張　敏，黃　英，周　智

(1.武漢工程科技學院 經濟與管理學院，武漢　430200；2.河北農業(yè)大學 國土資源學院，河北 保定　071001)

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中國農業(yè)機械化的空間異質性與影響因素分析

張敏1，黃英1，周智2

(1.武漢工程科技學院 經濟與管理學院，武漢430200；2.河北農業(yè)大學 國土資源學院，河北 保定071001)

摘要：為了對農業(yè)機械化反映變量在區(qū)域空間位置變化時呈現(xiàn)出的屬性差異進行綜合測度并比較，在構建多指標評價體系的基礎上，選用2013年的省際面板數(shù)據(jù)，運用因子分析法進行了區(qū)域農業(yè)機械化水平的綜合評價與影響因素分析。分析結果表明：黑龍江、江蘇、山東的綜合分值位于全國前3位，機電排灌面積、有效灌溉面積、柴油發(fā)動機動力等是影響區(qū)域農業(yè)機械化水平的最主要影響因素，當前我國農業(yè)機械化水平的空間異質性變化與地區(qū)農業(yè)發(fā)展水平基本對應。

關鍵詞：農業(yè)機械化；綜合評價；空間異質性；影響因素

0引言

2014年1月19日，作為高揚“深化農村改革”旗幟、引領“加快農業(yè)現(xiàn)代化步伐”潮涌的“中央一號”文件在全國下發(fā)，文件中強調指出了加快推進農業(yè)現(xiàn)代化，加快發(fā)展農業(yè)機械化等重要任務。李克強總理在2015年政府工作報告中對這些任務進行了進一步的強調。無論是新農村建設，還是農業(yè)現(xiàn)代化建設，這些進程都與農業(yè)機械化的發(fā)展密不可分。農業(yè)現(xiàn)代化離不開農業(yè)裝備的現(xiàn)代化，而農業(yè)機械化毫無疑問是農業(yè)裝備現(xiàn)代化的重要組成部分，是農業(yè)生產技術變革和進步的重要途徑和必經步驟[1]。隨著農業(yè)現(xiàn)代化進程的不斷推進，我國農業(yè)機械化的發(fā)展將面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。與發(fā)達國家相比，當前我國農業(yè)機械化發(fā)展水平明顯滯后，如何加快我國農業(yè)機械化的發(fā)展，推動農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程是政府各級部門及各界學者關注的重點[2]。毫無疑問，當前我國農業(yè)機械化發(fā)展的演變特征正是制約和影響農業(yè)現(xiàn)代化推進的關鍵所在。作為新農村建設和農業(yè)現(xiàn)代化建設的重要途徑和配套手段，農業(yè)機械化水平可視為受多方面因素影響的系統(tǒng)工程，因此其水平測度需由多個反映變量進行綜合評價[3]。針對農業(yè)機械化發(fā)展水平的評價與分析，國內外已經形成了較多的研究成果，從研究方法上可主要劃分為定性和定量兩方面。其中，定性方法的研究成果較多，大部分學者結合具體的地區(qū)對當?shù)剞r業(yè)機械化的現(xiàn)狀及存在問題進行了定性論述；還有一部分學者對中國農業(yè)機械化的整體發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進行了定性分析[4-6]。定量分析的主要成果則表現(xiàn)為不少學者采用多種定量方法對全國或者具體區(qū)域的農業(yè)機械化發(fā)展水平或投資效益及農業(yè)機械化與農業(yè)發(fā)展的關系分別進行了實證研究[7-9]。綜合前人的研究成果，不難發(fā)現(xiàn)：當前農業(yè)機械化發(fā)展的評價指標體系構建已經比較完善，構建維度主要可表現(xiàn)為時間和空間兩個維度。不少學者對具體地區(qū)農業(yè)機械化發(fā)展的變化趨勢進行了時序分析，但針對區(qū)域之間差別特征進行判別分析的成果相對比較稀缺。為此，筆者在從多角度創(chuàng)新構建綜合評價指標體系的同時，結合定量計算的綜合分值進行區(qū)域差異的比較，將農業(yè)機械化反映變量在區(qū)域空間位置變化時呈現(xiàn)出的屬性差異進行綜合測度并比較，以此來理清農業(yè)機械化當前發(fā)展的空間格局，探索制約農業(yè)機械化區(qū)域發(fā)展水平的主要因子，以此促進地區(qū)農業(yè)機械化的協(xié)調與平衡發(fā)展。該研究對政府建立有效的農業(yè)機械化投入機制、優(yōu)化農業(yè)機械的低效投入產出結構、加快新農村建設進程、有效促進農業(yè)現(xiàn)代化皆具有舉足輕重的作用。

1研究設計

1.1　研究數(shù)據(jù)

本次研究中采用的數(shù)據(jù)是根據(jù)《2014中國統(tǒng)計年鑒》《2014中國農業(yè)年鑒》《2014中國農村統(tǒng)計年鑒》和中華人民共和國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站上查得并整理。因原始數(shù)據(jù)的大小、單位不一，所以對原始數(shù)據(jù)進行了標準化處理，以此來消除數(shù)據(jù)大小以及單位對分析結果造成的影響。標準化處理的公式為[10]

1.2　研究思路

首先在對國內外學者研究成果進行總結創(chuàng)新的基礎上去構建多指標評價體系，然后結合省際面板數(shù)據(jù)采用定量分析方法來計算各地區(qū)的綜合分值，以此來測度區(qū)域的農業(yè)機械化發(fā)展水平，并對其展示的空間異質性進行評價與比較，并結合因子分析結果得到制約空間異質性的主要影響因素。

1)構建多指標評價體系。國內外學者對農業(yè)機械化發(fā)展水平進行評價時，多從以下幾個視角出發(fā)來構建指標體系：①從農業(yè)機械的驅動構成角度，如柴油發(fā)動機、汽油發(fā)動機、電動機和其他機械等；②從農業(yè)機械作業(yè)的構成層面，一般由機械耕種、機械播種、機械收割、有效灌溉和機電排灌等方面構成；③農業(yè)機械化發(fā)展同樣可視為農業(yè)生產上的投資，因此也可從投入和產出兩方面進行指標劃分。研究中構建的指標體系綜合采用了上述3種劃分角度，首先將農業(yè)機械化發(fā)展分為投入和產出兩大方面，在投入上又進一步從裝備驅動和作業(yè)水平兩方面進行進一步的細分，而產出上則創(chuàng)新地將綜合效益劃分為經濟、社會和生態(tài)3大方面，從而使本研究構建的農業(yè)機械化綜合評價指標體系既滿足層次豐富和內容完整的原則，又能滿足科學性和可操作性的要求[11-13]。本次構建的指標體系，二級指標數(shù)量為17個，如表1所示。

2) 農業(yè)機械化區(qū)域差異的綜合測度與比較。一般而言，區(qū)域特征的差異可表現(xiàn)為目標測度變量在多項空間特征上的復雜變化和變異性[14]。經過上述指標體系構建的步驟之后，研究獲取了反映農業(yè)機械化空間異質性的反映變量，因這些變量大小不一，且在綜合水平測度中所起的重要性不一，所以需要采用科學的評價方法對這些變量進行重要性測度和綜合分值計算。主成分和因子分析是常用的綜合評價方法之一；具體步驟為：第1步進行是否適合采用因子分析方法的判別分析，主要依據(jù)為目標測量變量之間的相關程度；第2步進行公共因子的提取，采用的方法是主成分分析法；第3步，根據(jù)各區(qū)域對應的公共因子得分，采用加權平均的方法得到所選樣本的綜合得分，其中權重為各公共因子對應的方差貢獻率。最后，根據(jù)綜合分值和因子分析的結果可對所選樣本的差異進行比較和影響因素分析。

表1　多指標評價體系

2結果與分析

2.1　農業(yè)機械化水平的空間異質性

由綜合評價的結果(見表2和圖1)可以看出：中國東、中、西部的農業(yè)機械化發(fā)展空間異質性比較明顯。從各省、市的具體分值來看，排名第1的是黑龍江省，且其分值優(yōu)勢比較明顯；江蘇和山東緊跟其后，位列第2名和第3名；新疆、上海和河南位列第4～6名，新疆的分值與山東較為接近；吉林、內蒙、河北和天津位列第7～10名；重慶、青海、甘肅、云南和貴州依次位列最后5位，排最后1名的是貴州，其綜合分值與倒數(shù)第2位相差比較懸殊。

表2　2013年各地區(qū)農業(yè)機械化水平綜合分值的排序一覽表

圖1　各地區(qū)農業(yè)機械化綜合評價得分

將表2按地域對分值進行匯總平均后，得到的排名情況從大到小依次是：東北、華東、華北、華中、西北、華南、青藏和西南；分值依次是：0.464、0.372、0.248、-0.05、-0.09、-0.248、-0.341和-0.605。從地域分值均值的分布來看，東北、華東和華北在農業(yè)機械化發(fā)展水平方面具有明顯的優(yōu)勢；華中和西北地區(qū)發(fā)展水平居中，且區(qū)域差異較?。蝗A南和青藏地區(qū)農業(yè)機械化的發(fā)展仍有較大的上升空間；西南地區(qū)農業(yè)機械化發(fā)展水平較劣。

結合上述分析結果不難發(fā)現(xiàn)：當前中國農業(yè)機械化的空間異質性表現(xiàn)特征與地區(qū)經濟發(fā)展水平、農業(yè)機械耕種優(yōu)勢及國家對區(qū)域的經濟投放力度等要素息息相關。從地區(qū)經濟發(fā)展水平的分布來看：東部地區(qū)一直位居中國三大區(qū)域中經濟實力最強的榜首位置，東北、華東區(qū)域由于其先天的農業(yè)耕種優(yōu)勢一直是我國農業(yè)大省，其農業(yè)機械化發(fā)展水平超前的地位也在分析結果中得到了印證；中部地區(qū)居中的經濟發(fā)展水平與其農業(yè)機械化發(fā)展水平居中的分析結果基本對應；而西部地區(qū)因受到近幾年國家經濟投放和地區(qū)經濟發(fā)展加速等因素的影響，其大部分省市的區(qū)域經濟和農業(yè)發(fā)展速度增速明顯，但其本身農業(yè)資源條件的劣勢大大抑制了當?shù)剞r業(yè)機械化的發(fā)展和農業(yè)現(xiàn)代化進程的推進。

2.2　農業(yè)機械化發(fā)展的主要影響因素

在采用SPSS進行因子分析的過程中，得到了農業(yè)機械化評價指標體系中各項指標的因子載荷量如表3所示。根據(jù)表3的分析結果，得到影響各地區(qū)農業(yè)機械化發(fā)展的最主要因素是農業(yè)機械的排灌作業(yè)水平，其次是裝備水平，再次是產出效益。從機電排灌面積、機耕率、機播率和機收率這些占主要影響作用的指標來看，當前農業(yè)機械的作業(yè)水平仍然是制約我國農業(yè)機械化發(fā)展的關鍵因素。農業(yè)機械裝備水平中柴油發(fā)動機和電動機仍占據(jù)了主要地位，而產出效益中社會和經濟效益同樣躋身為影響我國農業(yè)機械化空間差異的主要因素。因生態(tài)效益測度指標難以將農業(yè)機械的貢獻進行完全剝離，從而導致生態(tài)效益測度指標的重要性相對薄弱；但從農業(yè)現(xiàn)代化的長遠發(fā)展角度來看，生態(tài)效益將成為制約農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸，在農業(yè)機械化發(fā)展中會日漸占據(jù)越來越重要的地位。結合各省市地區(qū)農業(yè)機械化綜合分值和單項指標得分來看，黑龍江農業(yè)機械化發(fā)展水平位居首位的主要原因得益于其農業(yè)機械作業(yè)水平和裝備水平的優(yōu)勢，這與農業(yè)大省黑龍江對本地農業(yè)強大的重視力度和投資不無關系。江蘇、山東排名靠前的原因則不盡相同：江蘇省排名靠前的主要原因來自于當?shù)嘏殴嘧鳂I(yè)水平的明顯優(yōu)勢，而山東則是因為當?shù)匮b備水平和耕播作業(yè)水平的強大支撐使其躋身前三位。甘肅、云南和貴州名次靠后的原因比較相似，除相對其他地區(qū)而言各項指標處于劣勢之外，在農業(yè)機械作業(yè)水平上與其他地區(qū)實力相差比較懸殊。這些地區(qū)在后期應認識到自身在單項指標上巨大的上升空間，并采取有針對性的、可行性強的措施去加大投入。

表3　主要測度指標的因子載荷量

3結論與討論

1) 研究從農業(yè)機械的驅動構成、投入和產出等多角度創(chuàng)新構建了綜合評價指標體系，將農業(yè)機械化反映變量在區(qū)域空間位置變化時呈現(xiàn)出的屬性差異進行綜合測度并比較。我國31個省(市、區(qū))農業(yè)機械化發(fā)展水平從高到低的排名依次是：黑龍江、江蘇、山東、新疆、上海、河南、吉林、內蒙古、河北、天津、遼寧、北京、浙江、安徽、湖南、湖北、廣東、江西、寧夏、西藏、福建、海南、陜西、山西、四川、廣西、重慶、青海、甘肅、云南和貴州。

2) 因子分析的結果表明：影響農業(yè)機械化發(fā)展的主要因素依次是機電排灌面積、有效灌溉面積、柴油發(fā)動機動力、電動機動力、農村改水累計受益人口、機械收割面積占耕地總面積的比率、機械播種面積占耕地總面積的比率、機械耕種面積占耕地總面積的比率及農村居民家庭人均年純收入；東、西、中部地區(qū)在農業(yè)機械化發(fā)展的空間差異與其地區(qū)農業(yè)發(fā)展水平排名基本對應。

3) 當前我國農業(yè)機械化發(fā)展水平存在比較明顯的空間異質性，其地域差異性與地區(qū)農業(yè)發(fā)展水平、農業(yè)機械裝備和作業(yè)水平的分布基本同步。從制約因素來看，當前各地區(qū)農業(yè)機械化的作業(yè)水平與裝備水平仍是制約其發(fā)展水平的主要因素，同時因農業(yè)在各自區(qū)域所處的地位不同導致各地區(qū)對農業(yè)機械的投入力度不同，進一步加深了農業(yè)機械化發(fā)展的空間異質性。從長遠發(fā)展看，農業(yè)現(xiàn)代化進程的推進將帶來各地農業(yè)新一輪的發(fā)展高峰，處于劣勢的各省(市、區(qū))下一步應根據(jù)自身農業(yè)機械裝備和作業(yè)水平的不足從加強裝備作業(yè)水平出發(fā)，構建與資源環(huán)境治理保護協(xié)調同步的新型農業(yè)機械化發(fā)展模式，從提升對農業(yè)機械產出綜合效益的重視程度等方面著手，推進有中國特色的農業(yè)現(xiàn)代化進程的實現(xiàn)。本次研究中生態(tài)效益的測度指標未能完美實現(xiàn)農業(yè)機械貢獻與其他生產方式和技術的剝離，今后將針對這些不足進行進一步的深入探討。

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An Analysis on Spatial Heterogeneity and Influencing Factors of Agriculture Mechanization

Zhang Min1, Huang Ying1, Zhou Zhi2

(1.Department of Economics, Wuhan University of Engineering Science, Wuhan 430200, China; 2. Land Resource, Agricultural University of Hebei, Baoding 071001, China)

Abstract：In order to analyze spatial heterogeneity of agriculture mechanization basing on differences of area conditions, the article made up multi-index evaluation system and selected panel data of 2013. The results of factor analysis show that: firstly, Heilongjiang, Jiangsu and Shandong is the national top three; secondly, mechanical and electrical irrigated and drainage areas, effective irrigated areas and diesel engine power are the main influencing factors affecting agriculture mechanization; finally, the spatial heterogeneity of agriculture mechanization has basic corresponding with regional agriculture development in different regions.

Key words：agriculture mechanization; comprehensive evaluation; spatial heterogeneity; influencing factors

中圖分類號：S23-0

文獻標識碼：A

文章編號：1003-188X(2016)08-0001-05

作者簡介：張敏(1981-)，女，河南濮陽人，講師，碩士，(E-mail)68125265@qq.com。

基金項目：湖北省科技支撐計劃軟科學研究人才基金項目(2014BDH127)；北方國際大學聯(lián)盟教育教學部第四期教育教學研究課題(20140403002)；河北省社會科學基金項目(HB14GL039)

收稿日期：2015-08-24