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基于自適應(yīng)LASSO變量選擇的Logistic信用評(píng)分模型研究

2016-03-24 20:00:31羅昊韓瑞珠
2016年4期
關(guān)鍵詞:東南大學(xué)信用權(quán)重

羅昊 韓瑞珠

作者簡(jiǎn)介:羅昊(1991-),男,漢,碩士研究生,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院系統(tǒng)工程研究所,研究方向:金融統(tǒng)計(jì)。

韓瑞珠(1959-),女,博士,教授,碩士生導(dǎo)師,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院系統(tǒng)工程研究所。

摘要:本文研究將變量的信息價(jià)值作為自適應(yīng)LASSO變量選擇中懲罰項(xiàng)的權(quán)重,對(duì)考慮了供應(yīng)鏈融資相關(guān)變量的信用評(píng)分變量集合進(jìn)行變量選擇,建立logistic信用評(píng)分模型。通過(guò)ROC曲線和KS值等指標(biāo)對(duì)比逐步回歸和LASSO變量選擇建立的模型,得到了基于自適應(yīng)LASSO變量選擇的Logistic信用評(píng)分模型具有更好的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分能力以及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性的結(jié)論。

關(guān)鍵詞:自適應(yīng)LASSO;信息價(jià)值;Logistic信用評(píng)分模型

信用評(píng)分模型是銀行等金融機(jī)構(gòu)根據(jù)客戶的信用歷史資料,建立計(jì)量模型來(lái)得到不同等級(jí)客戶的信用分?jǐn)?shù),從而決定客戶可以持有的金額權(quán)限,以保證還款等業(yè)務(wù)的安全性。隨著現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,個(gè)人和企業(yè)越來(lái)越多的參與到金融活動(dòng)中,這對(duì)信用評(píng)分模型的發(fā)展提出了更高的要求。商業(yè)銀行主要還是基于統(tǒng)計(jì)模型來(lái)劃分客戶的信用等級(jí),對(duì)于企業(yè)客戶,銀行主要會(huì)從企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)選取變量建立評(píng)分模型。目前在如何選擇合適的變量來(lái)建模這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上,普遍存在兩方面的誤區(qū)。一方面由于無(wú)法識(shí)別哪些是重要變量,哪些是無(wú)關(guān)變量,人們會(huì)傾向于選用盡可能多的自變量,這樣做雖然避免了遺漏變量帶來(lái)的模型偏差,可是過(guò)多的變量進(jìn)入模型會(huì)導(dǎo)致相關(guān)性的變量同時(shí)進(jìn)入模型帶來(lái)的共線性問(wèn)題,以及對(duì)模型的估計(jì)系數(shù)的大小和符號(hào)正負(fù)帶來(lái)影響,而且無(wú)關(guān)變量的選入還會(huì)降低模型的精度,對(duì)理解變量之間的關(guān)系造成一定程度的干擾。另一方面是研究中常常忽視了變量選擇和設(shè)定的問(wèn)題,為了方便自己的研究和收集數(shù)據(jù),從自己的主觀判斷選擇研究變量,建立的模型缺乏有力的科學(xué)依據(jù),這極大的減弱了該模型的說(shuō)服力以及結(jié)論的可靠性。因此,為了確保模型設(shè)定的正確性,建立模型之前進(jìn)行變量選擇是必不可少的一項(xiàng)工作。

本文選擇Logistic回歸方程建立信用評(píng)分模型,采用自適應(yīng)LASSO來(lái)進(jìn)行建模的變量選擇過(guò)程,其中考慮變量的信息價(jià)值作為自適應(yīng)LASSO懲罰項(xiàng)權(quán)重,以期望通過(guò)自適應(yīng)LASSO變量選擇得到最優(yōu)的Logistic信用評(píng)分模型。

三、小結(jié)

通過(guò)理論證明了基于信息價(jià)值IV作為自適應(yīng)LASSO方法的懲罰權(quán)重來(lái)進(jìn)行變量選擇,建立的Logistic回歸模型參數(shù)估計(jì)量具有Oracle性質(zhì)。實(shí)證分析階段,三種模型中自適應(yīng)LASSO建立的Logistic信用評(píng)分模型對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別正確率最高,相比較其他兩個(gè)模型具有較大的優(yōu)勢(shì),這也顯示出了將信息價(jià)值作為變量權(quán)重加入自適應(yīng)LASSO變量選擇中來(lái)建立模型的優(yōu)越性。本文的不足之處是沒(méi)有考慮模型在不同環(huán)境、不同時(shí)點(diǎn)下是否仍能夠保持良好的精確性,因而進(jìn)一步研究將重點(diǎn)嘗試建立動(dòng)態(tài)信用評(píng)分模型來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性。(作者單位:東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院系統(tǒng)工程研究所)

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