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城市內(nèi)部因素對(duì)中國(guó)城市人口規(guī)模擴(kuò)張的影響

2016-03-29 08:02:05邱德榮陳建軍
關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率

邱德榮,陳建軍

(浙江大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.公共管理學(xué)院,浙江 杭州 310058)

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城市內(nèi)部因素對(duì)中國(guó)城市人口規(guī)模擴(kuò)張的影響

邱德榮a,陳建軍b

(浙江大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.公共管理學(xué)院,浙江 杭州310058)

摘要:文章從城市主體行為出發(fā),結(jié)合城市生產(chǎn)率、城市居民稅負(fù)等構(gòu)建城市人口解釋模型?;?008-2011年全國(guó)101個(gè)代表性城市數(shù)據(jù),利用殘差分離、門檻回歸技術(shù)展開實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn):中國(guó)城市人口規(guī)模與城市生產(chǎn)率、城市便利度呈正向關(guān)系,與居民稅負(fù)、征地成本呈負(fù)向關(guān)系;城市內(nèi)部因素影響城市人口規(guī)模的路徑為“影響因素—城市房租水平—城市人口規(guī)?!保鞘猩a(chǎn)率具有決定性影響;城市生產(chǎn)率、城市便利性對(duì)城市人口的影響,越過(guò)人口規(guī)模門檻后會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化;中國(guó)沿海三大都市圈中城市人口規(guī)模的主要影響因素迥異。

關(guān)鍵詞:人口規(guī)模;征地成本;生產(chǎn)率

一、引言及綜述

當(dāng)今中國(guó),城鎮(zhèn)化作為載體和平臺(tái),在承載工業(yè)化和信息化發(fā)展、帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。目前中國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率為53.7%,戶籍人口城鎮(zhèn)化率只有36%左右,這低于發(fā)達(dá)國(guó)家80%的平均水平,也低于人均收入與中國(guó)相近的發(fā)展中國(guó)家60%的平均水平。那么,人口是否有序向城市轉(zhuǎn)移集聚,城市人口規(guī)模擴(kuò)張的關(guān)鍵因素是什么及其影響機(jī)制如何,在政策實(shí)踐上是非常重要的問(wèn)題。

在人口經(jīng)濟(jì)學(xué)及城市經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中,城市人口規(guī)模是指生活在一個(gè)城市中的實(shí)際人口數(shù)量。引導(dǎo)人口向城市有序集中是發(fā)展中國(guó)家城市化的主要方向,對(duì)經(jīng)濟(jì)福利有重大影響。20世紀(jì)90年代啟動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)改革以來(lái),中國(guó)城市人口規(guī)模不斷擴(kuò)張,城市化率大幅提升。城市是否達(dá)到其最優(yōu)的城市人口規(guī)模曾是判斷城市有序擴(kuò)張的一個(gè)思路。

最優(yōu)城市人口規(guī)模往往被認(rèn)為是社會(huì)人均社會(huì)福利最大化[1]、生產(chǎn)成本最小[2]時(shí)對(duì)應(yīng)的城市人口規(guī)模。但由于各個(gè)城市規(guī)模與自身資源稟賦、區(qū)位特點(diǎn)、城市形態(tài)均有很大關(guān)系,突出的異質(zhì)性使判斷城市人口規(guī)模是否達(dá)到最優(yōu)不易實(shí)現(xiàn),于是學(xué)者們轉(zhuǎn)而討論影響城市人口規(guī)模擴(kuò)張的重要因素。

影響城市人口規(guī)模的重要因素的理論研究主要從城市土地利用均衡、城市集聚經(jīng)濟(jì)性、城市產(chǎn)業(yè)組織三個(gè)維度展開,具體而言:(1)城市土地利用均衡。重點(diǎn)考察地租在城市均衡中的關(guān)鍵性作用,并提出Alonso-Mills-Muth單中心城市均衡結(jié)構(gòu)框架[3]。隨后在此基礎(chǔ)上用馬歇爾外部性概念進(jìn)行綜合,提出多城市土地利用一般均衡模型[4];(2)城市空間集聚經(jīng)濟(jì)性。重點(diǎn)從公共產(chǎn)品、市場(chǎng)機(jī)制考察城市空間集聚。城市人口擴(kuò)張規(guī)模將主要由市場(chǎng)機(jī)制起作用[4],可由交通的擁擠程度和生產(chǎn)商規(guī)模[5]、邊際地租等于薩繆爾森公共物品支出[1]、人均資源成本邊際增加等于邊際資源節(jié)約[3]、城市總成本—總收益最優(yōu)[6]等條件決定;(3)城市產(chǎn)業(yè)組織。Dixit[5],Abdal-rahman和Fujita[7],Henderson等[8]把城市產(chǎn)業(yè)分為最終產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)、中間產(chǎn)品產(chǎn)業(yè),從壟斷競(jìng)爭(zhēng)角度出發(fā)構(gòu)建了城市發(fā)展模型、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)模型、基于D-S的城市模型等框架,城市間交互作用凸顯了市場(chǎng)配置的缺點(diǎn),因而需要適當(dāng)?shù)某鞘杏?jì)劃[9]?;诔鞘虚g貿(mào)易、固定的農(nóng)業(yè)內(nèi)陸和地理的內(nèi)生性,探討了基礎(chǔ)設(shè)施投資與最優(yōu)城市規(guī)模增長(zhǎng)關(guān)系[10-11]。另外還有從制度因素、城市生活質(zhì)量、城市網(wǎng)絡(luò)因素等視角展開的研究[12]。

中國(guó)城市人口規(guī)模的實(shí)證研究主要從城市人口規(guī)模比較研究、影響因素兩方面展開。大量的文獻(xiàn)研究表明,相對(duì)于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的城市體系,中國(guó)城市人口規(guī)模偏小,尤其缺少處于100萬(wàn)~1 200萬(wàn)人口區(qū)間的城市[13-15]。城市人口規(guī)模分布基本符合zipf分布,中國(guó)城市間規(guī)模差距不足[16]。影響城市人口規(guī)模擴(kuò)張的因素主要是人均實(shí)際收入[13],人口遷移管制和土地制度不完善[17],地理位置、交通條件、城市化水平及經(jīng)濟(jì)水平[14-15]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,關(guān)于城市人口規(guī)模的研究還存在改進(jìn)空間。(1)集聚經(jīng)濟(jì)的馬歇爾外部性解釋邏輯下常常遺漏土地利用因素。主要基于關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、共享設(shè)施和勞動(dòng)力市場(chǎng)、知識(shí)溢出進(jìn)行分析,從集聚經(jīng)濟(jì)的分析重視空間區(qū)位的均衡,卻忽視了土地因素。(2)產(chǎn)業(yè)組織維度常常忽視城市內(nèi)部的居民主體行為。由于重視產(chǎn)業(yè)間最優(yōu)利潤(rùn)均衡,而缺少對(duì)居民主體行為的分析,對(duì)城市發(fā)展的研究往往側(cè)重于產(chǎn)業(yè)區(qū)位尤其是工業(yè)區(qū)位的確定,卻忽視居民、商業(yè)區(qū)位確定。(3)提出的土地利用模型具有土地產(chǎn)權(quán)私有化制度前提。Alonso-Mills-Muth單中心城市均衡結(jié)構(gòu)、多城市土地利用一般均衡模型均植根于歐美土地產(chǎn)權(quán)私有化的制度前提,進(jìn)而在這一制度前提下展開地租投標(biāo)。中國(guó)的土地市場(chǎng)所有權(quán)國(guó)有的特點(diǎn)與歐美國(guó)家土地私有化制度有很大差異。(4)忽略了城市內(nèi)部因素的交互作用。最新的研究顯示,大城市生產(chǎn)率上的優(yōu)勢(shì)會(huì)持續(xù)減少,需要由新工作創(chuàng)造和創(chuàng)新來(lái)補(bǔ)充,城市的創(chuàng)造性破壞過(guò)程在城市發(fā)展中有基礎(chǔ)性作用,決定城市人口規(guī)模及其制度特征[18]。這意味著,將城市的集聚經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)組織、土地等具體因素融合成綜合反映城市總體情況的城市內(nèi)部影響因素,如生產(chǎn)率、便利性、稅收負(fù)擔(dān),有利于從微觀上理解城市人口規(guī)模擴(kuò)張過(guò)程。

本文試圖回答,在中國(guó)土地市場(chǎng)化程度較低、戶籍分割、社會(huì)保障分類異質(zhì)性背景下,城市人口規(guī)模擴(kuò)張受到的影響有多大?本文嘗試從城市政府與居民行為互動(dòng)等視角,融合成城市吸引居民移動(dòng)的吸引力(生產(chǎn)率、便利性)、排斥力(城市居民稅負(fù))等微觀內(nèi)部因素[18-19],審視中國(guó)城市人口規(guī)模擴(kuò)張。引入城市生產(chǎn)率*即城市的全要素生產(chǎn)率。、便利性*在城市生活、工作的綜合便利性程度,將通過(guò)殘差分解找出便利性。、居民稅負(fù)*即居民支付的稅率,以測(cè)量居民的稅負(fù)程度。等城市內(nèi)部因素,考慮征地及土地整理費(fèi)用,構(gòu)建一般均衡模型,并結(jié)合2008-2011年中國(guó)101個(gè)代表性城市的微觀面板數(shù)據(jù),使用Threshold回歸模型和分位數(shù)回歸模型進(jìn)行相對(duì)系統(tǒng)的實(shí)證研究。結(jié)果表明:全國(guó)范圍內(nèi),城市人口規(guī)模擴(kuò)張的主要影響因素是生產(chǎn)率,城市人口規(guī)模擴(kuò)張關(guān)鍵變量是房租水平;生產(chǎn)率、便利性對(duì)于房租及城市人口規(guī)模的影響隨著跨越人口門檻后發(fā)生顯著的結(jié)構(gòu)性變化。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本研究的可能創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在:其一,從城市居民和政府行為互動(dòng)這一新角度出發(fā),并引入了反映中國(guó)土地市場(chǎng)的征地成本、土地整理費(fèi)用等變量,探討了土地市場(chǎng)與城市人口規(guī)模擴(kuò)張的內(nèi)部機(jī)制;其二,探討了各內(nèi)部因素對(duì)城市人口規(guī)模擴(kuò)張的影響是否存在結(jié)構(gòu)性變化。

二、城市人口規(guī)模擴(kuò)張的理論分析

參考Desmet和Rossi-Hansberg[19]的城市福利分析框架,引入中國(guó)國(guó)情中特有的征地支出、土地整理費(fèi)用等因素,本文構(gòu)建基于內(nèi)部因素的城市人口規(guī)模理論模型,得出理論假設(shè)作為實(shí)證研究的出發(fā)點(diǎn)。

考察標(biāo)準(zhǔn)單中心城市,包括兩類主體:城市居民和城市政府。城市擁有工人Nit(即城市人口),利用資本K和勞動(dòng)H投入生產(chǎn),城市i時(shí)期t生產(chǎn)函數(shù)為Yit=AitKitHit,城市生產(chǎn)率為:Ait=yit/(kithit),其中k、h表示人均資本、人均勞動(dòng)水平。一階條件有:

?Yit/?Hit=(1-θ)Yit/Hit=wit

(1)

?Yit/?Kit=θyit/kit=rit

(2)

其中,w、r為工資、資本利率。

居民是城市中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者,在城市中心工作。上繳稅收后,根據(jù)收入水平、租金支出等決定居住區(qū)位。依據(jù)Desmet和Rossi-Hansberg[19],居民效用來(lái)源于消費(fèi)(C)、閑暇時(shí)間(1-hit)、城市便利性(γi)。而居民總收入withit,等于稅負(fù)withitτit、房租Rit、通勤支出Tit、消費(fèi)(Cit)之和,面臨的優(yōu)化問(wèn)題為:

(3)

s.t. cit=withit(1-τit)-Rit-Tit

(4)

由一階條件有:居民稅負(fù)率(τit):

(1-τit)=ψcithit/[(1-θ)(1-hit)yit]

(5)

城市居民的均衡效用為

(6)

城市政府的收入來(lái)自稅收,是公共設(shè)施建設(shè)維護(hù)支出、征地成本,政府支出是總通勤成本(TCit)、工資(hitwit)、征地成本(v,等于城市邊界地租)的函數(shù),即:

單位設(shè)施需κgit單位工人建造維護(hù),需要維持收支平衡支出。由預(yù)算約束,有:

τit=(2/3)git(Nit/π)1/2+2(π/Nit)1/2(v/withit)

(7)

近似后取對(duì)數(shù)有:

(8)

由方程(5)、(6)、(7)、(8),一般均衡解為:

(9)

基于城市均衡狀態(tài)效用式(9),得出以下兩條推論。

假說(shuō)2:城市人口規(guī)模(Nit)與生產(chǎn)率(Ait)、便利性(γit)、征地成本(vit)呈正向關(guān)系,與居民稅負(fù)(τit,也可用git表征)呈負(fù)向關(guān)系。

?Nit/?Ait>0,?Nit/?γit>0,?Nit/?git<0,?Nit/?vit>0

(12)

假說(shuō)1、假說(shuō)2說(shuō)明了生產(chǎn)率、便利性的整體提高將促進(jìn)城市人口規(guī)模擴(kuò)張,而居民稅負(fù)將抑制城市人口規(guī)模擴(kuò)張,影響城市人口區(qū)位選擇的關(guān)鍵性中介變量是房租。當(dāng)城市發(fā)展階段處于城市集聚效應(yīng)倒U型曲線的左側(cè)時(shí),則生產(chǎn)性、便利性對(duì)人口擴(kuò)張的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)居民稅負(fù)影響;處于城市集聚效應(yīng)倒U型曲線的右側(cè)時(shí),則居民稅負(fù)將有效抑制城市人口增長(zhǎng),使城市人口規(guī)模不至于無(wú)序膨脹。

三、研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

由于生產(chǎn)率、便利性、居民稅負(fù)均為綜合性因素,簡(jiǎn)單地利用平均通勤時(shí)間來(lái)衡量便利性很可能存在偏誤,而居民稅負(fù)很難用某一特定的指標(biāo)來(lái)衡量,采用殘差分離出內(nèi)部因素更為合理。故本文將先用索洛剩余法估算生產(chǎn)率,隨后通過(guò)殘差分離的方法分離出便利性和居民稅負(fù)。利用提出的假說(shuō),結(jié)合Bai[20]、Desmet和Rossi-Hansberg[19]的殘差分離和參數(shù)估計(jì)方法,確定以下四個(gè)回歸模型:

ln(Nit)=α4+β6ln(ARit)+ε4it

(13)

ln(Nit)=α1+β1lnAit+ε1it

(14)

(15)

(16)

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及變量

由于2008-2011年租金數(shù)據(jù)獲得性的限制,只能找到全國(guó)101個(gè)地級(jí)以上城市樣本。但是這些城市樣本中,已經(jīng)包括了全國(guó)各省會(huì)城市、各省經(jīng)濟(jì)大市、沿海三大都市圈內(nèi)所有地級(jí)以上城市,所以采用101個(gè)城市作為研究樣本,對(duì)全國(guó)城市人口擴(kuò)張具有明顯的代表意義?;诖耍覀儗⒉捎?01個(gè)地級(jí)以上城市2008-2011年的數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究。數(shù)據(jù)來(lái)源于2008-2012年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,租金數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008-2012)、中國(guó)禧泰房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),取對(duì)數(shù)后進(jìn)入回歸模型,采用stata12軟件分析。變量具體說(shuō)明見表1。

表1 變量說(shuō)明

四、實(shí)證研究與討論

(一)城市人口規(guī)模與房租的關(guān)系

房租與城市人口規(guī)模關(guān)系顯著,房租增速相對(duì)于城市人口規(guī)模較慢。表2是估計(jì)式(11)進(jìn)行的回歸,通過(guò)hausman檢驗(yàn)可知固定(FE)效應(yīng)模型效果優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示,房租參數(shù)為正,符合我們的預(yù)期。但是其參數(shù)值處于(0,1)區(qū)間內(nèi),參數(shù)值小于式(7)所揭示的2和美國(guó)實(shí)證結(jié)果2.096 4[19]。這說(shuō)明中國(guó)城市房租對(duì)城市人口規(guī)模的影響程度小于理論均衡水平和美國(guó)實(shí)證結(jié)果。人口越多,則對(duì)應(yīng)的房租越高,這符合直觀和理論。相對(duì)于中國(guó)城市人口規(guī)模,城市租金水平提升速度較慢,主要由于目前除了少數(shù)特大型城市,大多數(shù)中國(guó)城市尚處于城市集聚效應(yīng)的倒U型曲線的左側(cè)階段[21],城市人口規(guī)模離均衡水平尚有差距,具有可觀的發(fā)展?jié)摿?。房租?duì)城市人口的彈性為正,解釋力較強(qiáng),表2驗(yàn)證了假說(shuō)1。后續(xù)可以將城市人口規(guī)模信息載荷到房租變量上,以便于進(jìn)一步解釋內(nèi)部因素對(duì)城市人口的影響。

城市集聚的階段性特點(diǎn)使得房租與城市人口規(guī)模關(guān)系顯著。城市集聚時(shí)生產(chǎn)率將提高,引起收入上升進(jìn)而吸引人口進(jìn)城,最終導(dǎo)致投標(biāo)租金推高房?jī)r(jià)。房租對(duì)人口的區(qū)位決策影響主要體現(xiàn)在兩方面:人口集聚形成的投標(biāo)租金競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、考慮房租后的實(shí)際收入財(cái)富效應(yīng),這兩個(gè)效應(yīng)將決定人口是否停留在城市。由于租房或購(gòu)房的支出占居民總支出的最大比重,人口在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí),房租是關(guān)鍵變量。因此,城市人口規(guī)模擴(kuò)張的信息可主要由房租承載。

理解中國(guó)城市的房租,還需要討論土地市場(chǎng)與房租的關(guān)系。中國(guó)土地市場(chǎng)通過(guò)兩條途徑影響房租:征地過(guò)程、招拍掛過(guò)程。其一,通過(guò)征地協(xié)商確定征地成本。目前,征地方不是土地使用方而是地方政府,處于壟斷和優(yōu)勢(shì)地位,而分散的農(nóng)村居民具有壟斷競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn),處于談判劣勢(shì)地位,現(xiàn)實(shí)中征地成本不是通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制而是談判形成的;其二,地方政府通過(guò)招拍掛方式,轉(zhuǎn)讓土地使用權(quán)給使用單位。兩個(gè)環(huán)節(jié)先影響房租進(jìn)而影響城市人口規(guī)模?,F(xiàn)實(shí)中,征地成本占拍賣價(jià)的比例較低,建設(shè)用地的壟斷性供給對(duì)城市人口規(guī)模影響明顯。

表2 城市人口與城市平均租金水平的關(guān)系

注:*、**、***表示在0.10、0.05、0.01水平上顯著。

(二)生產(chǎn)率、便利性、稅負(fù)對(duì)房租的影響

利用Bootstrap法進(jìn)行混合OLS回歸、RE-GLS和門檻回歸,發(fā)現(xiàn)城市生產(chǎn)率、城市便利性對(duì)于城市人口均存在著單一門限效應(yīng)。綜合方程(5)-(8)可得如下結(jié)果。

第一,全國(guó)范圍內(nèi),房租受生產(chǎn)率的主導(dǎo)性影響,便利性對(duì)城市房租水平的影響程度有限,影響路徑為理論模型所揭示的“因素—城市房租—城市人口規(guī)?!保?yàn)證了假說(shuō)1。

整體上,城市房租水平與城市生產(chǎn)率、城市便利性呈正向關(guān)系,而與城市稅負(fù)呈負(fù)向關(guān)系。方程(5)通過(guò)檢驗(yàn),其結(jié)果顯示,城市生產(chǎn)率(Ait)、城市便利性(γit)、城市治理水平或稅負(fù)(git)三大因素的回歸系數(shù)值β3、β5、β4分別為5.628、-0.108、0.300,說(shuō)明城市房租隨著城市生產(chǎn)率、便利性提高而提升,而隨著稅負(fù)提高而下降,城市生產(chǎn)率對(duì)房租水平的影響是決定性的,這符合直觀和理論預(yù)期。這樣的結(jié)果主要是由中國(guó)所處的城市化階段和城市管理水平造成的。中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程目前處于城市集聚經(jīng)濟(jì)倒U型曲線的上升階段,高生產(chǎn)率帶來(lái)的高回報(bào)是吸引人口進(jìn)城的主要?jiǎng)恿?。城市空間面積的無(wú)序擴(kuò)張、城市管理的相對(duì)滯后,使居住適宜、交通可達(dá)性等便利性難以顯著影響城市人口規(guī)模擴(kuò)張。加上戶籍管制,使城市勞動(dòng)人口的社會(huì)保障、教育等公共服務(wù)差距明顯,容易造成半城市化、被城市化問(wèn)題,使包括新生代轉(zhuǎn)移人口的大量勞動(dòng)人口難以實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)意義上的市民化。

第二,由于城市產(chǎn)業(yè)形態(tài)變遷,生產(chǎn)率、便利性對(duì)房租的影響機(jī)制將以121萬(wàn)~168萬(wàn)為門檻區(qū)間發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換,超越門檻后迅速攀升。

為了減少內(nèi)生性和估計(jì)誤差,引入生產(chǎn)率、便利性的滯后一期、滯后二期。方程(7)、(8)顯示,生產(chǎn)率、便利性與房租的關(guān)系存在單一門檻關(guān)系。其中,生產(chǎn)率與房租的關(guān)系以城市人口121.89萬(wàn)為門檻值而發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,門檻前后的生產(chǎn)率相對(duì)于房租的彈性分別為3.702、8.948,敏感度將提升1.42倍。在門檻值前后,便利性相對(duì)于房租的彈性系數(shù)分別為0.62、1.872,以城市人口168.4萬(wàn)為門檻值發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,靈敏性提高了2倍。當(dāng)跨越門檻值后,生產(chǎn)率每提高1%,則房租將提升8.948%,當(dāng)便利性提高1%,則房租提升1.872%,房租的增長(zhǎng)速度快于生產(chǎn)率、便利性。這主要因?yàn)榭缭?21萬(wàn)~168萬(wàn)人口區(qū)間后,城市的集聚效應(yīng)往往將帶來(lái)經(jīng)濟(jì)形態(tài)變遷。城市區(qū)位中的經(jīng)濟(jì)形態(tài)將從以初級(jí)制造業(yè)為主,逐步轉(zhuǎn)向以技術(shù)型制造業(yè)、服務(wù)業(yè)為主,產(chǎn)業(yè)形態(tài)變化對(duì)生產(chǎn)要素的集聚、生產(chǎn)率、便利性均提出了更高要求,具體體現(xiàn)為租金投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)程度加強(qiáng)。

表3 租金與生產(chǎn)率、便利性、稅負(fù)的計(jì)量結(jié)果

注:*、**、***表示在0.10、0.05、0.01水平上顯著。

第三,伴隨房租的上升,生產(chǎn)率、便利性等因素對(duì)于房租的影響分別呈現(xiàn)“S”、倒“U”型變化形態(tài)。結(jié)合表4和圖1可得如下結(jié)論。

表4 租金與生產(chǎn)率、便利性、稅負(fù)的分位數(shù)回歸計(jì)量結(jié)果

注:*、**、***表示在0.10、0.05、0.01水平上顯著。

圖1 分位數(shù)回歸下生產(chǎn)率、便利性對(duì)于房租水平的彈性變化

(1)生產(chǎn)率對(duì)于房租水平的影響強(qiáng)度呈“S”型發(fā)展形態(tài)。通過(guò)觀察表4中β3數(shù)值和圖1,可知生產(chǎn)率對(duì)房租水平的彈性先下降后上升再下降,但保持在與前50%分位數(shù)城市不同的高位水平,呈現(xiàn)“S”型。處于50%~75%分位數(shù)區(qū)間的城市,保持著最高彈性6.562。位于房租75%~100%分位數(shù)區(qū)間的城市如北上廣等城市,房租相對(duì)企穩(wěn),生產(chǎn)率影響房租的強(qiáng)度逐漸下降。上海、北京、天津、廣州、武漢、沈陽(yáng)均處于規(guī)模效率遞減階段[21],說(shuō)明其城市人口規(guī)模進(jìn)入城市集聚效應(yīng)的倒U型曲線的右側(cè)下降階段。而目前人口規(guī)模擴(kuò)張快速的城市是處于50%~75%房租區(qū)間的二線城市,這些城市生產(chǎn)率在上升,但是其生產(chǎn)率相對(duì)于房租的彈性超過(guò)全國(guó)水平,容易陷入“未發(fā)達(dá),房租先升”的困境,發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)的同時(shí)需有效控制房租上漲速度,才可能使其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不被高企的房租和房?jī)r(jià)所抵消。

(2)隨著城市房租水平的上升,城市便利性對(duì)于城市房租水平影響呈倒“U”型。整體上,城市便利性對(duì)于城市房租水平的影響強(qiáng)度先上升而后下降。處于75%~100%房租區(qū)間的城市,包括北上廣深一線城市,便利性對(duì)于城市房租水平的影響強(qiáng)度最小,表明目前一線城市的便利性邊際增加對(duì)人口擴(kuò)張的影響很有限。主要有兩方面的原因:一方面中國(guó)人口管制在這些城市最為嚴(yán)格,另一方面已經(jīng)進(jìn)入了集聚經(jīng)濟(jì)倒U型曲線的均衡或下降水平,便利性的邊際增加很難促進(jìn)人口擴(kuò)張。而處于0%~25%、25%~50%房租分位數(shù)區(qū)間的城市,便利性相對(duì)于人口的彈性較大。因?yàn)檫@些城市尚處于城市集聚效應(yīng)的倒U型曲線的左側(cè)上升階段,城市便利性的邊際增加將明顯促進(jìn)城市的人口擴(kuò)張。

(三)內(nèi)部因素對(duì)城市人口規(guī)模擴(kuò)張的影響

綜合“內(nèi)部因素—房租—城市人口規(guī)?!睂?shí)證研究,可知:全國(guó)城市中,生產(chǎn)率是推動(dòng)城市人口規(guī)模擴(kuò)張的決定性因素,便利性一定程度上也促進(jìn)了人口規(guī)模擴(kuò)張,稅負(fù)尚未體現(xiàn)出相對(duì)有力的抑制作用。其中,城市生產(chǎn)率增長(zhǎng)1%,則城市人口規(guī)模則上升0.829%。生產(chǎn)率對(duì)城市人口規(guī)模的影響強(qiáng)度是便利性影響強(qiáng)度的18倍。

這主要因?yàn)槌鞘芯哂屑坌?yīng)而農(nóng)村缺乏集聚效應(yīng),城市平均產(chǎn)出相對(duì)較高,單個(gè)家庭總收入高。城市生產(chǎn)率、便利性引起城市人口規(guī)模擴(kuò)張,而城市居民稅負(fù)會(huì)抑制人口規(guī)模擴(kuò)張,三者的凈效應(yīng)最終決定城市人口規(guī)模。三個(gè)力量此消彼長(zhǎng)構(gòu)成了城市規(guī)模效率的倒U型曲線變化。城鎮(zhèn)化處于曲線左側(cè)時(shí),居民收入的增速快于居民的支出。城市發(fā)展到一定程度后將出現(xiàn)集聚負(fù)外部性,具體表現(xiàn)有:居民稅負(fù)提高和便利性下降,生產(chǎn)率帶來(lái)的回報(bào)被集聚的負(fù)外部性逐漸抵消,支出尤其是房租高企降低實(shí)際財(cái)富,城市人口邊際增長(zhǎng)率逐漸下降甚至為負(fù)。

生產(chǎn)率、便利性對(duì)城市人口規(guī)模影響強(qiáng)度的巨大懸殊,表明中國(guó)的城市化正在經(jīng)歷生產(chǎn)率促進(jìn)的階段,城市內(nèi)部的軟硬件建設(shè)已相對(duì)滯后,亟需加強(qiáng)城市管理。按照世界城市的發(fā)展規(guī)律,當(dāng)城鎮(zhèn)化率達(dá)到40%~60%的時(shí)候,標(biāo)志著城市進(jìn)入成長(zhǎng)關(guān)鍵期,“城市病”進(jìn)入多發(fā)期和爆發(fā)期,城市管理水平亟待提高。

(四)城市群背景下房租與城市三大因素的關(guān)系

生產(chǎn)率對(duì)珠三角、長(zhǎng)三角城市群城市人口規(guī)模擴(kuò)張具有決定性,便利性對(duì)京津冀城市人口擴(kuò)張更重要。

方程(9)-(11)結(jié)果顯示,生產(chǎn)率相對(duì)于城市人口規(guī)模的彈性最大,這說(shuō)明生產(chǎn)率對(duì)于珠三角、長(zhǎng)三角都市圈的城市人口規(guī)模擴(kuò)張具有決定性影響,但是京津冀都市圈的城市租金與生產(chǎn)率的關(guān)系不顯著,便利性相對(duì)于租金的彈性最高??赡艿脑蚴牵菏袌?chǎng)機(jī)制在珠三角、長(zhǎng)三角城市中發(fā)揮作用的時(shí)間較長(zhǎng),行政層級(jí)相對(duì)平行。而京津冀由于存在中央、首都、直轄市、省、市多重行政層級(jí),同時(shí)承載著保障首都的多項(xiàng)功能,導(dǎo)致市場(chǎng)機(jī)制與行政機(jī)制相互纏繞,兩大直轄市強(qiáng)烈的“空吸”作用、輻射帶動(dòng)力弱導(dǎo)致出現(xiàn)孤島型經(jīng)濟(jì),京津冀都市圈的中等城市發(fā)育緩慢,難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)分工合作。加上北京、天津市歷史上單中心發(fā)展模式的慣性因素疊加影響,使京津冀城市群整體的生產(chǎn)率潛力無(wú)法有效釋放。珠三角、長(zhǎng)三角、京津冀城市群的中心城市——上海、北京、天津、廣州均處于規(guī)模效率遞減階段[21],倒逼城市群甚至跨城市一體化協(xié)同發(fā)展,提高城市管理水平。

表5 各都市圈房租與三大內(nèi)部因素的回歸計(jì)量結(jié)果

注:*、**、***表示在0.10、0.05、0.01水平上顯著。

四、結(jié)論與政策建議

針對(duì)缺少?gòu)某鞘袃?nèi)部展開城市人口變化研究的現(xiàn)狀,本文引入了中國(guó)土地市場(chǎng)中的征地成本、土地整理費(fèi)用等變量,整合成生產(chǎn)率、便利性、居民稅負(fù)等綜合性內(nèi)部因素,構(gòu)建了基于城市內(nèi)部因素的理論模型。以具有代表性的101個(gè)地級(jí)以上城市為樣本,研究?jī)?nèi)部因素對(duì)中國(guó)城市人口規(guī)模的影響機(jī)制,結(jié)論如下:(1)房租與城市人口規(guī)模關(guān)系顯著,房租增速相對(duì)于城市人口規(guī)模較慢。全國(guó)范圍內(nèi),房租受生產(chǎn)率的主導(dǎo)性影響,受便利性的有限影響。影響路徑為“內(nèi)部因素—城市房租—城市人口規(guī)?!?。(2)生產(chǎn)率、便利性對(duì)房租、城市人口規(guī)模的影響機(jī)制,將以121萬(wàn)~168萬(wàn)為門檻區(qū)間發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換,超越門檻后將迅速攀升。生產(chǎn)率、便利性對(duì)房租的影響分別以人口121.89萬(wàn)、168.4萬(wàn)為門檻值而發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,跨越人口門檻值后,影響強(qiáng)度分別提升了1.42倍、2倍;隨著城市房租水平的上升,生產(chǎn)率、便利性對(duì)于房租水平的影響強(qiáng)度分別呈現(xiàn)“S”型、倒“U”型發(fā)展形態(tài)。(3)生產(chǎn)率是城市人口規(guī)模擴(kuò)張的決定性因素,便利性一定程度上也促進(jìn)了人口規(guī)模擴(kuò)張,稅負(fù)尚未體現(xiàn)出相對(duì)有力的抑制作用。其中,城市生產(chǎn)率增長(zhǎng)1%,則城市人口規(guī)模則大約上升0.829%。生產(chǎn)率對(duì)城市人口規(guī)模的影響強(qiáng)度大約是便利性影響強(qiáng)度的18倍。(4)生產(chǎn)率對(duì)珠三角、長(zhǎng)三角都市圈城市人口規(guī)模擴(kuò)張具有決定性,便利性對(duì)京津冀城市人口擴(kuò)張更重要。

基于以上認(rèn)識(shí),有以下政策建議。

首先,基于人口基數(shù)、房租等重要指標(biāo)進(jìn)行城市分類管理,創(chuàng)新城市管理機(jī)制,加強(qiáng)城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化完善。根據(jù)人口規(guī)模和房租水平,對(duì)城市進(jìn)行分類*依據(jù)研究,建議區(qū)分121萬(wàn)以下、121萬(wàn)~164萬(wàn)、164萬(wàn)~352萬(wàn)、35萬(wàn)~932萬(wàn)[21]、932萬(wàn)以上人口城市,并實(shí)行差異化的城市人口政策。。房租高位城市需要提高城市便利性以降低房租增長(zhǎng)速度。處于租金75%~100%分位數(shù)區(qū)間的城市,重點(diǎn)是提升城市公共交通設(shè)施銜接,治理城市污染。處于租金50%~75%分位數(shù)區(qū)間的城市,重點(diǎn)是加快城市公用交通設(shè)施建設(shè)、科學(xué)規(guī)劃城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)。處于租金0%~50%分位數(shù)區(qū)間的城市,重點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展、提高生產(chǎn)率以吸收人口集聚。改進(jìn)城市空間結(jié)構(gòu)的利用方式,盡量弱化城市人為隨意分區(qū),鼓勵(lì)城市混合應(yīng)用,以減少城市交通負(fù)擔(dān),提高便利性。

其次,逐步推進(jìn)土地制度市場(chǎng)化改革?,F(xiàn)行的土地征收和招拍制度將由工業(yè)化、城市化和與之伴隨的農(nóng)業(yè)商品化所帶來(lái)的絕大部分土地收入截留,原本這一收入可以為農(nóng)民特別是郊區(qū)農(nóng)民完成城市化變遷提供扎實(shí)的資本基礎(chǔ),也可為城市的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)提供所需財(cái)力和激勵(lì)。因而有必要探索漸進(jìn)式土地制度改革,理順農(nóng)民、政府、用地單位等各類主體的利益機(jī)制。在符合城市總體規(guī)劃的前提下,按市場(chǎng)需求規(guī)劃和建設(shè),確立市場(chǎng)在城鎮(zhèn)化中的基礎(chǔ)性配置作用,這易于轉(zhuǎn)變城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、城市內(nèi)部二元結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)包容性城鎮(zhèn)化。

再次,加快城市群的內(nèi)部要素流動(dòng)機(jī)制創(chuàng)新,加快基于戶籍制度改革的公共產(chǎn)品均等化進(jìn)程。加強(qiáng)城市群現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系輪換和對(duì)城市人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),制定個(gè)性化人口政策,優(yōu)化城市群勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),促進(jìn)城市人口與產(chǎn)業(yè)良性互動(dòng)。推進(jìn)戶籍制度逐步向居民制度轉(zhuǎn)變,梳理舊有的基于不同身份的公共服務(wù)產(chǎn)品供給,加快城市人口身份同質(zhì)化,推進(jìn)基于城市居民同質(zhì)化的公共產(chǎn)品均等化進(jìn)程。

最后,建立并完善城市群內(nèi)的城市發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制,適時(shí)研究跨城市群的機(jī)制創(chuàng)新。城市規(guī)模效率(即聚集經(jīng)濟(jì))的產(chǎn)生需要一定的前提條件,如完善的市場(chǎng)體系、高效的社會(huì)管理制度、原有的綜合能力基礎(chǔ)等。需要結(jié)合中國(guó)城市群實(shí)際和國(guó)外成功經(jīng)驗(yàn),探索多種有效的跨區(qū)域城市發(fā)展協(xié)調(diào)模式。促進(jìn)跨區(qū)域城市協(xié)調(diào)發(fā)展,建立健全市場(chǎng)尤其是勞動(dòng)力市場(chǎng)開放機(jī)制,推進(jìn)統(tǒng)一、開放、有序的市場(chǎng)體系建設(shè),推進(jìn)跨區(qū)域公共產(chǎn)品均等化進(jìn)程。

參考文獻(xiàn):

[1]ARNOTT R.Optimal city size in a spatial economy[J].Journal of Urban Economics,1979,6(1):65-89.

[2]EVANS A W.The pure theory of city size in an industrial economy[J].Urban Studies,1972,9(1):49-77.

[3]MILLS E S.Urban economics[M].North-Holland: Elsevier science publishers,1987:321-356.

[4]FLATTERS F,HENDERSON V,MIESZKOWSKI P.Public goods, efficiency,and regional fiscal equalization[J].Journal of Public Economics,1974(3):99-112.

[5]DIXIT A.The optimum factory town[J].The Bell Journal of Economics and Management Science,1973(6):637-651.

[6]DURANTON G,PUGA D.Nursery cities:Urban diversity,process innovation,and the life cycle of products[J].American Economic Review,2001(6):1454-1477.

[7]RAHMAN H M A,FUJITA M.Product variety,Marshallian externalities,and city size[J].Journal of Regional Science,1990,30(2):165-183.

[8]FUJITA M.HENDERSON J V,KANEMOTO Y,et al.Spatial distribution of economic activities in Japan and China [M]//Handbook of Urban and Regional Economics. Holland: Elsevier, 2004:2911-2977.

[9]PALIVOS T,WANG P.Spatial agglomeration and endogenous growth[J].Regional Science and Urban Economics,1996,26(6):645-670.

[10]PAPAGEORIOUS Y,PINES D.Externalities,indivisibilities,nonreplicability and agglomeration[J].Journal of Urban Economics,2000,48(3):509-535.

[11]PINES D,HAREL A.On alternative urban growth patterns[R].Tel Aviv University,the Eitan Berglas School of Economics,2000.

[12]PINES D.New economic geography’:revolution or counter-revolution?[J].Journal of Economic Geography,2001(6): 9-146.

[13]AU C C,HENDERSON J V.Are Chinese cities too small?[J].The Review of Economic Studies,2006,73(3):549-576.

[14]王小魯.中國(guó)城市化路徑與城市規(guī)模的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,(10):20-32.

[15]王小魯,夏小林.優(yōu)化城市規(guī)模 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999(9):22-29.

[16]張濤,李波.關(guān)于我國(guó)城市化相關(guān)問(wèn)題的研究[J].比較,2007,31:20-32.

[17]陸銘,向?qū)捇?陳釗.中國(guó)的城市化和城市體系調(diào)整:基于文獻(xiàn)的評(píng)論[J].世界經(jīng)濟(jì),2011(6):3-25.

[18]DURANTON G.Growing through cities in developing countries[J].The World Bank Research Observer,2014(6):6-15.

[19]DESMET K,ROSSI-HANSBERG E.Urban accounting and welfare[J].American Economic Review,2013,103(6):2296-2327.

[20]BAI C E, HSIEH C T,QIAN Y.The return to capital in China[R].National Bureau of Economic Research,2006,No. w12755.

[21]王業(yè)強(qiáng).倒“U”型城市規(guī)模效率曲線及其政策含義——基于中國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效率的比較研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2012(11):127-136.

(責(zé)任編輯傅旭東)

City population size development based urban interior factor

QIU Deronga, CHEN Jianjunb

(a.SchoolofEconomics;b.SchoolofPublicAffairs,ZhejiangUniversity,Hangzhou310007,P.R.China)

Abstract:In the China’s urbanization mode, the population urbanization lags behind the land urbanization. Population urbanization needs to attach great importance to the urban internal factors. This article embarks from the internal factors to construct urban economic general equilibrium model, and use the urban micro data to carry out the empirical analysis. The results indicates that: 1) Urban population scale is positively related to urban productivity and urban convenience, then has a negative correlation to the urban governance inefficient level and urban land acquisition cost. 2) On the whole, path for the internal factors influence on the city development is “factor -city rent level-the urban population scale”. Urban productivity dominantly influences on China’s urban rent levels; the influence degree of convenience for city rent level is limit. 3) The influence of urban productivity and convenience to the rent, considering 1.218 9 million and 1.68 4 million as population threshold, will be structural changed and will increase by 1.42 times and 2 times respectively. 4) As the rent level is gradually increased, the presented curve of the intensity of the productivity impact on the rent level is “S” type, intensity curve of urban convenience impact on the rent is shaped as “inverted U”. 5) The Pearl River delta and Yangtze River delta city rent or city size is positively correlation to productivity obviously. The convenience of the city in metropolitan circle development was ascended with increasing latitude. At present, the main driving factor for urban development in Beijing-Tianjin-Hebei metropolis circle is convenience rather than productivity.

Key words:urbanization; productivity; city size; threshold

中圖分類號(hào):F290

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1008-5831(2016)01-0040-10

作者簡(jiǎn)介:邱德榮(1982-),男,江西吉水人,浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;陳建軍(1955-),男,浙江杭州人,浙江大學(xué)公共管理學(xué)院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目面上項(xiàng)目“基于產(chǎn)業(yè)鏈空間分布離散化的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制研究”(71173182)

doi:10.11835/j.issn.1008-5831.2016.01.005

歡迎按以下格式引用:邱德榮,陳建軍.城市內(nèi)部因素對(duì)中國(guó)城市人口規(guī)模擴(kuò)張的影響[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016(1):40-49.

Citation Format: QIU Derong,CHEN Jianjun.City population size development based urban interior factor[J].Journal of Chongqing University:(Social Science Edition),2016(1):40-49.

修回日期:2015-05-30

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“新”生產(chǎn)率悖論?工業(yè)機(jī)器人采用對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響
國(guó)外技術(shù)授權(quán)、研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)生產(chǎn)率
跟蹤導(dǎo)練(三)4
外資來(lái)源地與企業(yè)生產(chǎn)率
全要素生產(chǎn)率:寫入“十三五”規(guī)劃的新概念
關(guān)于機(jī)床生產(chǎn)率設(shè)計(jì)的探討
碳排放約束與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及分解
制造類企業(yè)生產(chǎn)率與出口互動(dòng)關(guān)系研究
經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下提升生產(chǎn)率的重點(diǎn)領(lǐng)域
全球化(2015年2期)2015-02-28 12:38:53
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