吳金蔚

摘要：對1980-2014年廣西城鎮(zhèn)居民人均可支配收入進行實證分析，建立ARMA（2，1，3）模型，其中2014年的擬合誤差為2.125%，精確度較高，并對未來三年城鎮(zhèn)居民收入進行預測，預測表明，廣西城鎮(zhèn)居民收入持續(xù)增長，但增長的幅度緩慢。

關鍵詞：城鎮(zhèn)居民；收入；ARIMA模型；預測

一、引言

從20世紀80年代以來，廣西經濟得到快速發(fā)展，尤其是東盟自由貿易區(qū)的建立建成和環(huán)北部灣經濟區(qū)開發(fā)，使得廣西經濟發(fā)展突飛猛進，居民的收入也不斷增加，生活水平不斷提高。2014年廣西高度重視改善民生，各項民生保障措施落實到位[1]，城鎮(zhèn)居民收入穩(wěn)步增長。然而，鎮(zhèn)居民人均可支配收入24669元，比上年增加1980元，增長8.7%，比全國平均增幅（9.0%）低0.3個百分點；增幅排全國（市、區(qū)）第22位；扣除物價因素實際增長6.5%，比全國平均增幅（6.8%）低0.3個百分點。與全國平均水平相比，廣西城鎮(zhèn)居民收入較低，增速相對緩慢，不利于廣西整體經濟的發(fā)展。因而對城鎮(zhèn)居民收入的研究，有積極的意義。本文運用eviews8.0軟件，對廣西城鎮(zhèn)居民收入進行分析，建立ARMA模型，并對未來三年城鎮(zhèn)居民收入進行預測。

二、數據的來源與處理

本文選取廣西城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為研究指標，選取1980-2013年為樣本區(qū)間，并記為{xt}序列，數據資料來源于《廣西統(tǒng)計年鑒（2014）》。由于是經濟是經濟數據，且歷年數據是遞增趨勢，是非平穩(wěn)的。為消除趨勢影響，首先進行對數變換，得到的序列記為{lxt}，后再做一階逐期差分，將處理后的序列記為{dlxt}序列。

三、實證分析

（一）ADF檢驗

為了進一步確定序列{dlxt}為平穩(wěn)序列，利用EViews8.0軟件對{xt}序列、{lxt}序列和{dlxt}序列，進行含截距項ADF檢驗[2]，檢驗結果如表1所示?？芍瑢xt}序列和{lxt}序列的ADF檢驗統(tǒng)計量均大于顯著性水平1%，5%，10%的得臨界值，對應概率p值明顯大于顯著性水平0.05，說明{xt}和{lxt}序列是不平穩(wěn)。{dlxt}序列的單位根統(tǒng)計量ADF=-3.8597，均小于顯著性水平1%，5%，10%的得臨界值，對應概率p=0.0264，小于顯著性水平0.05，拒接原假設，即認為該序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，符合建模的條件。

（二）模型的識別和建立

從{dlxt}序列的自偏相關和偏相關圖[3]（圖1），Q統(tǒng)計量對應的p值，從延遲1期起，除個別值外，均小于顯著水平0.05。且迅速衰減到2陪標準差范圍內，說明有明顯的短期相關性。經過參數檢驗和根據AIC和SC準側比較發(fā)現，參數組合（p=2，q=3）模型參數通過顯著性檢驗，且擬合優(yōu)度R2=0.6282，擬合程度好，AIC=-2.8624，SC=-2.6311，故確定選擇（p=2，q=3）建模。

（四）模型預測及結果

為檢驗ARIMA（2，1，3）模型的擬合優(yōu)略，運用模型對2014年廣西城鎮(zhèn)人均可支配收入做預測，預測結果為25193.21元，而真實數值是24669元，差距為524.21元，預測誤差為2.125%，誤差較小，模型擬合較理想[4]。對2015-2017年廣西城鎮(zhèn)居民收入進行預測，預測結果分別是26407.21元，28199.91元，30044.38元，廣西城鎮(zhèn)居民收入穩(wěn)步增長。

四、結論

從預測結果看，隨著廣西經濟發(fā)展迅速，特別是自東盟和北部灣經濟區(qū)成立以來，居民的收入渠道不斷增加，廣西城鎮(zhèn)居民收入水平呈現穩(wěn)步增長的趨勢。但隨著經濟整體增長，相對而言城鎮(zhèn)居民增加幅度較小，增長速度較為緩慢，符合目前廣西經濟發(fā)展實際情況和居民收入增長的態(tài)勢。為提高居民收入，近年來，廣西政府部門采取了一系列有力措施，取得了一定的效果。為了在保持經濟快速增長的同時，城鎮(zhèn)居民收入也穩(wěn)步增加，可考慮和加強以下幾點：（1）工資收入是城鎮(zhèn)居民總收入的主要部分，因此應加快收入分配制度改革，保持工資收入平穩(wěn)與經濟增長均衡增長。（2）進一步完善醫(yī)療、失業(yè)、養(yǎng)老等社會保障體系，促進城鎮(zhèn)居民轉移性收入增長。（3）加快發(fā)展第三產業(yè)，擴大就業(yè)面，增加創(chuàng)收機會，提高收入水平。

參考文獻：

[1]李杰云，秦欣然.廣西城鎮(zhèn)居民收入分配差距研究[J].廣西大學學報（哲學社會科學版），2014（2）：10-17.

[2]易丹輝.數據分析與Eviews應用[M].中國統(tǒng)計出版社，2002.

[3]李秀敏，王希杰.基于ARIMA模型的山東省市域居民收入預測分析[J].管理觀察，2015（3）：190-192.

[4]懂春慧.基于ARMA模型河北省地區(qū)收入總額的預測[J].河北聯合大學學報（社會科版），2015（1）：28-31.