是自身發(fā)展的內(nèi)在需要,還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)使,均需要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的強(qiáng)勁推動(dòng),因此大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度討論了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),但普遍存在一個(gè)假定:觀察數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立。然而,現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中變量間相互獨(dú)立很少存在,尤其是用空間數(shù)據(jù)分析相關(guān)問(wèn)題時(shí),均質(zhì)性假定導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不夠科學(xué)。本研究嘗試在分析廣東生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題的基礎(chǔ)上引進(jìn)空間計(jì)量模型,實(shí)證分析廣東生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),并根據(jù)分析結(jié)果提出有針對(duì)性的建議。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(Producer Services),又稱生產(chǎn)者服務(wù)業(yè),與消費(fèi)性服務(wù)業(yè)相對(duì)應(yīng)。最早進(jìn)行界定的是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家H.Greenfield(1966),他認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)是生產(chǎn)過(guò)程的中間投入服務(wù)。Browning和Singelman(1975)等經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兼具知識(shí)含量高和信息密集的特點(diǎn)。Marshall(1987)、Hansen(1990)、Coffer(2000)等學(xué)者又進(jìn)一步深化,提出三方面特征:中間投入性、提供專業(yè)化服務(wù)、投入及產(chǎn)出均是大量人力資本和知識(shí)資本。國(guó)內(nèi)學(xué)者20世紀(jì)90年代才開(kāi)始相關(guān)研究,視角各有不同,但大多認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為滿足中間需求,為政府或企業(yè)生產(chǎn)提供中間投入品的服務(wù)活動(dòng)。綜上所述,我們認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是投入專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本,貫穿于價(jià)值鏈上、中、下游諸多環(huán)節(jié),加速第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)的融合的服務(wù)活動(dòng)。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Singelman(1975)最早對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類,認(rèn)為金融、保險(xiǎn)、法律及工商服務(wù)業(yè)均屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范疇。Green(1987)、Marshall(1987)、程大中(2006)等對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類更加全面,詳見(jiàn)表1。本文參考國(guó)際產(chǎn)業(yè)分類法,結(jié)合中國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)》和國(guó)內(nèi)的實(shí)際情況,選擇金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件業(yè)作為樣本行業(yè)。
表1 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類
空間自相關(guān)(Spatial Autocorrelation)表示不同地區(qū)之間觀測(cè)值的相互依賴性,常針對(duì)橫截面數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。空間相關(guān)性一般表現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是因變量的相互影響而導(dǎo)致被解釋變量的相關(guān)性,又叫空間實(shí)質(zhì)相關(guān)性;二是因忽略空間影響而導(dǎo)致殘差的相關(guān)性,也稱空間擾動(dòng)相關(guān)性。
對(duì)孔深70~830垂向測(cè)溫曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,擬合方程為T(℃)= 0.0563H(m)+22.529,R2=0.996,平均地溫梯度達(dá)5.63 ℃每100 m,若地溫達(dá)到180 ℃,推測(cè)鉆探深度需達(dá)到2 800 m,與國(guó)內(nèi)外干熱巖勘探深度比較吻合。
2.抓住“地”這一關(guān)鍵元素。找準(zhǔn)空間,沒(méi)有地方,社區(qū)無(wú)法為轄區(qū)居民辦事,居民就不能在社區(qū)開(kāi)展活動(dòng)。規(guī)范整治社區(qū)公共空間,包括群眾辦事的社區(qū)大樓、群眾休閑健身娛樂(lè)活動(dòng)的公共空間、居民議事長(zhǎng)廊、法治長(zhǎng)廊、宣傳欄等。一棟規(guī)范整潔、功能完備、人員完整的社區(qū)辦公大樓,自然會(huì)給群眾吃下一顆定心丸,這是為居民辦事的社區(qū);一處處群眾可以聚集閑聊、玩耍、運(yùn)動(dòng)的休閑之地,自然有大家庭的溫暖;一個(gè)個(gè)學(xué)習(xí)宣傳的展板、一個(gè)個(gè)議事協(xié)商的長(zhǎng)廊,群眾有事自然就會(huì)想到的地方……這些地方和空間的存在,會(huì)讓居民滿意、信服,最后自然會(huì)尊重和支持社區(qū)的工作。
n為地區(qū)總數(shù);w是21*21空間權(quán)重矩陣;xi表示第i個(gè)地區(qū)的觀測(cè)值;xˉ是觀測(cè)值的算數(shù)平均值;
本文根據(jù)GB/T 4754-2002行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合廣東實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的易得性,選擇金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)作為樣本行業(yè),來(lái)測(cè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
部分學(xué)者借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明,在不同地區(qū),不同階段,每個(gè)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度不同。劉平洋等(2012)用傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證分析了湖北生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)最大;陳增明等(2015)基于福建省行業(yè)和地區(qū)數(shù)據(jù),建立經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,發(fā)現(xiàn)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向拉動(dòng)作用。但是傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有涉及空間因素,在實(shí)證分析過(guò)程中他們均假設(shè)事物之間是相互獨(dú)立的。然而,分析片區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí),完全不相關(guān)是不合實(shí)際的。故以均質(zhì)性為假設(shè)前提來(lái)設(shè)定模型,估計(jì)結(jié)果精確度偏低,缺乏說(shuō)服力。
4、完善獸醫(yī)管理工作的法律法規(guī)體系加快獸醫(yī)工作的法律法規(guī)體系建設(shè)。根據(jù)世界貿(mào)易組織有關(guān)規(guī)則,參照《國(guó)際動(dòng)物衛(wèi)生法典》和國(guó)際通行做法,建立完善動(dòng)物衛(wèi)生法律法規(guī)體系。抓緊修訂《中華人民共和國(guó)動(dòng)物防疫法》,研究制定官方獸醫(yī)管理、執(zhí)業(yè)獸醫(yī)管理等相關(guān)法律法規(guī),充分發(fā)揮法律法規(guī)在獸醫(yī)管理工作中的保障作用。促進(jìn)獸醫(yī)管理的有效,健康發(fā)展!四、結(jié)束語(yǔ)以上是結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況對(duì)我國(guó)獸醫(yī)管理體制的現(xiàn)狀問(wèn)題與改革建議做的簡(jiǎn)要闡述,許多觀點(diǎn)也可能尚有不當(dāng)和值得商榷之處。總之,加快推進(jìn)獸醫(yī)管理體制改革,提高重大動(dòng)物疫病防控能力和公共衛(wèi)生安全水平是我們面臨的緊迫任務(wù)。
有鑒于此,在討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,引進(jìn)空間計(jì)量模型,分別用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)實(shí)證分析廣東21個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),對(duì)亟需進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的廣東省具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
首先,采用Moran指數(shù)檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否具有空間依賴性。廣東21個(gè)城市之間有共同邊界,考慮到可行性及簡(jiǎn)便性,采用K值臨近的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析。其次,構(gòu)建經(jīng)典線性回歸模型,lnY為被解釋變量,lnXi為解釋變量。如下所示:
傳感器供5V直流電,輸出信號(hào)經(jīng)三極管來(lái)控制負(fù)載。當(dāng)感知人進(jìn)入感應(yīng)范圍輸出高電平,離開(kāi)時(shí)自動(dòng)延時(shí)關(guān)閉高電平后輸出低電平。調(diào)節(jié)距離電位器和延時(shí)電位器可調(diào)整感應(yīng)距離和延時(shí)長(zhǎng)短,本項(xiàng)目中逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)距離電位器以減少感應(yīng)距離,順時(shí)針旋轉(zhuǎn)延時(shí)電位器以加長(zhǎng)延時(shí)。
其中Y表示21個(gè)城市不同時(shí)期的GDP,用來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);X依次代表就業(yè)總數(shù)和四大細(xì)分行業(yè),用來(lái)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平;β為相關(guān)系數(shù);a為常數(shù)項(xiàng);ε為誤差項(xiàng)。
在傳統(tǒng)計(jì)量模型的基礎(chǔ)上,用空間權(quán)重矩陣W(n×n)來(lái)表示區(qū)域間的相互作用。目前,常用的空間計(jì)量模型主要有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)兩種[6]。SLM(Spatial Autoregressive Model)主要討論變量間的空間依賴性對(duì)被解釋變量影響較大而導(dǎo)致空間相關(guān)。SEM(Spatial Error Model)則是討論模型中誤差項(xiàng)的空間依賴作用對(duì)被解釋變量的影響。在前人研究的基礎(chǔ)上并根據(jù)模型設(shè)立時(shí)對(duì)空間依賴性的體現(xiàn)方式,本研究選擇了空間滯后模型。
一是推行領(lǐng)導(dǎo)干部上講臺(tái)制度。充分發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)干部把握政策準(zhǔn)確、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的優(yōu)勢(shì),在教育培訓(xùn)中推行領(lǐng)導(dǎo)干部上講臺(tái)制度,從廳級(jí)干部做起,每期河南省司法廳組織的處級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部輪訓(xùn)班,廳級(jí)干部都為培訓(xùn)班作專題輔導(dǎo)報(bào)告,在近年河南省司法廳舉辦的處級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部輪訓(xùn)班中,廳級(jí)干部授課比例占全部課程的三分之二,廳級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部身體力行對(duì)黨的政策理論進(jìn)行宣講,以上率下,為全系統(tǒng)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部樹(shù)立了標(biāo)桿、作出了示范,每次處級(jí)干部輪訓(xùn)結(jié)束后,參訓(xùn)領(lǐng)導(dǎo)干部就培訓(xùn)的內(nèi)容、收獲感悟等在本單位上黨課,延伸和拓展輪訓(xùn)的成效,在基層干警中取得了良好反響。
表2 各項(xiàng)指標(biāo)代表的經(jīng)濟(jì)含義
國(guó)外學(xué)者對(duì)此問(wèn)題的研究較早,Harrington(1995)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)的就業(yè)、收入和稅收的貢獻(xiàn)以及當(dāng)?shù)貏趧?dòng)生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)很大。Coffery(2000)得出的主要結(jié)論是:該產(chǎn)業(yè)投入的是日益專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本,這些要素投入產(chǎn)出比值較高,帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總量迅速增長(zhǎng)。我們認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的推動(dòng)作用,一方面通過(guò)“黏合劑”的作用將人力資本、技術(shù)資本融入制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中,另一方面通過(guò)“助推劑”的作用,將知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力[2]。
在Open Geoda中檢驗(yàn)21個(gè)城市在空間上是否存在自相關(guān)和聚集特征,檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示,2008-2015年期間城市經(jīng)濟(jì)總量(GDP)的Moran’s I指數(shù)都大于0,且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),表明眾多城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。因此,在實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)時(shí)應(yīng)考慮空間效應(yīng)的存在。
分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)時(shí),依次選擇四大樣本行業(yè)的2015年增加值作為解釋變量,GDP為被解釋變量。
分析廣東21個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)時(shí),以就業(yè)數(shù)為衡量指標(biāo),用各年的GDP衡量各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。數(shù)據(jù)的具體時(shí)間跨度為2008-2015年。
圖1 2008-2015期間廣東省21個(gè)城市間Moran’s I系數(shù)
用四大樣本行業(yè)就業(yè)人數(shù)之和衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,用L表示。根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),為減少各變量的波動(dòng)率,對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,建立如下多元回歸模型:
當(dāng)前我國(guó)大部分地區(qū)都沒(méi)有構(gòu)建一套切實(shí)可行的土地整改生態(tài)環(huán)境建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系,相關(guān)部門在開(kāi)展土地整改時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的考慮不足,缺乏科學(xué)性與生態(tài)性的考量。通常來(lái)講,土地整改項(xiàng)目中的農(nóng)田保護(hù)與生態(tài)環(huán)境保持是一項(xiàng)系統(tǒng)且長(zhǎng)期的工作,內(nèi)中涉及諸多內(nèi)容。但是在土地整改項(xiàng)目的實(shí)際開(kāi)展過(guò)程中經(jīng)常會(huì)存在農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)環(huán)境保持工程規(guī)劃與土地整改項(xiàng)目不一致的情況[2]。
其中,GDP為21*1的向量,為被解釋變量;a為常量;ρ為區(qū)域間相關(guān)系數(shù),W為21*21的矩陣,β為相關(guān)系數(shù);ε表示隨機(jī)誤差?,F(xiàn)選取2008-2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如下:
由該模型得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:
第一,修正樣本決定系數(shù)R2=0.94,對(duì)數(shù)似然值LogL=-4.44,赤池信息準(zhǔn)則AIC=22.89,表明不同時(shí)期以就業(yè)總數(shù)為衡量指標(biāo)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力為94.37,即模型的擬合優(yōu)度較理想。
1)政府部門應(yīng)加強(qiáng)建筑抗震設(shè)防設(shè)計(jì)審核力度,增強(qiáng)建筑的抗震性,注重高烈度區(qū)域應(yīng)急避難場(chǎng)所的建設(shè),從源頭上減少地震災(zāi)害造成的損失;
第二,從空間滯后變量及就業(yè)系數(shù)的正負(fù)狀況來(lái)看,兩者均為正,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)廣東省總體及相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均起著促進(jìn)作用。
學(xué)者通常用Moran’s I指數(shù)衡量空間自相關(guān)性。根據(jù)研究問(wèn)題側(cè)重點(diǎn)不同,會(huì)選擇全局MI或者LISA。MI指數(shù)只需要計(jì)算一個(gè)值,然后用這個(gè)值直接衡量被測(cè)區(qū)域間的相關(guān)性。而LISA則需要計(jì)算多個(gè)值,然后依次在某個(gè)屬性值下分析被測(cè)區(qū)域與其臨近區(qū)域之間的相關(guān)性。Moran’s I取值在-1到1之間,Moran’s I越小,表明觀測(cè)值之間的空間相關(guān)度越弱;相反,Moran’s I趨近于1,表明觀測(cè)值之間高度正相關(guān),趨近于-1,表明觀測(cè)值高度負(fù)相關(guān)。在空間權(quán)重的設(shè)定上,常依據(jù)相鄰距離來(lái)設(shè)定n×n階矩陣,主對(duì)角線上元素全為0,表明地區(qū)i和地區(qū)j之間沒(méi)有共同的邊界;其他為1。
作為一個(gè)多民族文化之鄉(xiāng),每個(gè)民族都擁有其自身特有的文化,在幼兒園音樂(lè)教育過(guò)程中充分利用本土民族音樂(lè)文化對(duì)于課程安排具有十分重要的意義。對(duì)于少數(shù)民族民間音樂(lè)的收集整理,最后形成資源庫(kù)幫助教師教學(xué)也具有巨大的促進(jìn)作用,所以需要全體教師共同努力,充分開(kāi)發(fā)與利用本土音樂(lè)課程資源,讓資源真正為幼兒音樂(lè)教學(xué)服務(wù)、為幼兒的健康成長(zhǎng)服務(wù)。
估計(jì)結(jié)果如表3所示,觀察數(shù)據(jù)可以看出,
第一,四大樣本行業(yè)修正的樣本決定系數(shù)均在95%之上,表明以金融業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力較強(qiáng),模型很好的擬合了樣本數(shù)據(jù)。
第三,從變量之間的具體數(shù)量關(guān)系看,其他條件保持不變的條件下,就業(yè)人數(shù)每增加1%,地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)將增加1.33%,說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有良好的推動(dòng)作用。
鑒于上述變量選擇和數(shù)據(jù)說(shuō)明,構(gòu)建如下空間滯后模型:
通過(guò)對(duì)常用抗浮方法的對(duì)比分析以及現(xiàn)場(chǎng)多次論證后,決定采用排水法和底板抬高法作為該工程的主要抗浮設(shè)計(jì)方法。
第二,從被解釋變量系數(shù)的正負(fù)狀況來(lái)看,四者均大于零,表明樣本行業(yè)推動(dòng)廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第三,從變量之間的具體數(shù)量關(guān)系來(lái)看,金融業(yè)系數(shù)為1.2247,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),表明金融業(yè)增加值每增加一個(gè)單位,會(huì)帶來(lái)1.22個(gè)單位的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)是0.4488,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),表明房地產(chǎn)業(yè)每增加1%,會(huì)帶來(lái)0.45%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)是0.4771,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn);計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.3154,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。從以上分析可以看出,在考慮空間因素的情況下,金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)最高,即金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)超過(guò)了其他行業(yè);計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)的系數(shù)最低,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)較弱。
表3 空間計(jì)量回歸分析結(jié)果
在討論廣東生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從整體和細(xì)分行業(yè)的角度出發(fā),利用空間計(jì)量模型,實(shí)證分析廣東生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明:各個(gè)城市之間具有顯著的正相關(guān)性,即一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)水平與其臨近地區(qū)高度相關(guān);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很好的拉動(dòng)作用,但各行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有所區(qū)別,其中金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大,交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)緊隨其后,其次是房地產(chǎn)業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。
1.加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)知識(shí)創(chuàng)新,優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)層次
數(shù)據(jù)分析表明,不論在就業(yè)人員數(shù)還是增加值上,交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)都占很大比重,而計(jì)算機(jī)服務(wù)、金融等現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占比重較低。然而,實(shí)證結(jié)果表明金融業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率卻很高,為此廣東省要逐步調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)層次,提高以金融為代表的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重,降低房地產(chǎn)等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重,力求與世界發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)接軌。其次,政府在完善硬件建設(shè)的同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)職業(yè)教育培訓(xùn),并積極鼓勵(lì)從業(yè)人員結(jié)合工作實(shí)際進(jìn)行應(yīng)用型技術(shù)創(chuàng)新。
2.3.2 穩(wěn)定性試驗(yàn) 取“2.2.2”項(xiàng)下供試品溶液(編號(hào):S2)適量,分別于室溫下放置0、2、4、8、12、24、48 h時(shí)按“2.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣測(cè)定。以巖白菜素峰的保留時(shí)間和峰面積為參照,記錄各共有峰的相對(duì)保留時(shí)間和相對(duì)峰面積。結(jié)果,14個(gè)共有峰相對(duì)保留時(shí)間的RSD均小于3%(n=7),相對(duì)峰面積的RSD均小于4%(n=7),表明供試品溶液在室溫下放置48 h內(nèi)基本穩(wěn)定。
2.關(guān)注經(jīng)濟(jì)要素的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),因地制宜統(tǒng)籌發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)
改革開(kāi)放以來(lái),廣東經(jīng)濟(jì)總量遙遙領(lǐng)先,但省域內(nèi)部發(fā)展不均,各城市應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,立足當(dāng)下、適度超前發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。珠三角應(yīng)利用自身經(jīng)濟(jì)腹地廣闊優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)發(fā)展附加值較高的服務(wù)業(yè),優(yōu)先發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)總量具有較大拉動(dòng)力的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),進(jìn)而增強(qiáng)珠三角對(duì)其他區(qū)域的輻射力,帶動(dòng)廣東省整體經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。此外,政府政策應(yīng)向省內(nèi)山區(qū)傾斜,加大落后地區(qū)的投資比重,并鼓勵(lì)沿海地區(qū)企業(yè)組建大的企業(yè)集團(tuán),開(kāi)展橫向聯(lián)合,帶動(dòng)其他地區(qū)企業(yè)向海外擴(kuò)展,加快國(guó)際化步伐。
3.學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)模式,充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群效應(yīng)
在英美等發(fā)達(dá)國(guó)家,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大多采取產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展模式。為此,區(qū)域發(fā)展不均衡的廣東應(yīng)學(xué)習(xí)美國(guó)硅谷信息產(chǎn)業(yè)集群及倫敦的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等先進(jìn)模式,將相關(guān)的專業(yè)服務(wù)和配套設(shè)施有效的結(jié)合起來(lái),通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)信息共享,充分實(shí)現(xiàn)珠三角區(qū)域?qū)浳?、粵北、粵東的拉動(dòng)效應(yīng),進(jìn)而推動(dòng)集群內(nèi)企業(yè)的全面發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)各區(qū)域的和諧發(fā)展及廣東省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)。
[1]程大中.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的水平、結(jié)構(gòu)及影響—基于投入產(chǎn)出法的國(guó)際比較研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008,(1):76-77.
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上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院學(xué)報(bào)2016年4期