王文平

(北京郵電大學 經(jīng)濟管理學院 100876)

大數(shù)據(jù)交易定價策略研究

王文平

(北京郵電大學 經(jīng)濟管理學院 100876)

隨著數(shù)據(jù)開放的推進和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)交易已成為創(chuàng)新的商業(yè)模式，但大數(shù)據(jù)交易平臺處在起步階段，各種定價策略還不完善，尚未形成統(tǒng)一的定價機制。數(shù)據(jù)商品的首先要進行標準化，商品確權(quán)，然后選擇合適的交易模式進行交易。本文提出了五種交易定價策略，并為完善大數(shù)據(jù)交易市場提出了幾點建議。

大數(shù)據(jù)交易；標準化；交易模式；定價策略

0 引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和經(jīng)濟的融合，在各行各業(yè)，尤其是金融和IT產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的海量的交易數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源，數(shù)據(jù)交易也成為了創(chuàng)新的商業(yè)模式。由于缺乏規(guī)范的交易渠道和交易規(guī)范，統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)交易平臺的出現(xiàn)勢在必行。2014年2月，中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺成立中國首個大數(shù)據(jù)交易平臺，該交易平臺為政府、科研單位、企業(yè)乃至個人提供數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)應(yīng)用的場所[1]。2015年9月，國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，指出要加快大數(shù)據(jù)部署，加強頂層設(shè)計和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。各省市的政府開放數(shù)據(jù)平臺逐步建設(shè)完善，與此同時，社會上的數(shù)據(jù)交易平臺也開始蓬勃發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)交易概述

1.1 大數(shù)據(jù)商品標準化

數(shù)據(jù)商品是把數(shù)據(jù)產(chǎn)品當作商品出售、購買和轉(zhuǎn)讓,通過數(shù)據(jù)商品的交換實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值和使用價值[2]。要把數(shù)據(jù)變成商品進行交易，首先要解決標準化問題，標準化的商品才能實行標準的定價策略。但大數(shù)據(jù)商品又和工業(yè)化的商品不一樣，工業(yè)化的商品主要是實物商品，是通過標準化的原料和制作工藝，統(tǒng)一流程生產(chǎn)出來的。而由于目前數(shù)據(jù)標準化的程度很低，而且沒有統(tǒng)一的技術(shù)標準，使得大數(shù)據(jù)商品進入數(shù)據(jù)市場進行交易變得很困難。數(shù)據(jù)交易市場中數(shù)據(jù)商品的標準化主要包括以下幾個方面：分類方法、質(zhì)量評價指標，文件格式、傳輸協(xié)議、API訪問接口等技術(shù)標準[3]。

（1）分類方法

將數(shù)據(jù)交易市場上出售的數(shù)據(jù)商品按照統(tǒng)一的分類標準進行分類，有利于規(guī)范交易市場上的數(shù)據(jù)商品類別，為進一步交易提供便利。常見的分類有語音識別、圖像識別、科研數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒、交通地理、電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。

（2）質(zhì)量評價指標

對賣方提供的大數(shù)據(jù)商品預先按照質(zhì)量評價指標進行評判分級，此質(zhì)量將會影響到該數(shù)據(jù)商品的定價。數(shù)據(jù)交易市場應(yīng)有一套自己的指標評級標準，比如數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)時間跨度、數(shù)據(jù)實時性、數(shù)據(jù)深度、數(shù)據(jù)覆蓋度和數(shù)據(jù)稀缺性等。

（3）文件格式

目前數(shù)據(jù)交易市場上文件格式多種多樣，數(shù)據(jù)進行交易后的二次加工利用存在障礙，不利于數(shù)據(jù)的流通。數(shù)據(jù)交易市場應(yīng)該統(tǒng)一數(shù)據(jù)商品的文件格式，一般來說，每種數(shù)據(jù)商品應(yīng)該提供機讀格式XML/JSON/CSV和人類可讀格式TXT/PDF/ CSV/XLS/XLSX 等多種選擇，以便讓數(shù)據(jù)需求方依據(jù)其使用目的，自行選擇合適的數(shù)據(jù)集格式進行下載。

（4）傳輸協(xié)議

數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)要經(jīng)過數(shù)據(jù)封裝，轉(zhuǎn)化成可以在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男盘?，發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)上。當?shù)竭_目標計算機后，再執(zhí)行相反的拆包過程。數(shù)據(jù)傳輸雙方在傳輸過程中必須遵守統(tǒng)一傳輸規(guī)則，使數(shù)據(jù)交易順利完成。一般常見的傳輸協(xié)議有TCP/IP、NetBEUI、DHCP、FTP、TFTP等。

（5）API訪問接口

API訪問接口提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問的一組例程。數(shù)據(jù)買方可通過賣方提供的API接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢或傳輸。數(shù)據(jù)交易市場規(guī)定所有的數(shù)據(jù)都按統(tǒng)一的格式和傳輸協(xié)議輸出后，才能保證數(shù)據(jù)的流通和使用暢通[4]。

1.2 大數(shù)據(jù)商品交易權(quán)

本文討論的大數(shù)據(jù)交易是指在數(shù)據(jù)交易平臺中進行交易，賣方將數(shù)據(jù)作為商品提供給買方獲得收益的過程。一般是賣方在不侵犯個體隱私前提下，采集數(shù)據(jù)后對數(shù)據(jù)進行匿名化處理，去除個人身份屬性，在數(shù)據(jù)交易中獲得收益。數(shù)據(jù)在交易前要進行數(shù)據(jù)確權(quán)，即將大數(shù)據(jù)商品視為實際資產(chǎn)的一種，如房產(chǎn)、股票等，確認數(shù)據(jù)的所有權(quán)，買賣雙方保證數(shù)據(jù)的所有權(quán)合法、可信、不被濫用，然后對數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)進行交易[5]。

按數(shù)據(jù)交易標的物的商品交易權(quán)分為以下三種模式：

（1）大數(shù)據(jù)所有權(quán)交易

依據(jù)法律詞典的解釋，所有權(quán)是指一個人享受的對某物獨占性的支配權(quán)，是對此物的占有、使用和以出租、出借、擔保、轉(zhuǎn)讓、贈與、交換等權(quán)利的集合。以大數(shù)據(jù)的所有權(quán)進行交易的產(chǎn)品，一般是經(jīng)過分析處理后的數(shù)據(jù)，受到知識產(chǎn)權(quán)保護，如分析報告、大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)。這種交易一般是企業(yè)和企業(yè)之間，比如大數(shù)據(jù)分析公司面向企業(yè)的服務(wù)。

（2）大數(shù)據(jù)使用權(quán)交易

大數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易一般是通過API數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)終端、在線查詢的方式進行交易。進行大數(shù)據(jù)使用權(quán)交易的數(shù)據(jù)一般是可以多次交易，價格較低的數(shù)據(jù)，常見的是公開網(wǎng)站的相關(guān)信息數(shù)據(jù)，一般是賣方通過爬取互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站得到，比如微博用戶評論數(shù)據(jù)、房產(chǎn)交易網(wǎng)站的數(shù)據(jù)、旅游網(wǎng)站的數(shù)據(jù)等。這種交易模式另一種常見的方式是數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站的檢索使用權(quán)，比如知網(wǎng)、維普學術(shù)數(shù)據(jù)庫，Wind、CSMAR等金融數(shù)據(jù)庫。

（3）大數(shù)據(jù)收益權(quán)交易

收益權(quán)指的是數(shù)據(jù)買方對數(shù)據(jù)使用后得到的利潤需要和數(shù)據(jù)賣方分成。一般是賣方對大數(shù)據(jù)進行加工后，提供給買方的定制的數(shù)據(jù)決策解決方案。買方在應(yīng)用該數(shù)據(jù)決策解決方案后獲得的利潤，按照預先約定的分成比例與賣方分成。

1.3 大數(shù)據(jù)平臺交易模式

大數(shù)據(jù)的交易主體一般是數(shù)據(jù)需求方，即買方；數(shù)據(jù)提供商，即賣方；數(shù)據(jù)交易平臺。本文討論的交易定價模式是在數(shù)據(jù)平臺上發(fā)生的數(shù)據(jù)交易。目前國內(nèi)數(shù)據(jù)交易平臺主要有數(shù)據(jù)堂、中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺、上海數(shù)據(jù)交易中心、貴陽大數(shù)據(jù)交易所等數(shù)十家數(shù)據(jù)交易平臺。國外的數(shù)據(jù)交易平臺有Azure、Datamarket、Acxiom、 Corelogic、Datalogix等。一般來說大數(shù)據(jù)交易平臺上存在如下兩種數(shù)據(jù)交易模式：

（1）C2B模式

用戶和數(shù)據(jù)交易平臺直接進行交易，用戶將個人數(shù)據(jù)提供給數(shù)據(jù)交易平臺，換取一定數(shù)額的金錢、商品、積分、特權(quán)等收益。數(shù)據(jù)交易平臺搜集用戶個人數(shù)據(jù)后，再將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)賣給數(shù)據(jù)需求方，獲取收益。數(shù)據(jù)交易平臺還可提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)，根據(jù)數(shù)據(jù)需求方的特殊需求，進行采集或者標注大規(guī)模數(shù)據(jù)[6]。

（2）B2B模式

數(shù)據(jù)交易平臺以第三方，即中間代理人的身份為數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)需求方提供數(shù)據(jù)交易撮合服務(wù)。數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)提供方都是在數(shù)據(jù)交易平臺注冊并且經(jīng)過審核的公司。定價的方式一般是集合定價、協(xié)議定價、拍賣定價。數(shù)據(jù)提供方將數(shù)據(jù)集按照數(shù)據(jù)交易市場規(guī)定的格式和協(xié)議將數(shù)據(jù)集標價出售，數(shù)據(jù)需求方接受定價，或者和數(shù)據(jù)提供方協(xié)議定價后，在數(shù)據(jù)交易平臺的撮合下完成交易[7]。

2 大數(shù)據(jù)交易定價策略分析

從全球來看，目前尚未形成成熟的數(shù)據(jù)交易定價機制。數(shù)據(jù)的價格一般受數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)品種、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的實時性等影響[8]。一般數(shù)據(jù)交易平臺的定價模式有固定定價、實時定價、協(xié)議定價和拍賣定價三種。下面圍繞這幾種定價方式給出定價策略。

2.1 平臺預定價

當數(shù)據(jù)提供方將數(shù)據(jù)上架到數(shù)據(jù)交易平臺后，數(shù)據(jù)交易平臺首先根據(jù)其數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系對數(shù)據(jù)進行評價，數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標包括：數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)時間跨度、數(shù)據(jù)實時性、數(shù)據(jù)深度、數(shù)據(jù)覆蓋度和數(shù)據(jù)稀缺性等[9]。評級之后，平臺根據(jù)評級結(jié)果和同類同級數(shù)據(jù)集的歷史成交價給出一個價格建議區(qū)間，數(shù)據(jù)提供方在此價格區(qū)間內(nèi)定價。該平臺預定價策略在數(shù)據(jù)交易中引入了第三方的價格建議，有利于防止交易平臺內(nèi)出現(xiàn)亂定價擾亂交易的現(xiàn)象，規(guī)范數(shù)據(jù)交易市場。平臺預訂價可作為以下幾種定價模式的基礎(chǔ)。

2.2 固定定價

不同品種的大數(shù)據(jù)價格機制不一樣，賣家針對自身數(shù)據(jù)商品的成本價值和效用價值進行評估，結(jié)合市場供需情況，給予數(shù)據(jù)商品一個固定價格，在數(shù)據(jù)交易平臺上掛牌出售。當買家認可此價格并決定出價后，該數(shù)據(jù)商品交易由數(shù)據(jù)交易平臺自動成交。此種定價模式主動權(quán)完全掌握在賣家手中，可作為批量廉價數(shù)據(jù)的交易模式，數(shù)據(jù)的獲得性和可復制性強，常見于一對多的交易模式。

2.3 實時定價

數(shù)據(jù)商品的實時價格主要取決于數(shù)據(jù)的樣本量和單一樣本的數(shù)據(jù)指標項價值，而后通過交易系統(tǒng)自動定價，價格實時浮動。采用實時定價的數(shù)據(jù)商品可以是價格受市場供需情況影響較大，當供需情況發(fā)生變化時，數(shù)據(jù)價值隨之變動；也可以是數(shù)據(jù)價值隨時間變化而衰減比較明顯的商品，這種數(shù)據(jù)要求的時間特性很明顯，僅在上市后的一段時間內(nèi)有較高的價值；還適用于長期提供的數(shù)據(jù)商品，數(shù)據(jù)提供方根據(jù)時間的變化實時更新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價值也隨即上漲。

2.4 協(xié)議定價

協(xié)議定價發(fā)生在交易雙方對數(shù)據(jù)價值的評估不一的情形下，通過協(xié)商，也叫討價還價，由數(shù)據(jù)交易平臺第三方撮合，數(shù)據(jù)買家和賣家反復報價協(xié)商確定對數(shù)據(jù)商品價值的一致認可。買方對于賣方提出的價格可以接受或拒絕，經(jīng)過反復報價議價后，當交易雙方達成統(tǒng)一定價時交易成交。這種定價模式一般發(fā)生在特定的買家和賣家之間，目標性較強，數(shù)據(jù)針對性強[10]。協(xié)議定價可為雙方提供更多的溝通機會，提高成交率。

2.5 拍賣定價

如果某類數(shù)據(jù)商品不能做大范圍復制式傳播，只能將其所有權(quán)轉(zhuǎn)移到一位或少數(shù)幾位買家手中，同時為了兼顧市場原則，采用拍賣定價可以很好的保證賣家的利益。對于拍賣規(guī)則的設(shè)計，可以是直接拍賣，即在賣家設(shè)置數(shù)據(jù)商品底價的基礎(chǔ)上，買家輪流報價，出價最高者可中標；也可以采用密封式二級價格拍賣，使用保密的方式來競標，報價最高者中標，成交價格是第二高價者的價格，這種方式建立在“誠實”的基礎(chǔ)上，更適用于數(shù)據(jù)交易這種信息不對稱的均衡問題。

3 完善大數(shù)據(jù)交易市場的幾點建議

目前我國大數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展還處于初級階段，很多地方都不成熟，完善大數(shù)據(jù)交易需要市場、政府、買賣雙方的共同努力。

（1）交易市場完善規(guī)范制度

大數(shù)據(jù)交易聯(lián)盟要完善大數(shù)據(jù)行業(yè)自律規(guī)范，出臺完善的交易制度，推動數(shù)據(jù)交易透明化、流程化、規(guī)范化。交易平臺要加強交易對象的資質(zhì)認證、數(shù)據(jù)確權(quán)、質(zhì)量評估，對數(shù)據(jù)交易流程出臺明確的規(guī)定，保證買賣雙方的權(quán)利。

（2）政府積極發(fā)揮引導作用

政府要加快出臺相關(guān)政策，同時發(fā)揮引導作用。政府開放數(shù)據(jù)的推進可以帶動企業(yè)和個人數(shù)據(jù)開放觀念的轉(zhuǎn)變，將數(shù)據(jù)變成商品流通，發(fā)揮其價值。政府要立法明確個人信息的概念和內(nèi)涵，注意對個人隱私的保護，大數(shù)據(jù)的特性使其極易成為侵犯個人隱私甚至國家安全。同時政府還要多加調(diào)控，防止少數(shù)幾個數(shù)據(jù)公司形成隱形壟斷。

（3）交易雙方嚴守規(guī)范

數(shù)據(jù)買方和賣方應(yīng)該嚴守數(shù)據(jù)交易規(guī)范，保證交易在數(shù)據(jù)交易市場中發(fā)生，避免個人權(quán)利受到傷害。賣方要對數(shù)據(jù)商品的描述詳盡，元數(shù)據(jù)符合標準規(guī)范，數(shù)據(jù)商品要去敏，避免侵犯個人隱私。同時還要盡量做到成本公開化、價格透明化，促進數(shù)據(jù)交易透明健康發(fā)展。提倡交易雙方的溝通交流，使數(shù)據(jù)的應(yīng)用最大化。

4 結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)交易市場的健康發(fā)展離不開數(shù)據(jù)商品價格的公開化、交易的透明化，這是一個市場發(fā)展道路上的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)交易市場應(yīng)積極探索數(shù)據(jù)合理定價方式，實時對接數(shù)據(jù)市場的多樣化需求，推進數(shù)據(jù)市場有序流動。數(shù)據(jù)資源合理定價、高效配置，數(shù)據(jù)在廣泛的交易與應(yīng)用中將產(chǎn)生不可預估的價值，將為產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、經(jīng)濟乃至整個社會帶來深遠影響，具有劃時代的重大意義。

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Research on Big Data Transaction Pricing Strategy

WANG Wen-ping
(College of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)

With the development of open data and big data industry, data transaction has become an innovative business model. However, big data trading platform is still in the initial stage, and pricing strategy is not perfect yet. The trading platform should standardize the big data commodity first, then clear its ownership, and select the appropriate trading model. This paper proposes five transaction pricing strategies and a few suggestions to improve data transactions and the big data market.

Big data transaction; Standardize; Trading model; Pricing strategy

F49

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2016.10.021

本文著錄格式：王文平. 大數(shù)據(jù)交易定價策略研究[J]. 軟件，2016，37（10）：94-97