劉曉揚(yáng),楊路華,柴春嶺,康 浩
(河北農(nóng)業(yè)大學(xué),河北 保定 071001)
單微噴頭的水量分布特性除了與微噴頭自身性能有關(guān)外,還與微噴頭的安裝高度和工作壓力等有密切關(guān)系。微噴灌灌水質(zhì)量的好壞通常以噴灌組合均勻系數(shù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),噴灌組合均勻系數(shù)是指噴灌面積上水量分布的均勻程度。噴灌組合均勻系數(shù)關(guān)系到作物長(zhǎng)勢(shì)是否均勻,是否產(chǎn)生徑流、水洼,導(dǎo)致水土流失或是水資源浪費(fèi),噴灌組合均勻系數(shù)過(guò)高又會(huì)造成投資成本的升高和能源的浪費(fèi)。
微噴灌在進(jìn)行組合噴灑時(shí),插桿高度需要多高?工作壓力需要多大?組合間距為多少時(shí)噴灌組合均勻系數(shù)能達(dá)到最佳效果,則需要通過(guò)電子計(jì)算機(jī)以及科學(xué)的計(jì)算方法求得。我國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始通過(guò)電子計(jì)算機(jī)分析微噴頭水力性能及規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。鄧魯華(2003年)利用Delphi語(yǔ)言和解析算法編制軟件,進(jìn)行單噴頭實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及多噴頭組合噴灑分析,實(shí)現(xiàn)了結(jié)果可視化[1];張志宇[2](2006年)運(yùn)用Matlab徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了基于徑向基模型的組合噴灌均勻系數(shù)的計(jì)算,然后通過(guò)遺傳算法進(jìn)行組合最優(yōu)化,得出最優(yōu)組合間距;韓文霆、勞冬青[3](2007年)將Visual C++和Matlab工具整合起來(lái),開(kāi)發(fā)了噴頭水量分布仿真和噴頭組合優(yōu)化分析系統(tǒng);西北農(nóng)林科技大學(xué)的張洋[4](2012年)以C#和OpenGL為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)了一套集噴頭水力性能和噴灌系統(tǒng)評(píng)價(jià)的軟件系統(tǒng),可以計(jì)算出給定的任意組合形式和組合間距進(jìn)而求得組合均勻度。
以上研究均對(duì)大射程噴頭進(jìn)行了組合優(yōu)化,對(duì)于微噴頭來(lái)說(shuō),微噴頭安裝高度也是影響水量分布的因素之一,因此,研究微噴頭安裝高度、工作壓力與組合間距共同作用下對(duì)水量分布的影響,也是微噴頭組合優(yōu)化的一部分,對(duì)微噴灌系統(tǒng)的投資有重要影響。
單微噴頭雨量筒的布置形式有網(wǎng)格式和射線式2種,網(wǎng)格式的雨量筒布置形式又分為2種:第一種是雨量筒在每個(gè)網(wǎng)格的中間,第二種是雨量筒在網(wǎng)格的4個(gè)角上,而網(wǎng)格式布置的缺點(diǎn)是需要布置的雨量筒個(gè)數(shù)繁多,按照每個(gè)網(wǎng)格間距0.5 m計(jì)算,如果是8 m×8 m的噴灑區(qū)域則需要289個(gè)雨量筒,雨量筒太多還會(huì)造成不必要的誤差,通常試驗(yàn)采用射線法。射線法可以采用8條或12條射線。本試驗(yàn)采用射線法布置雨量筒,共布置12條射線。
試驗(yàn)選取WPX90-250型微噴頭,以微噴頭安裝高度和工作壓力作為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的影響因素。安裝高度取30、60、90 cm 3種方案,工作壓力取0.15、0.20、0.25 MPa 3種方案。
采用射線法收集到的數(shù)據(jù)不能直接用于微噴頭的疊加計(jì)算,必須經(jīng)過(guò)插值運(yùn)算標(biāo)準(zhǔn)化為方格狀才能使用矩陣進(jìn)行疊加計(jì)算。本文采用surfer軟件進(jìn)行微噴頭數(shù)據(jù)的插值運(yùn)算。Surfer軟件提供12種數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法,包括加權(quán)反距離法、克里金法、最小曲率法、改進(jìn)謝別德法、自然鄰點(diǎn)法、最近鄰點(diǎn)法、移動(dòng)平均法等,根據(jù)試驗(yàn)所測(cè)數(shù)據(jù)和surfer軟件中網(wǎng)格化方法的特點(diǎn),點(diǎn)數(shù)據(jù)在小于250個(gè)時(shí)適用于用克里金法,本文采用克里金插值法進(jìn)行網(wǎng)格化計(jì)算。
克里金插值法的計(jì)算公式如下:
(1)
其中點(diǎn)(x0,y0)處的估計(jì)值就是權(quán)重系數(shù)。采用加權(quán)求和法通過(guò)已知點(diǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)待插點(diǎn)的值。與一般插值算法不同的是,克里金插值法的權(quán)重系數(shù)是估計(jì)值與真實(shí)值z(mì)0的最小差值的一套最優(yōu)系數(shù),而并非距離的倒數(shù),即
minλiVar(z*0-z0)
(2)
無(wú)偏估計(jì)的滿足條件為
E(z*0-z0)=0
(3)
原始數(shù)據(jù)的輸入格式為X、Y、Z的excel或文本格式,X、Y為確定水量分布圖的坐標(biāo)點(diǎn),Z為測(cè)點(diǎn)的點(diǎn)噴強(qiáng),如圖1。通過(guò)GRID程序,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為grd數(shù)據(jù),由它生成水量分布圖。在這一操作中,可以通過(guò)彈出的窗口選擇所需要的網(wǎng)格化方法,還可以查看并修改用到的數(shù)據(jù),在網(wǎng)格線素幾何學(xué)中可以對(duì)網(wǎng)格間距進(jìn)行調(diào)整。在軟件的主菜單地圖項(xiàng),打開(kāi)等值線圖或在軟件右邊的工具欄選擇等值線圖,選擇需要顯示的grd數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)的水分布圖就會(huì)顯示出來(lái)。打開(kāi)線框圖,則會(huì)顯示該數(shù)據(jù)下的三維水量分布圖。選擇GRID里的Extraction項(xiàng),提取生成的網(wǎng)格化數(shù)據(jù)并保存為dat格式文件。
圖1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化示意圖Fig.1 The sketch map of data transformation
疊加法是計(jì)算組合均勻系數(shù)的傳統(tǒng)方法,這種方法缺點(diǎn)是需要人工將測(cè)得的噴灑強(qiáng)度繪制在紙上,在進(jìn)行疊加時(shí),水量分布曲線也并不一定會(huì)在中心點(diǎn)處交叉,還需要人為的估算,這種方法并不精確,而且求最優(yōu)組合間距時(shí)工作量巨大不易完成。
文中微噴頭采用矩形布置進(jìn)行組合優(yōu)化。優(yōu)化系統(tǒng)以投資作為優(yōu)化目標(biāo),及噴頭間距和支管間距所圍成的典型面積最大為目標(biāo);約束條件設(shè)定為組合均勻系數(shù)大于75%小于85%、噴灑強(qiáng)度大于4 mm/h小于12 mm/h。
如果說(shuō)典型面積的選擇是計(jì)算微噴頭組合均勻度必要的條件,有效微噴頭的確定則關(guān)系到計(jì)算的精度問(wèn)題。典型面積分為以微噴頭為中心,四周包圍的面積作為典型面積,另一種是以噴頭為角點(diǎn)所包圍的面積為典型面積。如圖2,根據(jù)陳學(xué)敏[5](1981年)的試驗(yàn)研究,采用圖2(b)較為合理,因?yàn)樵摲椒ㄋ枰奈婎^個(gè)數(shù)較少,這樣可以減少一些工作量。
圖2 典型面積示意圖Fig.2 The sketch map of typical area
典型面積的水量疊加表示為矩陣疊加,但矩陣相加的個(gè)數(shù)隨著支管間距和微噴頭間距的不同而不同[6]。最極端的兩種情況:一種是無(wú)論支管間距還是微噴頭間距,最長(zhǎng)不會(huì)超過(guò)微噴頭的有效噴灑直徑,因?yàn)檫@種情況下典型面積就已經(jīng)出現(xiàn)了漏噴。另一種情況是支管間距或者微噴頭間距無(wú)限接近最小,典型面積就會(huì)受到較多的微噴頭影響。本文討論的典型面積內(nèi)水量最多受16個(gè)微噴頭的影響,也就是說(shuō)噴頭沿支管的間距不大于0.5倍有效噴灑半徑R[7],如果微噴頭間距太小會(huì)增加不必要的投資,而且組合間距太小時(shí),噴灑強(qiáng)度大,可能產(chǎn)生徑流。
單微噴頭射線法測(cè)得的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)插值化后,可以表示為一個(gè)矩陣形式Xn×n,為了方便以后疊加計(jì)算,n在數(shù)值上以微噴頭在最大壓力下的有效噴灑直徑為行數(shù)或是列數(shù),記為:
Xn×n=[eij]n×n
(4)
在程序編制過(guò)程中,只考慮微噴頭間距或是支管間距在0.5R到2R之間的變化。首先將微噴頭支管距離定為0.5R,讓微噴頭間距從0.5R到2R變化,變化幅度為一個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn),并計(jì)算出每個(gè)組合下的平均噴灑強(qiáng)度和組合均勻系數(shù);然后讓支管間距增加一個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn),再讓噴頭間距從0.5R到2R變化,依次循環(huán),直到支管間距和微噴頭間距都達(dá)到2R時(shí)結(jié)束。圖3為矩形組合疊加示意圖。
圖3 矩形組合疊加示意圖Fig.3 The sketch map of rectangle combination
for循環(huán)是最常用的程序語(yǔ)句,通過(guò)for循環(huán)可以簡(jiǎn)化編寫(xiě)程序。因?yàn)榈湫陀?jì)算面積的a和b都是變化的,所以可以套用兩個(gè)for循環(huán)語(yǔ)句,以微噴頭間距和支管間距都最小為例。16個(gè)微噴頭噴灑在典型計(jì)算面積中的數(shù)據(jù)分別記為矩陣A,B,…,O,P。先以微噴頭間距a為固定值,a取1.5 m,支管間距b從1.5 m到8 m變化,每次增加0.1 m。例如當(dāng)支管間距和微噴頭間距都為8 m時(shí),1、2、5、6號(hào)噴頭疊加到典型計(jì)算面積內(nèi)的區(qū)域示意圖如圖4。
圖4 矩形組合4個(gè)噴頭作用區(qū)域示意圖Fig.4 The function area of sprinklers spaced in
以微噴頭安裝高度為30 cm、工作壓力為0.15 MPa為例,進(jìn)行單噴頭射線法水量分布試驗(yàn)。通過(guò)Surfer軟件將射線法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為網(wǎng)格化數(shù)據(jù),通過(guò)Matlab軟件對(duì)網(wǎng)格化數(shù)據(jù)進(jìn)行組合優(yōu)化,結(jié)果見(jiàn)表1。
典型面積越大,單位面積內(nèi)的噴頭個(gè)數(shù)越少,投資也就越低。在均勻系數(shù)和噴灑強(qiáng)度均在約束范圍內(nèi)時(shí),將典型面積從大到小排序,結(jié)果顯示,噴頭間距4.3 m,支管間距1.7 m時(shí)組合效果最優(yōu)。
表2為微噴頭在3種安裝高度和3種工作壓力下的組合優(yōu)化結(jié)果。由表2可知,3個(gè)安裝高度的典型面積在工作壓力為0.20 MPa時(shí)均達(dá)到最大,也就是說(shuō)微噴頭在工作壓力0.20 MPa下的投資最??;在工作壓力為0.20 MPa時(shí),安裝高度為60 cm時(shí)典型面積最大,可見(jiàn)安裝高度不能過(guò)低也不可以過(guò)高;工作壓力在0.15和0.20 MPa下噴灑強(qiáng)度基本相同,沒(méi)有明顯變化;工作壓力在0.25 MPa下噴灑強(qiáng)度要大于0.20 MPa下的噴灑強(qiáng)度,而0.25 MPa下的典型面積要小于0.20 MPa下的典型面積,這說(shuō)明微噴頭在工作壓力0.25 MPa下的噴灑效果沒(méi)有0.20 MPa下的好。WPX90-250型微噴頭進(jìn)行組合微噴灌,微噴頭安裝高度可以取60 cm,工作壓力取0.20 MPa,這樣效益可以達(dá)到最佳值。
表1 安裝高度30 cm、工作壓力0.15 MPa下的組合優(yōu)化結(jié)果Tab.1 Combined optimization results under installation height 30 cm and working pressure 0.15 MPa
通過(guò)surfer軟件和Matlab軟件求最佳組
表2 微噴頭組合均勻系數(shù)與噴灑強(qiáng)度Tab.2 The uniform coefficient and spraying intensity of the micro-sprinkler
合間距,可以簡(jiǎn)化工程量,提高計(jì)算速度和準(zhǔn)確度。把微噴頭安裝高度、工作壓力和最佳組合間距考慮在最優(yōu)化里,使得微噴頭最優(yōu)化更為合理,更趨近于實(shí)際。WPX90-250型微噴頭進(jìn)行組合微噴灌,可取工作壓力0.20 MPa,安裝高度60 cm,通過(guò)組合優(yōu)化可以達(dá)到WPX90-250型微噴頭的最佳噴灑效果。
[1] 鄧魯華,郝培業(yè).基于Delphi的噴頭噴灑分析軟件[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2003,17(3):33-36.
[2] 張志宇.噴頭水量分布的智能仿真與組合間距的優(yōu)化[D]. 河北保定:河北農(nóng)業(yè)大學(xué),2006.
[3] 韓文霆,勞冬青.圓形或異形噴灑域噴頭組合均勻度分析系統(tǒng)V1.0,軟件登記號(hào):2007SR18122,2007.11.17.
[4] 張 洋.基于C#與OpenGL噴頭水量分布動(dòng)態(tài)模擬及組合優(yōu)化[D].陜西楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.
[5] 陳學(xué)敏.用電子計(jì)算機(jī)計(jì)算組合噴灑強(qiáng)度和均勻度[J].噴灌技術(shù),1981,(1):6-12.
[6] 李小平,羅金耀. 單噴頭水量分布的三角形組合均勻度疊加計(jì)算[J]. 水利學(xué)報(bào),2005,(2):238-242.
[7] 李小平.噴灌系統(tǒng)水量分布均勻度研究[D].武漢:武漢大學(xué),2005.