龍騰飛

摘要：根據(jù)馬斯洛需要層次理論，人有尊重的需要，即被社會承認(rèn)的需求。21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，除了現(xiàn)實(shí)的社會，還存在一個(gè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會。網(wǎng)絡(luò)社會的價(jià)值認(rèn)同問題成為一個(gè)新興的話題。本文以QQ用戶為例，基于網(wǎng)絡(luò)資本研究知識深度對于個(gè)人實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同的影響，找出在網(wǎng)絡(luò)社會背景下個(gè)人達(dá)到更高的社會認(rèn)同需要的知識深度，為個(gè)人發(fā)展提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：馬斯洛需求層次理論；網(wǎng)絡(luò)社會；知識深度；社會價(jià)值認(rèn)同

一、引言

根據(jù)馬斯洛需要層次理論，將需要分為五種，像階梯一樣從低到高，按層次逐級遞升，分別為：生理上的需要，安全上的需要，情感和歸屬的需要，尊重的需要，自我實(shí)現(xiàn)的需要。其中，尊重的需要可以理解為被社會承認(rèn)的需要。人人都希望自己有穩(wěn)定的社會地位，要求個(gè)人的能力和成就得到社會的承認(rèn)和認(rèn)可。21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，除了現(xiàn)實(shí)的社會，還存在一個(gè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會。[1]在國內(nèi)對于網(wǎng)絡(luò)問題的研究中，人們對于網(wǎng)絡(luò)社會的價(jià)值沖突高度重視，但卻較少論及網(wǎng)絡(luò)社會的價(jià)值認(rèn)同，一些人甚至不承認(rèn)其存在。我們認(rèn)為，否認(rèn)網(wǎng)絡(luò)社會的價(jià)值認(rèn)同不符合網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的客觀實(shí)際。[2]網(wǎng)絡(luò)社會的價(jià)值認(rèn)同問題成為一個(gè)新興的話題。網(wǎng)絡(luò)社會認(rèn)同力量的彰顯，使得網(wǎng)絡(luò)社會認(rèn)同的研究方法成為“顯問題”。就目前學(xué)術(shù)界對于網(wǎng)絡(luò)社會認(rèn)同的相關(guān)研究看，主要是采用量化的方法進(jìn)行研究。[3]譬如網(wǎng)民的數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)的普及率、網(wǎng)名人均上網(wǎng)的時(shí)間等，這些數(shù)據(jù)都可以成為研究網(wǎng)絡(luò)社會問題的參考。個(gè)人作為網(wǎng)絡(luò)社會的個(gè)體，其在網(wǎng)絡(luò)社會中的價(jià)值如何體現(xiàn)？目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。因此，本次對于個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同的研究中，我們參照了前期研究學(xué)者們量化的研究方法，選取了QQ網(wǎng)絡(luò)社交軟件作為媒介，以QQ用戶為例，研究個(gè)人實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同的問題。其實(shí)，目前在網(wǎng)絡(luò)上可以衡量個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值的社交平臺有很多，例如個(gè)人的網(wǎng)頁、微博、微信、威客、維基、陌陌等等，我們選取QQ用戶為例，主要的原因是它的使用率極高，方便我們獲得研究的樣本。我們認(rèn)為，QQ用戶的好友數(shù)量、個(gè)人QQ空間平均每天被別人訪問的次數(shù)、個(gè)人空間里被點(diǎn)贊的次數(shù)等，都可以作為衡量個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值的指標(biāo)，QQ用戶自身被關(guān)注的程度越高，說明他在網(wǎng)絡(luò)社會中的社會價(jià)值越凸顯。

個(gè)人作為網(wǎng)絡(luò)社會的重要組成部分，自身的知識深度基礎(chǔ)會影響其參與網(wǎng)絡(luò)社會知識共享、轉(zhuǎn)移、合作的知識吸收進(jìn)度，影響其參與網(wǎng)絡(luò)活動的程度及網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值的體現(xiàn)。大多數(shù)的已有研究基本都是將知識深度定義為知識的一個(gè)屬性，用于描述各個(gè)知識學(xué)科領(lǐng)域所處的階段。[4]知識深度的測量非常的復(fù)雜，為了方便我們的測量，我們用個(gè)人對知識深度的自我評價(jià)程度作為衡量個(gè)人的知識深度的方法。本文以QQ用戶為例，基于網(wǎng)絡(luò)資本研究知識深度對于一個(gè)人實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同的影響，找出在網(wǎng)絡(luò)社會背景下個(gè)人達(dá)到更高的社會認(rèn)同需要的知識深度，為個(gè)人發(fā)展提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)。

二、研究的方法

（一）資料來源

為了收集本次研究的數(shù)據(jù)，我們在廣西百色市內(nèi)隨機(jī)選取了5條街道，隨機(jī)派發(fā)出調(diào)查問卷156份，最后獲得的有效問卷為141份，問卷合格率為90.38%。

（二）變量測量

因變量的確定：

本研究的因變量是個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同。我們用個(gè)人QQ空間上每天被訪問的次數(shù)作為測量指標(biāo)。個(gè)人QQ空間上每天被訪問的次數(shù)，分為1-20、21-50、51-80、81以上四個(gè)等級。

自變量的確定：

本研究的自變量包括：

1.社會科學(xué)歷史知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對社會科學(xué)歷史知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

2.藝術(shù)文學(xué)創(chuàng)作知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對藝術(shù)文學(xué)創(chuàng)作知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

3.經(jīng)濟(jì)管理投資知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對經(jīng)濟(jì)管理投資知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

4.戶外旅游攝影知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對戶外旅游攝影知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

5.各類游戲攻略知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對各類游戲及攻略知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

6.法律工程醫(yī)學(xué)等等專業(yè)知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對法律工程醫(yī)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

7.家庭育兒知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對家庭育兒知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

8.安全健康保護(hù)知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對安全健康保護(hù)知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

9.其它知識深度。在本研究中，我們用個(gè)人對其它知識掌握的自我評價(jià)程度作為測量指標(biāo)。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

三、結(jié)果分析

本研究選擇了SPSS19.0軟件對研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（一）相關(guān)性分析

如表1所示，從各知識領(lǐng)域同QQ空間的訪問的相關(guān)性分析來看，經(jīng)濟(jì)管理投資知識、戶外旅游攝影知識、各類游戲攻略知識、家庭育兒知識和其它知識與之有顯著正相關(guān)關(guān)系，反映出增加這一類知識結(jié)構(gòu)，會帶來網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值的提升。

（二）回歸分析

進(jìn)行回歸分析，選擇“逐步”的方法，得到下列圖表：

我們可以看到，模型4顯示擬合度好，決定系數(shù)R方0.771，調(diào)整R方0.734，也很理想。

（三）方差分析

如表4所示，方差分析結(jié)果顯示，模型4的F值為21.042，P值小于0.05，所以模型是有意義的。

通過回歸做出如下分析：

如表5所示，根據(jù)模型4的相關(guān)系數(shù)，我們可以得到公式：個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值=0.866+0.259經(jīng)管投資知識+0.448家庭育兒知識+0.244游戲攻略知識-0.315健康保護(hù)知識。

（四）信度分析

信度系數(shù)表示信度的大小，信度系數(shù)越大，表明測量的可信度程度越大，其問卷設(shè)計(jì)越好。學(xué)者DeVellis（1991）認(rèn)為，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相當(dāng)好）；0.80～0.90（非常好）。

如表5所示，對模型進(jìn)行可靠性分析，阿爾法值為0.703，說明信度相當(dāng)好。

四、結(jié)論與討論

總結(jié)前文的分析，我們可以得出以下基本研究結(jié)論：

1.經(jīng)管投資類、家庭育兒類、游戲攻略類、健康保護(hù)類是比較活躍的知識類型，比其它幾個(gè)維度知識對實(shí)現(xiàn)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值的作用更明顯，有助于建立個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值。

2.知識結(jié)構(gòu)對實(shí)現(xiàn)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值起相關(guān)作用。

3.存在某類知識結(jié)合可以更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)人社會網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。

綜上所述，我們發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)社會背景下，存在某種個(gè)人達(dá)到更高的社會認(rèn)同需要的知識深度，個(gè)人的知識深度與個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同相關(guān)。這一研究發(fā)現(xiàn)為個(gè)人發(fā)展提供了業(yè)務(wù)指導(dǎo)。個(gè)人可以通過加強(qiáng)學(xué)習(xí)某類對實(shí)現(xiàn)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值有明顯作用的知識，提高自身的網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值認(rèn)同程度。

當(dāng)然，我們的研究也存在著一些不足之處。首先，對于知識的分類不全面。關(guān)于知識的分類很多，我們并不能進(jìn)行一一的測量，只是選取了一些日常生活中常用的知識種類，我們的測量不夠全面，有可能漏掉其它的一些對實(shí)現(xiàn)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值相關(guān)的知識分類；其次，對于個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值的體現(xiàn)還需要擴(kuò)大到微信、威客、維基等其它社會平臺上，包括一些大型的論壇上的個(gè)人價(jià)值體現(xiàn)，所以因變量考慮不足。在未來的研究中，學(xué)者們可以進(jìn)一步的完善測量知識維度的量表，以及擴(kuò)大研究個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社會價(jià)值體現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)社會平臺。

參考文獻(xiàn)：

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