張 杰,陳宗新,馬海燕(蚌埠學(xué)院 數(shù)學(xué)與物理系,安徽 蚌埠 233000)
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混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下違約概率的動態(tài)研究
張杰,陳宗新,馬海燕
(蚌埠學(xué)院數(shù)學(xué)與物理系,安徽蚌埠233000)
摘要:隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,企業(yè)越來越重視對信用風(fēng)險的管理.目前,在金融界對信用風(fēng)險的定價和規(guī)避是非常具有實際意義的.在假設(shè)企業(yè)的總資產(chǎn)價值遵循混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動的前提下,本文研究企業(yè)的違約概率隨參數(shù)值變化的期限結(jié)構(gòu)性態(tài),為企業(yè)風(fēng)險的規(guī)避提供決策.
關(guān)鍵詞:混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動;違約概率;動態(tài)分析
目前,隨著經(jīng)濟(jì)全球化程度的增加,企業(yè)對信用風(fēng)險的管理提出了更高的要求.違約概率是客戶信用評級的基礎(chǔ),是指借款人未能履行合同約定而導(dǎo)致企業(yè)損失的可能性.從信用風(fēng)險的管理系統(tǒng)中,更重要的是研究違約概率對市場化結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)值的靈敏度.1974年Merton開創(chuàng)了經(jīng)典的結(jié)構(gòu)化模型,在該模型中假定公司總資產(chǎn)價格滿足幾何布朗運(yùn)動,但是事實證明幾何布朗運(yùn)動描述的資產(chǎn)價格的波動只與現(xiàn)在有關(guān),而與過去無關(guān),這與人們的直覺和市場的真實情況不相吻合.因此,近幾年,國內(nèi)外一些學(xué)者通過考慮利用分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)來刻畫標(biāo)的資產(chǎn)的價格,事實證明分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動具有長程相依性并能較好地模擬股票的市場價格.但是利用混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動研究信用風(fēng)險的管理的成果并不多,本文首次嘗試建立混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動模型對企業(yè)的違約概率進(jìn)行動態(tài)分析,為企業(yè)預(yù)測損失,防范風(fēng)險提供一定的指導(dǎo)意見.
1.1雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動
指標(biāo)H∈(0,1)與K∈(0,1]的雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動是指均值為0,協(xié)方差函數(shù)為
的一種中心高斯過程,雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動記為:BtH,k.
1.2混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動的定義
假設(shè)σ,ε為兩個常數(shù),且σε≠0.同一個概率空間(Ω,F,P)上一個混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動是指雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動BtH,K與一個獨立布朗運(yùn)動Wt的線性組合稱為,記為:XtH,K
即XtH,K=σBtH,K+εWt
1.3混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動模型
假設(shè)企業(yè)的總資產(chǎn)價值V滿足
在下文中記標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量的累積分布函數(shù)為:
假設(shè)企業(yè)的債券價格在τ時為F(V,τ),股權(quán)價值在τ時為f(V,τ),τ=T-t.企業(yè)違約只發(fā)生在到期日企業(yè)總資產(chǎn)價值不能償還債券的面值,即Vt f(V,τ)-Vp(V,τ)=V-Be-rτ 式中Vp(V,τ)為歐式看跌期權(quán)價格.由引理1可知 其中 于是 因此風(fēng)險債券的表達(dá)式: 上面的(3)式可以表示債券發(fā)行人的生存概率,因此在結(jié)構(gòu)模型下的違約概率可以表示為 從Q(lt,τ)的表達(dá)式中,可以看Q(lt,τ)是Vt和τ的函數(shù),且Q(lt,τ)介于0與1之間.(5)式還能看成歐式看跌期權(quán)Vp(V,τ)近似上界的估計值,因而當(dāng)V增加時,Q(lt,τ)趨于0,當(dāng)V減少時,Q(lt,τ)趨于1. 本文首先通過介紹混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動,緊接著建立混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動結(jié)構(gòu)化市場模型,在此基礎(chǔ)上,對違約概率的敏感性進(jìn)行分析,為企業(yè)防范風(fēng)險具有一定的幫助作用. 參考文獻(xiàn): 〔1〕蘇宇,鄧國和.分?jǐn)?shù)次布朗運(yùn)動模型的信用風(fēng)險管理[D].廣西師范大學(xué),2009. 〔2〕荊卉婷,龔天杉,牛嫻,等.混合雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動驅(qū)動的信用風(fēng)險模型[J].黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,2012,20(2):10-25. 〔3〕Hund J. Default probability dynamics in Structural Models[J]. The Journal of Fixed-Income,2003,9: 67-69. 〔4〕Merton R.C. On pricing of corporate debt: the risk structure of interest rate [J].Journal of Finance,1974,29(2):449-470. 基金項目:2014年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃:具有長程記憶性的信用風(fēng)險模型研究(201411305017) 收稿日期:2015年11月26日 中圖分類號:O211.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1673-260X(2016)01-0026-023 結(jié)論